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解密AI Agent:2025年的Web3投資新趨勢
AI Agent 的未來展望:從定義到應用
時間來到 2025 年,AI 技術已經深入人心,但很多人對 Agent(代理)的概念仍存在誤解。一個真正的 AI Agent 項目必須遵循"感知-思考-行動"的邏輯步驟。以自動投資加密貨幣爲例,AI Agent 會先讀取最新加密新聞,然後判斷對某幣的影響,最後根據分析結果做出買入或賣出的決策。
那麼,廣爲人知的 ChatGPT 是否算作 AI Agent 呢?雖然它自認爲屬於廣義的 AI Agent,但若要求更豐富的感知和執行能力,ChatGPT 更像是一個智能對話組件。我們通常提到 AI Agent 這個術語時,實際上是想強調兩個特點:更專注於解決特定問題,以及能夠獲取更多來自物理世界的數據。
基於這些特徵,我們可以給出 AI Agent 的完整定義:
了解了定義,我們可以探討 AI Agent 的應用前景。通過試用多個框架中的數十個 Agents,可以將其應用大致分爲以下幾類:
AI 投資:根據實時新聞分析市場走勢,自主做出投資決策。
AI 虛擬伴侶:與傳統聊天機器人相比,加入了更多人格特徵和限制。
觀點輸出:針對特定領域提供專業評論和分析。
虛擬偶像:基於 AI 技術創造的數字藝人,可以發行音樂作品等。
預測類:專門進行市場預測或事件預測的 AI Agent。
AI 資源共享:整合各種 AI 服務,提供按次付費的使用方式。
其他類:包括繪畫、動圖生成、音樂創作等多模態應用。
目前,AI Agent 領域呈現百花齊放的局面,reminiscent of 早期加密貨幣市場的繁榮。一些主要的 AI 框架如 AI16Z、Virtual 和 AVA 等,爲開發者提供了快速啓動 AI Agent 的工具,類似於公鏈在加密生態中的角色。這些框架不僅提供技術支持,還幫助開發者發行代幣,成爲連接 AI 技術和加密經濟的橋梁。
值得注意的是,雖然這些 AI 框架在某種程度上是對現有 AI 技術的改造和應用,但它們最大的創新可能在於發幣機制。這使得 AI Agent 的開發流程與傳統 AI 項目有了顯著區別,更快地實現了市場化和估值提升。
然而,這種快速發展也帶來了泡沫風險。目前市場對 AI Agent 項目的熱情高漲,如果有恐懼與貪婪指數,現在的貪婪指數可能已經接近或超過 90。
盡管有人質疑這些項目的技術含金量,但我認爲加密貨幣的最佳用例之一就是加速市場發現的過程。在這個激烈的優勝劣汰環境中,優秀的產品和團隊能夠快速獲得認可和支持,而劣質項目也會迅速受到市場的否定。
這種環境或許能孵化出傳統 AI 領域意想不到的創新產品。隨着時間推移,AI 技術的持續進步可能會帶來更多令人驚嘆的應用。我們期待着 AI Agent 領域的未來發展,就像《銀翼殺手》中探討的那樣,也許有一天,我們會思考"仿生人是否會夢見電子羊"這樣的深刻問題。