"智能化"時代：意圖交易與AI-Agent的融合前景

在區塊鏈技術的發展過程中，意圖交易和人工智能代理（AI-Agent）正逐漸成爲行業關注的焦點。許多業內專家，包括以太坊創始人Vitalik Buterin在內，都認爲意圖交易將成爲區塊鏈應用未來發展的重要方向之一。本文將深入探討意圖交易的概念及其潛力，分析這種模式如何簡化用戶體驗、增強交易安全性，並爲去中心化應用帶來更多創新機會。同時，我們也將討論AI-Agent的角色，探討它們如何與意圖交易結合，進一步推動智能合約的自動化與智能化，爲用戶提供更智能、更個性化的區塊鏈交互體驗。

意圖交易的本質

意圖交易是一種以用戶目標爲導向的區塊鏈操作方式。在這種模式下，用戶只需表達他們的最終目標（如交易時間、價格等條件），而無需關心具體的執行步驟。用戶簽署一份合同，授權第三方（稱爲"解決者"或"求解器"）來處理交易的中間步驟。只要最終結果符合用戶設定的範圍，解決者就可以自由地實現該結果，通常會在社區或交易所中尋找匹配的意圖來滿足多個用戶的需求。用戶通常需要向解決者支付一定費用作爲服務報酬。

意圖交易的兩個核心特徵是：

1. 採用聲明式編程方法，直接聲明交易的預期成果，而不是指定具體的執行步驟。

2. 交易的具體構建過程由第三方解決者負責，他們生成實現預期成果所需的傳統區塊鏈交易。

這種交易方式特別適用於具有"同一性"屬性的虛擬貨幣，如比特幣。這種特性確保了交易對象在本質上是相同的，使用戶無需擔心價格差異會導致質量差異。

意圖交易的優勢與應用

意圖交易的最顯著優勢是簡化了交易過程。它可以減少交易細節，提升去中心化應用（dApp）的用戶體驗。這種方式不僅適用於普通交易，還支持重復交易和條件觸發交易，如自動充值餘額等。例如，用戶可以設置"當錢包餘額低於100時，自動購買xx個代幣"的指令，實現自動轉帳。

意圖交易還有助於新用戶更容易接觸和使用區塊鏈技術，因爲它簡化了復雜的操作步驟。由於意圖交易關注的是最終輸出，訂單不需要立即執行。這種靈活性使系統能夠在最有利的市場條件下執行訂單，從而減少價格波動時的滑點。解決者會尋找最優路徑，有時甚至可以聚合多個訂單以進一步減少滑點。

意圖交易的潛在應用範圍廣泛，包括：

• 設置限價訂單以目標價格購買代幣
• 定期定時購買代幣
• 餘額不足時自動轉帳
• 根據預言機報告的重大事件及時買入或賣出代幣

此外，意圖交易還可以基於特定事件觸發操作，如在股市跌至某一水平時自動拋售，或在某位候選人當選總統時自動買入比特幣。

傳統交易模式的局限性

當前的傳統交易模式存在不透明性和中心化風險。用戶對交易的實際執行過程了解有限，交易結果很大程度上受網路擁堵、礦工或驗證者行爲以及區塊鏈整體狀態等因素影響。這種不透明性使用戶容易遭受搶先交易、反向交易等"最大可提取價值"（MEV）攻擊。

礦工、驗證者和中繼者擁有的高度交易自由度使他們能夠通過重新排序、審查等技術輕鬆提取價值。缺乏執行可見性進一步增加了用戶遭受MEV攻擊的風險。

以三明治攻擊爲例，惡意交易者在用戶交易前後同時下單，操縱資產價格。這不僅影響交易執行價格，還可能影響流動性提供者的收益。

爲應對這些問題，一些平台推出了新的交易類型，如"閃電機器人交易"，這類交易在被挖掘後才可見，從而保護交易不被惡意利用。此外，使用隨機時間交易策略也可以增加市場操縱的難度。

UniswapX：意圖交易的實踐

UniswapX是一個創新的去中心化交易協議，採用無需許可、開源的拍賣機制，允許用戶在不同的自動做市商（AMM）和其他流動性來源之間進行交易。這個協議的核心就是意圖交易，用戶只需表達交易意圖，無需關心具體執行過程。

UniswapX包含三種不同的反應器：限價訂單反應器、荷蘭式訂單反應器和獨家荷蘭式訂單反應器。當用戶下達訂單時，他們與Permit2籤訂合約，授權代幣轉移。訂單一旦簽署就會公開，任何人都可以接單並完成。

"填充者"（fillers）負責完成訂單，他們有動力盡快完成交易以獲得更高的收益。反應器會驗證合約，確保代幣輸出量符合預期。

UniswapX通過其創新機制和意圖交易理念，爲用戶提供了更高效、透明和友好的交易環境，同時解決了傳統AMM面臨的一些問題，如交易成本、MEV攻擊和滑點損失等。

AI-Agent的概念與應用

AI-Agent是能夠根據環境、輸入和預定義目標自主做出決策並執行任務的計算機程序。其核心組成包括作爲"大腦"的大語言模型（LLM）、觀察和感知機制、推理思考過程、行動執行能力以及記憶和檢索系統。

AI-Agent的應用場景廣泛，涵蓋電商、教育、房地產、旅遊、金融、醫療、交通等多個領域。它們可以提供個性化推薦、智能客服、市場趨勢分析、房產估值、旅遊營銷優化等服務。

AI-Agent的優勢包括：

• 高效處理重復性任務
• 提供個性化體驗
• 實現可擴展性和全天候可用性
• 識別復雜模式和趨勢
• 降低運營成本
• 推動創新
• 增強安全性
• 優化資源利用

AI-Agent與意圖交易的融合

在意圖交易中，AI-Agent可以作爲智能個人助理，理解用戶的自然語言輸入並幫助完成各種任務。LLM可以被整合到基於意圖的架構中，使用戶能夠直接表達需求而無需考慮實現細節。

AI-Agent可以利用其感知、規劃、記憶和工具使用能力，與求解器交互，自動執行交易策略，優化交易執行的價格和時間。這種結合可以顯著提高交易過程的效率和智能化水平。

一些公司已經開始探索這兩個概念的結合。例如，Circle創建了一個名爲TXT2TXN的原型，允許用戶在EVM鏈上進行資金交換和轉帳。用戶只需輸入意圖，LLM就會識別並執行相應的操作。

未來展望與挑戰

未來，我們期待看到AI-Agent能夠執行更多功能，如通過dApps購買NFT或代幣。這將大大增加其實用性，使用戶無需依賴程序員不斷更新界面就能執行更多任務。

然而，這種發展也面臨一些挑戰。例如，如何確保AI-Agent正確理解用戶意圖，避免誤解導致的資金損失或法律問題。此外，求解器收集大量用戶意圖信息可能帶來數據泄露風險，甚至可能被用於操縱市場獲取MEV。

總的來說，意圖交易與AI-Agent的結合爲區塊鏈行業帶來了新的可能性，但同時也需要我們審慎考慮其中的風險和挑戰，以確保這種創新能夠真正爲用戶帶來價值，同時維護去中心化金融生態系統的健康發展。