Cách mạng AI: Bittensor làm thế nào để tái định hình mạng lưới trí tuệ tập thể

Bùng nổ ngành AI

Sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ trí tuệ nhân tạo đang dẫn dắt chúng ta tiến vào một kỷ nguyên mới dựa trên dữ liệu. Những bước tiến đột phá trong các lĩnh vực như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã khiến ứng dụng AI trở nên phổ biến. Sự ra đời của ChatGPT vào năm 2022 đã gây bùng nổ toàn bộ ngành công nghiệp AI, kéo theo đó là sự xuất hiện của nhiều công cụ AI khác nhau, như video sinh ra từ văn bản, văn phòng tự động, v.v. Việc ứng dụng rộng rãi công nghệ AI cũng đã được đưa lên chương trình nghị sự. Dự kiến đến năm 2030, giá trị thị trường của ngành AI sẽ đạt 1850 tỷ USD.

Tuy nhiên, hiện tại ngành AI chủ yếu bị thống trị bởi một số ông lớn công nghệ, điều này mang lại những thách thức như tập trung dữ liệu, phân bổ tài nguyên tính toán không đồng đều. Triết lý phi tập trung của Web3 cung cấp những khả năng mới để giải quyết những vấn đề này, hứa hẹn sẽ định hình lại cấu trúc phát triển AI.

Trong làn sóng AI này, đã xuất hiện một loạt các dự án Web3+AI chất lượng. Trong số đó, Bittensor đã nắm bắt một cơ hội then chốt - thông qua cơ chế cạnh tranh và khuyến khích của blockchain, xây dựng một nền tảng thuật toán AI tự có cơ chế cạnh tranh lọc để giữ lại các dự án AI chất lượng nhất.

Tổng quan về dự án Bittensor

Bittensor là một mạng lưới học máy phi tập trung có phần thưởng và thị trường hàng hóa kỹ thuật số. Nó có những đặc điểm sau:

• Phi tập trung: Chạy trên hàng nghìn mạng máy tính phân tán, giải quyết vấn đề tập trung dữ liệu
• Cơ chế khuyến khích công bằng: Phần thưởng và đóng góp của mạng tỷ lệ thuận với nhau
• Cung cấp tài nguyên học máy: Cung cấp dịch vụ cho các cá nhân cần tài nguyên tính toán.
• Thị trường hàng hóa kỹ thuật số đa dạng: Có thể giao dịch nhiều hình thức dữ liệu khác nhau

Bittensor的发展历程较为务实:

• Năm 2021: Được tạo ra bởi các chuyên gia công nghệ, xây dựng trên khung Substrate
• Năm 2022: Phát hành phiên bản Alpha, xác minh tính khả thi; giới thiệu sự đồng thuận Yuma
• Năm 2023: Phát hành phiên bản Beta, giới thiệu mô hình kinh tế token TAO
• Năm 2024: Áp dụng công nghệ DHT để nâng cao hiệu quả, mở rộng mạng con và thị trường hàng hóa số

Tổng số lượng token Bittensor TAO là 21 triệu, cứ bốn năm sẽ giảm một nửa. Hiện tại, mỗi 12 giây sẽ tạo ra một khối, mỗi khối sẽ thưởng 1 TAO. Những phần thưởng này được phân phối theo đóng góp cho các mạng con và các tham gia viên của nó.

TAO có thể được sử dụng để mua tài nguyên mạng, dữ liệu và mô hình AI, đồng thời cũng là chứng nhận cho việc quản lý cộng đồng. Hiện tại, tổng số tài khoản mạng Bittensor đã vượt quá 100.000, với 80.000 tài khoản không bằng 0. Giá của mã thông báo TAO đã tăng hàng chục lần trong năm qua, và giá trị thị trường hiện tại khoảng 2,278 triệu đô la.

Kiến trúc mạng con

Mạng Bittensor được cấu thành từ nhiều subnet, mỗi subnet bao gồm các nút xác thực và thợ mỏ. Subnet áp dụng cơ chế chọn lọc tự nhiên, các subnet và nút hoạt động kém sẽ bị loại bỏ.

Vai trò mạng con bao gồm:

• Chủ sở hữu mạng con: cung cấp mã nguồn cơ bản, thiết lập cơ chế khuyến khích
• Thợ mỏ: Chạy máy chủ, cung cấp khả năng tính toán
• Người xác thực: Đánh giá đóng góp của thợ mỏ, nhận phần thưởng đặt cọc

Phân phối phần thưởng ( của subnet ) thường được phân bổ cho chủ sở hữu, người xác thực và thợ mỏ với tỷ lệ 18%, 41%, 41%. Subnet bao gồm 256 khe, trong đó 64 được phân bổ cho người xác thực và 192 được phân bổ cho thợ mỏ.

Sau khi đăng ký subnet mới, sẽ có 7 ngày miễn dịch. Phí đăng ký bắt đầu từ 100 TAO và sẽ gấp đôi với mỗi lần đăng ký lại. Khi vị trí của subnet đầy, subnet có phát thải thấp nhất và không còn trong giai đoạn miễn dịch sẽ bị thay thế bởi subnet mới. Do đó, subnet cần liên tục tăng cường lượng đặt cọc và hiệu quả để tránh bị loại bỏ.

Cơ chế đồng thuận

Mạng Bittensor sử dụng nhiều cơ chế đồng thuận:

1. Chứng minh trí tuệ ( PoI ): Thợ mỏ chứng minh đóng góp bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ tính toán thông minh.

2. Yuma共识：

   • Người xác nhận chấm điểm dựa trên tình hình hoàn thành nhiệm vụ
   • Các nhà xác thực có khối lượng staking cao có trọng số đánh giá lớn.
   • Loại bỏ kết quả lệch, phân bổ phần thưởng dựa trên điểm tổng hợp
   • Tuân theo nguyên tắc dữ liệu không xác định, bảo vệ quyền riêng tư

3. Cơ chế MOE:

   • Tích hợp nhiều mô hình con chuyên gia
   • Các mô hình con khác nhau làm việc cùng nhau
   • Các validator có thể chấm điểm và xếp hạng cho mô hình chuyên gia

Các cơ chế này cùng đảm bảo an ninh mạng, chất lượng dữ liệu và việc sử dụng tài nguyên hiệu quả.

Các dự án mạng con chính

Hiện tại Bittensor đã có 45 subnet được đăng ký, 40 cái đã được đặt tên. Các subnet chính bao gồm:

• Vision 19: Tạo ra và suy diễn hình ảnh phi tập trung
• 18号Cortex.t：cung cấp dịch vụ API văn bản và hình ảnh
• Tạo văn bản số 1: Dự án mạng con đầu tiên của Bittensor

Ngoài ra còn có các dự án subnet khác như xử lý dữ liệu, AI giao dịch, v.v. Lợi nhuận từ subnet là khá cao, nhưng cạnh tranh rất khốc liệt, cần tối ưu hóa liên tục để tránh bị loại bỏ.

Triển vọng phát triển

1. Web3+AI sẽ lâu dài là tâm điểm của thị trường

2. Bittensor兼具技术创新和市场认可

3. Kiến trúc mạng con giảm bớt rào cản chuyển giao dự án AI

4. Cơ chế cạnh tranh thúc đẩy dự án tối ưu hóa liên tục

5. Rủi ro:

   • Số lượng subnet tăng có thể làm loãng lợi nhuận
   • Cần cảnh giác với sự tràn vào của các dự án chất lượng thấp

Tổng thể mà nói, Bittensor thông qua cơ chế khuyến khích và cạnh tranh sáng tạo, đã cung cấp những khả năng mới cho sự hòa nhập của AI và Web3, xứng đáng được theo dõi sự phát triển của nó.