Sự kết hợp giữa AI và Web3: Phân tích triển vọng và thách thức

Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo và blockchain đã khiến AI+Crypto trở thành điểm nóng đầu tư. Những đặc điểm phi tập trung, tính minh bạch cao của blockchain đã bổ sung cho các hệ thống AI, mang đến cho chúng ta những cơ hội mới.

Các chuyên gia trong ngành cho rằng, ứng dụng kết hợp giữa AI và blockchain chủ yếu được chia thành bốn loại: như là người tham gia ứng dụng, giao diện, quy tắc và mục tiêu. Họ đề xuất xem xét vai trò của AI trong Crypto từ góc độ ứng dụng, bao gồm tối ưu hóa sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.

Theo cấp độ công nghệ, các dự án AI+Crypto có thể được chia thành ba lớp: lớp cơ sở, lớp thực thi và lớp ứng dụng. Ở lớp cơ sở, công nghệ zkML kết hợp với bằng chứng không kiến thức và blockchain, cung cấp giải pháp an toàn và có thể xác minh cho các đại lý AI. Về mặt lớp thực thi, AI thể hiện tiềm năng trong các lĩnh vực xử lý dữ liệu, phát triển tự động và an toàn giao dịch. Lớp ứng dụng bao gồm các ứng dụng như robot giao dịch do AI điều khiển, công cụ phân tích dự đoán trong DeFi.

Hướng đầu tư chính trong AI+Crypto

công nghệ zkML

zkML thông qua việc kết hợp chứng minh không kiến thức và blockchain, cung cấp giải pháp an toàn và minh bạch cho việc giám sát hành vi của các tác nhân AI. Nó có thể chứng minh rằng AI đã thực hiện một nhiệm vụ cụ thể trong khi bảo vệ quyền riêng tư, làm cho hợp đồng thông minh linh hoạt hơn để thích ứng với các tình huống khác nhau.

Các dự án điển hình bao gồm:

• Modulus Labs: Phát triển các ứng dụng AI trên chuỗi, như RockyBot và Leela vs. the World
• Giza: Giao thức có thể triển khai mô hình AI trên chuỗi
• Zkaptcha: Cung cấp dịch vụ mã xác thực cho hợp đồng thông minh, ngăn chặn tấn công phù thủy

Xử lý dữ liệu

Đột phá của AI ở tầng thực thi chủ yếu thể hiện ở:

a. Phân tích dữ liệu trên chuỗi: Sử dụng AI để khai thác sâu dữ liệu blockchain, thu thập xu hướng thị trường và hiểu biết về hành vi người dùng.

b. Phát triển dApp tự động: Công cụ phát triển AI giúp viết hợp đồng thông minh nhanh chóng và tự động sửa lỗi.

c. An toàn giao dịch trên chuỗi: Việc triển khai AI đại lý trên blockchain làm tăng tính an toàn và độ tin cậy của ứng dụng.

AI+DeFi

Sự kết hợp giữa AI và DeFi chủ yếu bao gồm:

1. Robot giao dịch được điều khiển bởi AI: Thực hiện giao dịch nhanh chóng và chính xác, phân tích dữ liệu thị trường.
2. Phân tích dự đoán: Cung cấp dự đoán đáng tin cậy về xu hướng thị trường và biến động giá
3. Quản lý thanh khoản AMM: Điều chỉnh thông minh phạm vi thanh khoản, tối ưu hóa hiệu suất và lợi nhuận
4. Bảo vệ thanh lý và quản lý vị thế nợ: Kết hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi để thực hiện chiến lược bảo vệ thông minh
5. Thiết kế sản phẩm DeFi phức tạp: Dựa vào mô hình AI tài chính để thiết kế cơ chế kho linh hoạt.

AI+GameFi

Ứng dụng của AI trong GameFi chủ yếu bao gồm:

1. Tối ưu hóa chiến lược trò chơi: điều chỉnh độ khó và chiến lược theo thời gian thực, cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa
2. Quản lý tài sản trò chơi: Quản lý thông minh và giao dịch tài sản ảo, tối ưu hóa lợi nhuận đầu tư
3. Tăng cường tương tác trong trò chơi: Tạo NPC phản ứng thông minh, nâng cao cảm giác đắm chìm trong trò chơi.

Đề xuất chiến lược đầu tư

Ngắn hạn: Chú ý đến việc ứng dụng sớm của AI trong lĩnh vực Crypto và các dự án mang tính khái niệm.

Giữa kỳ: Tập trung vào sự kết hợp giữa AI Agent và Intent, cũng như sự hòa nhập với hợp đồng thông minh.

Lâu dài: Sự kết hợp giữa công nghệ AI và zkML sẽ có ảnh hưởng sâu sắc đến lĩnh vực Crypto.

Tổng thể mà nói, lĩnh vực AI + Crypto chứa đựng cơ hội to lớn, các nhà đầu tư nên chú ý đến sự phát triển công nghệ và xu hướng thị trường, nắm bắt cơ hội đầu tư trong các thời kỳ khác nhau.