Nguồn: Trang web chính thức của Chính quyền nhân dân thành phố Bắc Kinh
Văn phòng Chính phủ Bắc Kinh [2023] Số 15
Chính quyền nhân dân của tất cả các huyện, tất cả các ủy ban, văn phòng, phòng ban của chính quyền thành phố và tất cả các tổ chức thành phố:
Với sự chấp thuận của chính quyền thành phố, "Một số biện pháp thúc đẩy đổi mới và phát triển trí tuệ nhân tạo nói chung ở Bắc Kinh" được ban hành cho bạn, vui lòng thực hiện cẩn thận theo tình hình thực tế của bạn.
Văn phòng Chính phủ Nhân dân Thành phố Bắc Kinh
23 Tháng Năm, 2023
(Tác phẩm này được phát hành công khai)
Một số biện pháp của Bắc Kinh nhằm thúc đẩy đổi mới và phát triển trí tuệ nhân tạo nói chung
Để thực hiện "Kế hoạch thực hiện để Bắc Kinh tăng tốc xây dựng nguồn đổi mới trí tuệ nhân tạo có ảnh hưởng toàn cầu (2023-2025)" và phát huy đầy đủ vai trò chỉ đạo của chính phủ và vai trò xúc tác của nền tảng đổi mới,
1. Cải thiện khả năng điều phối và cung cấp tài nguyên sức mạnh tính toán
(1) Tổ chức sức mạnh tính toán thương mại để đáp ứng nhu cầu cấp bách
Tập trung phát huy hết lợi thế của tài nguyên năng lượng tính toán của thành phố, thực hiện kế hoạch hợp tác về năng lượng tính toán, đẩy nhanh việc thu thập năng lượng tính toán hiện có bằng cách tăng cường hợp tác với các nhà cung cấp đám mây và làm rõ các tiêu chuẩn kỹ thuật cung cấp, yêu cầu dịch vụ phần mềm và phần cứng, năng lượng tính toán quy mô cung cấp và các biện pháp hỗ trợ, đồng thời cung cấp sáng tạo Cơ quan chính cung cấp sức mạnh tính toán toàn diện chất lượng cao đa dạng để đảm bảo nhu cầu về sức mạnh tính toán cho đổi mới công nghệ trí tuệ nhân tạo và nghiên cứu và phát triển sản phẩm.
(2) Thúc đẩy hiệu quả việc xây dựng cơ sở hạ tầng điện toán mới
Kết hợp các dự án xây dựng điện toán mới vào kế hoạch hợp tác điện toán, đẩy nhanh việc xây dựng trung tâm điện toán công cộng trí tuệ nhân tạo Bắc Kinh và trung tâm điện toán kinh tế kỹ thuật số Bắc Kinh ở quận Hải Điến và quận Triều Dương, hình thành năng lực cung cấp điện toán tiên tiến quy mô lớn, và hỗ trợ hàng trăm tỷ tham số Một số lượng lớn các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, mô hình trực quan quy mô lớn, mô hình lớn đa phương thức, mô hình lớn điện toán khoa học, mô hình mô phỏng mạng thần kinh tốt quy mô lớn và nghiên cứu mạng thần kinh lấy cảm hứng từ não bộ và phát triển.
(3) Xây dựng nền tảng lập lịch điện toán đa đám mây thống nhất
Để đáp ứng nhu cầu về sức mạnh tính toán linh hoạt, thông qua việc xây dựng nền tảng lập lịch trình sức mạnh điện toán đa đám mây, quản lý thống nhất và vận hành thống nhất các môi trường sức mạnh tính toán không đồng nhất được thực hiện, tạo điều kiện cho các đối tượng đổi mới vận hành trí tuệ nhân tạo khác nhau một cách liền mạch, tiết kiệm và hiệu quả nhiệm vụ tính toán trên các môi trường đám mây khác nhau. Tiếp tục tối ưu hóa mạng truyền dẫn quang cơ bản kết nối trực tiếp giữa thành phố này và Thiên Tân, tỉnh Hà Bắc, tỉnh Sơn Tây, Khu tự trị Nội Mông và các cụm công suất điện toán khu vực khác, đồng thời cải thiện khả năng điều phối tích hợp công suất điện toán ở khu vực xung quanh Bắc Kinh.
2. Cải thiện khả năng cung cấp các phần tử dữ liệu chất lượng cao
(4) Thu thập bộ dữ liệu đào tạo cơ bản chất lượng cao
Tổ chức các cơ sở liên quan để tích hợp và làm sạch dữ liệu đào tạo trước của Trung Quốc để tạo thành bộ dữ liệu đào tạo cơ bản mở an toàn và tuân thủ; tiếp tục mở rộng nguồn dữ liệu đa phương thức, xây dựng văn bản, hình ảnh, âm thanh, video chất lượng cao và các mô hình quy mô lớn khác đào tạo trước, hỗ trợ trong các tổ chức kinh doanh dữ liệu được thành lập theo quy định của pháp luật thực hiện lưu thông và giao dịch dữ liệu.
(5) Lập kế hoạch và xây dựng cơ sở đào tạo dữ liệu
Đẩy nhanh việc xây dựng khu vực trình diễn thí điểm cho hệ thống dữ liệu cơ bản, khám phá việc thành lập cơ sở đào tạo dữ liệu, thúc đẩy việc mở các yếu tố dữ liệu cấp cao và cải thiện quy mô và chất lượng của cơ sở dữ liệu chú thích dữ liệu trí tuệ nhân tạo của thành phố. Khuyến khích các nền tảng Internet thực hiện các dịch vụ thông tin nội dung để cung cấp kho dữ liệu chất lượng cao cho ứng dụng của các thực thể sáng tạo. Khám phá hợp tác kịch bản thương mại dựa trên đóng góp dữ liệu và ứng dụng mô hình.
(6) Xây dựng nền tảng dịch vụ cộng đồng để chú thích chi tiết các bộ dữ liệu
Ở dạng dịch vụ cộng đồng, hãy xây dựng một nền tảng để ghi nhãn chi tiết cho các bộ dữ liệu, phát triển hệ thống dịch vụ đám mây thông minh và tích hợp các ứng dụng công cụ liên quan. Khuyến khích và tổ chức các chuyên gia từ các chuyên ngành khác nhau tham gia dán nhãn dữ liệu đào tạo đa phương thức và dữ liệu hướng dẫn để cải thiện chất lượng của bộ dữ liệu. Nghiên cứu cơ chế khuyến khích nền tảng để thúc đẩy sự phát triển bền vững và lành mạnh của nền tảng.
3. Xây dựng hệ thống mô hình lớn và các hệ thống công nghệ trí tuệ nhân tạo nói chung khác
(7) Thực hiện nghiên cứu về các thuật toán đổi mới mô hình quy mô lớn và các công nghệ chính
Tập trung vào xây dựng mô hình, đào tạo, căn chỉnh điều chỉnh, triển khai suy luận, v.v., tích cực khám phá sự đổi mới của kiến trúc mô hình cơ bản, nghiên cứu công nghệ đào tạo song song hiệu quả mô hình quy mô lớn và các phương pháp điều chỉnh như lý luận nhận thức, học tập hướng dẫn và căn chỉnh ý định của con người, và phát triển hỗ trợ cho hàng chục tỷ tham số Nén hiệu quả lý luận mô hình và công nghệ triển khai từ đầu đến cuối tạo thành một hệ thống kỹ thuật hoàn chỉnh và hiệu quả, đồng thời khuyến khích xây dựng hệ sinh thái của công nghệ nguồn mở.
(8) Tăng cường nghiên cứu và phát triển các công cụ quản trị và thu thập dữ liệu đào tạo mô hình lớn
Tập trung vào các liên kết "thu thập, lưu trữ, quản lý, nghiên cứu và sử dụng" dữ liệu đào tạo, nghiên cứu công nghệ cập nhật thời gian thực toàn diện dữ liệu Internet, phương pháp phân loại và tích hợp dữ liệu đa nguồn không đồng nhất, xây dựng các hệ thống liên quan đến nền tảng quản lý dữ liệu, và phát triển làm sạch dữ liệu, ghi nhãn, phân loại, Thuật toán và các công cụ như chú thích và kiểm duyệt nội dung.
(9) Xây dựng nền tảng dịch vụ mở để đánh giá mô hình lớn
Khuyến khích các tổ chức phi lợi nhuận bên thứ ba xây dựng các tiêu chuẩn và phương pháp đánh giá mô hình cơ bản đa phương thức và đa chiều; nghiên cứu các thuật toán đánh giá mô hình có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo và phát triển các nền tảng đa chiều bao gồm tính linh hoạt, hiệu quả, trí thông minh và độ bền của Mô hình bộ công cụ đánh giá; xây dựng một nền tảng dịch vụ mở để đánh giá mô hình lớn, thiết lập hệ thống đánh giá thích ứng công bằng và hiệu quả, đồng thời thực hiện đánh giá thích ứng tự động của các mô hình lớn theo các mục tiêu và nhiệm vụ khác nhau.
(10) Xây dựng hệ thống phần cứng và phần mềm cơ bản mô hình lớn
Hỗ trợ phát triển hệ thống đào tạo phân tán mô hình lớn để thực hiện các nhiệm vụ đào tạo song song hiệu quả và tự động. Phát triển một thế hệ trình biên dịch trí tuệ nhân tạo mới phù hợp với các kịch bản đào tạo mô hình để thực hiện việc tạo tự động và tự động tối ưu hóa người vận hành. Thúc đẩy sự thích ứng rộng rãi của chip lý luận đào tạo trí tuệ nhân tạo và mô hình khung, phát triển hệ thống đánh giá chip trí tuệ nhân tạo và thực hiện đánh giá tự động phần mềm và phần cứng cơ bản.
(11) Khám phá những con đường mới cho trí tuệ nhân tạo nói chung
Phát triển một hệ thống lý thuyết cơ bản về trí tuệ nhân tạo nói chung, tăng cường nghiên cứu lý thuyết cơ bản về cơ chế toán học của trí tuệ nhân tạo, hợp tác tự trị và ra quyết định, đồng thời khám phá những con đường mới cho trí tuệ nhân tạo nói chung như tác nhân tổng hợp, trí thông minh thể hiện và giống như não bộ Sự thông minh. Hỗ trợ nghiên cứu tổng đại lý dựa trên giá trị và quan hệ nhân quả, tạo hệ thống khung lý thuyết thống nhất, tiêu chuẩn đánh giá và nền tảng thử nghiệm, phát triển hệ điều hành và ngôn ngữ lập trình, đồng thời thúc đẩy ứng dụng kiến trúc kỹ thuật cơ bản của tổng đại lý. Thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng các hệ thống trí tuệ nhân tạo, tạo đột phá trong công nghệ nhận thức, nhận thức và ra quyết định của người máy trong các điều kiện phức tạp như môi trường mở, kịch bản tổng quát và nhiệm vụ liên tục. Hỗ trợ khám phá trí thông minh lấy cảm hứng từ não bộ, nghiên cứu các công nghệ cốt lõi như mô hình kết nối nơ-ron não, cơ chế mã hóa và xử lý thông tin, đồng thời truyền cảm hứng cho các phương pháp đào tạo và mô hình mạng lưới thần kinh nhân tạo mới.
4. Thúc đẩy việc áp dụng các kịch bản đổi mới công nghệ trí tuệ nhân tạo nói chung
(12) Thúc đẩy các ứng dụng trình diễn trong lĩnh vực dịch vụ của chính phủ
Tập trung vào tham vấn các vấn đề của chính phủ, dịch vụ chính sách, giải quyết khiếu nại, các vấn đề của chính phủ, v.v., sử dụng lợi thế của trí tuệ nhân tạo trong hiểu ngữ nghĩa, học tự trị và suy luận thông minh để cải thiện mức độ câu hỏi và câu trả lời thông minh của hệ thống tham vấn các vấn đề của chính phủ và tăng cường đặc tả nền tảng "Chính sách Bắc Kinh" Khả năng quản lý và dịch vụ chính xác, hỗ trợ đường dây nóng dịch vụ công dân đáp ứng hiệu quả nhu cầu của công dân, đồng thời thúc đẩy hướng dẫn chính xác và phê duyệt hiệu quả các công việc của chính phủ.
(13) Khám phá các ứng dụng trình diễn trong lĩnh vực y tế
Hỗ trợ các tổ chức y tế dựa trên nghiên cứu đủ điều kiện để trích xuất hướng dẫn thông minh, chẩn đoán phụ trợ, điều trị thông minh và các kịch bản khác, khai thác đầy đủ tài liệu y tế, biểu đồ kiến thức y tế, hình ảnh y tế, chỉ số sinh học và dữ liệu y tế đa phương thức khác, đồng thời phát triển cùng với đổi mới trí tuệ nhân tạo Đối tượng Ứng dụng thông minh nhận dạng và dự đoán chính xác các triệu chứng, dấu hiệu và các bệnh đặc biệt, đồng thời cải thiện mức độ thông minh trong chẩn đoán, điều trị, phòng ngừa và quản lý toàn bộ khóa học.
(14) Tìm hiểu ứng dụng trình diễn trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học
Phát triển trí tuệ khoa học và đẩy nhanh nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực vật liệu mới và thuốc cải tiến được hỗ trợ bởi công nghệ trí tuệ nhân tạo. Hỗ trợ các phòng thí nghiệm trong lĩnh vực năng lượng, vật liệu và sinh học thiết lập các dự án hợp tác nghiên cứu khoa học đặc biệt, thực hiện nghiên cứu và phát triển chung với các chủ đề đổi mới trí tuệ nhân tạo, khai thác đầy đủ dữ liệu thực nghiệm trong lĩnh vực vật liệu, protein và thuốc phân tử, phát triển các mô hình điện toán khoa học và phát triển các vật liệu hợp kim mới, trình tự protein và những đổi mới.
(15) Đẩy mạnh ứng dụng trình diễn trong lĩnh vực tài chính
Dự án bố trí hệ thống "hiển thị danh sách và dẫn đầu" sẽ thúc đẩy các tổ chức tài chính mở rộng hơn nữa các kịch bản ứng dụng trong ngành; hỗ trợ các đối tượng đổi mới fintech tập trung vào kiểm soát rủi ro thông minh, tư vấn đầu tư thông minh, dịch vụ khách hàng thông minh và các liên kết khác, đồng thời phát triển chuyên gia tài chính lâu dài văn bản công nghệ mô hình hóa phân tích chính xác và logic ra quyết định phức tạp Tích hợp công nghệ với xử lý thông tin mô hình để hỗ trợ ra quyết định đầu tư trong lĩnh vực tài chính.
(16) Khám phá các ứng dụng trình diễn trong lĩnh vực lái xe tự động
Hỗ trợ các nhà đổi mới lái xe tự động phát triển công nghệ cảm biến tổng hợp đa phương thức, dựa trên dữ liệu điều phối phương tiện và đường và dữ liệu tổng hợp đa cảm biến lái xe, cải thiện hiệu suất dự đoán nhận thức đa chiều của các mô hình lái xe tự trị, giải quyết hiệu quả vấn đề đuôi dài của các cảnh phức tạp và giúp cải thiện khả năng xoay. Hỗ trợ mở bộ dữ liệu lái xe tự hành hợp tác giữa phương tiện và đường bộ trong quá trình xây dựng dự án Khu trình diễn lái xe tự trị cấp cao Bắc Kinh 3.0. Thực hiện các thử nghiệm mô hình lái xe tự động được điều khiển bằng đám mây dựa trên giao tiếp có độ trễ thấp và khám phá lộ trình của các công nghệ mới dành cho lái xe tự động.
(17) Đẩy mạnh ứng dụng trình diễn trong lĩnh vực quản trị đô thị
Hỗ trợ các chủ đề đổi mới trí tuệ nhân tạo để đáp ứng nhu cầu của các kịch bản xây dựng thành phố thông minh, đi đầu trong việc áp dụng công nghệ mô hình quy mô lớn trong việc xây dựng bộ não đô thị, đẩy nhanh nghiên cứu và phát triển công nghệ xử lý tổng hợp hệ thống nhận thức đa chiều và thực hiện thống nhất nhận thức, phân tích tương quan và dự đoán tình hình của hoạt động kinh doanh cấp dưới của thành phố thông minh và cung cấp khả năng quản trị đô thị Ra quyết định cung cấp hỗ trợ tổng thể và toàn diện hơn.
V. Khám phá và tạo ra một môi trường pháp lý toàn diện và thận trọng
(18) Tiếp tục đẩy mạnh đổi mới chính sách điều tiết và quy trình điều tiết
Khám phá việc tạo ra một môi trường pháp lý ổn định và toàn diện, khuyến khích các đối tượng đổi mới áp dụng phần mềm, công cụ, tài nguyên máy tính và dữ liệu an toàn và đáng tin cậy, đồng thời thực hiện đổi mới, quảng bá và ứng dụng độc lập, cũng như hợp tác quốc tế về các công nghệ cơ bản như thuật toán trí tuệ nhân tạo và khuôn khổ. Phấn đấu thực hiện các dự án thí điểm trong khu vực cốt lõi của Khu trình diễn đổi mới độc lập quốc gia Zhongguancun, đồng thời thúc đẩy việc thực hiện các thí điểm giám sát toàn diện và thận trọng.
(19) Thiết lập cơ chế hướng dẫn và dịch vụ bình thường hóa
Đối với các dịch vụ thông tin Internet liên quan đến trí tuệ nhân tạo có thuộc tính dư luận hoặc khả năng vận động xã hội, thực hiện dịch vụ liên hệ chuẩn hóa, hướng dẫn đối tượng đổi mới sáng tạo giới thiệu các công cụ kỹ thuật để kiểm tra bảo mật, đăng ký đánh giá bảo mật theo quy định và thực hiện các thủ tục như nộp thuật toán .
(20) Tăng cường bảo vệ an ninh dịch vụ mạng và bảo vệ dữ liệu cá nhân
Hướng dẫn các đơn vị đổi mới tăng cường quản lý an ninh mạng và dữ liệu, thực hiện trách nhiệm của các đơn vị an ninh mạng, bảo mật dữ liệu và bảo vệ thông tin cá nhân, đồng thời tăng cường xây dựng hệ thống quản lý bảo mật và triển khai công việc. Khuyến khích các tổ chức sáng tạo thực hiện chứng nhận quản lý bảo mật dữ liệu và chứng nhận bảo vệ thông tin cá nhân, triển khai hệ thống quản lý bảo mật truyền dữ liệu xuyên biên giới và cải thiện toàn diện khả năng bảo vệ an ninh mạng và bảo mật dữ liệu.
(21) Tiếp tục tăng cường quản trị đạo đức khoa học và công nghệ
Tăng cường nghiên cứu về đạo đức trí tuệ nhân tạo và các chuẩn mực an ninh và thực hành quản trị xã hội. Xây dựng nền tảng dịch vụ công về quản trị đạo đức khoa học và công nghệ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo nói chung, phục vụ giám sát của chính phủ và thúc đẩy kỷ luật tự giác của ngành. Tiến hành rà soát đạo đức khoa học và công nghệ và đào tạo kinh doanh có liên quan, đồng thời tăng cường nhận thức về các chuẩn mực đạo đức khoa học và công nghệ của tất cả các đơn vị có trách nhiệm. Thực hiện giáo dục chuyên sâu và công khai về đạo đức khoa học và công nghệ, xây dựng bầu không khí tốt đẹp cho đạo đức khoa học và công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Chính quyền nhân dân thành phố Bắc Kinh đã ban hành thông báo về các biện pháp phát triển trí tuệ nhân tạo nói chung
Nguồn: Trang web chính thức của Chính quyền nhân dân thành phố Bắc Kinh
Văn phòng Chính phủ Bắc Kinh [2023] Số 15
Chính quyền nhân dân của tất cả các huyện, tất cả các ủy ban, văn phòng, phòng ban của chính quyền thành phố và tất cả các tổ chức thành phố:
Với sự chấp thuận của chính quyền thành phố, "Một số biện pháp thúc đẩy đổi mới và phát triển trí tuệ nhân tạo nói chung ở Bắc Kinh" được ban hành cho bạn, vui lòng thực hiện cẩn thận theo tình hình thực tế của bạn.
Văn phòng Chính phủ Nhân dân Thành phố Bắc Kinh
23 Tháng Năm, 2023
(Tác phẩm này được phát hành công khai)
Một số biện pháp của Bắc Kinh nhằm thúc đẩy đổi mới và phát triển trí tuệ nhân tạo nói chung
Để thực hiện "Kế hoạch thực hiện để Bắc Kinh tăng tốc xây dựng nguồn đổi mới trí tuệ nhân tạo có ảnh hưởng toàn cầu (2023-2025)" và phát huy đầy đủ vai trò chỉ đạo của chính phủ và vai trò xúc tác của nền tảng đổi mới,
1. Cải thiện khả năng điều phối và cung cấp tài nguyên sức mạnh tính toán
(1) Tổ chức sức mạnh tính toán thương mại để đáp ứng nhu cầu cấp bách
Tập trung phát huy hết lợi thế của tài nguyên năng lượng tính toán của thành phố, thực hiện kế hoạch hợp tác về năng lượng tính toán, đẩy nhanh việc thu thập năng lượng tính toán hiện có bằng cách tăng cường hợp tác với các nhà cung cấp đám mây và làm rõ các tiêu chuẩn kỹ thuật cung cấp, yêu cầu dịch vụ phần mềm và phần cứng, năng lượng tính toán quy mô cung cấp và các biện pháp hỗ trợ, đồng thời cung cấp sáng tạo Cơ quan chính cung cấp sức mạnh tính toán toàn diện chất lượng cao đa dạng để đảm bảo nhu cầu về sức mạnh tính toán cho đổi mới công nghệ trí tuệ nhân tạo và nghiên cứu và phát triển sản phẩm.
(2) Thúc đẩy hiệu quả việc xây dựng cơ sở hạ tầng điện toán mới
Kết hợp các dự án xây dựng điện toán mới vào kế hoạch hợp tác điện toán, đẩy nhanh việc xây dựng trung tâm điện toán công cộng trí tuệ nhân tạo Bắc Kinh và trung tâm điện toán kinh tế kỹ thuật số Bắc Kinh ở quận Hải Điến và quận Triều Dương, hình thành năng lực cung cấp điện toán tiên tiến quy mô lớn, và hỗ trợ hàng trăm tỷ tham số Một số lượng lớn các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, mô hình trực quan quy mô lớn, mô hình lớn đa phương thức, mô hình lớn điện toán khoa học, mô hình mô phỏng mạng thần kinh tốt quy mô lớn và nghiên cứu mạng thần kinh lấy cảm hứng từ não bộ và phát triển.
(3) Xây dựng nền tảng lập lịch điện toán đa đám mây thống nhất
Để đáp ứng nhu cầu về sức mạnh tính toán linh hoạt, thông qua việc xây dựng nền tảng lập lịch trình sức mạnh điện toán đa đám mây, quản lý thống nhất và vận hành thống nhất các môi trường sức mạnh tính toán không đồng nhất được thực hiện, tạo điều kiện cho các đối tượng đổi mới vận hành trí tuệ nhân tạo khác nhau một cách liền mạch, tiết kiệm và hiệu quả nhiệm vụ tính toán trên các môi trường đám mây khác nhau. Tiếp tục tối ưu hóa mạng truyền dẫn quang cơ bản kết nối trực tiếp giữa thành phố này và Thiên Tân, tỉnh Hà Bắc, tỉnh Sơn Tây, Khu tự trị Nội Mông và các cụm công suất điện toán khu vực khác, đồng thời cải thiện khả năng điều phối tích hợp công suất điện toán ở khu vực xung quanh Bắc Kinh.
2. Cải thiện khả năng cung cấp các phần tử dữ liệu chất lượng cao
(4) Thu thập bộ dữ liệu đào tạo cơ bản chất lượng cao
Tổ chức các cơ sở liên quan để tích hợp và làm sạch dữ liệu đào tạo trước của Trung Quốc để tạo thành bộ dữ liệu đào tạo cơ bản mở an toàn và tuân thủ; tiếp tục mở rộng nguồn dữ liệu đa phương thức, xây dựng văn bản, hình ảnh, âm thanh, video chất lượng cao và các mô hình quy mô lớn khác đào tạo trước, hỗ trợ trong các tổ chức kinh doanh dữ liệu được thành lập theo quy định của pháp luật thực hiện lưu thông và giao dịch dữ liệu.
(5) Lập kế hoạch và xây dựng cơ sở đào tạo dữ liệu
Đẩy nhanh việc xây dựng khu vực trình diễn thí điểm cho hệ thống dữ liệu cơ bản, khám phá việc thành lập cơ sở đào tạo dữ liệu, thúc đẩy việc mở các yếu tố dữ liệu cấp cao và cải thiện quy mô và chất lượng của cơ sở dữ liệu chú thích dữ liệu trí tuệ nhân tạo của thành phố. Khuyến khích các nền tảng Internet thực hiện các dịch vụ thông tin nội dung để cung cấp kho dữ liệu chất lượng cao cho ứng dụng của các thực thể sáng tạo. Khám phá hợp tác kịch bản thương mại dựa trên đóng góp dữ liệu và ứng dụng mô hình.
(6) Xây dựng nền tảng dịch vụ cộng đồng để chú thích chi tiết các bộ dữ liệu
Ở dạng dịch vụ cộng đồng, hãy xây dựng một nền tảng để ghi nhãn chi tiết cho các bộ dữ liệu, phát triển hệ thống dịch vụ đám mây thông minh và tích hợp các ứng dụng công cụ liên quan. Khuyến khích và tổ chức các chuyên gia từ các chuyên ngành khác nhau tham gia dán nhãn dữ liệu đào tạo đa phương thức và dữ liệu hướng dẫn để cải thiện chất lượng của bộ dữ liệu. Nghiên cứu cơ chế khuyến khích nền tảng để thúc đẩy sự phát triển bền vững và lành mạnh của nền tảng.
3. Xây dựng hệ thống mô hình lớn và các hệ thống công nghệ trí tuệ nhân tạo nói chung khác
(7) Thực hiện nghiên cứu về các thuật toán đổi mới mô hình quy mô lớn và các công nghệ chính
Tập trung vào xây dựng mô hình, đào tạo, căn chỉnh điều chỉnh, triển khai suy luận, v.v., tích cực khám phá sự đổi mới của kiến trúc mô hình cơ bản, nghiên cứu công nghệ đào tạo song song hiệu quả mô hình quy mô lớn và các phương pháp điều chỉnh như lý luận nhận thức, học tập hướng dẫn và căn chỉnh ý định của con người, và phát triển hỗ trợ cho hàng chục tỷ tham số Nén hiệu quả lý luận mô hình và công nghệ triển khai từ đầu đến cuối tạo thành một hệ thống kỹ thuật hoàn chỉnh và hiệu quả, đồng thời khuyến khích xây dựng hệ sinh thái của công nghệ nguồn mở.
(8) Tăng cường nghiên cứu và phát triển các công cụ quản trị và thu thập dữ liệu đào tạo mô hình lớn
Tập trung vào các liên kết "thu thập, lưu trữ, quản lý, nghiên cứu và sử dụng" dữ liệu đào tạo, nghiên cứu công nghệ cập nhật thời gian thực toàn diện dữ liệu Internet, phương pháp phân loại và tích hợp dữ liệu đa nguồn không đồng nhất, xây dựng các hệ thống liên quan đến nền tảng quản lý dữ liệu, và phát triển làm sạch dữ liệu, ghi nhãn, phân loại, Thuật toán và các công cụ như chú thích và kiểm duyệt nội dung.
(9) Xây dựng nền tảng dịch vụ mở để đánh giá mô hình lớn
Khuyến khích các tổ chức phi lợi nhuận bên thứ ba xây dựng các tiêu chuẩn và phương pháp đánh giá mô hình cơ bản đa phương thức và đa chiều; nghiên cứu các thuật toán đánh giá mô hình có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo và phát triển các nền tảng đa chiều bao gồm tính linh hoạt, hiệu quả, trí thông minh và độ bền của Mô hình bộ công cụ đánh giá; xây dựng một nền tảng dịch vụ mở để đánh giá mô hình lớn, thiết lập hệ thống đánh giá thích ứng công bằng và hiệu quả, đồng thời thực hiện đánh giá thích ứng tự động của các mô hình lớn theo các mục tiêu và nhiệm vụ khác nhau.
(10) Xây dựng hệ thống phần cứng và phần mềm cơ bản mô hình lớn
Hỗ trợ phát triển hệ thống đào tạo phân tán mô hình lớn để thực hiện các nhiệm vụ đào tạo song song hiệu quả và tự động. Phát triển một thế hệ trình biên dịch trí tuệ nhân tạo mới phù hợp với các kịch bản đào tạo mô hình để thực hiện việc tạo tự động và tự động tối ưu hóa người vận hành. Thúc đẩy sự thích ứng rộng rãi của chip lý luận đào tạo trí tuệ nhân tạo và mô hình khung, phát triển hệ thống đánh giá chip trí tuệ nhân tạo và thực hiện đánh giá tự động phần mềm và phần cứng cơ bản.
(11) Khám phá những con đường mới cho trí tuệ nhân tạo nói chung
Phát triển một hệ thống lý thuyết cơ bản về trí tuệ nhân tạo nói chung, tăng cường nghiên cứu lý thuyết cơ bản về cơ chế toán học của trí tuệ nhân tạo, hợp tác tự trị và ra quyết định, đồng thời khám phá những con đường mới cho trí tuệ nhân tạo nói chung như tác nhân tổng hợp, trí thông minh thể hiện và giống như não bộ Sự thông minh. Hỗ trợ nghiên cứu tổng đại lý dựa trên giá trị và quan hệ nhân quả, tạo hệ thống khung lý thuyết thống nhất, tiêu chuẩn đánh giá và nền tảng thử nghiệm, phát triển hệ điều hành và ngôn ngữ lập trình, đồng thời thúc đẩy ứng dụng kiến trúc kỹ thuật cơ bản của tổng đại lý. Thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng các hệ thống trí tuệ nhân tạo, tạo đột phá trong công nghệ nhận thức, nhận thức và ra quyết định của người máy trong các điều kiện phức tạp như môi trường mở, kịch bản tổng quát và nhiệm vụ liên tục. Hỗ trợ khám phá trí thông minh lấy cảm hứng từ não bộ, nghiên cứu các công nghệ cốt lõi như mô hình kết nối nơ-ron não, cơ chế mã hóa và xử lý thông tin, đồng thời truyền cảm hứng cho các phương pháp đào tạo và mô hình mạng lưới thần kinh nhân tạo mới.
4. Thúc đẩy việc áp dụng các kịch bản đổi mới công nghệ trí tuệ nhân tạo nói chung
(12) Thúc đẩy các ứng dụng trình diễn trong lĩnh vực dịch vụ của chính phủ
Tập trung vào tham vấn các vấn đề của chính phủ, dịch vụ chính sách, giải quyết khiếu nại, các vấn đề của chính phủ, v.v., sử dụng lợi thế của trí tuệ nhân tạo trong hiểu ngữ nghĩa, học tự trị và suy luận thông minh để cải thiện mức độ câu hỏi và câu trả lời thông minh của hệ thống tham vấn các vấn đề của chính phủ và tăng cường đặc tả nền tảng "Chính sách Bắc Kinh" Khả năng quản lý và dịch vụ chính xác, hỗ trợ đường dây nóng dịch vụ công dân đáp ứng hiệu quả nhu cầu của công dân, đồng thời thúc đẩy hướng dẫn chính xác và phê duyệt hiệu quả các công việc của chính phủ.
(13) Khám phá các ứng dụng trình diễn trong lĩnh vực y tế
Hỗ trợ các tổ chức y tế dựa trên nghiên cứu đủ điều kiện để trích xuất hướng dẫn thông minh, chẩn đoán phụ trợ, điều trị thông minh và các kịch bản khác, khai thác đầy đủ tài liệu y tế, biểu đồ kiến thức y tế, hình ảnh y tế, chỉ số sinh học và dữ liệu y tế đa phương thức khác, đồng thời phát triển cùng với đổi mới trí tuệ nhân tạo Đối tượng Ứng dụng thông minh nhận dạng và dự đoán chính xác các triệu chứng, dấu hiệu và các bệnh đặc biệt, đồng thời cải thiện mức độ thông minh trong chẩn đoán, điều trị, phòng ngừa và quản lý toàn bộ khóa học.
(14) Tìm hiểu ứng dụng trình diễn trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học
Phát triển trí tuệ khoa học và đẩy nhanh nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực vật liệu mới và thuốc cải tiến được hỗ trợ bởi công nghệ trí tuệ nhân tạo. Hỗ trợ các phòng thí nghiệm trong lĩnh vực năng lượng, vật liệu và sinh học thiết lập các dự án hợp tác nghiên cứu khoa học đặc biệt, thực hiện nghiên cứu và phát triển chung với các chủ đề đổi mới trí tuệ nhân tạo, khai thác đầy đủ dữ liệu thực nghiệm trong lĩnh vực vật liệu, protein và thuốc phân tử, phát triển các mô hình điện toán khoa học và phát triển các vật liệu hợp kim mới, trình tự protein và những đổi mới.
(15) Đẩy mạnh ứng dụng trình diễn trong lĩnh vực tài chính
Dự án bố trí hệ thống "hiển thị danh sách và dẫn đầu" sẽ thúc đẩy các tổ chức tài chính mở rộng hơn nữa các kịch bản ứng dụng trong ngành; hỗ trợ các đối tượng đổi mới fintech tập trung vào kiểm soát rủi ro thông minh, tư vấn đầu tư thông minh, dịch vụ khách hàng thông minh và các liên kết khác, đồng thời phát triển chuyên gia tài chính lâu dài văn bản công nghệ mô hình hóa phân tích chính xác và logic ra quyết định phức tạp Tích hợp công nghệ với xử lý thông tin mô hình để hỗ trợ ra quyết định đầu tư trong lĩnh vực tài chính.
(16) Khám phá các ứng dụng trình diễn trong lĩnh vực lái xe tự động
Hỗ trợ các nhà đổi mới lái xe tự động phát triển công nghệ cảm biến tổng hợp đa phương thức, dựa trên dữ liệu điều phối phương tiện và đường và dữ liệu tổng hợp đa cảm biến lái xe, cải thiện hiệu suất dự đoán nhận thức đa chiều của các mô hình lái xe tự trị, giải quyết hiệu quả vấn đề đuôi dài của các cảnh phức tạp và giúp cải thiện khả năng xoay. Hỗ trợ mở bộ dữ liệu lái xe tự hành hợp tác giữa phương tiện và đường bộ trong quá trình xây dựng dự án Khu trình diễn lái xe tự trị cấp cao Bắc Kinh 3.0. Thực hiện các thử nghiệm mô hình lái xe tự động được điều khiển bằng đám mây dựa trên giao tiếp có độ trễ thấp và khám phá lộ trình của các công nghệ mới dành cho lái xe tự động.
(17) Đẩy mạnh ứng dụng trình diễn trong lĩnh vực quản trị đô thị
Hỗ trợ các chủ đề đổi mới trí tuệ nhân tạo để đáp ứng nhu cầu của các kịch bản xây dựng thành phố thông minh, đi đầu trong việc áp dụng công nghệ mô hình quy mô lớn trong việc xây dựng bộ não đô thị, đẩy nhanh nghiên cứu và phát triển công nghệ xử lý tổng hợp hệ thống nhận thức đa chiều và thực hiện thống nhất nhận thức, phân tích tương quan và dự đoán tình hình của hoạt động kinh doanh cấp dưới của thành phố thông minh và cung cấp khả năng quản trị đô thị Ra quyết định cung cấp hỗ trợ tổng thể và toàn diện hơn.
V. Khám phá và tạo ra một môi trường pháp lý toàn diện và thận trọng
(18) Tiếp tục đẩy mạnh đổi mới chính sách điều tiết và quy trình điều tiết
Khám phá việc tạo ra một môi trường pháp lý ổn định và toàn diện, khuyến khích các đối tượng đổi mới áp dụng phần mềm, công cụ, tài nguyên máy tính và dữ liệu an toàn và đáng tin cậy, đồng thời thực hiện đổi mới, quảng bá và ứng dụng độc lập, cũng như hợp tác quốc tế về các công nghệ cơ bản như thuật toán trí tuệ nhân tạo và khuôn khổ. Phấn đấu thực hiện các dự án thí điểm trong khu vực cốt lõi của Khu trình diễn đổi mới độc lập quốc gia Zhongguancun, đồng thời thúc đẩy việc thực hiện các thí điểm giám sát toàn diện và thận trọng.
(19) Thiết lập cơ chế hướng dẫn và dịch vụ bình thường hóa
Đối với các dịch vụ thông tin Internet liên quan đến trí tuệ nhân tạo có thuộc tính dư luận hoặc khả năng vận động xã hội, thực hiện dịch vụ liên hệ chuẩn hóa, hướng dẫn đối tượng đổi mới sáng tạo giới thiệu các công cụ kỹ thuật để kiểm tra bảo mật, đăng ký đánh giá bảo mật theo quy định và thực hiện các thủ tục như nộp thuật toán .
(20) Tăng cường bảo vệ an ninh dịch vụ mạng và bảo vệ dữ liệu cá nhân
Hướng dẫn các đơn vị đổi mới tăng cường quản lý an ninh mạng và dữ liệu, thực hiện trách nhiệm của các đơn vị an ninh mạng, bảo mật dữ liệu và bảo vệ thông tin cá nhân, đồng thời tăng cường xây dựng hệ thống quản lý bảo mật và triển khai công việc. Khuyến khích các tổ chức sáng tạo thực hiện chứng nhận quản lý bảo mật dữ liệu và chứng nhận bảo vệ thông tin cá nhân, triển khai hệ thống quản lý bảo mật truyền dữ liệu xuyên biên giới và cải thiện toàn diện khả năng bảo vệ an ninh mạng và bảo mật dữ liệu.
(21) Tiếp tục tăng cường quản trị đạo đức khoa học và công nghệ
Tăng cường nghiên cứu về đạo đức trí tuệ nhân tạo và các chuẩn mực an ninh và thực hành quản trị xã hội. Xây dựng nền tảng dịch vụ công về quản trị đạo đức khoa học và công nghệ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo nói chung, phục vụ giám sát của chính phủ và thúc đẩy kỷ luật tự giác của ngành. Tiến hành rà soát đạo đức khoa học và công nghệ và đào tạo kinh doanh có liên quan, đồng thời tăng cường nhận thức về các chuẩn mực đạo đức khoa học và công nghệ của tất cả các đơn vị có trách nhiệm. Thực hiện giáo dục chuyên sâu và công khai về đạo đức khoa học và công nghệ, xây dựng bầu không khí tốt đẹp cho đạo đức khoa học và công nghệ trí tuệ nhân tạo.