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項目簡介：
Obol 致力於分布式、去中心化和民主化未來的數字基礎設施——從以太坊開始，並擴展到整個 Web3 平台。作爲 Layer 1 區塊鏈和去中心化基礎設施網路的基礎，Obol Collective 擁有全球最大的去中心化運營商生態系統。目前，全球超過 800 個去中心化運營商運行 Obol 分布式驗證器 (DV)，保障主網超過 10 億的資產安全，Obol 正在賦能下一代去中心化系統。
參與方式：
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阿裏巴巴將人工智能搜索引擎的培訓成本降低了88%
阿裏巴巴將人工智能搜索引擎的培訓成本降低了88%
中國科技巨頭阿裏巴巴宣布在降低面向搜索的人工智能模型訓練成本方面取得突破。SCMP報道了這一消息。
研究人員提出了一種名爲ZeroSearch的新方法。它聲稱通過模擬而不與Google等實際系統互動，提高了神經網路的搜索能力88%。
該方法可以避免與通過商業工具路由請求相關的高成本。已經在廣泛的知識庫上訓練的模型會生成對請求的“優質內容”。
據稱，ZeroSearch將基準模型轉變爲一種搜索引擎，能夠訓練其他人工智能系統以回答查詢。該技術減少了對昂貴外部搜索基礎設施的依賴。
例如，通過API向Google發送64,000個請求的費用爲$586.7。使用14億參數的AI模型生成用於訓練的答案的費用爲$70.8。
研究人員指出，創新可以擴展搜索的能力。
提醒一下，今年四月，中國科技巨頭發布了新的人工智能模型系列Qwen3，這些模型“在某些情況下能夠與Google和OpenAI的最佳解決方案相媲美或超越”。