$32B 爆炸：AI 貨幣如何超越加密貨幣市場

簡要

以人工智能爲重點的加密貨幣本週漲約6%，推動市場超過320億美元，因機構興趣增加和投資者樂觀情緒回升。

在全球交易平台上，一場新的反彈點亮了投資者的屏幕：與人工智能相關的數字資產本週上漲了大約6%，使AI加密市場超過320億美元。在一個常常被波動性定義的領域，這是一個突出時刻——爲長期持有者帶來了新的樂觀情緒，並促使新投資者積極參與。

亮點：從 Bittensor 到 “故事 (IP)” 現象

Bittensor (TAO) 領跑，交易價格約爲 $394.49，在一周內上漲了 14.6%。其膨脹的市值現在超過 35 億美元，標志着機構投資者的興趣正在重塑投資者情緒。

NEAR Protocol 漲近 17%，ICP 漲 15.6%，Render (RNDR) 漲 16.7%

與此同時，中型幣種如INJ、FET，甚至一些搞笑的fartcoin都註冊了穩固的短期收益。值得注意的是，Virtuals Protocol (VIRTUAL)的價格反彈了近13%，盡管整體月度有所下降。

這些波動反映了市場的動能和投機——突顯了AI加密貨幣作爲技術投資和高風險交易工具的雙重身分。

從180億美元的低點到320億美元的反彈

就在幾周前，人工智能加密行業的市值停滯在180億美元。隨之而來的大約80%的復蘇反映了更廣泛的加密市場恢復趨勢——這一趨勢受到投資者信心恢復和全球加密市場回暖的推動。

機構投資興趣爲此火上澆油：主要參與者已向TAO注入超過1600萬美元，標志着從僅限於零售的熱情轉向了嚴肅的資本承諾。

在該領域的突破性舉措

輸入 AI(4)——也被稱爲“首個學習的代幣”。該項目將自主 AI 框架與區塊鏈激勵結合在一起，允許代幣持有者直接參與 AI 行爲的貢獻。

一位主要貢獻者將人工智能描述爲不僅僅是反應式的——“它會適應。”它“讀取市場，吸收社區反饋，並實時重寫自己的遊戲規則。”如果加密貨幣早期的稱號是“數字黃金”，那麼AI(4)可能正是“數字本能。”

突出的地方在於：人工智能不僅在代碼上進行適應，還通過人類輸入進行適應。基於Telegram的社區成員幫助教授它新的交易策略，並將文化參考嵌入其框架中——本質上是共同創造了這一智能。一位用戶開玩笑說：“有人說人工智能在觀察圖表，但很快圖表可能會開始反過來觀察它。”

一場宣傳的潮流

關於AI代幣的敘述可能感覺像是未來的——或許是有充分理由的。然而，嚴格的學術分析表明，這些項目中的許多仍然在根本上是中心化的。

它們通常建立在靜態數據集之上或依賴鏈外計算，而不是真正的去中心化邏輯。簡而言之，大多數AI加密代幣是傳統AI的區塊鏈封裝版本，而不是自主系統。

風險是真實存在的。人工智能代幣領域表現出劇烈的波動——最近損失了70億美元，提醒觀察者今天的熱門領域可能會成爲明天的警示故事。

認識更廣泛的加密生態系統

AI加密貨幣的上升是市場普遍浪潮的一部分。比特幣的反彈、2025年加密貨幣ETF的資金流入超過300億美元以及改善的宏觀情緒都在重新定義投資者對這一領域的看法。

即使是與人工智能趨勢相關的 meme 代幣，如“ChatGPT Coin”類型的項目，也正在獲得關注——這使得媒體的關注度甚至超過了其功能。這些代幣突顯了將人工智能與加密貨幣結合不僅僅是技術上的——它也是文化上的。

機構目光轉向AI代幣

除了追逐短期收益的散戶交易者外，機構投資者也開始關注人工智能加密行業。根據Bitpanda的說法，這些代幣正在爲金融機構“解鎖新的貨幣化途徑”，提供訪問人工智能驅動的服務，如分析、預測工具和去中心化數據平台——這些服務可以輕鬆融入機構平台中。

與此同時，Grayscale 將人工智能加密類別框定爲仍然較小——大約在 20 個資產中佔約 200 億美元，且在更廣泛的加密市場中所佔比例不到 1%。然而，其潛力被視爲巨大，人工智能平台、工具和基於代理的系統在這個領域中不斷湧現。顯然，機構並不期待劇烈波動——他們在尋找具有實際效用的基礎設施驅動型代幣。

然而，資深分析師警告並非所有聲稱帶有“人工智能”標籤的代幣都具備實際的人工智能能力。許多項目依賴代幣化的包裝或簡單的自動化，而不是鏈上智能模型。爲了讓機構認真對待這一領域，他們需要明確人工智能是如何整合的——無論是通過強大的數據集、模型訓練還是實際部署。這提醒我們，如果這些代幣想要超越投機性潮流，僅僅依靠炒作是行不通的。

這種勢頭能否持續？

AI 代幣正處於一個時刻——但可持續性很重要。幾個項目需要展示超越炒作的實際應用。提供 AI 即服務、自治代理或去中心化數據驗證的平台可以證明長期價值。

從市場來看，夏季交易量歷來較薄，投資者的關注點也很不穩定。一個單一的監管調整或宏觀衝擊可能會重新考驗AI代幣的韌性。

機構採用，例如加密基金運用人工智能驅動的策略，或傳統金融科技公司推出代幣化的人工智能服務，可能會進一步合法化這一資產類別。

監管信號

隨着人工智能代幣受到關注，監管機構也開始關注。7月31日，SEC主席保羅·阿特金斯公布了全面計劃，以適應數字資產的資本市場監管，包括更清晰的框架來確定何時加密代幣符合證券的條件。這些指導方針標志着向針對人工智能加密等新興領域的量身定制監管的轉變。

與此同時，國會對數字資產監管的緊張局勢正在加劇。民主黨立法者警告稱，最近的提案——例如《負責任的金融創新法》——可能削弱證券交易委員會的保護措施。他們提到與“輔助資產”相關的風險，以及對投資者保護的可能侵蝕，尤其是對退休儲蓄的保護。

對於人工智能加密項目，這種不斷變化的環境凸顯了監管透明度的重要性。一個能夠適應驗證系統或能夠編寫智能合約的工作AI代幣，可能會突然被重新歸類爲證券法下的金融工具。

沒有精心設計和透明度，開發者可能面臨欺詐或高昂的合規成本。這種風險可能會像炒作驅動的熱情一樣阻礙創新——但如果做得好，它也可以提供既創新又持久的基礎設施。

高風險的平衡行爲

人工智能加密市場現在的市值超過320億美元，並引起了高度的關注和資本的湧入。對於交易者來說，這次反彈提供了一個機會。對於技術人員和開發者來說，這表明了實驗的肥沃土壤。

這次激增是否能穩定下來還是成爲一種投機記憶，最終取決於真正的創新、監管機構的更明確指導以及投資者的自律行爲。正如一位熱情的支持者所說，加密貨幣正在快速變化——但它是否真的在變化，還是僅僅在進行流行語遊戲，這是將定義下一章的問題。