Cách mạng AI và mạng Bittensor: Tái định hình một mô hình mới cho trí tuệ tập thể
Bối cảnh thời đại của cuộc cách mạng AI
Trong những năm gần đây, công nghệ trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng, đạt được những bước đột phá lớn trong các lĩnh vực như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ứng dụng AI đã thâm nhập vào mọi ngành nghề. Sự ra đời của ChatGPT vào năm 2022 đã làm bùng nổ toàn ngành AI, theo sau đó là làn sóng các công cụ tạo ra AI và ứng dụng "AI+". Quy mô thị trường AI cũng đang tăng trưởng mạnh mẽ, dự kiến sẽ đạt 185 tỷ USD vào năm 2030.
Tuy nhiên, sự phát triển của ngành AI hiện tại cũng đang đối mặt với một số thách thức. Công nghệ và tài nguyên chủ yếu tập trung trong tay một số công ty lớn, gây ra tình trạng độc quyền dữ liệu và phân bổ tài nguyên tính toán không đồng đều. Trong bối cảnh như vậy, triết lý phi tập trung của Web3 cung cấp những khả năng mới để giải quyết những vấn đề này.
Một loạt các dự án AI kết hợp với ý tưởng Web3 đã ra đời. Ví dụ, Fetch.ai xây dựng một nền kinh tế AI phi tập trung thông qua blockchain, Numerai sử dụng blockchain và cộng đồng các nhà khoa học dữ liệu để dự đoán thị trường, Velas tạo ra một nền tảng AI + blockchain hiệu suất cao. Tuy nhiên, hầu hết các dự án này đều bị giới hạn trong một hướng ứng dụng duy nhất.
Bittensor đã nắm bắt cơ hội này, thông qua cơ chế cạnh tranh và khuyến khích của blockchain, xây dựng một nền tảng thuật toán AI có cơ chế sàng lọc tự động, cung cấp môi trường sống cho các dự án AI chất lượng cao. Mô hình đổi mới này hứa hẹn sẽ tái cấu trúc cấu trúc phát triển của ngành AI hiện tại.
Tóm tắt dự án Bittensor
Bittensor là một mạng lưới học máy phi tập trung và thị trường hàng hóa kỹ thuật số. Nó có các đặc điểm sau:
Kiến trúc phi tập trung: Hoạt động dựa trên mạng lưới nút phân tán, tránh được vấn đề tập trung dữ liệu.
Cơ chế khuyến khích công bằng: phân phối phần thưởng dựa trên mức độ đóng góp, khuyến khích các bên tích cực tham gia.
Tài nguyên học máy mở: Cung cấp dịch vụ cho cá nhân và tổ chức cần sức mạnh AI.
Giao dịch hàng hóa số đa dạng: không chỉ giới hạn ở mô hình AI, có thể giao dịch các loại dữ liệu.
Bittensor được khởi xướng bởi một nhóm những người yêu công nghệ vào năm 2021, được xây dựng trên nền tảng Substrate. Quá trình phát triển của dự án như sau:
Năm 2022: Phát hành phiên bản Alpha, xác minh tính khả thi của AI phi tập trung. Giới thiệu cơ chế đồng thuận Yuma.
Năm 2023: Phát hành phiên bản Beta, ra mắt mô hình khuyến khích token TAO.
Năm 2024: Tích hợp công nghệ DHT để nâng cao hiệu quả lưu trữ dữ liệu, mở rộng mạng con và thị trường hàng hóa kỹ thuật số.
Tổng số lượng token gốc TAO của Bittensor là 21 triệu đồng, và mỗi 4 năm sẽ giảm một nửa. TAO được phân phối thông qua phát hành công bằng, không có đào trước hoặc dự trữ cho đội ngũ. Hiện tại, mỗi 12 giây sẽ tạo ra 1 khối, và mỗi khối sẽ thưởng 1 TAO.
Tính đến hiện tại, mạng Bittensor đã có hơn 100.000 tài khoản, trong đó 80% là tài khoản hoạt động. Giá token TAO đã tăng gấp hàng chục lần trong năm qua, hiện có giá trị thị trường khoảng 2,278 triệu đô la Mỹ.
Kiến trúc mạng con của Bittensor
Mạng Bittensor được cấu thành từ nhiều subnet, mỗi subnet có chức năng và cơ chế khuyến khích độc đáo. Subnet là đơn vị kiến trúc quan trọng nhất của Bittensor, bao gồm các vai trò sau:
Chủ sở hữu subnet: cung cấp mã nguồn cơ bản, thiết kế cơ chế khuyến khích
Thợ mỏ: Chạy dịch vụ và cạnh tranh phần thưởng
Người xác thực: Đánh giá hiệu suất của thợ mỏ và nhận phần thưởng staking
Phân phối phần thưởng TAO của subnet thường là: 18% cho chủ sở hữu, 41% cho người xác thực, 41% cho thợ mỏ. Mỗi subnet có 256 khe, trong đó 64 khe được phân bổ cho người xác thực, 192 khe được phân bổ cho thợ mỏ.
Subnet cần đăng ký để tham gia mạng, phí đăng ký ban đầu là 100 TAO. Sau khi đăng ký có 7 ngày miễn dịch. Khi tất cả vị trí subnet đầy, subnet có phát thải thấp nhất và không trong thời gian miễn dịch sẽ bị thay thế bởi subnet mới. Do đó, subnet cần liên tục nâng cao lượng staking của người xác thực và hiệu suất của thợ mỏ để đảm bảo sự tồn tại.
Hiện tại mạng Bittensor đã có 45 subnet, dự kiến trong vài tháng tới sẽ tăng lên 64 subnet. Một số dự án subnet chất lượng như Masa đã nhận được khoản tài trợ lớn, thể hiện tiềm năng phát triển của kiến trúc này.
Cơ chế đồng thuận và chứng minh của Bittensor
Bittensor áp dụng nhiều cơ chế đồng thuận và chứng minh sáng tạo.
Chứng minh trí tuệ ( PoI ): Các thợ mỏ chứng minh đóng góp của họ bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ tính toán thông minh.
Đồng thuận Yuma: Các validator đánh giá theo chất lượng hoàn thành nhiệm vụ và tổng hợp điểm cuối cùng qua thuật toán.
Nguyên tắc dữ liệu không biết: Bảo vệ quyền riêng tư và an ninh dữ liệu.
Phân phối thưởng dựa trên hiệu suất: Khuyến khích tính toán và xử lý dữ liệu hiệu quả và chất lượng cao.
Cơ chế MOE: Tích hợp nhiều mô hình chuyên gia làm việc cùng nhau, và đánh giá cũng như thưởng dựa trên hiệu suất.
Các cơ chế này đảm bảo sự phi tập trung, an ninh và hiệu quả tính toán của mạng.
Tổng quan về dự án Bittensor subnetwork
Hiện tại Bittensor đã có 45 mạng con đăng ký, trong đó có một số mạng được chú ý hơn:
Mạng con số 19 Vision: Tập trung vào việc tạo ra và suy luận hình ảnh phi tập trung.
Mạng con số 18 Cortex.t: Xây dựng nền tảng AI tiên tiến, cung cấp dịch vụ văn bản và hình ảnh.
Mạng con số 1: Mạng con sinh văn bản sớm nhất.
Xét về loại mô hình, ngoài các mô hình tạo sinh, còn có nhiều loại khác như xử lý dữ liệu, AI giao dịch, v.v. Tiềm năng lợi nhuận của các dự án subnet khá lớn, nhưng cũng cần phần cứng hiệu suất cao và các thuật toán tối ưu để có thể tồn tại trong cạnh tranh.
Triển vọng tương lai
Lĩnh vực Web3+AI dự kiến sẽ tiếp tục thu hút sự chú ý của thị trường.
Kiến trúc công nghệ và hiệu suất thị trường của Bittensor đều có tính cạnh tranh.
Cơ chế subnet cung cấp cho đội ngũ AI một lộ trình chuyển đổi phi tập trung với rào cản thấp.
Khi số lượng subnet tăng lên, có thể phải đối mặt với những thách thức như chất lượng dự án không đồng đều, lợi nhuận giảm xuống.
Tổng thể, Bittensor như một mạng AI phi tập trung đổi mới, đã thể hiện tiềm năng tái cấu trúc trí tuệ tập thể. Tuy nhiên, sự phát triển trong tương lai của nó vẫn cần sự đổi mới công nghệ liên tục và xác thực thị trường.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
5
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ProbablyNothing
· 13giờ trước
Cứ làm mãi cũng chỉ là một AI có Web3 mà thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoSurvivor
· 13giờ trước
Sao lại là ai làm web3 nữa, đủ dùng không?
Xem bản gốcTrả lời0
Layer3Dreamer
· 13giờ trước
Nói một cách lý thuyết... bittensor chỉ là L3 với các bước bổ sung.
Bittensor: Mạng AI Phi tập trung trong thời đại Web3
Cách mạng AI và mạng Bittensor: Tái định hình một mô hình mới cho trí tuệ tập thể
Bối cảnh thời đại của cuộc cách mạng AI
Trong những năm gần đây, công nghệ trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng, đạt được những bước đột phá lớn trong các lĩnh vực như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ứng dụng AI đã thâm nhập vào mọi ngành nghề. Sự ra đời của ChatGPT vào năm 2022 đã làm bùng nổ toàn ngành AI, theo sau đó là làn sóng các công cụ tạo ra AI và ứng dụng "AI+". Quy mô thị trường AI cũng đang tăng trưởng mạnh mẽ, dự kiến sẽ đạt 185 tỷ USD vào năm 2030.
Tuy nhiên, sự phát triển của ngành AI hiện tại cũng đang đối mặt với một số thách thức. Công nghệ và tài nguyên chủ yếu tập trung trong tay một số công ty lớn, gây ra tình trạng độc quyền dữ liệu và phân bổ tài nguyên tính toán không đồng đều. Trong bối cảnh như vậy, triết lý phi tập trung của Web3 cung cấp những khả năng mới để giải quyết những vấn đề này.
Một loạt các dự án AI kết hợp với ý tưởng Web3 đã ra đời. Ví dụ, Fetch.ai xây dựng một nền kinh tế AI phi tập trung thông qua blockchain, Numerai sử dụng blockchain và cộng đồng các nhà khoa học dữ liệu để dự đoán thị trường, Velas tạo ra một nền tảng AI + blockchain hiệu suất cao. Tuy nhiên, hầu hết các dự án này đều bị giới hạn trong một hướng ứng dụng duy nhất.
Bittensor đã nắm bắt cơ hội này, thông qua cơ chế cạnh tranh và khuyến khích của blockchain, xây dựng một nền tảng thuật toán AI có cơ chế sàng lọc tự động, cung cấp môi trường sống cho các dự án AI chất lượng cao. Mô hình đổi mới này hứa hẹn sẽ tái cấu trúc cấu trúc phát triển của ngành AI hiện tại.
Tóm tắt dự án Bittensor
Bittensor là một mạng lưới học máy phi tập trung và thị trường hàng hóa kỹ thuật số. Nó có các đặc điểm sau:
Kiến trúc phi tập trung: Hoạt động dựa trên mạng lưới nút phân tán, tránh được vấn đề tập trung dữ liệu.
Cơ chế khuyến khích công bằng: phân phối phần thưởng dựa trên mức độ đóng góp, khuyến khích các bên tích cực tham gia.
Tài nguyên học máy mở: Cung cấp dịch vụ cho cá nhân và tổ chức cần sức mạnh AI.
Giao dịch hàng hóa số đa dạng: không chỉ giới hạn ở mô hình AI, có thể giao dịch các loại dữ liệu.
Bittensor được khởi xướng bởi một nhóm những người yêu công nghệ vào năm 2021, được xây dựng trên nền tảng Substrate. Quá trình phát triển của dự án như sau:
Tổng số lượng token gốc TAO của Bittensor là 21 triệu đồng, và mỗi 4 năm sẽ giảm một nửa. TAO được phân phối thông qua phát hành công bằng, không có đào trước hoặc dự trữ cho đội ngũ. Hiện tại, mỗi 12 giây sẽ tạo ra 1 khối, và mỗi khối sẽ thưởng 1 TAO.
Tính đến hiện tại, mạng Bittensor đã có hơn 100.000 tài khoản, trong đó 80% là tài khoản hoạt động. Giá token TAO đã tăng gấp hàng chục lần trong năm qua, hiện có giá trị thị trường khoảng 2,278 triệu đô la Mỹ.
Kiến trúc mạng con của Bittensor
Mạng Bittensor được cấu thành từ nhiều subnet, mỗi subnet có chức năng và cơ chế khuyến khích độc đáo. Subnet là đơn vị kiến trúc quan trọng nhất của Bittensor, bao gồm các vai trò sau:
Phân phối phần thưởng TAO của subnet thường là: 18% cho chủ sở hữu, 41% cho người xác thực, 41% cho thợ mỏ. Mỗi subnet có 256 khe, trong đó 64 khe được phân bổ cho người xác thực, 192 khe được phân bổ cho thợ mỏ.
Subnet cần đăng ký để tham gia mạng, phí đăng ký ban đầu là 100 TAO. Sau khi đăng ký có 7 ngày miễn dịch. Khi tất cả vị trí subnet đầy, subnet có phát thải thấp nhất và không trong thời gian miễn dịch sẽ bị thay thế bởi subnet mới. Do đó, subnet cần liên tục nâng cao lượng staking của người xác thực và hiệu suất của thợ mỏ để đảm bảo sự tồn tại.
Hiện tại mạng Bittensor đã có 45 subnet, dự kiến trong vài tháng tới sẽ tăng lên 64 subnet. Một số dự án subnet chất lượng như Masa đã nhận được khoản tài trợ lớn, thể hiện tiềm năng phát triển của kiến trúc này.
Cơ chế đồng thuận và chứng minh của Bittensor
Bittensor áp dụng nhiều cơ chế đồng thuận và chứng minh sáng tạo.
Chứng minh trí tuệ ( PoI ): Các thợ mỏ chứng minh đóng góp của họ bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ tính toán thông minh.
Đồng thuận Yuma: Các validator đánh giá theo chất lượng hoàn thành nhiệm vụ và tổng hợp điểm cuối cùng qua thuật toán.
Nguyên tắc dữ liệu không biết: Bảo vệ quyền riêng tư và an ninh dữ liệu.
Phân phối thưởng dựa trên hiệu suất: Khuyến khích tính toán và xử lý dữ liệu hiệu quả và chất lượng cao.
Cơ chế MOE: Tích hợp nhiều mô hình chuyên gia làm việc cùng nhau, và đánh giá cũng như thưởng dựa trên hiệu suất.
Các cơ chế này đảm bảo sự phi tập trung, an ninh và hiệu quả tính toán của mạng.
Tổng quan về dự án Bittensor subnetwork
Hiện tại Bittensor đã có 45 mạng con đăng ký, trong đó có một số mạng được chú ý hơn:
Xét về loại mô hình, ngoài các mô hình tạo sinh, còn có nhiều loại khác như xử lý dữ liệu, AI giao dịch, v.v. Tiềm năng lợi nhuận của các dự án subnet khá lớn, nhưng cũng cần phần cứng hiệu suất cao và các thuật toán tối ưu để có thể tồn tại trong cạnh tranh.
Triển vọng tương lai
Lĩnh vực Web3+AI dự kiến sẽ tiếp tục thu hút sự chú ý của thị trường.
Kiến trúc công nghệ và hiệu suất thị trường của Bittensor đều có tính cạnh tranh.
Cơ chế subnet cung cấp cho đội ngũ AI một lộ trình chuyển đổi phi tập trung với rào cản thấp.
Khi số lượng subnet tăng lên, có thể phải đối mặt với những thách thức như chất lượng dự án không đồng đều, lợi nhuận giảm xuống.
Tổng thể, Bittensor như một mạng AI phi tập trung đổi mới, đã thể hiện tiềm năng tái cấu trúc trí tuệ tập thể. Tuy nhiên, sự phát triển trong tương lai của nó vẫn cần sự đổi mới công nghệ liên tục và xác thực thị trường.