AI đang thay đổi cách chúng ta sống, làm việc và vui chơi, từ ô tô không người lái và trợ lý giọng nói đến chẩn đoán y tế có sự hỗ trợ của AI, dự báo tài chính và ChatGPT, nó sẽ thay đổi đời sống xã hội, chính trị và kinh tế của chúng ta như thế nào, trên nhiều ngành, lĩnh vực và địa lý khác nhau ?
Đầu tháng này, Viện Milken đã mời các đại diện nổi tiếng từ cộng đồng đầu tư mạo hiểm ở Thung lũng Silicon và những người dẫn chương trình của CNBC để khởi động một cuộc đối thoại toàn cầu về thế hệ trí tuệ nhân tạo tiếp theo.
Elad Gil, doanh nhân và nhà đầu tư nối tiếp, đồng sáng lập của Color Health;
Ashton Kutcher, diễn viên "Jobs", nhà đầu tư của OpenAI, Anthropic và StabilityAI; (hình bên dưới là ảnh tĩnh)
Peter Lee, Chủ tịch, WorldQuant Predictive;
Nicola Mendelsohn, Trưởng nhóm kinh doanh toàn cầu, Meta;
Alexander Wang, Giám đốc điều hành và người sáng lập Scale AI;
Mỗi thành viên tham gia hội thảo đã chia sẻ chi tiết những gì họ coi là cơ hội lớn nhất và các lĩnh vực được quan tâm nhất hiện nay.
Vẽ điểm chính
①Trong số các lĩnh vực mà AI có thể mang lại thay đổi, chăm sóc y tế, giáo dục và luật sẽ là những lĩnh vực có nhiều tiềm năng mang lại lợi ích nhất trong tương lai gần. Tự động hóa sẽ giúp giảm đáng kể chi phí sử dụng trong các lĩnh vực này và tạo trải nghiệm được cá nhân hóa để hiện thực hóa xã hội Công bằng sâu sắc.
② Một trong những chủ đề thực sự bị bỏ qua hoặc bỏ qua trong cuộc thảo luận thực tế là về việc sử dụng công nghệ phân tích nâng cao để hỗ trợ các quy trình kinh doanh hiện tại. Bị choáng ngợp bởi dữ liệu, các giám đốc điều hành muốn có khả năng dự đoán kết quả, có hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu để mô phỏng các tình huống khác nhau và cuối cùng là tối ưu hóa các quyết định để thúc đẩy tăng trưởng doanh thu, giảm chi phí và quản lý rủi ro. Đây là lĩnh vực mà các giám đốc điều hành đặt ưu tiên cao nhất hiện nay.
③ Ở cấp độ xây dựng mô hình cơ bản của Máy biến áp, người chiến thắng sẽ là những công ty có thể có được năng lượng chi phí thấp, sức mạnh tính toán chất lượng cao với chi phí thấp, lưu trữ đám mây và những tài năng phi thường.
④Trong cuộc cách mạng công nghệ này, 80% lợi ích sẽ thuộc về những người khổng lồ hiện tại và 20% dành cho các công ty mới thành lập. Nhưng vì có quá nhiều giá trị được tạo ra ở đây nên những công ty khởi nghiệp này có tiềm năng rất lớn.
**AI mang lại những thay đổi mới nào? **
Julia Boorstin:
Elad, điều gì khiến bạn hào hứng nhất lúc này? Có phải là lĩnh vực y tế? Hoặc có một công cụ doanh nghiệp khác có liên quan?
Elad Gil:
Nói chung, tôi đã tham gia vào ngành công nghệ được khoảng 20 năm và tôi đã làm việc về AI tại Google và Twitter. Tôi đã thành lập nhiều công ty và đầu tư vào nhiều công ty đột phá trước đây như Airbnb và Stripe**. Đây có lẽ là lần đầu tiên trong vòng 10 đến 20 năm qua, có một sự thay đổi nền tảng lớn như vậy, mọi thứ đang thay đổi. Mỗi khi sự thay đổi này xảy ra, công nghệ cơ bản sẽ thay đổi. **
**Chúng tôi đã thực hiện hai bước đột phá vào năm 2015 và 2017, giới thiệu các mô hình mới cho phép chúng tôi thực hiện nhiều điều mới thú vị, với giao diện người dùng mới và các kịch bản ứng dụng mới đã thay đổi. **Bạn sẽ thấy các tình huống ứng dụng như luật, trong đó lần đầu tiên bạn có thể tải lên tài liệu kiện tụng dài 30 trang và yêu cầu AI xuất ra phản hồi dài 20 trang với các trường hợp pháp lý được trích dẫn. Các công ty như Harvey đang làm điều đó ngay bây giờ và bạn đang thấy sự thay đổi lớn này khi AI hiện có thể đánh bại các bác sĩ, vượt qua các kỳ thi y tế, kỳ thi luật sư, v.v.
Vì vậy, người ta cho rằng những người thiết kế ra những AI này liên tục gây áp lực buộc họ phải trở thành bác sĩ và luật sư, trong khi họ chỉ muốn trở thành một nghệ sĩ như Midjourney. Vì vậy, đó là tất cả thay đổi. Tôi nghĩ rằng mọi lĩnh vực, ít nhất là mọi khía cạnh của lĩnh vực mà công nghệ chạm tới đều đang thay đổi, mặc dù điều đó nghe hơi cường điệu vì 10 năm trước, người ta đã nói điều tương tự về AI, nhưng công nghệ vẫn chưa có, đó là lý do tại sao bạn không thấy nhiều công ty khởi nghiệp nở rộ. **Và bây giờ, tôi cảm thấy như cuối cùng chúng ta đã đạt đến đỉnh cao của công nghệ, nơi nó đủ tốt để thay đổi tất cả những thứ đó. **
Julia Boorstin:
Vì vậy, có nhiều lĩnh vực liên quan. Ashton, bạn vừa khởi động quỹ của mình hôm nay để đầu tư vào OpenAI, Ổn định và Anthropic. Hiện tại bạn cảm thấy hào hứng với điều gì nhất?
Ashton Kutcher:
Ồ, tôi đoán tôi chủ yếu chỉ muốn nhắc lại suy nghĩ của bạn. Tôi nghĩ chúng ta có những mẫu Transformer này, và chúng đang bắt đầu trở nên đủ tốt để mang lại hiệu quả cho mọi người. Vì vậy, ** nhiều người trong quá khứ đã coi AI như một vật thể lạ có thể ảnh hưởng đến bạn. Và những gì chúng tôi đang tìm thấy bây giờ là nó là một công cụ mà mọi người có thể tận dụng. ** Tôi nghĩ đây là một điều rất đẹp, theo thời gian, những mô hình Transformer này sẽ tiếp tục được củng cố bằng dữ liệu và ngày càng tốt hơn.
Nhiều công ty điện toán đám mây đang liên kết với các mô hình Transformer này vì họ nhận ra rằng các mô hình này sẽ tạo ra rất nhiều dữ liệu, do đó làm tăng quy mô thị trường chung của thị trường đám mây. Sau đó, chúng tôi sẽ cài đặt các lớp ứng dụng và tinh chỉnh các mô hình đó. **Nếu chúng ta nhìn lại làn sóng phần mềm cuối cùng từ world wide web đến internet di động, thì phần lớn đó là sự tái tạo và phá vỡ thị trường lao động không có kỹ năng, trong khi những gì chúng ta sắp chứng kiến là sự tái tạo lại thị trường lao động có kỹ năng . **
** Điều thực sự thú vị là cơ hội mà cơ hội này mang lại cho công chúng. **Lấy luật làm ví dụ, nếu trước đây bạn có một công ty và bạn muốn phát minh lại một công ty phần mềm trong lĩnh vực pháp lý, bạn có thể cần thuê 1.000 trợ lý pháp lý để phục vụ cộng đồng của mình, trong khi hầu hết các bạn ở đây ngày nay có thể cần Luật sư có thể được tìm thấy khi có luật sư. Nhưng hầu hết công dân không thể vì họ không đủ khả năng. **Và khi bạn có một trợ lý pháp lý có khả năng quản lý 1.000 tác nhân AI, thì rào cản gia nhập đối với mọi người trong lĩnh vực này sẽ giảm đáng kể. **
**Vì vậy, tôi nghĩ rằng AI là một sự phát triển công bằng và toàn diện, một cơ hội lớn như được tiếp cận với bác sĩ nhi khoa, bác sĩ, luật sư và gia sư được cá nhân hóa ngày nay, tất cả những điều này giờ đây sẽ có thể thực hiện được. ** Các ứng dụng này sẽ được xây dựng trên nền tảng công bằng và toàn diện, ô tô màu đen không còn chỉ dành cho những người giàu có và nổi tiếng; bác sĩ, luật sư, nhà giáo dục, v.v. Đối với những nghề nghiệp dễ tiếp cận cũng vậy.
Julia Boorstin:
Điều đáng chú ý là mặc dù quỹ này là ba khoản đầu tư hàng đầu của bạn, nhưng các khoản đầu tư của bạn chủ yếu ở cấp độ cơ bản hơn là các trường hợp sử dụng. Bạn có nhìn thấy cơ hội đầu tư vào các lĩnh vực khác không?
Ashton Kutcher:
Vâng, **Tôi nghĩ rằng theo mô hình điều chỉnh cho từng trường hợp ứng dụng cụ thể, sẽ có các mô hình Transformer lớn này, bởi vì khó có thể vượt qua sản lượng của các mô hình này. **Ví dụ: nếu bạn xem Claude 2.0 hoặc GPT-4, đầu ra của chúng rất tuyệt vời. Việc xây dựng ở cấp ứng dụng sẽ dễ dàng hơn nhiều, chỉ cần kết hợp nó với một mô hình Transformer hiện có, vì nó tiết kiệm chi phí hơn, sau đó tinh chỉnh mô hình của riêng bạn cho phù hợp với tập dữ liệu và ngành dọc cụ thể của bạn.
Vì vậy, **Tôi nghĩ trên cơ sở này, sẽ có một số mô hình Transformer lớn, một số mô hình đa phương thức, một số mô hình cụ thể và chúng cung cấp hỗ trợ cho lớp ứng dụng. **Thật thú vị, có thể có sự khác biệt giữa các khu vực ở cấp độ đăng ký, vì hành nghề y ở California yêu cầu giấy phép khác với hành nghề y ở một số tiểu bang khác. Do những khác biệt nhỏ, có thể có các công ty dựa trên địa lý phục vụ cho công việc pháp lý ở các khu vực khác nhau. Do đó, sẽ có một số mô hình cụ thể được điều chỉnh cho các môi trường quy định cụ thể.Dựa trên các mô hình Biến áp này, các giá trị khác nhau có thể được tạo ra trong các ứng dụng khác nhau.
**Những lĩnh vực nào sẽ tạo ra các mô hình kinh doanh mới? **
Julia Boorstin:
Peter, bạn có nhiều kinh nghiệm trong không gian công ty và tài chính. Điều bạn quan tâm nhất lúc này là gì?
Peter Lee:
Tôi nghĩ rằng có một số rủi ro ngay bây giờ và mặc dù sự bùng nổ AI sáng tạo này rất thú vị, như Gachan Li đã đề cập, nhưng tôi nghĩ rõ ràng cũng có một số cơ hội biến đổi. **Nhưng tôi nghĩ rằng một trong những chủ đề thực sự bị bỏ qua hoặc bỏ qua trong cuộc thảo luận trong thế giới thực là về việc sử dụng phân tích nâng cao để hỗ trợ các quy trình kinh doanh hiện có. **
Tôi nghĩ điều đó thật thú vị và trước khi tham gia nhóm thảo luận này, tôi đã làm một điều thú vị, đó là nếu bạn sử dụng tính năng trò chuyện Bing (tất nhiên là được cung cấp bởi GPT-4) và hỏi nó về các đối tượng công nghiệp Sử dụng AI tạo ra mạng trường hợp, nó trả về số không. Tuy nhiên, chúng tôi có hàng tỷ thiết bị được kết nối. Chúng tôi đang phải đối mặt với những vấn đề thực sự trong lĩnh vực sản xuất, chẳng hạn như cung cấp sản phẩm chất lượng cao với giá quan trọng, v.v.
**Tôi nghĩ rằng AI có thể được áp dụng cho các loại trường hợp sử dụng này, đây thực sự là vấn đề mà các giám đốc điều hành phải đối mặt hàng ngày. Các giám đốc điều hành mà chúng tôi đã nói chuyện đã bị cuốn vào dữ liệu, họ thực sự bị choáng ngợp bởi dữ liệu. Họ muốn có thể dự đoán kết quả, hỗ trợ quyết định dựa trên dữ liệu để mô phỏng các tình huống khác nhau và cuối cùng là tối ưu hóa các quyết định để thúc đẩy tăng trưởng doanh thu, giảm chi phí và quản lý rủi ro. Vì vậy, tôi nghĩ rằng có một cơ hội thực sự để AI đưa cuộc thảo luận vào các quy trình kinh doanh hiện có, những lĩnh vực mà các giám đốc điều hành coi trọng nhất hiện nay. **
Julia Boorstin:
Nicola, bạn nghĩ thế nào về việc áp dụng AI như một công cụ cho khách hàng của mình, những thương hiệu lớn chi tiền cho Meta?
Nicola Mendelsohn:
Trước đây, chúng tôi đã nói đùa rằng chúng tôi thực sự nên đổi tên hội nghị này thành Hội nghị AI bởi vì cho dù bạn đang tham gia vào tương lai của tài chính, tương lai của sức khỏe hay tương lai của hoạt động từ thiện, thì AI thực sự có rất nhiều lợi ích cho nó. Nhưng nếu bạn nghĩ lại những ngày đầu của Meta, vào năm 2006, khi chúng tôi tạo nguồn cấp tin tức, máy học và AI đóng một vai trò quan trọng trong việc đảm bảo rằng người dùng nhìn thấy những gì họ muốn xem từ nội dung bạn bè và gia đình của họ.
Đối với câu hỏi cụ thể mà bạn đã đề cập về cách chúng tôi tận dụng AI ngày hôm nay, vào tháng 8 năm ngoái, chúng tôi đã tiếp tục cung cấp cho người dùng một dịch vụ nơi họ thấy những gì họ muốn xem trong khi lọc ra những gì họ không muốn xem, tất cả đều thông qua AI và máy móc học hỏi. Đối với các nhà quảng cáo, chúng tôi có cả một bộ sản phẩm mà chúng tôi gọi là sản phẩm Advantage Plus. Những gì nó làm là giảm tải nhiều tác vụ do con người xử lý cho AI để dự đoán tốt hơn đối tượng mục tiêu của chúng tôi và tìm những đối tượng mới để nhà quảng cáo có thể tiếp cận họ hiệu quả hơn.
Việc triển khai AI cũng thú vị về mặt số liệu. Hiện chúng tôi đang bắt đầu thử nghiệm một số điều chỉnh về độ sáng và bóng tối, v.v., điều này nghe có vẻ khiêm tốn hơn một chút so với một số trường hợp sử dụng lớn hơn mà các bạn vừa nói đến, nhưng điều quan trọng là các nhà quảng cáo phải tiếp cận đúng cách khán giả, những chỉnh sửa này thực sự có thể hoạt động. Vì vậy, chúng tôi rất vui mừng về toàn bộ lĩnh vực này. Như Mark đã chia sẻ trong cuộc gọi thu nhập gần đây, chúng tôi cũng nhận thấy rất nhiều tiềm năng trên tất cả các sản phẩm, bao gồm cả việc triển khai AI tổng quát.
Julia Boorstin：
Alexander, điều bạn quan tâm nhất lúc này là gì? Quy mô cung cấp nhiều loại công cụ.
Alexander Vương：
Chúng tôi thấy sự phát triển trên diện rộng, hãy xem xét từng ngành. Đầu tiên là ngành công nghệ, ngành có thể có một trong những biến đổi quan trọng nhất sắp xảy ra. Nếu bạn nghĩ về sự cân bằng quyền lực giữa những gã khổng lồ công nghệ, nó sẽ thay đổi về cơ bản vì công nghệ này. Chatbots đang bắt kịp như một dạng giao diện người tiêu dùng mới. Mọi người thích dành nhiều thời gian cho nó.
**Khi chúng ta nhìn về phía trước, trong những năm sắp tới, sẽ có một cuộc chiến giữa những gã khổng lồ công nghệ về việc ai có thể cung cấp sản phẩm hấp dẫn nhất. Đây có thể là một trong số ít thời điểm trong năm nay khi các công ty công nghệ lớn đang thực sự chiến đấu. Chúng tôi vẫn đang ở giai đoạn đầu của quá trình thương mại hóa AI tổng quát và không có nguồn doanh thu trị giá hàng tỷ đô la nào liên quan đến AI tổng hợp ngoài nguồn doanh thu nhiều tỷ đô la có thể có liên quan đến kinh doanh chip trong video. Vì vậy, tôi nghĩ rằng trong suốt cả năm, chúng ta sẽ thấy điều đó phát triển. **
**Tôi nghĩ sẽ rất thú vị khi xem tiềm năng thương mại hóa hình thành, cho dù thông qua quảng cáo hay cách khác. Đối với thị trường doanh nghiệp, chúng tôi thấy có nhiều trường hợp sử dụng, như Ashton và tôi đã đề cập trước đó, ngành dịch vụ chuyên nghiệp về cơ bản bị gián đoạn. Bạn có thể thấy rất nhiều công ty dịch vụ chuyên nghiệp, như PwC, đang đầu tư mạnh tay vì họ cảm thấy có mối đe dọa hiện hữu. **Họ đã công bố khoản đầu tư 1 tỷ đô la vào AI và AI tổng hợp vào tuần trước.
Như chúng ta đã thảo luận, nghề luật sẽ được thay đổi cơ bản bởi công nghệ này. Và sau đó chúng tôi xem xét mọi chức năng kinh doanh, cho dù đó là quảng cáo, như chúng tôi cho bạn thấy tại văn phòng ở San Francisco, hay bán hàng hay dịch vụ khách hàng, mọi chức năng đều đang thay đổi cơ bản mô hình kinh tế.
**Cá nhân tôi gần đây đã dành nhiều thời gian để tập trung vào ý nghĩa địa chính trị của AI. Như bạn đã đề cập trong một cuộc thảo luận trước đây, như chúng ta đã thấy trong Thế chiến II, các quốc gia có thể nhanh chóng tích hợp các công nghệ mới vào các quy trình tình báo chiến tranh và quốc phòng của họ cuối cùng sẽ dẫn đầu và AI là một Công nghệ có khả năng thay đổi cán cân quyền lực trong ngoại giao. **
Quy định AI và cạnh tranh của công ty
Julia Boorstin：
Vâng, tôi muốn tìm hiểu sâu hơn một chút về vấn đề này và đảm bảo rằng chúng ta sẽ quay lại nói về sự cạnh tranh giữa những người đương nhiệm và những người mới nổi cũng như sự chuyển giao quyền lực. Nhưng tôi nghĩ việc đi sâu vào ý tưởng về cuộc đua vũ trụ thời đại mới này cũng rất quan trọng. Elad, suy nghĩ của bạn về điều này là gì?
Elad Gil:
**Tôi nghĩ rằng rất nhiều lời kêu gọi quy định về AI gần đây có cảm giác rất phiến diện, không thực sự nghe thấy tiếng nói phản đối nó, mọi người dường như đang kêu gọi nhiều quy định hơn về AI, điều này có vẻ hơi sớm. **
Ở một số khía cạnh, thực sự có một số điều nên được điều chỉnh, chẳng hạn như kiểm soát xuất khẩu đối với công nghệ chip tiên tiến, như Alexander đã nói, Trung Quốc có thể được hưởng lợi từ nó hoặc các đối thủ tiềm năng khác. Tuy nhiên, có nhiều điều lẫn lộn và có người lo ngại về sự an toàn của AI, đó là liệu robot có xúc phạm bạn không? Hoặc nói một cái gì đó bạn không thích? Hoặc truyền bá thông tin sai lệch? Vẫn có nguy cơ ai đó lạm dụng hoặc lạm dụng công nghệ này? Bạn có thể hack một đoàn tàu và làm nó trật bánh nếu nó được điều khiển bởi một hệ thống máy tính không? Hay bạn có thể làm những việc khác với AI? Cuối cùng, mọi người lo lắng về việc liệu AI có trở thành loài cạnh tranh với chúng ta hay không, v.v.
Rõ ràng, mọi người đang nhầm lẫn những vấn đề này, nhưng tất cả đều dẫn đến những lời kêu gọi cần có nhiều quy định hơn và phát triển chậm hơn. Elon Musk và những người khác đã công bố một bức thư ngỏ khuyến nghị rằng chúng ta nên tạm dừng việc phát triển AI trong ít nhất sáu tháng và có thể lâu hơn để tôi có thể bắt kịp và xây dựng công nghệ của riêng mình. Một số điều này có thể là vì lợi ích cá nhân. Nhưng tôi nghĩ còn quá sớm để làm điều đó. Chúng ta vẫn phải xem công nghệ thực sự hoạt động như thế nào và theo nhiều cách, nó vẫn đang được chứng minh.
Nếu chúng ta nhìn vào lịch sử, có rất nhiều công cụ, như bạn đã nói trong cuộc thảo luận trước, chúng đã bị lạm dụng. **Nhưng nếu chúng ta nhìn vào toàn bộ lịch sử của thế kỷ 20, lịch sử của thế kỷ 20 là lịch sử của những người làm những điều khủng khiếp với người khác. Chúng ta không cần AI để gây ra hai cuộc chiến tranh thế giới, phạm tội diệt chủng hay gây ra nạn đói hàng loạt. **Vì vậy, tôi nghĩ rằng cách chúng ta đọc về những rủi ro và lợi ích tương đối của vấn đề này là sai. Tôi nghĩ còn quá sớm để kêu gọi thêm quy định.
Ashton Kutcher:
Tôi muốn thêm một điểm nữa, chỉ để rõ ràng. Chúng tôi chưa đạt đến AI chung. AI nói chung chắc chắn là thứ cần rất nhiều quy định và cân nhắc, nhưng chúng tôi vẫn chưa đạt được điều đó, vì vậy đó là ưu tiên số một. Ngoài ra, ba trong số các công ty mà tôi biết rất coi trọng những vấn đề này và họ nghĩ trước về các hậu quả cấp hai và cấp ba của công nghệ mà họ đang xây dựng theo cách mà tôi chưa từng thấy trước đây.
** Trên thực tế, các công ty này tham gia vào vấn đề này nhiều hơn một số công ty công nghệ lớn, đồng thời họ hướng tới tương lai hơn và sẵn sàng áp dụng công nghệ của mình để giải quyết vấn đề, thay vì che đậy các vấn đề tồn tại trên nền tảng của họ. **Họ đang tích cực giải quyết những vấn đề này, tích cực suy nghĩ về cách những công nghệ này có thể được sử dụng theo mọi cách xấu và giảm thiểu tác động của những vấn đề này bằng cách tự xây dựng các mô hình. Trên thực tế, họ có thể dẫn đường cho quy định vì họ sẽ đề xuất phương pháp hay nhất trong lĩnh vực này, đó là điều chúng ta nên làm.
Mô hình tiên tiến nhất hiện nay của Trung Quốc có khoảng một nghìn tỷ tham số, trong khi mô hình tiên tiến nhất hiện nay ở Hoa Kỳ là GPT-4, có khoảng 800 tỷ tham số, nhưng có khoảng 2.700 ký tự trong Tiếng Trung và chỉ có 28 ký tự bằng tiếng Anh , vì vậy về cơ bản, mẫu GPT-4 có thể mạnh hơn.
Nhìn vào bức tranh toàn cảnh hơn, để mô hình tạo ra những thứ không thể đoán trước, bạn cần giữ lại một số nút trong mô hình thần kinh, nếu không điều đó sẽ làm giảm chất lượng đầu ra của mô hình. Hiện tại, các mô hình như GPT-4 có lợi thế, nếu các mô hình và công ty này quá hạn chế, chúng tôi sẽ gặp bất lợi trong cạnh tranh.
Elad Gil:
**Về vấn đề quy định, tôi nghĩ rằng sắp có một thời điểm quan trọng, đó là cuộc bầu cử tổng thống sắp tới. Đây sẽ là cuộc bầu cử do AI điều khiển đầu tiên. **Chúng tôi sẽ sử dụng AI tổng quát để tạo bản sao quảng cáo, quay số tự động và thực hiện các nhiệm vụ khác nhau. Tại thời điểm đó, các động lực để điều chỉnh sẽ trở nên rất mạnh mẽ và chúng ta có thể cần phải chống lại động lực đó. Đây sẽ là cuộc bầu cử AI đầu tiên, và tôi nghĩ nó sẽ rất kịch tính, nó sẽ có nhiều tác động.
Peter Lee:
**Từ góc độ kinh doanh, tôi nghĩ AI mang lại lợi ích to lớn cho các tổ chức. Đặc biệt là sau COVID, các công ty đang trải qua quá trình chuyển đổi kỹ thuật số, khi bạn thực sự nghĩ về tổ chức của mình, sẽ có một nhu cầu vô tận đối với các ứng dụng có thể tận dụng AI nhúng hoặc phân tích nhúng, có bao nhiêu người trong tổ chức thực sự có khả năng hiểu toàn bộ vòng đời của các mô hình AI này, bao gồm phát triển, triển khai và bảo trì cũng như cách giải quyết các vấn đề như thiên vị và phân biệt đối xử? **
**Vì vậy, tôi cho rằng trong quá trình chuyển đổi số của công ty, việc hợp tác với một đối tác đáng tin cậy là rất cần thiết. **Theo thời gian, tính năng này sẽ được làm nổi bật, cho dù đó là một công ty như quy mô AI hay WorldCom, dự đoán, v.v., đây là một tính năng rất quan trọng trong cuộc cách mạng AI sắp tới.
Nicola Mendelsohn:
Nhìn lại lịch sử, bất cứ khi nào có bất kỳ công nghệ mới nào xuất hiện, từ máy in, điện, ô tô, chúng ta luôn đi qua một khúc quanh, từ phấn khích tột độ đến sợ hãi tột độ, rồi bước vào giai đoạn bình thường hóa để chúng ta tiếp tục. Điều khác biệt trong khoảng thời gian này là chúng tôi đang trải qua cả sự phấn khích và sợ hãi cùng một lúc, nhưng tôi rất được khuyến khích bởi tinh thần trách nhiệm mà nhiều công ty làm việc trong không gian này đang thể hiện trong quá trình xây dựng.
Từ góc độ vĩ mô, chúng tôi có toàn bộ bộ phận AI chịu trách nhiệm và chúng tôi đã làm việc với các cơ quan quản lý, xã hội dân sự khác nhau, cả bên trong và bên ngoài, để cùng tạo ra một số công cụ, chẳng hạn như công cụ gọi là "vòng lặp mở" cho phép Chính sách các nhà sản xuất và cơ quan quản lý kiểm tra và thử các ý tưởng mà họ đưa ra trong thời gian thực, vì chúng tôi nhận thấy rằng đối với các công nghệ mới, quy định bị chậm do thiếu kiến thức chuyên môn.
Vì vậy, bằng cách tạo ra một sản phẩm như thế này sớm, ngay từ giây phút đầu tiên, tôi nghĩ rằng nó mang đến cơ hội tốt để áp dụng trong nhiều lĩnh vực, từ bầu cử đến sử dụng hàng ngày của những sản phẩm này. Do đó, tôi được khuyến khích bởi sự nghiêm túc mà công ty đang giải quyết vấn đề này.
Ashton Kutcher:
**Tôi nghĩ rằng một trong những cân nhắc quan trọng nhất khi công nghệ này ra mắt sẽ là cân bằng lại các quan điểm về quyền riêng tư và bảo mật. Bởi vì khi bạn có thứ gì đó với nhiều quyền lực như vậy, chúng tôi với tư cách là một nhóm có thể sẵn sàng từ bỏ một số quyền riêng tư để được an toàn. Tôi nghĩ đây có thể sẽ là một trong những cân nhắc quan trọng nhất trong vài năm tới, chúng ta nên sẵn sàng từ bỏ bao nhiêu quyền riêng tư để giữ an toàn cho mình? Bởi vì không nghi ngờ gì về việc mọi người sẽ làm những điều tồi tệ với công nghệ này. Câu hỏi là chúng ta có thể tìm thấy nó? Chúng ta có thể ngăn chặn nó trong thời gian? Và sử dụng kỹ thuật tương tự để tìm ra nó và ngăn chặn nó? Chúng ta có các cơ chế kiểm soát cần thiết để làm việc này không?
Nicola Mendelsohn:
Vâng, tôi hoàn toàn đồng ý. Một trong những điều chúng tôi đang làm là tìm các video deepfake, phân tích chúng, hiểu chúng, đưa chúng vào máy và để máy tự đào tạo để có thể hiểu và nhận ra nội dung khác sử dụng cùng công nghệ. Vì vậy, tôi thực sự nghĩ rằng đó là một lĩnh vực cần được cân nhắc,** một lĩnh vực mà chúng ta cần quy định có mục tiêu, để chúng ta không bị cản trở và không đạt được tiến bộ thực sự đáng kể trong việc chữa bệnh và đối phó với các tình trạng sức khỏe khác. **
Julia Boorstin:
Peter, bạn đã đề cập đến tiềm năng áp dụng AI trong nhiều ngành khác nhau và tôi tò mò liệu bạn có thể cho chúng tôi biết những rào cản nào để thúc đẩy nhiều doanh nghiệp áp dụng AI hơn không?
Peter Lee:
Vâng, tôi nghĩ rằng có một số loại chướng ngại vật khác nhau. Đối với các trường hợp sử dụng có giá trị cao, tinh thần đồng đội là rất quan trọng. Khoa học dữ liệu là một môn thể thao đồng đội,** một công ty như Telecom Italia sẽ không tự động hóa các ưu đãi cho 40 triệu thuê bao di động của mình nếu một mô hình đưa ra đề xuất nhưng không có một số dạng vòng đời quản trị. **
Tôi nghĩ rằng các trường hợp sử dụng có giá trị cao đòi hỏi sự hợp tác, giao tiếp và ủng hộ từ một nhóm đại diện là một rào cản thực sự hiện nay. Đối với ChatGPT, điều rất thú vị, chúng tôi đã có rất nhiều giám đốc điều hành nói với chúng tôi rằng họ thực sự muốn tận dụng phân tích nâng cao, nhưng dữ liệu của chúng tôi chưa sẵn sàng, chưa có.
Tôi nghĩ ChatGPT thể hiện khả năng to lớn trong việc thu thập thông tin chi tiết mang tính cạnh tranh và dự đoán từ dữ liệu trên toàn thế giới, mà chúng tôi đã dành nhiều thời gian để sàng lọc và giám sát các bộ dữ liệu thay thế công khai, riêng tư, thương mại và có nguồn gốc.
Các cuộc cách mạng trong giáo dục, y tế, luật pháp và ra quyết định kinh doanh
Alexander Vương:
Khi tôi gặp các CEO trên khắp thế giới, tôi hỏi họ, bạn đã thử công nghệ này chưa? Tôi khuyên họ hãy thử, thử nghiệm, học hỏi, khơi dậy trí tò mò của bạn, rồi bạn sẽ thấy những cơ hội đang ở trước mắt mình, và bạn sẽ có thể làm cho công việc kinh doanh của mình hiệu quả hơn, hiệu quả hơn, năng suất hơn và thu được nhiều lợi nhuận hơn. thành tích lớn hơn.
Ashton Kutcher:
**Nếu bạn là một công ty thương mại và bỏ qua thương mại điện tử, thì có lẽ bạn đã ngừng kinh doanh. Nếu bạn là một công ty và bạn nhắm mắt làm ngơ trước công nghệ AI, bạn có thể ngừng kinh doanh, nó rất tốt và mạnh mẽ từ quan điểm khai thác. **
**Khi chúng ta nói về cam kết và tiềm năng, nó thường bắt đầu bằng giáo dục. Chỉ trong lĩnh vực giáo dục, có một gia sư cá nhân luôn ở bên bạn là một vị trí rất thuận lợi và những mô hình ngôn ngữ lớn này phù hợp nhất với phép loại suy và phép ẩn dụ. Vì vậy, nếu bạn đang tìm kiếm một phép loại suy để giải thích mã hóa đồng cấu hoặc một phép loại suy để giải thích quá trình học máy bảo vệ quyền riêng tư, thì bạn có thể lấy một phép loại suy về một chủ đề mà bạn đã có kiến thức chuyên môn về lĩnh vực đó và áp dụng nó vào phần Cần học. Chúng ta sẽ có sinh viên, trẻ em và mọi người từ khắp nơi trên thế giới có thể sử dụng công nghệ này để tìm hiểu về một lĩnh vực theo cách chưa từng được thực hiện trước đây. **
Tất cả chúng ta đều đã nghe về y học cá nhân hóa, luật cá nhân hóa và giáo dục cá nhân hóa, và chúng tôi sẽ cá nhân hóa mọi trải nghiệm truyền thông được cá nhân hóa và bạn sẽ có thể lấy bài hát đó và biến nó thành của riêng mình. Bạn tôi là đồng tác giả của một cuốn sách với ChatGPT dựa trên sáu cuốn sách trước đây của anh ấy và anh ấy cũng hỏi cuốn sách tiếp theo về AI sẽ là gì?
Vì vậy, nếu bạn sẵn sàng đợi một tuần, tôi sẽ tạo cho bạn phiên bản được cá nhân hóa của những gì chúng tôi có trong cuốn sách và đó là trải nghiệm nội dung mà chúng tôi sẽ có và đó là trải nghiệm của người tiêu dùng mà chúng tôi sẽ có to have , điều rất hứa hẹn cho con người.
Julia Boorstin:
Alexander, bây giờ bạn đang nói chuyện với khách hàng doanh nghiệp, bạn nghĩ gì?
Alexander Vương:
Vâng, tôi nghĩ về khía cạnh phát triển tiềm năng lớn nhất của con người, đó là giáo dục. Hầu hết mọi người trên thế giới không học thông qua dạy kèm riêng mà thông qua học trên lớp, nhưng hầu hết mọi người học trên lớp vì chi phí hợp lý. Giờ đây, chúng tôi có sự hướng dẫn trực tiếp cho mọi người trên hành tinh, điều này sẽ có tác động rất lớn đến tiềm năng của con người trong nhiều thập kỷ tới, điều này rất thú vị.
**Các trường hợp sử dụng thực sự lớn mà chúng tôi đang thấy là các doanh nghiệp đang thay đổi cơ bản cách họ tương tác với khách hàng, cho dù đó là một công ty thương mại điện tử, họ đang nghĩ: Làm cách nào để mọi người có một trợ lý bán hàng về cơ bản là do AI điều khiển , để giúp bạn tìm thấy những thứ bạn cần mua và giúp bạn tìm được món quà hoàn hảo cho mẹ hoặc những thứ cần mua cho bữa tiệc BBQ mà bạn tổ chức. **
Tôi nghĩ đây là một cách hoàn toàn khác để cung cấp sản phẩm và dịch vụ. Tương tự như vậy, ngành y tế cũng vậy, làm thế nào để cung cấp trải nghiệm phù hợp và cá nhân hóa hơn. Các công ty công nghệ cũng đang suy nghĩ về vấn đề này. Ví dụ, Apple đang suy nghĩ rất sâu sắc .Cho dù cách chúng ta tương tác với điện thoại bây giờ có khác biệt cơ bản là do công nghệ này hay không. Do đó, **Tôi nghĩ rằng tất cả các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nên suy nghĩ cẩn thận về trải nghiệm lý tưởng của khách hàng sẽ như thế nào trong kỷ nguyên AI trong tương lai và cách đạt được mục tiêu này. **
Elad Gil:
Tôi nghĩ Color đã thực hiện một số công việc liên quan trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe dân số, ** từ quan điểm chăm sóc sức khỏe và giảm chi phí, bạn có thể trang trải một phần công việc của bác sĩ hoặc y tá thông qua AI, do đó chi phí có thể được giảm đáng kể; nếu bạn có thể sử dụng Việc giảm 10 lần chi phí cho một số khía cạnh của chăm sóc y tế sẽ mở rộng nhóm người có thể được chăm sóc y tế và đạt được mức độ công bằng sâu sắc. **
**Do đó, cung cấp dịch vụ chăm sóc là một trong những lĩnh vực sắp thay đổi. Về lâu dài, phiên bản 5 năm là bất kỳ ai ở bất kỳ đâu trên thế giới đều có thể được chăm sóc y tế ở cấp độ của Trường Y Stanford hoặc UCLA thông qua điện thoại di động của họ. **Bạn có thể chụp ảnh và tải lên một số mô tả văn bản, và bạn sẽ nhận được một số ý tưởng hoặc giả thuyết, bất kể bạn ở đâu trên thế giới và liệu bạn có đủ khả năng hay không về mặt chẩn đoán. Chúng tôi đã thấy một số việc áp dụng điều này ở Hoa Kỳ, giảm chi phí và tăng tính khả dụng, nhưng tôi nghĩ điều đó sẽ chỉ tăng tốc và điều thực sự thú vị là việc áp dụng toàn cầu.
Ashton Kutcher:
Tôi nghĩ một trong những câu hỏi lớn nhất là trong ứng dụng AI trong doanh nghiệp, nó không phải là “AI là gì?” mà là “con người là gì?” và trở nên độc đáo.
Julia Boorstin:
Điều này sẽ thay đổi nền giáo dục và những gì trẻ em cần học và suy nghĩ, cũng như sự liên quan của triết học và đạo đức, v.v. Tôi muốn quay lại câu hỏi ai sẽ thắng từ những cơ hội AI này, Apple, Google, Meta, Microsoft và OpenAI, nhưng câu hỏi không chỉ là ai trong số những gã khổng lồ công nghệ này sẽ thắng, mà là những người trẻ tuổi như Công ty có thể mở rộng quy mô hay không? hoặc các công ty khác mà bạn đầu tư vào có nổi bật trong hệ sinh thái cạnh tranh mới này không?
**Các công ty lớn và công ty mới thành lập, ai đang trỗi dậy? **
Elad Gil:
Tôi nghĩ mọi người vẫn đang phân loại vấn đề này, đó là lý do tại sao đây là thời điểm thú vị để tham gia thị trường này. Nhiều người tin rằng lớp mô hình cơ bản sẽ được hợp nhất thành một số công ty, thường là hợp tác với nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Vì vậy, bạn có Microsoft làm việc với OpenAI, bạn có Google với cả mô hình và dịch vụ đám mây, sau đó bạn có Anthropic với tư cách là người chơi chính khác và một số công ty mới nổi như Scale, CoHere và 21.
Hiện tại, họ dường như là một trong những nhà lãnh đạo tiềm năng trong lĩnh vực này. Khi bạn đi lên trên ngăn xếp, bạn sẽ thấy một số công ty công cụ, Quy mô không chỉ cung cấp công cụ mà còn nhiều chức năng khác và chúng đã trở thành một phần rất quan trọng của hệ sinh thái. Ngoài ra còn có những thứ mới như LangChain hay Llama Index, những thứ mà mọi người ngày càng quan tâm hơn.
Cấp độ ứng dụng, tôi nhớ trước khi có thiết bị di động, mọi người đã hỏi: "Salesforce dành cho thiết bị di động sẽ là gì? Hệ thống CRM mới là gì? Hay công cụ tìm kiếm dành cho thiết bị di động là gì? Hóa ra, Salesforce dành cho thiết bị di động là Salesforce dành cho iPhone và tìm kiếm cho điện thoại di động là Google dành cho Android.
**Một câu hỏi quan trọng là bao nhiêu giá trị thuộc về những công ty đương nhiệm so với những công ty mới thành lập. Nếu phải đoán, tôi sẽ nói 80% thuộc về những người đương nhiệm và 20% dành cho các công ty mới thành lập, nhưng với rất nhiều giá trị được tạo ra ở đây, những công ty mới thành lập này có tiềm năng rất lớn. **
Vì vậy, một trong những điều thực sự thú vị về thời đại này là những người đương nhiệm sẽ gặt hái được những lợi ích to lớn và tất nhiên bạn sẽ thấy một loạt các trường hợp sử dụng và trải nghiệm mới thú vị như dạy kèm cho con bạn Và chăm sóc sức khỏe ở cấp độ xã hội rộng lớn hơn , mà trước đây được cung cấp bởi các công ty khởi nghiệp non trẻ.
Peter Lee:
**Tôi nghĩ chúng ta cũng nên hướng sự chú ý của khán giả đến các nhà cung cấp dữ liệu, những người cũng sẽ là người chiến thắng. **Tôi nghĩ rằng đối với nhiều công ty, có cơ hội vì họ có một lượng lớn dữ liệu chưa được khai thác. Không chỉ từ góc độ công ty, nếu chúng ta sử dụng dữ liệu như một thấu kính, không chỉ các công ty, thì những công ty có mối liên hệ chặt chẽ với dữ liệu và có thể diễn giải dữ liệu để giúp khách hàng hiểu cách sử dụng dữ liệu sẽ là người chiến thắng trong lĩnh vực này.
Ashton Kutcher:
**Ở cấp độ xây dựng mô hình cơ sở Transformer, những công ty giành chiến thắng sẽ là những công ty có khả năng tiếp cận năng lượng chi phí thấp, sức mạnh tính toán chất lượng cao với chi phí thấp, lưu trữ đám mây và tài năng phi thường. **Những điều này về cơ bản sẽ quyết định mọi thứ. Có rất nhiều liên minh đang được hình thành ngay bây giờ, thay đổi hàng ngày và những liên minh này là những chỉ báo hàng đầu tốt về nơi giá trị sẽ tích lũy.
** Ở cấp độ ứng dụng, tôi nghĩ tương tự như cuộc cách mạng di động, tôi đồng ý rằng rất nhiều giá trị sẽ đến với những người đi trước, nhưng những công ty chiến thắng sẽ là những công ty có sản phẩm tuyệt vời và hiểu và coi trọng trải nghiệm của con người, hiểu nỗi đau của con người và Công ty của những xích mích tồn tại trong hành trình đi đến hạnh phúc. **Các công ty hiểu điều này và xây dựng các sản phẩm bằng trực giác để giải quyết những vấn đề này, đồng thời thực hiện theo cách tiết kiệm chi phí, sẽ là những người chiến thắng.
Nicola Mendelsohn:
Tôi nghĩ số đông sẽ là những người chiến thắng, và cô bé bị bảo là kém môn toán, cậu bé bị bảo là kém trong công việc sáng tạo, sẽ không còn như vậy trong tương lai. Khi chúng ta giải quyết được một số vấn đề, chúng ta với tư cách là một xã hội sẽ phải suy nghĩ lại rằng mọi người sẽ không còn cần phải làm những công việc mà trước đây họ không hài lòng và mang lại nhiều cơ hội hơn cho sự đổi mới và sáng tạo. Đối với tôi, nó rất thú vị.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Đối thoại với "Steve Jobs", đại diện quỹ đầu tư mạo hiểm ngôi sao Thung lũng Silicon nói chi tiết về các lĩnh vực tiềm năng của AI
Tác giả: New Newin
Biên tập viên: Tencent News Hao Boyang
AI đang thay đổi cách chúng ta sống, làm việc và vui chơi, từ ô tô không người lái và trợ lý giọng nói đến chẩn đoán y tế có sự hỗ trợ của AI, dự báo tài chính và ChatGPT, nó sẽ thay đổi đời sống xã hội, chính trị và kinh tế của chúng ta như thế nào, trên nhiều ngành, lĩnh vực và địa lý khác nhau ?
Đầu tháng này, Viện Milken đã mời các đại diện nổi tiếng từ cộng đồng đầu tư mạo hiểm ở Thung lũng Silicon và những người dẫn chương trình của CNBC để khởi động một cuộc đối thoại toàn cầu về thế hệ trí tuệ nhân tạo tiếp theo.
Elad Gil, doanh nhân và nhà đầu tư nối tiếp, đồng sáng lập của Color Health;
Ashton Kutcher, diễn viên "Jobs", nhà đầu tư của OpenAI, Anthropic và StabilityAI; (hình bên dưới là ảnh tĩnh)
Nicola Mendelsohn, Trưởng nhóm kinh doanh toàn cầu, Meta;
Alexander Wang, Giám đốc điều hành và người sáng lập Scale AI;
Mỗi thành viên tham gia hội thảo đã chia sẻ chi tiết những gì họ coi là cơ hội lớn nhất và các lĩnh vực được quan tâm nhất hiện nay.
Vẽ điểm chính
①Trong số các lĩnh vực mà AI có thể mang lại thay đổi, chăm sóc y tế, giáo dục và luật sẽ là những lĩnh vực có nhiều tiềm năng mang lại lợi ích nhất trong tương lai gần. Tự động hóa sẽ giúp giảm đáng kể chi phí sử dụng trong các lĩnh vực này và tạo trải nghiệm được cá nhân hóa để hiện thực hóa xã hội Công bằng sâu sắc.
② Một trong những chủ đề thực sự bị bỏ qua hoặc bỏ qua trong cuộc thảo luận thực tế là về việc sử dụng công nghệ phân tích nâng cao để hỗ trợ các quy trình kinh doanh hiện tại. Bị choáng ngợp bởi dữ liệu, các giám đốc điều hành muốn có khả năng dự đoán kết quả, có hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu để mô phỏng các tình huống khác nhau và cuối cùng là tối ưu hóa các quyết định để thúc đẩy tăng trưởng doanh thu, giảm chi phí và quản lý rủi ro. Đây là lĩnh vực mà các giám đốc điều hành đặt ưu tiên cao nhất hiện nay.
③ Ở cấp độ xây dựng mô hình cơ bản của Máy biến áp, người chiến thắng sẽ là những công ty có thể có được năng lượng chi phí thấp, sức mạnh tính toán chất lượng cao với chi phí thấp, lưu trữ đám mây và những tài năng phi thường.
④Trong cuộc cách mạng công nghệ này, 80% lợi ích sẽ thuộc về những người khổng lồ hiện tại và 20% dành cho các công ty mới thành lập. Nhưng vì có quá nhiều giá trị được tạo ra ở đây nên những công ty khởi nghiệp này có tiềm năng rất lớn.
**AI mang lại những thay đổi mới nào? **
Julia Boorstin:
Elad, điều gì khiến bạn hào hứng nhất lúc này? Có phải là lĩnh vực y tế? Hoặc có một công cụ doanh nghiệp khác có liên quan?
Elad Gil:
Nói chung, tôi đã tham gia vào ngành công nghệ được khoảng 20 năm và tôi đã làm việc về AI tại Google và Twitter. Tôi đã thành lập nhiều công ty và đầu tư vào nhiều công ty đột phá trước đây như Airbnb và Stripe**. Đây có lẽ là lần đầu tiên trong vòng 10 đến 20 năm qua, có một sự thay đổi nền tảng lớn như vậy, mọi thứ đang thay đổi. Mỗi khi sự thay đổi này xảy ra, công nghệ cơ bản sẽ thay đổi. **
**Chúng tôi đã thực hiện hai bước đột phá vào năm 2015 và 2017, giới thiệu các mô hình mới cho phép chúng tôi thực hiện nhiều điều mới thú vị, với giao diện người dùng mới và các kịch bản ứng dụng mới đã thay đổi. **Bạn sẽ thấy các tình huống ứng dụng như luật, trong đó lần đầu tiên bạn có thể tải lên tài liệu kiện tụng dài 30 trang và yêu cầu AI xuất ra phản hồi dài 20 trang với các trường hợp pháp lý được trích dẫn. Các công ty như Harvey đang làm điều đó ngay bây giờ và bạn đang thấy sự thay đổi lớn này khi AI hiện có thể đánh bại các bác sĩ, vượt qua các kỳ thi y tế, kỳ thi luật sư, v.v.
Vì vậy, người ta cho rằng những người thiết kế ra những AI này liên tục gây áp lực buộc họ phải trở thành bác sĩ và luật sư, trong khi họ chỉ muốn trở thành một nghệ sĩ như Midjourney. Vì vậy, đó là tất cả thay đổi. Tôi nghĩ rằng mọi lĩnh vực, ít nhất là mọi khía cạnh của lĩnh vực mà công nghệ chạm tới đều đang thay đổi, mặc dù điều đó nghe hơi cường điệu vì 10 năm trước, người ta đã nói điều tương tự về AI, nhưng công nghệ vẫn chưa có, đó là lý do tại sao bạn không thấy nhiều công ty khởi nghiệp nở rộ. **Và bây giờ, tôi cảm thấy như cuối cùng chúng ta đã đạt đến đỉnh cao của công nghệ, nơi nó đủ tốt để thay đổi tất cả những thứ đó. **
Julia Boorstin:
Vì vậy, có nhiều lĩnh vực liên quan. Ashton, bạn vừa khởi động quỹ của mình hôm nay để đầu tư vào OpenAI, Ổn định và Anthropic. Hiện tại bạn cảm thấy hào hứng với điều gì nhất?
Ashton Kutcher:
Ồ, tôi đoán tôi chủ yếu chỉ muốn nhắc lại suy nghĩ của bạn. Tôi nghĩ chúng ta có những mẫu Transformer này, và chúng đang bắt đầu trở nên đủ tốt để mang lại hiệu quả cho mọi người. Vì vậy, ** nhiều người trong quá khứ đã coi AI như một vật thể lạ có thể ảnh hưởng đến bạn. Và những gì chúng tôi đang tìm thấy bây giờ là nó là một công cụ mà mọi người có thể tận dụng. ** Tôi nghĩ đây là một điều rất đẹp, theo thời gian, những mô hình Transformer này sẽ tiếp tục được củng cố bằng dữ liệu và ngày càng tốt hơn.
Nhiều công ty điện toán đám mây đang liên kết với các mô hình Transformer này vì họ nhận ra rằng các mô hình này sẽ tạo ra rất nhiều dữ liệu, do đó làm tăng quy mô thị trường chung của thị trường đám mây. Sau đó, chúng tôi sẽ cài đặt các lớp ứng dụng và tinh chỉnh các mô hình đó. **Nếu chúng ta nhìn lại làn sóng phần mềm cuối cùng từ world wide web đến internet di động, thì phần lớn đó là sự tái tạo và phá vỡ thị trường lao động không có kỹ năng, trong khi những gì chúng ta sắp chứng kiến là sự tái tạo lại thị trường lao động có kỹ năng . **
** Điều thực sự thú vị là cơ hội mà cơ hội này mang lại cho công chúng. **Lấy luật làm ví dụ, nếu trước đây bạn có một công ty và bạn muốn phát minh lại một công ty phần mềm trong lĩnh vực pháp lý, bạn có thể cần thuê 1.000 trợ lý pháp lý để phục vụ cộng đồng của mình, trong khi hầu hết các bạn ở đây ngày nay có thể cần Luật sư có thể được tìm thấy khi có luật sư. Nhưng hầu hết công dân không thể vì họ không đủ khả năng. **Và khi bạn có một trợ lý pháp lý có khả năng quản lý 1.000 tác nhân AI, thì rào cản gia nhập đối với mọi người trong lĩnh vực này sẽ giảm đáng kể. **
**Vì vậy, tôi nghĩ rằng AI là một sự phát triển công bằng và toàn diện, một cơ hội lớn như được tiếp cận với bác sĩ nhi khoa, bác sĩ, luật sư và gia sư được cá nhân hóa ngày nay, tất cả những điều này giờ đây sẽ có thể thực hiện được. ** Các ứng dụng này sẽ được xây dựng trên nền tảng công bằng và toàn diện, ô tô màu đen không còn chỉ dành cho những người giàu có và nổi tiếng; bác sĩ, luật sư, nhà giáo dục, v.v. Đối với những nghề nghiệp dễ tiếp cận cũng vậy.
Julia Boorstin:
Điều đáng chú ý là mặc dù quỹ này là ba khoản đầu tư hàng đầu của bạn, nhưng các khoản đầu tư của bạn chủ yếu ở cấp độ cơ bản hơn là các trường hợp sử dụng. Bạn có nhìn thấy cơ hội đầu tư vào các lĩnh vực khác không?
Ashton Kutcher:
Vâng, **Tôi nghĩ rằng theo mô hình điều chỉnh cho từng trường hợp ứng dụng cụ thể, sẽ có các mô hình Transformer lớn này, bởi vì khó có thể vượt qua sản lượng của các mô hình này. **Ví dụ: nếu bạn xem Claude 2.0 hoặc GPT-4, đầu ra của chúng rất tuyệt vời. Việc xây dựng ở cấp ứng dụng sẽ dễ dàng hơn nhiều, chỉ cần kết hợp nó với một mô hình Transformer hiện có, vì nó tiết kiệm chi phí hơn, sau đó tinh chỉnh mô hình của riêng bạn cho phù hợp với tập dữ liệu và ngành dọc cụ thể của bạn.
Vì vậy, **Tôi nghĩ trên cơ sở này, sẽ có một số mô hình Transformer lớn, một số mô hình đa phương thức, một số mô hình cụ thể và chúng cung cấp hỗ trợ cho lớp ứng dụng. **Thật thú vị, có thể có sự khác biệt giữa các khu vực ở cấp độ đăng ký, vì hành nghề y ở California yêu cầu giấy phép khác với hành nghề y ở một số tiểu bang khác. Do những khác biệt nhỏ, có thể có các công ty dựa trên địa lý phục vụ cho công việc pháp lý ở các khu vực khác nhau. Do đó, sẽ có một số mô hình cụ thể được điều chỉnh cho các môi trường quy định cụ thể.Dựa trên các mô hình Biến áp này, các giá trị khác nhau có thể được tạo ra trong các ứng dụng khác nhau.
**Những lĩnh vực nào sẽ tạo ra các mô hình kinh doanh mới? **
Julia Boorstin:
Peter, bạn có nhiều kinh nghiệm trong không gian công ty và tài chính. Điều bạn quan tâm nhất lúc này là gì?
Peter Lee:
Tôi nghĩ rằng có một số rủi ro ngay bây giờ và mặc dù sự bùng nổ AI sáng tạo này rất thú vị, như Gachan Li đã đề cập, nhưng tôi nghĩ rõ ràng cũng có một số cơ hội biến đổi. **Nhưng tôi nghĩ rằng một trong những chủ đề thực sự bị bỏ qua hoặc bỏ qua trong cuộc thảo luận trong thế giới thực là về việc sử dụng phân tích nâng cao để hỗ trợ các quy trình kinh doanh hiện có. **
Tôi nghĩ điều đó thật thú vị và trước khi tham gia nhóm thảo luận này, tôi đã làm một điều thú vị, đó là nếu bạn sử dụng tính năng trò chuyện Bing (tất nhiên là được cung cấp bởi GPT-4) và hỏi nó về các đối tượng công nghiệp Sử dụng AI tạo ra mạng trường hợp, nó trả về số không. Tuy nhiên, chúng tôi có hàng tỷ thiết bị được kết nối. Chúng tôi đang phải đối mặt với những vấn đề thực sự trong lĩnh vực sản xuất, chẳng hạn như cung cấp sản phẩm chất lượng cao với giá quan trọng, v.v.
**Tôi nghĩ rằng AI có thể được áp dụng cho các loại trường hợp sử dụng này, đây thực sự là vấn đề mà các giám đốc điều hành phải đối mặt hàng ngày. Các giám đốc điều hành mà chúng tôi đã nói chuyện đã bị cuốn vào dữ liệu, họ thực sự bị choáng ngợp bởi dữ liệu. Họ muốn có thể dự đoán kết quả, hỗ trợ quyết định dựa trên dữ liệu để mô phỏng các tình huống khác nhau và cuối cùng là tối ưu hóa các quyết định để thúc đẩy tăng trưởng doanh thu, giảm chi phí và quản lý rủi ro. Vì vậy, tôi nghĩ rằng có một cơ hội thực sự để AI đưa cuộc thảo luận vào các quy trình kinh doanh hiện có, những lĩnh vực mà các giám đốc điều hành coi trọng nhất hiện nay. **
Julia Boorstin:
Nicola, bạn nghĩ thế nào về việc áp dụng AI như một công cụ cho khách hàng của mình, những thương hiệu lớn chi tiền cho Meta?
Nicola Mendelsohn:
Trước đây, chúng tôi đã nói đùa rằng chúng tôi thực sự nên đổi tên hội nghị này thành Hội nghị AI bởi vì cho dù bạn đang tham gia vào tương lai của tài chính, tương lai của sức khỏe hay tương lai của hoạt động từ thiện, thì AI thực sự có rất nhiều lợi ích cho nó. Nhưng nếu bạn nghĩ lại những ngày đầu của Meta, vào năm 2006, khi chúng tôi tạo nguồn cấp tin tức, máy học và AI đóng một vai trò quan trọng trong việc đảm bảo rằng người dùng nhìn thấy những gì họ muốn xem từ nội dung bạn bè và gia đình của họ.
Đối với câu hỏi cụ thể mà bạn đã đề cập về cách chúng tôi tận dụng AI ngày hôm nay, vào tháng 8 năm ngoái, chúng tôi đã tiếp tục cung cấp cho người dùng một dịch vụ nơi họ thấy những gì họ muốn xem trong khi lọc ra những gì họ không muốn xem, tất cả đều thông qua AI và máy móc học hỏi. Đối với các nhà quảng cáo, chúng tôi có cả một bộ sản phẩm mà chúng tôi gọi là sản phẩm Advantage Plus. Những gì nó làm là giảm tải nhiều tác vụ do con người xử lý cho AI để dự đoán tốt hơn đối tượng mục tiêu của chúng tôi và tìm những đối tượng mới để nhà quảng cáo có thể tiếp cận họ hiệu quả hơn.
Việc triển khai AI cũng thú vị về mặt số liệu. Hiện chúng tôi đang bắt đầu thử nghiệm một số điều chỉnh về độ sáng và bóng tối, v.v., điều này nghe có vẻ khiêm tốn hơn một chút so với một số trường hợp sử dụng lớn hơn mà các bạn vừa nói đến, nhưng điều quan trọng là các nhà quảng cáo phải tiếp cận đúng cách khán giả, những chỉnh sửa này thực sự có thể hoạt động. Vì vậy, chúng tôi rất vui mừng về toàn bộ lĩnh vực này. Như Mark đã chia sẻ trong cuộc gọi thu nhập gần đây, chúng tôi cũng nhận thấy rất nhiều tiềm năng trên tất cả các sản phẩm, bao gồm cả việc triển khai AI tổng quát.
Julia Boorstin：
Alexander, điều bạn quan tâm nhất lúc này là gì? Quy mô cung cấp nhiều loại công cụ.
Alexander Vương：
Chúng tôi thấy sự phát triển trên diện rộng, hãy xem xét từng ngành. Đầu tiên là ngành công nghệ, ngành có thể có một trong những biến đổi quan trọng nhất sắp xảy ra. Nếu bạn nghĩ về sự cân bằng quyền lực giữa những gã khổng lồ công nghệ, nó sẽ thay đổi về cơ bản vì công nghệ này. Chatbots đang bắt kịp như một dạng giao diện người tiêu dùng mới. Mọi người thích dành nhiều thời gian cho nó.
**Khi chúng ta nhìn về phía trước, trong những năm sắp tới, sẽ có một cuộc chiến giữa những gã khổng lồ công nghệ về việc ai có thể cung cấp sản phẩm hấp dẫn nhất. Đây có thể là một trong số ít thời điểm trong năm nay khi các công ty công nghệ lớn đang thực sự chiến đấu. Chúng tôi vẫn đang ở giai đoạn đầu của quá trình thương mại hóa AI tổng quát và không có nguồn doanh thu trị giá hàng tỷ đô la nào liên quan đến AI tổng hợp ngoài nguồn doanh thu nhiều tỷ đô la có thể có liên quan đến kinh doanh chip trong video. Vì vậy, tôi nghĩ rằng trong suốt cả năm, chúng ta sẽ thấy điều đó phát triển. **
**Tôi nghĩ sẽ rất thú vị khi xem tiềm năng thương mại hóa hình thành, cho dù thông qua quảng cáo hay cách khác. Đối với thị trường doanh nghiệp, chúng tôi thấy có nhiều trường hợp sử dụng, như Ashton và tôi đã đề cập trước đó, ngành dịch vụ chuyên nghiệp về cơ bản bị gián đoạn. Bạn có thể thấy rất nhiều công ty dịch vụ chuyên nghiệp, như PwC, đang đầu tư mạnh tay vì họ cảm thấy có mối đe dọa hiện hữu. **Họ đã công bố khoản đầu tư 1 tỷ đô la vào AI và AI tổng hợp vào tuần trước.
Như chúng ta đã thảo luận, nghề luật sẽ được thay đổi cơ bản bởi công nghệ này. Và sau đó chúng tôi xem xét mọi chức năng kinh doanh, cho dù đó là quảng cáo, như chúng tôi cho bạn thấy tại văn phòng ở San Francisco, hay bán hàng hay dịch vụ khách hàng, mọi chức năng đều đang thay đổi cơ bản mô hình kinh tế.
**Cá nhân tôi gần đây đã dành nhiều thời gian để tập trung vào ý nghĩa địa chính trị của AI. Như bạn đã đề cập trong một cuộc thảo luận trước đây, như chúng ta đã thấy trong Thế chiến II, các quốc gia có thể nhanh chóng tích hợp các công nghệ mới vào các quy trình tình báo chiến tranh và quốc phòng của họ cuối cùng sẽ dẫn đầu và AI là một Công nghệ có khả năng thay đổi cán cân quyền lực trong ngoại giao. **
Quy định AI và cạnh tranh của công ty
Julia Boorstin：
Vâng, tôi muốn tìm hiểu sâu hơn một chút về vấn đề này và đảm bảo rằng chúng ta sẽ quay lại nói về sự cạnh tranh giữa những người đương nhiệm và những người mới nổi cũng như sự chuyển giao quyền lực. Nhưng tôi nghĩ việc đi sâu vào ý tưởng về cuộc đua vũ trụ thời đại mới này cũng rất quan trọng. Elad, suy nghĩ của bạn về điều này là gì?
Elad Gil:
**Tôi nghĩ rằng rất nhiều lời kêu gọi quy định về AI gần đây có cảm giác rất phiến diện, không thực sự nghe thấy tiếng nói phản đối nó, mọi người dường như đang kêu gọi nhiều quy định hơn về AI, điều này có vẻ hơi sớm. **
Ở một số khía cạnh, thực sự có một số điều nên được điều chỉnh, chẳng hạn như kiểm soát xuất khẩu đối với công nghệ chip tiên tiến, như Alexander đã nói, Trung Quốc có thể được hưởng lợi từ nó hoặc các đối thủ tiềm năng khác. Tuy nhiên, có nhiều điều lẫn lộn và có người lo ngại về sự an toàn của AI, đó là liệu robot có xúc phạm bạn không? Hoặc nói một cái gì đó bạn không thích? Hoặc truyền bá thông tin sai lệch? Vẫn có nguy cơ ai đó lạm dụng hoặc lạm dụng công nghệ này? Bạn có thể hack một đoàn tàu và làm nó trật bánh nếu nó được điều khiển bởi một hệ thống máy tính không? Hay bạn có thể làm những việc khác với AI? Cuối cùng, mọi người lo lắng về việc liệu AI có trở thành loài cạnh tranh với chúng ta hay không, v.v.
Rõ ràng, mọi người đang nhầm lẫn những vấn đề này, nhưng tất cả đều dẫn đến những lời kêu gọi cần có nhiều quy định hơn và phát triển chậm hơn. Elon Musk và những người khác đã công bố một bức thư ngỏ khuyến nghị rằng chúng ta nên tạm dừng việc phát triển AI trong ít nhất sáu tháng và có thể lâu hơn để tôi có thể bắt kịp và xây dựng công nghệ của riêng mình. Một số điều này có thể là vì lợi ích cá nhân. Nhưng tôi nghĩ còn quá sớm để làm điều đó. Chúng ta vẫn phải xem công nghệ thực sự hoạt động như thế nào và theo nhiều cách, nó vẫn đang được chứng minh.
Nếu chúng ta nhìn vào lịch sử, có rất nhiều công cụ, như bạn đã nói trong cuộc thảo luận trước, chúng đã bị lạm dụng. **Nhưng nếu chúng ta nhìn vào toàn bộ lịch sử của thế kỷ 20, lịch sử của thế kỷ 20 là lịch sử của những người làm những điều khủng khiếp với người khác. Chúng ta không cần AI để gây ra hai cuộc chiến tranh thế giới, phạm tội diệt chủng hay gây ra nạn đói hàng loạt. **Vì vậy, tôi nghĩ rằng cách chúng ta đọc về những rủi ro và lợi ích tương đối của vấn đề này là sai. Tôi nghĩ còn quá sớm để kêu gọi thêm quy định.
Ashton Kutcher:
Tôi muốn thêm một điểm nữa, chỉ để rõ ràng. Chúng tôi chưa đạt đến AI chung. AI nói chung chắc chắn là thứ cần rất nhiều quy định và cân nhắc, nhưng chúng tôi vẫn chưa đạt được điều đó, vì vậy đó là ưu tiên số một. Ngoài ra, ba trong số các công ty mà tôi biết rất coi trọng những vấn đề này và họ nghĩ trước về các hậu quả cấp hai và cấp ba của công nghệ mà họ đang xây dựng theo cách mà tôi chưa từng thấy trước đây.
** Trên thực tế, các công ty này tham gia vào vấn đề này nhiều hơn một số công ty công nghệ lớn, đồng thời họ hướng tới tương lai hơn và sẵn sàng áp dụng công nghệ của mình để giải quyết vấn đề, thay vì che đậy các vấn đề tồn tại trên nền tảng của họ. **Họ đang tích cực giải quyết những vấn đề này, tích cực suy nghĩ về cách những công nghệ này có thể được sử dụng theo mọi cách xấu và giảm thiểu tác động của những vấn đề này bằng cách tự xây dựng các mô hình. Trên thực tế, họ có thể dẫn đường cho quy định vì họ sẽ đề xuất phương pháp hay nhất trong lĩnh vực này, đó là điều chúng ta nên làm.
Mô hình tiên tiến nhất hiện nay của Trung Quốc có khoảng một nghìn tỷ tham số, trong khi mô hình tiên tiến nhất hiện nay ở Hoa Kỳ là GPT-4, có khoảng 800 tỷ tham số, nhưng có khoảng 2.700 ký tự trong Tiếng Trung và chỉ có 28 ký tự bằng tiếng Anh , vì vậy về cơ bản, mẫu GPT-4 có thể mạnh hơn.
Nhìn vào bức tranh toàn cảnh hơn, để mô hình tạo ra những thứ không thể đoán trước, bạn cần giữ lại một số nút trong mô hình thần kinh, nếu không điều đó sẽ làm giảm chất lượng đầu ra của mô hình. Hiện tại, các mô hình như GPT-4 có lợi thế, nếu các mô hình và công ty này quá hạn chế, chúng tôi sẽ gặp bất lợi trong cạnh tranh.
Elad Gil:
**Về vấn đề quy định, tôi nghĩ rằng sắp có một thời điểm quan trọng, đó là cuộc bầu cử tổng thống sắp tới. Đây sẽ là cuộc bầu cử do AI điều khiển đầu tiên. **Chúng tôi sẽ sử dụng AI tổng quát để tạo bản sao quảng cáo, quay số tự động và thực hiện các nhiệm vụ khác nhau. Tại thời điểm đó, các động lực để điều chỉnh sẽ trở nên rất mạnh mẽ và chúng ta có thể cần phải chống lại động lực đó. Đây sẽ là cuộc bầu cử AI đầu tiên, và tôi nghĩ nó sẽ rất kịch tính, nó sẽ có nhiều tác động.
Peter Lee:
**Từ góc độ kinh doanh, tôi nghĩ AI mang lại lợi ích to lớn cho các tổ chức. Đặc biệt là sau COVID, các công ty đang trải qua quá trình chuyển đổi kỹ thuật số, khi bạn thực sự nghĩ về tổ chức của mình, sẽ có một nhu cầu vô tận đối với các ứng dụng có thể tận dụng AI nhúng hoặc phân tích nhúng, có bao nhiêu người trong tổ chức thực sự có khả năng hiểu toàn bộ vòng đời của các mô hình AI này, bao gồm phát triển, triển khai và bảo trì cũng như cách giải quyết các vấn đề như thiên vị và phân biệt đối xử? **
**Vì vậy, tôi cho rằng trong quá trình chuyển đổi số của công ty, việc hợp tác với một đối tác đáng tin cậy là rất cần thiết. **Theo thời gian, tính năng này sẽ được làm nổi bật, cho dù đó là một công ty như quy mô AI hay WorldCom, dự đoán, v.v., đây là một tính năng rất quan trọng trong cuộc cách mạng AI sắp tới.
Nicola Mendelsohn:
Nhìn lại lịch sử, bất cứ khi nào có bất kỳ công nghệ mới nào xuất hiện, từ máy in, điện, ô tô, chúng ta luôn đi qua một khúc quanh, từ phấn khích tột độ đến sợ hãi tột độ, rồi bước vào giai đoạn bình thường hóa để chúng ta tiếp tục. Điều khác biệt trong khoảng thời gian này là chúng tôi đang trải qua cả sự phấn khích và sợ hãi cùng một lúc, nhưng tôi rất được khuyến khích bởi tinh thần trách nhiệm mà nhiều công ty làm việc trong không gian này đang thể hiện trong quá trình xây dựng.
Từ góc độ vĩ mô, chúng tôi có toàn bộ bộ phận AI chịu trách nhiệm và chúng tôi đã làm việc với các cơ quan quản lý, xã hội dân sự khác nhau, cả bên trong và bên ngoài, để cùng tạo ra một số công cụ, chẳng hạn như công cụ gọi là "vòng lặp mở" cho phép Chính sách các nhà sản xuất và cơ quan quản lý kiểm tra và thử các ý tưởng mà họ đưa ra trong thời gian thực, vì chúng tôi nhận thấy rằng đối với các công nghệ mới, quy định bị chậm do thiếu kiến thức chuyên môn.
Vì vậy, bằng cách tạo ra một sản phẩm như thế này sớm, ngay từ giây phút đầu tiên, tôi nghĩ rằng nó mang đến cơ hội tốt để áp dụng trong nhiều lĩnh vực, từ bầu cử đến sử dụng hàng ngày của những sản phẩm này. Do đó, tôi được khuyến khích bởi sự nghiêm túc mà công ty đang giải quyết vấn đề này.
Ashton Kutcher:
**Tôi nghĩ rằng một trong những cân nhắc quan trọng nhất khi công nghệ này ra mắt sẽ là cân bằng lại các quan điểm về quyền riêng tư và bảo mật. Bởi vì khi bạn có thứ gì đó với nhiều quyền lực như vậy, chúng tôi với tư cách là một nhóm có thể sẵn sàng từ bỏ một số quyền riêng tư để được an toàn. Tôi nghĩ đây có thể sẽ là một trong những cân nhắc quan trọng nhất trong vài năm tới, chúng ta nên sẵn sàng từ bỏ bao nhiêu quyền riêng tư để giữ an toàn cho mình? Bởi vì không nghi ngờ gì về việc mọi người sẽ làm những điều tồi tệ với công nghệ này. Câu hỏi là chúng ta có thể tìm thấy nó? Chúng ta có thể ngăn chặn nó trong thời gian? Và sử dụng kỹ thuật tương tự để tìm ra nó và ngăn chặn nó? Chúng ta có các cơ chế kiểm soát cần thiết để làm việc này không?
Nicola Mendelsohn:
Vâng, tôi hoàn toàn đồng ý. Một trong những điều chúng tôi đang làm là tìm các video deepfake, phân tích chúng, hiểu chúng, đưa chúng vào máy và để máy tự đào tạo để có thể hiểu và nhận ra nội dung khác sử dụng cùng công nghệ. Vì vậy, tôi thực sự nghĩ rằng đó là một lĩnh vực cần được cân nhắc,** một lĩnh vực mà chúng ta cần quy định có mục tiêu, để chúng ta không bị cản trở và không đạt được tiến bộ thực sự đáng kể trong việc chữa bệnh và đối phó với các tình trạng sức khỏe khác. **
Julia Boorstin:
Peter, bạn đã đề cập đến tiềm năng áp dụng AI trong nhiều ngành khác nhau và tôi tò mò liệu bạn có thể cho chúng tôi biết những rào cản nào để thúc đẩy nhiều doanh nghiệp áp dụng AI hơn không?
Peter Lee:
Vâng, tôi nghĩ rằng có một số loại chướng ngại vật khác nhau. Đối với các trường hợp sử dụng có giá trị cao, tinh thần đồng đội là rất quan trọng. Khoa học dữ liệu là một môn thể thao đồng đội,** một công ty như Telecom Italia sẽ không tự động hóa các ưu đãi cho 40 triệu thuê bao di động của mình nếu một mô hình đưa ra đề xuất nhưng không có một số dạng vòng đời quản trị. **
Tôi nghĩ rằng các trường hợp sử dụng có giá trị cao đòi hỏi sự hợp tác, giao tiếp và ủng hộ từ một nhóm đại diện là một rào cản thực sự hiện nay. Đối với ChatGPT, điều rất thú vị, chúng tôi đã có rất nhiều giám đốc điều hành nói với chúng tôi rằng họ thực sự muốn tận dụng phân tích nâng cao, nhưng dữ liệu của chúng tôi chưa sẵn sàng, chưa có.
Tôi nghĩ ChatGPT thể hiện khả năng to lớn trong việc thu thập thông tin chi tiết mang tính cạnh tranh và dự đoán từ dữ liệu trên toàn thế giới, mà chúng tôi đã dành nhiều thời gian để sàng lọc và giám sát các bộ dữ liệu thay thế công khai, riêng tư, thương mại và có nguồn gốc.
Các cuộc cách mạng trong giáo dục, y tế, luật pháp và ra quyết định kinh doanh
Alexander Vương:
Khi tôi gặp các CEO trên khắp thế giới, tôi hỏi họ, bạn đã thử công nghệ này chưa? Tôi khuyên họ hãy thử, thử nghiệm, học hỏi, khơi dậy trí tò mò của bạn, rồi bạn sẽ thấy những cơ hội đang ở trước mắt mình, và bạn sẽ có thể làm cho công việc kinh doanh của mình hiệu quả hơn, hiệu quả hơn, năng suất hơn và thu được nhiều lợi nhuận hơn. thành tích lớn hơn.
Ashton Kutcher:
**Nếu bạn là một công ty thương mại và bỏ qua thương mại điện tử, thì có lẽ bạn đã ngừng kinh doanh. Nếu bạn là một công ty và bạn nhắm mắt làm ngơ trước công nghệ AI, bạn có thể ngừng kinh doanh, nó rất tốt và mạnh mẽ từ quan điểm khai thác. **
**Khi chúng ta nói về cam kết và tiềm năng, nó thường bắt đầu bằng giáo dục. Chỉ trong lĩnh vực giáo dục, có một gia sư cá nhân luôn ở bên bạn là một vị trí rất thuận lợi và những mô hình ngôn ngữ lớn này phù hợp nhất với phép loại suy và phép ẩn dụ. Vì vậy, nếu bạn đang tìm kiếm một phép loại suy để giải thích mã hóa đồng cấu hoặc một phép loại suy để giải thích quá trình học máy bảo vệ quyền riêng tư, thì bạn có thể lấy một phép loại suy về một chủ đề mà bạn đã có kiến thức chuyên môn về lĩnh vực đó và áp dụng nó vào phần Cần học. Chúng ta sẽ có sinh viên, trẻ em và mọi người từ khắp nơi trên thế giới có thể sử dụng công nghệ này để tìm hiểu về một lĩnh vực theo cách chưa từng được thực hiện trước đây. **
Tất cả chúng ta đều đã nghe về y học cá nhân hóa, luật cá nhân hóa và giáo dục cá nhân hóa, và chúng tôi sẽ cá nhân hóa mọi trải nghiệm truyền thông được cá nhân hóa và bạn sẽ có thể lấy bài hát đó và biến nó thành của riêng mình. Bạn tôi là đồng tác giả của một cuốn sách với ChatGPT dựa trên sáu cuốn sách trước đây của anh ấy và anh ấy cũng hỏi cuốn sách tiếp theo về AI sẽ là gì?
Vì vậy, nếu bạn sẵn sàng đợi một tuần, tôi sẽ tạo cho bạn phiên bản được cá nhân hóa của những gì chúng tôi có trong cuốn sách và đó là trải nghiệm nội dung mà chúng tôi sẽ có và đó là trải nghiệm của người tiêu dùng mà chúng tôi sẽ có to have , điều rất hứa hẹn cho con người.
Julia Boorstin:
Alexander, bây giờ bạn đang nói chuyện với khách hàng doanh nghiệp, bạn nghĩ gì?
Alexander Vương:
Vâng, tôi nghĩ về khía cạnh phát triển tiềm năng lớn nhất của con người, đó là giáo dục. Hầu hết mọi người trên thế giới không học thông qua dạy kèm riêng mà thông qua học trên lớp, nhưng hầu hết mọi người học trên lớp vì chi phí hợp lý. Giờ đây, chúng tôi có sự hướng dẫn trực tiếp cho mọi người trên hành tinh, điều này sẽ có tác động rất lớn đến tiềm năng của con người trong nhiều thập kỷ tới, điều này rất thú vị.
**Các trường hợp sử dụng thực sự lớn mà chúng tôi đang thấy là các doanh nghiệp đang thay đổi cơ bản cách họ tương tác với khách hàng, cho dù đó là một công ty thương mại điện tử, họ đang nghĩ: Làm cách nào để mọi người có một trợ lý bán hàng về cơ bản là do AI điều khiển , để giúp bạn tìm thấy những thứ bạn cần mua và giúp bạn tìm được món quà hoàn hảo cho mẹ hoặc những thứ cần mua cho bữa tiệc BBQ mà bạn tổ chức. **
Tôi nghĩ đây là một cách hoàn toàn khác để cung cấp sản phẩm và dịch vụ. Tương tự như vậy, ngành y tế cũng vậy, làm thế nào để cung cấp trải nghiệm phù hợp và cá nhân hóa hơn. Các công ty công nghệ cũng đang suy nghĩ về vấn đề này. Ví dụ, Apple đang suy nghĩ rất sâu sắc .Cho dù cách chúng ta tương tác với điện thoại bây giờ có khác biệt cơ bản là do công nghệ này hay không. Do đó, **Tôi nghĩ rằng tất cả các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nên suy nghĩ cẩn thận về trải nghiệm lý tưởng của khách hàng sẽ như thế nào trong kỷ nguyên AI trong tương lai và cách đạt được mục tiêu này. **
Elad Gil:
Tôi nghĩ Color đã thực hiện một số công việc liên quan trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe dân số, ** từ quan điểm chăm sóc sức khỏe và giảm chi phí, bạn có thể trang trải một phần công việc của bác sĩ hoặc y tá thông qua AI, do đó chi phí có thể được giảm đáng kể; nếu bạn có thể sử dụng Việc giảm 10 lần chi phí cho một số khía cạnh của chăm sóc y tế sẽ mở rộng nhóm người có thể được chăm sóc y tế và đạt được mức độ công bằng sâu sắc. **
**Do đó, cung cấp dịch vụ chăm sóc là một trong những lĩnh vực sắp thay đổi. Về lâu dài, phiên bản 5 năm là bất kỳ ai ở bất kỳ đâu trên thế giới đều có thể được chăm sóc y tế ở cấp độ của Trường Y Stanford hoặc UCLA thông qua điện thoại di động của họ. **Bạn có thể chụp ảnh và tải lên một số mô tả văn bản, và bạn sẽ nhận được một số ý tưởng hoặc giả thuyết, bất kể bạn ở đâu trên thế giới và liệu bạn có đủ khả năng hay không về mặt chẩn đoán. Chúng tôi đã thấy một số việc áp dụng điều này ở Hoa Kỳ, giảm chi phí và tăng tính khả dụng, nhưng tôi nghĩ điều đó sẽ chỉ tăng tốc và điều thực sự thú vị là việc áp dụng toàn cầu.
Ashton Kutcher:
Tôi nghĩ một trong những câu hỏi lớn nhất là trong ứng dụng AI trong doanh nghiệp, nó không phải là “AI là gì?” mà là “con người là gì?” và trở nên độc đáo.
Julia Boorstin:
Điều này sẽ thay đổi nền giáo dục và những gì trẻ em cần học và suy nghĩ, cũng như sự liên quan của triết học và đạo đức, v.v. Tôi muốn quay lại câu hỏi ai sẽ thắng từ những cơ hội AI này, Apple, Google, Meta, Microsoft và OpenAI, nhưng câu hỏi không chỉ là ai trong số những gã khổng lồ công nghệ này sẽ thắng, mà là những người trẻ tuổi như Công ty có thể mở rộng quy mô hay không? hoặc các công ty khác mà bạn đầu tư vào có nổi bật trong hệ sinh thái cạnh tranh mới này không?
**Các công ty lớn và công ty mới thành lập, ai đang trỗi dậy? **
Elad Gil:
Tôi nghĩ mọi người vẫn đang phân loại vấn đề này, đó là lý do tại sao đây là thời điểm thú vị để tham gia thị trường này. Nhiều người tin rằng lớp mô hình cơ bản sẽ được hợp nhất thành một số công ty, thường là hợp tác với nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Vì vậy, bạn có Microsoft làm việc với OpenAI, bạn có Google với cả mô hình và dịch vụ đám mây, sau đó bạn có Anthropic với tư cách là người chơi chính khác và một số công ty mới nổi như Scale, CoHere và 21.
Hiện tại, họ dường như là một trong những nhà lãnh đạo tiềm năng trong lĩnh vực này. Khi bạn đi lên trên ngăn xếp, bạn sẽ thấy một số công ty công cụ, Quy mô không chỉ cung cấp công cụ mà còn nhiều chức năng khác và chúng đã trở thành một phần rất quan trọng của hệ sinh thái. Ngoài ra còn có những thứ mới như LangChain hay Llama Index, những thứ mà mọi người ngày càng quan tâm hơn.
Cấp độ ứng dụng, tôi nhớ trước khi có thiết bị di động, mọi người đã hỏi: "Salesforce dành cho thiết bị di động sẽ là gì? Hệ thống CRM mới là gì? Hay công cụ tìm kiếm dành cho thiết bị di động là gì? Hóa ra, Salesforce dành cho thiết bị di động là Salesforce dành cho iPhone và tìm kiếm cho điện thoại di động là Google dành cho Android.
**Một câu hỏi quan trọng là bao nhiêu giá trị thuộc về những công ty đương nhiệm so với những công ty mới thành lập. Nếu phải đoán, tôi sẽ nói 80% thuộc về những người đương nhiệm và 20% dành cho các công ty mới thành lập, nhưng với rất nhiều giá trị được tạo ra ở đây, những công ty mới thành lập này có tiềm năng rất lớn. **
Vì vậy, một trong những điều thực sự thú vị về thời đại này là những người đương nhiệm sẽ gặt hái được những lợi ích to lớn và tất nhiên bạn sẽ thấy một loạt các trường hợp sử dụng và trải nghiệm mới thú vị như dạy kèm cho con bạn Và chăm sóc sức khỏe ở cấp độ xã hội rộng lớn hơn , mà trước đây được cung cấp bởi các công ty khởi nghiệp non trẻ.
Peter Lee:
**Tôi nghĩ chúng ta cũng nên hướng sự chú ý của khán giả đến các nhà cung cấp dữ liệu, những người cũng sẽ là người chiến thắng. **Tôi nghĩ rằng đối với nhiều công ty, có cơ hội vì họ có một lượng lớn dữ liệu chưa được khai thác. Không chỉ từ góc độ công ty, nếu chúng ta sử dụng dữ liệu như một thấu kính, không chỉ các công ty, thì những công ty có mối liên hệ chặt chẽ với dữ liệu và có thể diễn giải dữ liệu để giúp khách hàng hiểu cách sử dụng dữ liệu sẽ là người chiến thắng trong lĩnh vực này.
Ashton Kutcher:
**Ở cấp độ xây dựng mô hình cơ sở Transformer, những công ty giành chiến thắng sẽ là những công ty có khả năng tiếp cận năng lượng chi phí thấp, sức mạnh tính toán chất lượng cao với chi phí thấp, lưu trữ đám mây và tài năng phi thường. **Những điều này về cơ bản sẽ quyết định mọi thứ. Có rất nhiều liên minh đang được hình thành ngay bây giờ, thay đổi hàng ngày và những liên minh này là những chỉ báo hàng đầu tốt về nơi giá trị sẽ tích lũy.
** Ở cấp độ ứng dụng, tôi nghĩ tương tự như cuộc cách mạng di động, tôi đồng ý rằng rất nhiều giá trị sẽ đến với những người đi trước, nhưng những công ty chiến thắng sẽ là những công ty có sản phẩm tuyệt vời và hiểu và coi trọng trải nghiệm của con người, hiểu nỗi đau của con người và Công ty của những xích mích tồn tại trong hành trình đi đến hạnh phúc. **Các công ty hiểu điều này và xây dựng các sản phẩm bằng trực giác để giải quyết những vấn đề này, đồng thời thực hiện theo cách tiết kiệm chi phí, sẽ là những người chiến thắng.
Nicola Mendelsohn:
Tôi nghĩ số đông sẽ là những người chiến thắng, và cô bé bị bảo là kém môn toán, cậu bé bị bảo là kém trong công việc sáng tạo, sẽ không còn như vậy trong tương lai. Khi chúng ta giải quyết được một số vấn đề, chúng ta với tư cách là một xã hội sẽ phải suy nghĩ lại rằng mọi người sẽ không còn cần phải làm những công việc mà trước đây họ không hài lòng và mang lại nhiều cơ hội hơn cho sự đổi mới và sáng tạo. Đối với tôi, nó rất thú vị.