AI革命與Bittensor網路:重塑羣體智能

AI革命背景

人工智能技術的蓬勃發展正在引領我們進入一個數據驅動的新時代。深度學習和自然語言處理等領域的突破使AI應用無處不在。2022年ChatGPT的誕生引爆了AI行業,隨之而來的是一系列文生視頻、自動辦公等AI工具的湧現。AI行業的市場價值也隨之飆升,預計2030年將達到1850億美元。

然而,AI行業目前主要由少數科技巨頭壟斷,這帶來了數據集中、計算資源分配不均等挑戰。Web3的去中心化理念爲解決這些問題提供了新的可能性,有望重塑AI發展格局。

在這一背景下,湧現出了一批優質的Web3+AI項目。其中,Bittensor抓住了Web3+AI算法方向的缺口,通過區塊鏈的競爭和激勵機制,搭建了一個自帶篩選競爭機制的AI算法平台,保留最優質的AI項目。

Bittensor發展歷程

Bittensor是一個去中心化的激勵機器學習網路和數字商品市場。它具有以下特點:

• 去中心化:運行在分布式計算機網路上,解決數據集中問題
• 公平激勵機制:獎勵與貢獻成正比
• 提供機器學習資源
• 多樣化的數字商品市場

Bittensor的發展歷程:

• 2021年:項目啓動,通過Substrate框架構建區塊鏈
• 2022年:發布Alpha版本,引入Yuma共識
• 2023年:發布Beta版本,引入TAO代幣經濟模型
• 2024年:運用DHT技術提高效率,擴展子網和數字商品市場

Bittensor未有太多傳統VC參與,通過代幣激勵保障網路活力。本質上是一個GPU礦工驅動的AI算力與服務項目。

TAO代幣總供應量爲2100萬枚,每四年減半。通過公平啓動分發,沒有預留給團隊和投資者。目前每12秒生成一個區塊,每個區塊獎勵1 TAO。獎勵按貢獻分配給子網,再分配給子網所有者、驗證者和礦工。

當前Bittensor網路帳戶總數超10萬,非零帳戶數達8萬。TAO代幣市值約22.78億美元,幣價321美元。

Bittensor網路架構

Bittensor協議是一種去中心化機器學習協議,支持網路參與者交換機器學習能力和預測。

網路由一組參與協議的節點組成,每個節點運行Bittensor客戶端軟件。這些節點由子網管理,採取優勝劣汰機制。表現不佳的子網會被新子網淘汰,子網內表現不佳的節點也會被擠出。

子網是Bittensor網路中最關鍵的組成部分。它可以看作一段獨立運行的代碼,制定獨特的用戶激勵和功能,但保持與主網相同的共識接口。目前除根子網外共有45個子網,預計2024年5-7月將增至64個。

子網中包含子網所有者、礦工和質押驗證者三類角色:

• 子網所有者:提供基礎代碼,設置激勵機制
• 礦工:運行服務器和挖礦代碼,可在多個子網運行節點
• 驗證者:衡量子網貢獻並獲得獎勵,可質押TAO獲取額外獎勵

子網排放是獎勵分配機制,一般18%分給所有者、41%分給驗證者、41%分給礦工。驗證者質押量和礦工效率決定子網排名。

子網註冊後有7天免疫期,首次註冊費100 TAO。當位置用滿時,排放最低且非免疫期的子網會被刪除。

共識和證明機制

Bittensor網路採用多種機制:

• PoI(智力證明)機制:礦工通過完成智能計算任務證明貢獻
• Yuma共識:驗證者根據任務完成情況評分,並輸入共識算法
• MOE機制:集成多個專家級子模型,協同工作提高效果

Yuma共識的特點:

• 數據不可知原則:保護隱私和安全
• 基於性能的獎勵:確保高效高質量

主要子網項目

截至目前,Bittensor共有45個子網,已命名40個。受關注度較高的有:

19號子網Vision:

• 專注去中心化圖像生成和推理
• 24小時總收益約627.84 TAO
• 新節點平均日收益約866美元

18號子網Cortex.t:

• 構建前沿AI平台,提供文本和圖像響應
• 24小時總收益約457.2 TAO
• 新節點平均日收益約553.64美元

1號子網:

• Opentensor基金會開發的文本生成子網
• 曾受到質疑,被指效果不佳

其他子網還包括數據處理、交易AI等多種類型。總體來看,成功運行的節點收益可觀,但需要高性能硬件和算法優化。

未來展望

• Web3+AI領域有望長期受到關注
• Bittensor項目架構兼具技術和市場支持
• 子網架構降低了AI團隊遷移至去中心化網路的難度
• 競爭淘汰機制促使項目持續優化
• 子網數量增加可能帶來收益下降風險

總的來說,Bittensor通過創新的子網架構和激勵機制,爲AI與Web3的融合提供了新的可能性,但其長期發展仍需市場驗證。