解析Project89:一個模塊化、高性能的新一代AI Agent框架設計

本文將深入剖析Project89所採用的全新Agent框架設計理念。相比傳統Agent框架,該框架在模塊化和性能方面都有顯著提升,特別適合遊戲開發等場景。

開發者背景

Project89的創始人此前參與開發了Magick項目,是該項目的主要貢獻者之一。Magick是一款利用AI進行編程的軟件,顯示了創始人在AI領域的技術實力。

爲什麼採用ECS架構設計Agent框架

ECS(Entity-Component-System)架構在遊戲開發和模擬系統中廣泛應用,能夠高效管理大規模可擴展場景中的各種實體及其行爲。目前採用ECS架構的遊戲包括:

• 區塊鏈遊戲:Mud、Dojo
• 傳統遊戲:守望先鋒、星際公民等
• 主流遊戲引擎如Unity也在向ECS方向演進

ECS架構的三大要素:

1. Entity(實體):僅是一個ID,不包含數據或邏輯
2. Component(組件):用於存儲實體的具體數據或狀態
3. System（系統):負責執行與某些組件相關的邏輯

在Project89的ArgOS中,每個Agent被視爲一個Entity,可以註冊不同的組件,如:

• Agent Component:存儲Agent名稱、模型名稱等基礎信息
• Perception Component:存儲感知到的外界數據
• Memory Component:存儲Agent的記憶數據
• Action Component:存儲要執行的動作數據

System的工作流程示例:

1. 感知系統更新Agent的Perception Component
2. 記憶系統調用Perception和Memory組件,將感知數據持久化
3. 動作系統調用Memory和Action組件,執行相應動作
4. 最終得到一個各組件數據都被更新的Agent實體

Project89中存在多種類型的Agent,可以根據需要爲其添加不同的組件和能力。

ArgOS System架構

ArgOS將System分爲三個層次:

1. 有意識(CONSCIOUS)系統:

   • 包括RoomSystem、PerceptionSystem等
   • 更新頻率較高(約10秒)
   • 處理實時感知、思考、執行動作等

2. 潛意識(SUBCONSCIOUS)系統:

   • 包括GoalPlanningSystem、PlanningSystem
   • 更新頻率較低(約25秒)
   • 處理目標生成和規劃等思考邏輯

3. 無意識(UNCONSCIOUS)系統:

   • 目前暫未啓用
   • 更新頻率更慢(50秒以上)

各系統之間關係復雜,通過不同的執行頻率來協調工作。

ArgOS整體架構解析

1. 核心架構分層

ArgOS的核心架構包括:

• Component層:定義各種組件
• System層:實現各系統邏輯
• Manager層:提供資源管理
• Runtime層:負責調度運行

2. 組件(Component)分類

• 核心身分類:Agent、PlayerProfile等
• 行爲與狀態類:Action、Goal、Plan等
• 感知與記憶類:Perception、Memory等
• 環境與空間類:Room、OccupiesRoom等
• 外觀與交互類:Appearance、UIState等
• 輔助或運維類:Cleanup、DebugInfo等

3. System架構

已在前文詳細介紹。

4. Manager架構

包括EventBus、RoomManager、StateManager等,提供系統級功能支持。

5. 與數據庫交互

通過StateManager統一管理數據持久化,在關鍵節點同步數據。

架構創新點

• 各System獨立運行,無相互調用關係,實現功能解耦
• 通過註冊不同組件和系統,靈活定制Agent能力
• 性能優於傳統面向對象架構,適合並發處理
• 將System分爲意識層次,巧妙設計執行頻率

總的來說,Project89提供了一個極其模塊化、高性能的Agent框架,爲遊戲開發和AI應用提供了新的架構選擇。