tài sản kỹ thuật số ETF đăng nhập Hong Kong Thời đại tổ chức bắt đầu
Quỹ ETF tài sản kỹ thuật số Hồng Kông được niêm yết giao dịch vào ngày 15 tháng 4, đã thúc đẩy sự phát triển của thị trường tài sản kỹ thuật số, đồng thời mang đến cơ hội đầu tư mới cho các nhà đầu tư. Tài sản kỹ thuật số như một sản phẩm đầu tư mới nổi đang phát triển nhanh chóng trên toàn cầu.
Trong tháng qua, giá của các tài sản kỹ thuật số chủ đạo như Bitcoin và Ethereum đã biến động mạnh, đánh dấu sự xuất hiện của một đợt tăng giá mới. Điều này không chỉ thu hút sự quan tâm của nhiều nhà đầu tư mà còn đặt ra yêu cầu cao hơn đối với công nghệ của các nền tảng giao dịch.
Thị trường giao dịch tiền điện tử khác rất nhiều so với thị trường tài chính truyền thống. Giao dịch 7x24 giờ không ngừng tạo ra hơn 10TB dữ liệu thị trường mỗi ngày, và khối lượng dữ liệu vẫn đang tiếp tục tăng. Khối lượng dữ liệu giữa các đồng tiền khác nhau cực kỳ không cân bằng, tài sản hàng đầu chiếm phần lớn. Hơn nữa, sự khác biệt về độ sâu dữ liệu giữa các đồng tiền rất lớn, từ hàng chục mức đến hàng nghìn mức không giống nhau. Quan trọng hơn, giá tiền điện tử dao động mạnh, yêu cầu hệ thống phải có độ trễ cực kỳ thấp, chỉ cần chậm một chút cũng có thể dẫn đến thất bại trong giao dịch và thiệt hại lớn.
Đối mặt với những thách thức này, cơ sở dữ liệu theo thời gian trở thành lựa chọn lý tưởng cho các nền tảng giao dịch tài chính và quỹ đầu tư định lượng để lưu trữ và xử lý dữ liệu. Cơ sở dữ liệu theo thời gian được thiết kế đặc biệt để xử lý dữ liệu chuỗi thời gian, có khả năng lưu trữ và truy vấn hiệu quả khối lượng dữ liệu khổng lồ. Nó có thể xử lý nhanh chóng một lượng lớn các yêu cầu ghi và truy vấn dữ liệu, đáp ứng nhu cầu dữ liệu thời gian thực của thị trường giao dịch tiền kỹ thuật số.
Cơ sở dữ liệu theo thời gian có thể nén dữ liệu chuỗi thời gian một cách hiệu quả, giảm chi phí lưu trữ. Đồng thời hỗ trợ truy vấn lịch sử dữ liệu hiệu quả, có thể thực hiện nhiều phân tích chuỗi thời gian phức tạp. Dựa trên những lợi thế này, cơ sở dữ liệu theo thời gian đã được ứng dụng rộng rãi trong các tổ chức tài chính truyền thống, cung cấp nền tảng vững chắc cho sự hoạt động ổn định của nền tảng.
Trong lĩnh vực ứng dụng, các tổ chức tài chính có thể sử dụng các phương pháp phân tích kỹ thuật, thông qua biểu đồ và phân tích dữ liệu để dự đoán xu hướng giá thị trường, hỗ trợ quyết định giao dịch. Do phân tích kỹ thuật chỉ tập trung vào sự thay đổi giá, phù hợp với các loại thị trường giao dịch, nên nó cũng được áp dụng rộng rãi trong giao dịch tiền điện tử.
Dưới đây sẽ kết hợp mã để trình bày cách thực hiện 9 chỉ báo kỹ thuật thông dụng thông qua tính toán thời gian thực hiệu suất cao và kết hợp chúng thành bảng điều khiển giao dịch tài sản kỹ thuật số. Những bảng điều khiển trực quan này giúp nhận diện xu hướng thị trường, quan sát biến động giá, khám phá cấu trúc thị trường, cung cấp tài liệu tham khảo toàn diện cho quyết định.
Buổi trình diễn này sử dụng cơ sở dữ liệu DolphinDB để tính toán chỉ số theo thời gian thực. DolphinDB là một cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian hiệu suất cao và nền tảng phân tích tính toán thời gian thực, có các đặc điểm như nhẹ, một điểm dừng, và hiệu suất tính toán mạnh mẽ. Khả năng trực quan có thể mở rộng của nó cho phép dễ dàng xây dựng bảng điều khiển tương tác.
Hiện tại, DolphinDB đã cung cấp dịch vụ dữ liệu cho hàng trăm tổ chức trong lĩnh vực tài chính truyền thống, bao gồm Công ty Chứng khoán Quốc Thái Quân An, Quỹ Hữu Quốc, Ngân hàng Thương mại Cổ phần Đầu tư và Phát triển Việt Nam, v.v. Trong lĩnh vực tài sản kỹ thuật số, cũng cung cấp dịch vụ cho các sàn giao dịch, nhà tạo lập thị trường và các tổ chức khác.
Theo tài liệu công khai, hiện tại trên thị trường có hơn 100 loại chỉ báo kỹ thuật. Chúng tôi sẽ chọn 9 chỉ báo kỹ thuật phổ biến nhất để trình bày, bao gồm giá trung bình trượt, nến, dao động động lượng, dải Bollinger, v.v.
Giá trung bình trượt ( MA ) được tạo ra bằng cách tính toán giá trung bình trong một khoảng thời gian, được sử dụng để xác định điểm đảo chiều xu hướng, mức hỗ trợ và mức kháng cự. DolphinDB cung cấp hơn 1500 hàm tính toán tài chính, có thể tính toán nhanh chóng chỉ số MA.
Biểu đồ K là một trong những chỉ báo kỹ thuật quan trọng nhất, nhiều K kết nối lại tạo thành đường giá. Thông qua mã code, có thể thực hiện tính toán và vẽ K theo thời gian thực.
Chỉ số sức mạnh tương đối ( RSI ) được sử dụng để đo lường tốc độ và độ lớn của sự biến động giá, có thể nhận diện xu hướng mua quá mức và bán quá mức, là một trong những chỉ báo dao động phổ biến nhất.
MACD sử dụng tình trạng hội tụ và phân kỳ giữa các đường trung bình động hàm mũ ngắn hạn và dài hạn của giá đóng cửa để đánh giá thời điểm mua bán. Đây là một chỉ báo xu hướng, có hiệu quả tốt trong các thị trường dao động.
Bollinger Bands hiển thị phạm vi và xu hướng biến động giá bằng cách vẽ đường trung bình động ( và hai đường độ lệch chuẩn ở trên và dưới trên biểu đồ giá ). Nó thường được sử dụng để phân tích sự biến động của thị trường, xác nhận hướng xu hướng và nhận diện tín hiệu mua bán.
Ngoài ra còn có thể vẽ mối tương quan giữa các cặp giao dịch khác nhau, bảng giao dịch thời gian thực, khối lượng giao dịch thời gian thực ( hướng mua bán ) và các chỉ số khác. Những chỉ số này có thể giúp phân tích tâm lý thị trường, dòng tiền và các thông tin quan trọng khác.
Kết nối DolphinDB qua Grafana giúp dễ dàng trực quan hóa các chỉ số này, xây dựng bảng điều khiển tương tác. Chỉ cần cấu hình đơn giản để kết nối nguồn dữ liệu, sau đó sử dụng câu lệnh truy vấn DolphinDB để vẽ các loại biểu đồ khác nhau.
Ngoài việc tính toán chỉ số, cơ sở dữ liệu thời gian thực có khả năng mạnh mẽ trong việc xử lý dữ liệu khổng lồ, tính toán phức tạp, truy vấn liên kết nhiều bảng, phân tích thời gian thực, v.v. Ví dụ, có thể hoàn thành việc truy vấn và tổng hợp 270 tỷ hàng dữ liệu trong mức mili giây, hoàn thành việc tính toán tương quan 200 triệu bản ghi trong mức giây, và hoàn thành việc giảm tần suất 6,5 tỷ dữ liệu tần suất cao trong 30 giây, v.v. Những khả năng này cung cấp cho người dùng công cụ mạnh mẽ để có cái nhìn thời gian thực về dữ liệu, phát hiện quy luật nhanh chóng và hỗ trợ quyết định.
Với việc ETF được phê duyệt bởi cơ quan quản lý, tài sản kỹ thuật số chính thức bước vào "thế hệ tổ chức". Cơ sở dữ liệu thời gian thực với khả năng xử lý cao, truy vấn hiệu quả và khả năng mở rộng tốt có thể ghi lại toàn bộ vòng đời của tài sản kỹ thuật số. Thông qua việc phân tích dữ liệu lịch sử, có thể giúp các nhà giao dịch nhận diện xu hướng thị trường, dự đoán hướng đi trong tương lai, phát triển các chiến lược giao dịch kịp thời nhất, cung cấp hỗ trợ dữ liệu mạnh mẽ cho việc đầu tư, giao dịch và quản lý tài sản kỹ thuật số.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
4
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
OldLeekMaster
· 10giờ trước
Thế giới tiền điện tử cũng có quân chính quy rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
YieldWhisperer
· 10giờ trước
đã thấy bộ phim này trước đây... một bẫy fomo thể chế khác thật lòng mà nói
Xem bản gốcTrả lời0
ProveMyZK
· 10giờ trước
Thật tuyệt khi làm việc với các nhà đầu tư tổ chức.
Thời đại tài sản kỹ thuật số đến: Việc niêm yết ETF tại Hồng Kông dẫn dắt cơ hội đầu tư mới cho các tổ chức
tài sản kỹ thuật số ETF đăng nhập Hong Kong Thời đại tổ chức bắt đầu
Quỹ ETF tài sản kỹ thuật số Hồng Kông được niêm yết giao dịch vào ngày 15 tháng 4, đã thúc đẩy sự phát triển của thị trường tài sản kỹ thuật số, đồng thời mang đến cơ hội đầu tư mới cho các nhà đầu tư. Tài sản kỹ thuật số như một sản phẩm đầu tư mới nổi đang phát triển nhanh chóng trên toàn cầu.
Trong tháng qua, giá của các tài sản kỹ thuật số chủ đạo như Bitcoin và Ethereum đã biến động mạnh, đánh dấu sự xuất hiện của một đợt tăng giá mới. Điều này không chỉ thu hút sự quan tâm của nhiều nhà đầu tư mà còn đặt ra yêu cầu cao hơn đối với công nghệ của các nền tảng giao dịch.
Thị trường giao dịch tiền điện tử khác rất nhiều so với thị trường tài chính truyền thống. Giao dịch 7x24 giờ không ngừng tạo ra hơn 10TB dữ liệu thị trường mỗi ngày, và khối lượng dữ liệu vẫn đang tiếp tục tăng. Khối lượng dữ liệu giữa các đồng tiền khác nhau cực kỳ không cân bằng, tài sản hàng đầu chiếm phần lớn. Hơn nữa, sự khác biệt về độ sâu dữ liệu giữa các đồng tiền rất lớn, từ hàng chục mức đến hàng nghìn mức không giống nhau. Quan trọng hơn, giá tiền điện tử dao động mạnh, yêu cầu hệ thống phải có độ trễ cực kỳ thấp, chỉ cần chậm một chút cũng có thể dẫn đến thất bại trong giao dịch và thiệt hại lớn.
Đối mặt với những thách thức này, cơ sở dữ liệu theo thời gian trở thành lựa chọn lý tưởng cho các nền tảng giao dịch tài chính và quỹ đầu tư định lượng để lưu trữ và xử lý dữ liệu. Cơ sở dữ liệu theo thời gian được thiết kế đặc biệt để xử lý dữ liệu chuỗi thời gian, có khả năng lưu trữ và truy vấn hiệu quả khối lượng dữ liệu khổng lồ. Nó có thể xử lý nhanh chóng một lượng lớn các yêu cầu ghi và truy vấn dữ liệu, đáp ứng nhu cầu dữ liệu thời gian thực của thị trường giao dịch tiền kỹ thuật số.
Cơ sở dữ liệu theo thời gian có thể nén dữ liệu chuỗi thời gian một cách hiệu quả, giảm chi phí lưu trữ. Đồng thời hỗ trợ truy vấn lịch sử dữ liệu hiệu quả, có thể thực hiện nhiều phân tích chuỗi thời gian phức tạp. Dựa trên những lợi thế này, cơ sở dữ liệu theo thời gian đã được ứng dụng rộng rãi trong các tổ chức tài chính truyền thống, cung cấp nền tảng vững chắc cho sự hoạt động ổn định của nền tảng.
Trong lĩnh vực ứng dụng, các tổ chức tài chính có thể sử dụng các phương pháp phân tích kỹ thuật, thông qua biểu đồ và phân tích dữ liệu để dự đoán xu hướng giá thị trường, hỗ trợ quyết định giao dịch. Do phân tích kỹ thuật chỉ tập trung vào sự thay đổi giá, phù hợp với các loại thị trường giao dịch, nên nó cũng được áp dụng rộng rãi trong giao dịch tiền điện tử.
Dưới đây sẽ kết hợp mã để trình bày cách thực hiện 9 chỉ báo kỹ thuật thông dụng thông qua tính toán thời gian thực hiệu suất cao và kết hợp chúng thành bảng điều khiển giao dịch tài sản kỹ thuật số. Những bảng điều khiển trực quan này giúp nhận diện xu hướng thị trường, quan sát biến động giá, khám phá cấu trúc thị trường, cung cấp tài liệu tham khảo toàn diện cho quyết định.
Buổi trình diễn này sử dụng cơ sở dữ liệu DolphinDB để tính toán chỉ số theo thời gian thực. DolphinDB là một cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian hiệu suất cao và nền tảng phân tích tính toán thời gian thực, có các đặc điểm như nhẹ, một điểm dừng, và hiệu suất tính toán mạnh mẽ. Khả năng trực quan có thể mở rộng của nó cho phép dễ dàng xây dựng bảng điều khiển tương tác.
Hiện tại, DolphinDB đã cung cấp dịch vụ dữ liệu cho hàng trăm tổ chức trong lĩnh vực tài chính truyền thống, bao gồm Công ty Chứng khoán Quốc Thái Quân An, Quỹ Hữu Quốc, Ngân hàng Thương mại Cổ phần Đầu tư và Phát triển Việt Nam, v.v. Trong lĩnh vực tài sản kỹ thuật số, cũng cung cấp dịch vụ cho các sàn giao dịch, nhà tạo lập thị trường và các tổ chức khác.
Theo tài liệu công khai, hiện tại trên thị trường có hơn 100 loại chỉ báo kỹ thuật. Chúng tôi sẽ chọn 9 chỉ báo kỹ thuật phổ biến nhất để trình bày, bao gồm giá trung bình trượt, nến, dao động động lượng, dải Bollinger, v.v.
Giá trung bình trượt ( MA ) được tạo ra bằng cách tính toán giá trung bình trong một khoảng thời gian, được sử dụng để xác định điểm đảo chiều xu hướng, mức hỗ trợ và mức kháng cự. DolphinDB cung cấp hơn 1500 hàm tính toán tài chính, có thể tính toán nhanh chóng chỉ số MA.
Biểu đồ K là một trong những chỉ báo kỹ thuật quan trọng nhất, nhiều K kết nối lại tạo thành đường giá. Thông qua mã code, có thể thực hiện tính toán và vẽ K theo thời gian thực.
Chỉ số sức mạnh tương đối ( RSI ) được sử dụng để đo lường tốc độ và độ lớn của sự biến động giá, có thể nhận diện xu hướng mua quá mức và bán quá mức, là một trong những chỉ báo dao động phổ biến nhất.
MACD sử dụng tình trạng hội tụ và phân kỳ giữa các đường trung bình động hàm mũ ngắn hạn và dài hạn của giá đóng cửa để đánh giá thời điểm mua bán. Đây là một chỉ báo xu hướng, có hiệu quả tốt trong các thị trường dao động.
Bollinger Bands hiển thị phạm vi và xu hướng biến động giá bằng cách vẽ đường trung bình động ( và hai đường độ lệch chuẩn ở trên và dưới trên biểu đồ giá ). Nó thường được sử dụng để phân tích sự biến động của thị trường, xác nhận hướng xu hướng và nhận diện tín hiệu mua bán.
Ngoài ra còn có thể vẽ mối tương quan giữa các cặp giao dịch khác nhau, bảng giao dịch thời gian thực, khối lượng giao dịch thời gian thực ( hướng mua bán ) và các chỉ số khác. Những chỉ số này có thể giúp phân tích tâm lý thị trường, dòng tiền và các thông tin quan trọng khác.
Kết nối DolphinDB qua Grafana giúp dễ dàng trực quan hóa các chỉ số này, xây dựng bảng điều khiển tương tác. Chỉ cần cấu hình đơn giản để kết nối nguồn dữ liệu, sau đó sử dụng câu lệnh truy vấn DolphinDB để vẽ các loại biểu đồ khác nhau.
Ngoài việc tính toán chỉ số, cơ sở dữ liệu thời gian thực có khả năng mạnh mẽ trong việc xử lý dữ liệu khổng lồ, tính toán phức tạp, truy vấn liên kết nhiều bảng, phân tích thời gian thực, v.v. Ví dụ, có thể hoàn thành việc truy vấn và tổng hợp 270 tỷ hàng dữ liệu trong mức mili giây, hoàn thành việc tính toán tương quan 200 triệu bản ghi trong mức giây, và hoàn thành việc giảm tần suất 6,5 tỷ dữ liệu tần suất cao trong 30 giây, v.v. Những khả năng này cung cấp cho người dùng công cụ mạnh mẽ để có cái nhìn thời gian thực về dữ liệu, phát hiện quy luật nhanh chóng và hỗ trợ quyết định.
Với việc ETF được phê duyệt bởi cơ quan quản lý, tài sản kỹ thuật số chính thức bước vào "thế hệ tổ chức". Cơ sở dữ liệu thời gian thực với khả năng xử lý cao, truy vấn hiệu quả và khả năng mở rộng tốt có thể ghi lại toàn bộ vòng đời của tài sản kỹ thuật số. Thông qua việc phân tích dữ liệu lịch sử, có thể giúp các nhà giao dịch nhận diện xu hướng thị trường, dự đoán hướng đi trong tương lai, phát triển các chiến lược giao dịch kịp thời nhất, cung cấp hỗ trợ dữ liệu mạnh mẽ cho việc đầu tư, giao dịch và quản lý tài sản kỹ thuật số.