SingularityNET 集成 FIL 以加強倫理 AI 和去中心化智能

SingularityNET 宣布了一項戰略舉措，通過 Lighthouse 將人工智能 (AI) 與去中心化的物理基礎設施網路 (DePIN) 橋接。通過這一合作，確保關鍵的元數據、服務文件和神經模型輸出保存在去中心化的 AI 基礎設施網路上，從而爲長期數據所有權奠定了堅實的基礎。隨着開發人工通用智能 (AGI) 的競爭加劇，這一整合增強了 SingularityNET 對開發透明和道德 AI 系統的承諾。這一整合加強了 AI 系統在規模上的可靠性，並去中心化控制，鞏固了該網路作爲開放 AGI 創新的龍頭地位。

通過去中心化AI基礎設施賦能開放AGI

該集成與SingularityNET對去中心化AI基礎設施的願景相一致，支持AGI開發中的自由、安全和倫理對齊。FIL的去中心化存儲能力將允許AI模型、服務元數據和相關數據集保持可驗證和防篡改。通過利用Lighthouse，SingularityNET爲服務之間的數據完整性創建了一個不可變層，包括圖像識別、自然語言處理和機器人控制算法。這一點尤其重要，因爲在各個國際領域對負責任、透明的AI的需求不斷增加。

此外，去中心化的人工智能基礎設施降低了與中心化系統相關的風險，包括數據丟失、操控和審查。開發者和學者將能夠確保訪問基於FIL基礎設施的人工智能資源和模型，而不必依賴雲巨頭。這一進展不僅增強了長期數據可訪問性，還確保人工智能保持公共產品。隨着關於人工智能和數據主權的監管討論增多，採用DePIN和開放協議的項目獲得了更強的機構和社區支持。

道德人工智能和數據所有權成爲中心議題

這一舉措的核心是推動倫理人工智能，在這裏，數據隱私、所有權和治理都是由社區驅動的。SingularityNET 利用去中心化的人工智能基礎設施，確保 AI 模型的貢獻者能夠控制他們的數據集。這使得個體開發者和研究機構能夠在不將所有權交給中心化平台的情況下，將他們的人工智能創新變現。借助 FIL 和 Lighthouse，貢獻者可以在沒有中介的情況下存儲和檢索文件。這確保了數據集保持透明和不可變，這是 AGI 系統中信任和可重復性的關鍵。它還提供了對單點故障的抵御能力，這是傳統數據架構中的一個主要缺陷。

燈塔如何實現安全和可擴展的去中心化物理基礎設施（DePIN）解決方案

Lighthouse充當了去中心化存儲與應用層服務之間的橋接。它支持無權限上傳、永久文件存儲，以及自動化智能合約交互，以實時檢索數據集。對於SingularityNET，Lighthouse簡化了模型和服務的托管，使AI代理能夠在保持去中心化可驗證性的同時提高性能。去中心化的AI基礎設施也減少了對傳統API或雲許可證的依賴，從而降低了開發者的技術和財務障礙。這使得AGI開發變得更加包容，同時保持嚴格的數據安全標準。

去中心化AI和SingularityNET的路線圖下一步是什麼

SingularityNET 計劃擴展集成，以支持智能合約執行、模型版本控制和來自 DePIN 網路的實時推理。該項目預計將將更多的 AI 代理加入這個生態系統，每個代理都利用 FIL 提供的去中心化存儲後端。隨着合乎道德的 AI 不斷發展，該路線圖加強了向民主化和負責任的 AGI 系統邁進的步伐。