Outlier Ventures gần đây đã phát hành một video, đi sâu vào vấn đề phát triển bền vững của hệ sinh thái Token. Video nhấn mạnh các nguyên tắc và phương pháp của kỹ thuật Token, cung cấp một góc nhìn mới để xây dựng hệ thống Token vững chắc. Đồng thời giới thiệu một loạt công cụ hữu ích, chẳng hạn như công cụ mô phỏng dựa trên tác nhân và mô hình Token định lượng (QTM), những công cụ này có thể cung cấp thông tin quý giá ở các giai đoạn khác nhau của dự án, giúp đưa ra quyết định thông minh.
Nội dung video tiết lộ vai trò quan trọng của kỹ thuật Token và các công cụ liên quan trong việc thích ứng với sự thay đổi của dự án, những công cụ này đã được chứng minh là vũ khí mạnh mẽ để đối phó với môi trường Token đang phát triển không ngừng. Nhận thức này bắt nguồn từ nghiên cứu và thực hành sâu sắc về hệ sinh thái Token, giúp người tham gia hiểu rõ hơn về động lực của hệ sinh thái và đưa ra quyết định thông minh, có tầm nhìn hơn.
Thiết kế và tối ưu hóa Token trong ba giai đoạn
Giai đoạn khám phá
Xây dựng một hệ sinh thái Token thành công cần thực hiện một số bước quan trọng ở cấp độ vĩ mô:
Xác định rõ vấn đề và thách thức đang đối mặt
Làm rõ sự chuyển giao giá trị giữa các bên liên quan
Thảo luận sâu về tính hợp lý của hệ sinh thái và Token của nó
Lập kế hoạch cấp cao, bao gồm việc sử dụng Token và các phương án thiết kế khác.
Những bước này rất quan trọng để xây dựng một hệ sinh thái Token thành công.
Giai đoạn thiết kế
Tham số hóa là một bước quan trọng khác trong việc xây dựng hệ sinh thái Token, liên quan đến việc áp dụng các công cụ định lượng như bảng tính, công cụ mô phỏng (cadCAD, Token Spice, Machinations, v.v. ). Những công cụ này có thể giúp thu được các mô hình đã được xác minh tối ưu, thực hiện phân tích rủi ro và dự đoán, hiểu sâu về xu hướng cung cấp và định giá Token. Thông qua những công cụ định lượng này, có thể hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của hệ sinh thái, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc thiết kế và tối ưu hóa nó.
giai đoạn triển khai
Giai đoạn triển khai sẽ đưa các phân tích lý thuyết và thiết kế ban đầu vào thực tiễn, triển khai hệ sinh thái lên blockchain. Giai đoạn này cần sử dụng nhiều công cụ khác nhau, bao gồm các ngôn ngữ lập trình như Solidity, Rust và môi trường triển khai như Hardhat. Thông qua quá trình này, cuối cùng sẽ tạo ra token hoặc sản phẩm hệ sinh thái thực tế, giúp chúng thực sự hiện thực hóa và vận hành trên blockchain.
Công cụ thiết kế Token
Trong các giai đoạn khác nhau của việc phát hiện, thiết kế và triển khai (, cần sử dụng một loạt các công cụ, những công cụ này có trọng tâm và loại hình khác nhau trong các lĩnh vực khác nhau. Những công cụ này không chỉ áp dụng cho lĩnh vực DeFi mà còn cho các dự án ứng dụng, cơ sở hạ tầng, trò chơi và các lĩnh vực khác.
Khi xem xét hệ sinh thái từ góc độ định tính, việc sử dụng tiêu chuẩn thị trường là đủ, không cần bất kỳ mô phỏng nào. Một quan điểm khác cho rằng cần phải tạo ra một bản sao số, mô phỏng 1:1 toàn bộ hệ sinh thái, vì điều này liên quan đến rủi ro tài chính lớn. Khi tiến về hướng chính xác hơn, kiến thức lập trình cần thiết sẽ tăng lên, đồng thời cũng tăng yêu cầu đối với người dùng.
![Outlier Ventures：Thiết kế và tối ưu hóa Token dựa trên dữ liệu])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-44a07d89e581fbc1ec48304130f7388d.webp(
Trong hệ sinh thái Token có nhiều công cụ giúp hiểu và thiết kế hệ thống này:
Mô hình bảng tính và công cụ định tính ) như tuyên bố vấn đề, tuyên bố vấn đề của các bên liên quan, bản đồ các bên liên quan, v.v. (
AI驱动的推理) như mô hình học máy phác thảo thiết kế Token ban đầu(
QTM) mô hình Token định lượng (
Công cụ mô phỏng ) như cadCAD等(
Việc chọn lựa công cụ và phương pháp phù hợp là rất quan trọng đối với sự thành công của các doanh nghiệp khởi nghiệp. Các loại công cụ khác nhau có thể cung cấp thông tin giá trị ở các giai đoạn khác nhau, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt, thúc đẩy sự phát triển bền vững của hệ sinh thái.
) Tổng quan về QTM
QTM là một mô hình token định lượng, sử dụng thời gian mô phỏng cố định 10 năm, mỗi bước thời gian là một tháng. Mô hình bao gồm mô-đun khuyến khích, mô-đun sở hữu token, mô-đun airdrop, v.v. Token được phát hành từ những mô-đun này vào một số bể nguyên liệu, sau đó tiến hành phân phối lại tiện ích tổng quát một cách chi tiết hơn. Mô hình cũng xem xét các khía cạnh kinh doanh ngoài chuỗi, như tình trạng tài chính, tiêu hủy hoặc mua lại, tỷ lệ chấp nhận của người dùng, v.v.
Cần nhấn mạnh rằng chất lượng đầu ra của QTM phụ thuộc vào chất lượng đầu vào. Cần thực hiện nghiên cứu thị trường đầy đủ trước khi sử dụng để có thông tin đầu vào chính xác. QTM được coi là công cụ giáo dục cho các công ty khởi nghiệp, giúp hiểu biết ban đầu về hệ sinh thái, nhưng không nên đưa ra lời khuyên tài chính từ đó hoặc chỉ phụ thuộc vào kết quả của nó.
( phân tích dữ liệu
Từ góc độ phân tích dữ liệu, có thể trích xuất các loại dữ liệu khác nhau:
Góc nhìn thị trường vĩ mô: Quan sát tình hình phát triển của toàn bộ thị trường
Chỉ số vòng gọi vốn: Hiểu tình hình tài trợ dự án
Hành vi của người tham gia: Hiểu sâu về thói quen đầu tư
Dữ liệu trên chuỗi: Lấy các chỉ số như tăng trưởng người dùng, TVL, khối lượng giao dịch, v.v.
Dữ liệu mạng xã hội: Phân tích thông tin trên các nền tảng như Twitter, Reddit, Discord và Telegram.
Những dữ liệu công khai và có giá trị này nên được khai thác đầy đủ để hiểu rõ hơn về các tham số của hệ sinh thái và xác minh mô hình.
![Outlier Ventures：Thiết kế và tối ưu hóa Token dựa trên dữ liệu])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-d44dc739d197fa1ef14d72cc7b8dd11d.webp###
Ví dụ, có thể phân tích dữ liệu về thời gian nắm giữ, quan sát thời gian nắm giữ của các nhóm bên liên quan khác nhau. Cũng có thể theo dõi tất cả các giao dịch trong toàn bộ hệ sinh thái, phân loại chúng vào các "Token bucket" cụ thể, chẳng hạn như địa chỉ liên quan đến dự án, địa chỉ sàn giao dịch tập trung và địa chỉ sàn giao dịch phi tập trung, v.v. Bằng cách này, có thể xem số dư của từng bên liên quan, quan sát những gì đang xảy ra trong toàn bộ hệ sinh thái.
Ngoài ra, có thể phân tích hành vi của địa chỉ cụ thể để hiểu tình hình tính thanh khoản của Token. Chẳng hạn, khi Token được gửi từ hợp đồng staking đến một địa chỉ cụ thể, có thể quan sát cách người nhận xử lý những Token này. Những thông tin này giúp hiểu hành vi của từng bên liên quan và có thể phản hồi dữ liệu vào mô hình để điều chỉnh.
Sử dụng những dữ liệu này, có thể thực hiện dự đoán, chẳng hạn như dự đoán tình hình cung cấp số dư của các loại token khác nhau trong hệ sinh thái trong khoảng mười năm tới, bao gồm quỹ, đội ngũ, phân bổ staking, tổng cung lưu thông và các pool thanh khoản. Đồng thời, cũng có thể thực hiện mô phỏng hoặc dự đoán giá cả. Những dự đoán này giúp hiểu mối quan hệ giữa quyền sở hữu cung cấp và nhu cầu token, cũng như hiểu tình hình cân bằng giữa hai yếu tố này.
![Outlier Ventures：Thiết kế và tối ưu hóa Token dựa trên dữ liệu]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6b71e12aa773a7e432108b8a646dc5e.webp(
) mô hình dựa trên dữ liệu
Cách tiếp cận mới cho kế hoạch phân bổ là giới thiệu một cơ chế phân bổ token điều chỉnh, không bị ảnh hưởng bởi nhu cầu thị trường. Việc phát hành phân bổ sẽ được kiểm soát bởi người điều khiển dựa trên một số chỉ số hiệu suất chính được định nghĩa trước, những chỉ số này có thể bao gồm TVL, khối lượng giao dịch, tỷ lệ chấp nhận của người dùng, khả năng sinh lời của doanh nghiệp, v.v.
Trong mô hình, có thể mô phỏng ba kịch bản nhu cầu khác nhau: hàm logic, hàm tuyến tính và tăng trưởng theo cấp số nhân. Bộ điều khiển quản lý lượng phát thải khác nhau tại các thời điểm khác nhau, có thể quan sát sự thay đổi lượng phát thải dưới mỗi kịch bản tăng trưởng và nhu cầu khác nhau.
Khi giá Token tăng, sẽ có nhiều Token được phát hành vào hệ sinh thái, có thể dẫn đến việc các nhà đầu tư sớm bán Token, từ đó dẫn đến việc giá giảm. Ngược lại, khi giá thấp hơn mức giá đã đặt, lượng phát hành Token sẽ giảm. Thông qua cơ chế kiểm soát này, giá Token sẽ tăng trở lại, cuối cùng giảm độ biến động và ổn định hệ sinh thái.
Ngoài ra, có thể phân phối quyền sở hữu theo các trọng số khác nhau. Ví dụ, trong giai đoạn đầu, các khoản khuyến khích trong hệ sinh thái có thể nhận được nhiều phân bổ quyền sở hữu Token hơn, trong khi đội ngũ nhận được ít phần hơn. Theo thời gian, tình hình có thể thay đổi, vì chúng tôi muốn xây dựng một mô hình tăng trưởng bền vững, không chỉ dựa vào quyền sở hữu Token để thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái.
![Outlier Ventures：Thiết kế và tối ưu hóa Token dựa trên dữ liệu]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-435bd1b0ace052cfa82c2a225a653786.webp(
![Outlier Ventures：Thiết kế và tối ưu hóa Token dựa trên dữ liệu])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4536866cbb79fd293d750cfd1f087444.webp(
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
3
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SatoshiLegend
· 17giờ trước
Mô phỏng thuần túy? Châm biếm. Báo cáo thử nghiệm Prism năm ngoái đã xác nhận những thiếu sót chết người trong toàn bộ hệ thống.
Xem bản gốcTrả lời0
SatoshiNotNakamoto
· 22giờ trước
Token còn cần thiết kế không? hợp đồng thông minh chép lại là chạy được rồi.
Thiết kế Token dựa trên dữ liệu hỗ trợ sự phát triển bền vững của hệ sinh thái
Thiết kế và tối ưu hóa Token dựa trên dữ liệu
Outlier Ventures gần đây đã phát hành một video, đi sâu vào vấn đề phát triển bền vững của hệ sinh thái Token. Video nhấn mạnh các nguyên tắc và phương pháp của kỹ thuật Token, cung cấp một góc nhìn mới để xây dựng hệ thống Token vững chắc. Đồng thời giới thiệu một loạt công cụ hữu ích, chẳng hạn như công cụ mô phỏng dựa trên tác nhân và mô hình Token định lượng (QTM), những công cụ này có thể cung cấp thông tin quý giá ở các giai đoạn khác nhau của dự án, giúp đưa ra quyết định thông minh.
Nội dung video tiết lộ vai trò quan trọng của kỹ thuật Token và các công cụ liên quan trong việc thích ứng với sự thay đổi của dự án, những công cụ này đã được chứng minh là vũ khí mạnh mẽ để đối phó với môi trường Token đang phát triển không ngừng. Nhận thức này bắt nguồn từ nghiên cứu và thực hành sâu sắc về hệ sinh thái Token, giúp người tham gia hiểu rõ hơn về động lực của hệ sinh thái và đưa ra quyết định thông minh, có tầm nhìn hơn.
Thiết kế và tối ưu hóa Token trong ba giai đoạn
Giai đoạn khám phá
Xây dựng một hệ sinh thái Token thành công cần thực hiện một số bước quan trọng ở cấp độ vĩ mô:
Những bước này rất quan trọng để xây dựng một hệ sinh thái Token thành công.
Giai đoạn thiết kế
Tham số hóa là một bước quan trọng khác trong việc xây dựng hệ sinh thái Token, liên quan đến việc áp dụng các công cụ định lượng như bảng tính, công cụ mô phỏng (cadCAD, Token Spice, Machinations, v.v. ). Những công cụ này có thể giúp thu được các mô hình đã được xác minh tối ưu, thực hiện phân tích rủi ro và dự đoán, hiểu sâu về xu hướng cung cấp và định giá Token. Thông qua những công cụ định lượng này, có thể hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của hệ sinh thái, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc thiết kế và tối ưu hóa nó.
giai đoạn triển khai
Giai đoạn triển khai sẽ đưa các phân tích lý thuyết và thiết kế ban đầu vào thực tiễn, triển khai hệ sinh thái lên blockchain. Giai đoạn này cần sử dụng nhiều công cụ khác nhau, bao gồm các ngôn ngữ lập trình như Solidity, Rust và môi trường triển khai như Hardhat. Thông qua quá trình này, cuối cùng sẽ tạo ra token hoặc sản phẩm hệ sinh thái thực tế, giúp chúng thực sự hiện thực hóa và vận hành trên blockchain.
Công cụ thiết kế Token
Trong các giai đoạn khác nhau của việc phát hiện, thiết kế và triển khai (, cần sử dụng một loạt các công cụ, những công cụ này có trọng tâm và loại hình khác nhau trong các lĩnh vực khác nhau. Những công cụ này không chỉ áp dụng cho lĩnh vực DeFi mà còn cho các dự án ứng dụng, cơ sở hạ tầng, trò chơi và các lĩnh vực khác.
Khi xem xét hệ sinh thái từ góc độ định tính, việc sử dụng tiêu chuẩn thị trường là đủ, không cần bất kỳ mô phỏng nào. Một quan điểm khác cho rằng cần phải tạo ra một bản sao số, mô phỏng 1:1 toàn bộ hệ sinh thái, vì điều này liên quan đến rủi ro tài chính lớn. Khi tiến về hướng chính xác hơn, kiến thức lập trình cần thiết sẽ tăng lên, đồng thời cũng tăng yêu cầu đối với người dùng.
![Outlier Ventures：Thiết kế và tối ưu hóa Token dựa trên dữ liệu])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-44a07d89e581fbc1ec48304130f7388d.webp(
Trong hệ sinh thái Token có nhiều công cụ giúp hiểu và thiết kế hệ thống này:
Việc chọn lựa công cụ và phương pháp phù hợp là rất quan trọng đối với sự thành công của các doanh nghiệp khởi nghiệp. Các loại công cụ khác nhau có thể cung cấp thông tin giá trị ở các giai đoạn khác nhau, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt, thúc đẩy sự phát triển bền vững của hệ sinh thái.
) Tổng quan về QTM
QTM là một mô hình token định lượng, sử dụng thời gian mô phỏng cố định 10 năm, mỗi bước thời gian là một tháng. Mô hình bao gồm mô-đun khuyến khích, mô-đun sở hữu token, mô-đun airdrop, v.v. Token được phát hành từ những mô-đun này vào một số bể nguyên liệu, sau đó tiến hành phân phối lại tiện ích tổng quát một cách chi tiết hơn. Mô hình cũng xem xét các khía cạnh kinh doanh ngoài chuỗi, như tình trạng tài chính, tiêu hủy hoặc mua lại, tỷ lệ chấp nhận của người dùng, v.v.
Cần nhấn mạnh rằng chất lượng đầu ra của QTM phụ thuộc vào chất lượng đầu vào. Cần thực hiện nghiên cứu thị trường đầy đủ trước khi sử dụng để có thông tin đầu vào chính xác. QTM được coi là công cụ giáo dục cho các công ty khởi nghiệp, giúp hiểu biết ban đầu về hệ sinh thái, nhưng không nên đưa ra lời khuyên tài chính từ đó hoặc chỉ phụ thuộc vào kết quả của nó.
( phân tích dữ liệu
Từ góc độ phân tích dữ liệu, có thể trích xuất các loại dữ liệu khác nhau:
Những dữ liệu công khai và có giá trị này nên được khai thác đầy đủ để hiểu rõ hơn về các tham số của hệ sinh thái và xác minh mô hình.
![Outlier Ventures：Thiết kế và tối ưu hóa Token dựa trên dữ liệu])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-d44dc739d197fa1ef14d72cc7b8dd11d.webp###
Ví dụ, có thể phân tích dữ liệu về thời gian nắm giữ, quan sát thời gian nắm giữ của các nhóm bên liên quan khác nhau. Cũng có thể theo dõi tất cả các giao dịch trong toàn bộ hệ sinh thái, phân loại chúng vào các "Token bucket" cụ thể, chẳng hạn như địa chỉ liên quan đến dự án, địa chỉ sàn giao dịch tập trung và địa chỉ sàn giao dịch phi tập trung, v.v. Bằng cách này, có thể xem số dư của từng bên liên quan, quan sát những gì đang xảy ra trong toàn bộ hệ sinh thái.
Ngoài ra, có thể phân tích hành vi của địa chỉ cụ thể để hiểu tình hình tính thanh khoản của Token. Chẳng hạn, khi Token được gửi từ hợp đồng staking đến một địa chỉ cụ thể, có thể quan sát cách người nhận xử lý những Token này. Những thông tin này giúp hiểu hành vi của từng bên liên quan và có thể phản hồi dữ liệu vào mô hình để điều chỉnh.
Sử dụng những dữ liệu này, có thể thực hiện dự đoán, chẳng hạn như dự đoán tình hình cung cấp số dư của các loại token khác nhau trong hệ sinh thái trong khoảng mười năm tới, bao gồm quỹ, đội ngũ, phân bổ staking, tổng cung lưu thông và các pool thanh khoản. Đồng thời, cũng có thể thực hiện mô phỏng hoặc dự đoán giá cả. Những dự đoán này giúp hiểu mối quan hệ giữa quyền sở hữu cung cấp và nhu cầu token, cũng như hiểu tình hình cân bằng giữa hai yếu tố này.
![Outlier Ventures：Thiết kế và tối ưu hóa Token dựa trên dữ liệu]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6b71e12aa773a7e432108b8a646dc5e.webp(
) mô hình dựa trên dữ liệu
Cách tiếp cận mới cho kế hoạch phân bổ là giới thiệu một cơ chế phân bổ token điều chỉnh, không bị ảnh hưởng bởi nhu cầu thị trường. Việc phát hành phân bổ sẽ được kiểm soát bởi người điều khiển dựa trên một số chỉ số hiệu suất chính được định nghĩa trước, những chỉ số này có thể bao gồm TVL, khối lượng giao dịch, tỷ lệ chấp nhận của người dùng, khả năng sinh lời của doanh nghiệp, v.v.
Trong mô hình, có thể mô phỏng ba kịch bản nhu cầu khác nhau: hàm logic, hàm tuyến tính và tăng trưởng theo cấp số nhân. Bộ điều khiển quản lý lượng phát thải khác nhau tại các thời điểm khác nhau, có thể quan sát sự thay đổi lượng phát thải dưới mỗi kịch bản tăng trưởng và nhu cầu khác nhau.
Khi giá Token tăng, sẽ có nhiều Token được phát hành vào hệ sinh thái, có thể dẫn đến việc các nhà đầu tư sớm bán Token, từ đó dẫn đến việc giá giảm. Ngược lại, khi giá thấp hơn mức giá đã đặt, lượng phát hành Token sẽ giảm. Thông qua cơ chế kiểm soát này, giá Token sẽ tăng trở lại, cuối cùng giảm độ biến động và ổn định hệ sinh thái.
Ngoài ra, có thể phân phối quyền sở hữu theo các trọng số khác nhau. Ví dụ, trong giai đoạn đầu, các khoản khuyến khích trong hệ sinh thái có thể nhận được nhiều phân bổ quyền sở hữu Token hơn, trong khi đội ngũ nhận được ít phần hơn. Theo thời gian, tình hình có thể thay đổi, vì chúng tôi muốn xây dựng một mô hình tăng trưởng bền vững, không chỉ dựa vào quyền sở hữu Token để thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái.
![Outlier Ventures：Thiết kế và tối ưu hóa Token dựa trên dữ liệu]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-435bd1b0ace052cfa82c2a225a653786.webp(
![Outlier Ventures：Thiết kế và tối ưu hóa Token dựa trên dữ liệu])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4536866cbb79fd293d750cfd1f087444.webp(