AI Agent 的未來展望：從定義到應用

時間來到 2025 年，AI 技術已經深入人心，但很多人對 Agent（代理）的概念仍存在誤解。一個真正的 AI Agent 項目必須遵循"感知-思考-行動"的邏輯步驟。以自動投資加密貨幣爲例，AI Agent 會先讀取最新加密新聞，然後判斷對某幣的影響，最後根據分析結果做出買入或賣出的決策。

那麼，廣爲人知的 ChatGPT 是否算作 AI Agent 呢？雖然它自認爲屬於廣義的 AI Agent，但若要求更豐富的感知和執行能力，ChatGPT 更像是一個智能對話組件。我們通常提到 AI Agent 這個術語時，實際上是想強調兩個特點：更專注於解決特定問題，以及能夠獲取更多來自物理世界的數據。

基於這些特徵，我們可以給出 AI Agent 的完整定義：

1. 採用"感知-分析-行動"的處理流程
2. 專注解決特定領域問題
3. 使用更多來自現實世界的數據

了解了定義，我們可以探討 AI Agent 的應用前景。通過試用多個框架中的數十個 Agents，可以將其應用大致分爲以下幾類：

1. AI 投資：根據實時新聞分析市場走勢，自主做出投資決策。

2. AI 虛擬伴侶：與傳統聊天機器人相比，加入了更多人格特徵和限制。

3. 觀點輸出：針對特定領域提供專業評論和分析。

4. 虛擬偶像：基於 AI 技術創造的數字藝人，可以發行音樂作品等。

5. 預測類：專門進行市場預測或事件預測的 AI Agent。

6. AI 資源共享：整合各種 AI 服務，提供按次付費的使用方式。

7. 其他類：包括繪畫、動圖生成、音樂創作等多模態應用。

目前，AI Agent 領域呈現百花齊放的局面，reminiscent of 早期加密貨幣市場的繁榮。一些主要的 AI 框架如 AI16Z、Virtual 和 AVA 等，爲開發者提供了快速啓動 AI Agent 的工具，類似於公鏈在加密生態中的角色。這些框架不僅提供技術支持，還幫助開發者發行代幣，成爲連接 AI 技術和加密經濟的橋梁。

值得注意的是，雖然這些 AI 框架在某種程度上是對現有 AI 技術的改造和應用，但它們最大的創新可能在於發幣機制。這使得 AI Agent 的開發流程與傳統 AI 項目有了顯著區別，更快地實現了市場化和估值提升。

然而，這種快速發展也帶來了泡沫風險。目前市場對 AI Agent 項目的熱情高漲，如果有恐懼與貪婪指數，現在的貪婪指數可能已經接近或超過 90。

盡管有人質疑這些項目的技術含金量，但我認爲加密貨幣的最佳用例之一就是加速市場發現的過程。在這個激烈的優勝劣汰環境中，優秀的產品和團隊能夠快速獲得認可和支持，而劣質項目也會迅速受到市場的否定。

這種環境或許能孵化出傳統 AI 領域意想不到的創新產品。隨着時間推移，AI 技術的持續進步可能會帶來更多令人驚嘆的應用。我們期待着 AI Agent 領域的未來發展，就像《銀翼殺手》中探討的那樣，也許有一天，我們會思考"仿生人是否會夢見電子羊"這樣的深刻問題。