AI và Blockchain hòa nhập: Cơ hội đầu tư và triển vọng tương lai

Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ blockchain đã khiến AI+Crypto trở thành điểm đầu tư hot. Tính phi tập trung, độ minh bạch cao và tiêu thụ năng lượng thấp của blockchain đã bù đắp cho tính tập trung và sự không minh bạch của hệ thống AI, sự kết hợp của hai bên đã mang lại cơ hội chưa từng có cho ngành.

Các chuyên gia trong ngành cho rằng, ứng dụng kết hợp giữa AI và Blockchain chủ yếu được chia thành bốn loại: người tham gia, giao diện, quy tắc và mục tiêu. Từ góc độ năng suất và quan hệ sản xuất, Blockchain chủ yếu cung cấp quan hệ sản xuất, có thể xem xét từ ba hướng: tối ưu hóa sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.

Theo kiến trúc công nghệ, dự án AI+Web3 có thể được chia thành ba tầng: tầng cơ sở, tầng thực thi và tầng ứng dụng. Tầng cơ sở bao gồm đào tạo mô hình, dữ liệu, sức mạnh tính toán phi tập trung; tầng thực thi liên quan đến xử lý dữ liệu, đại lý AI, zkML; tầng ứng dụng chủ yếu tập trung vào các lĩnh vực AI+DeFi, AI+GameFi. Trong đó, hạ tầng cơ sở và tầng ứng dụng phát triển khá nhanh, chẳng hạn như dự án sức mạnh tính toán Io.net, mô hình cơ bản Flock.

Các hướng sau đây đáng được chú ý đặc biệt:

Một, công nghệ zkML

zkML kết hợp chứng minh không biết và Blockchain, cung cấp giải pháp an toàn có thể xác minh cho việc giám sát hành vi của các đại lý AI. Nó có thể chứng minh rằng AI đã thực hiện các nhiệm vụ cụ thể trong khi bảo vệ quyền riêng tư, giúp hợp đồng thông minh linh hoạt hơn trong việc thích ứng với các tình huống khác nhau.

Đại diện cho các dự án bao gồm:

• Modulus Labs: Xây dựng ví dụ ứng dụng AI trên chuỗi
• Giza：Giao thức triển khai mô hình AI trên Blockchain
• Zkaptcha：Cung cấp dịch vụ mã xác thực cho hợp đồng thông minh

Hai, Xử lý dữ liệu

Đột phá của AI ở tầng thực thi chủ yếu thể hiện ở các khía cạnh sau:

a. Phân tích dữ liệu trên chuỗi: Sử dụng AI để khai thác sâu dữ liệu Blockchain, chẳng hạn như các dự án Web3 Analytics.

b. Phát triển dApp tự động: Công cụ phát triển AI giúp viết hợp đồng thông minh nhanh chóng và tự động sửa lỗi.

c. An toàn giao dịch trên chuỗi: Các đại lý AI được triển khai trên Blockchain để nâng cao tính an toàn, như nền tảng SeQure theo dõi và phòng ngừa tấn công theo thời gian thực.

Ba, AI+DeFi

Hướng chính của sự kết hợp giữa AI và DeFi bao gồm:

1. Robot giao dịch điều khiển bởi AI: Thực hiện giao dịch nhanh chóng và chính xác
2. Phân tích dự đoán: Cung cấp dự đoán xu hướng thị trường và biến động giá
3. Quản lý thanh khoản AMM: Điều chỉnh thông minh phạm vi thanh khoản
4. Bảo vệ thanh lý và quản lý vị thế nợ
5. Thiết kế sản phẩm DeFi cấu trúc phức tạp

Bốn, AI+GameFi

Ứng dụng của AI trong GameFi chủ yếu bao gồm:

1. Tối ưu hóa chiến lược trò chơi: Điều chỉnh độ khó dựa trên thói quen của người chơi
2. Quản lý sử dụng tài sản trò chơi: Hợp đồng thông minh thực hiện tối đa hóa việc sử dụng tài sản
3. Tăng cường tương tác trò chơi: Tạo NPC phản ứng thông minh

Triển vọng chiến lược đầu tư

• Ngắn hạn: Tập trung vào ứng dụng AI khái niệm và meme, nắm bắt tâm lý thị trường
• Trung kỳ: Kết hợp AI Agent và Intent, khám phá mô hình Blockchain mới.
• Dài hạn: Sự kết hợp giữa AI và công nghệ zkML có thể sẽ ảnh hưởng sâu sắc đến lĩnh vực Crypto

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, sự kết hợp giữa AI và Blockchain sẽ mang lại nhiều cơ hội hơn cho các nhà đầu tư. Tập trung vào việc đột phá công nghệ cốt lõi và đổi mới ứng dụng, có khả năng đạt được lợi nhuận đáng kể trong lĩnh vực mới nổi này.