博彩模型在加密遊戲中的應用：從GGR到NGR的收益策略

在開始新的加密遊戲項目或考慮投資時，了解博彩業GGR模型至關重要。GGR（博彩毛利）是博彩業常用的業績指標，指玩家在一定時期內的淨虧損總額，即賭場的毛利。計算方法爲：總下注額減去玩家贏取的總額。

NGR（博彩淨利）則更進一步，計算公式爲：總下注額減去玩家贏取的總額、額外獎勵籌碼和博彩稅。

GGR還有另一種計算方式：總下注額乘以殺率。殺率指總下注額中被賭場贏取的百分比。即使是相對公平的遊戲，如21點、百家樂或擲骰子，也存在0.5%-20%不等的莊家優勢。

博彩場所通常希望玩家持續參與並增加下注金額。因此，他們會調控實際的莊家優勢，尤其是在網路博彩中。關鍵是要在盈利和保持玩家參與度之間找到平衡：殺率過低則無法盈利，過高則會導致玩家流失。

加密遊戲與傳統博彩的主要區別在於賠率的可變性。傳統博彩遊戲的賠率框架相對固定，而加密貨幣交易平台上的代幣賠率可能隨時變化。這解釋了爲何多數博彩型加密金融產品的遊戲大廳設計相似，都包括體育競猜、百家樂、捕魚和輪盤等經典項目。

博彩業更注重機制共識和賠率框架，其用戶羣體主要關注如何在固定規則下獲得優勢。這與加密貨幣投機者或交易者的特徵並不完全重合。博彩業不需要大量遊戲種類，而是需要一個被廣泛採用的機制。

網路博彩多採用代理制，遊戲供應商與現金網分享GGR。遊戲種類過多會增加成本，這也是爲什麼NGR通常維持在3%左右。

控制殺率是博彩業的核心問題。不同類型的遊戲在流動性和殺率可控性上存在差異：

1. 傳統博彩：賠率固定，無流動性，殺率完全可控。
2. 合約交易：賠率相對固定（大幣種），有一定流動性（可隨時結算），殺率相對可控。
3. 小市值代幣交易：賠率不固定，流動性高，殺率難以控制。

賠率越不穩定，籌碼流動性越高，殺率就越難以控制。這也解釋了爲什麼大多數遊戲，無論是否屬於博彩類，都不會採用絕對的隨機機制。

殺率直接影響玩家的單位生命週期GGR。從傳統博彩到小市值代幣交易，用戶粘性逐漸降低，這直接影響了用戶增長和轉化策略。

在傳統賭場中，貴賓廳是最賺錢的部分，可佔賭場總利潤的80%以上。賭場通過中介（"迭碼仔"）來吸引高端客戶。賭場如何與中介分潤，以及如何追蹤客戶下注情況，這涉及到賭場的籌碼管理系統。

籌碼分爲兩種：現金碼和泥碼。現金碼可雙向兌換，泥碼只能用於下注。每次下注都被視爲"洗碼"，中介可獲得返佣，玩家也可能獲得返水。這種模式與加密貨幣合約交易所的返佣體系相似。

合約交易中的體驗金相當於泥碼，好處是可以激勵用戶交易而無需實際投入資金。這種機制的主要優點有：

• 泥碼鎖定了流動性，直接促進下注（交易）。
• 洗碼和返水機制形成了關鍵增長節點的利益一致性，流水越大獲利越多，同時也有助於控制殺率，提高單位生命週期GGR。

綜上所述，博彩業的三個核心要素是：固定賠率框架、可控殺率和增長轉化。這些原則同樣適用於加密遊戲領域。

對加密遊戲團隊的建議：

1. 理解加密遊戲玩家的動機不同於傳統遊戲玩家，他們更看重獲利機會而非純粹的娛樂體驗。
2. 考慮如何將博彩模型應用到項目中，確定合適的收益模型和控制殺率的方法。
3. 向傳統博彩業學習客戶獲取和維系策略。

加密遊戲開發者應該借鑑已經成熟的博彩業經驗，而不是從零開始摸索。