AI投資人Timo分享Web3 AI交易策略與投資洞見

在Web3領域，AI賽道正蓬勃發展。作爲AI投資人的Timo分享了他在Web3 AI交易中的經驗與見解。

Web3 AI交易策略

Timo的交易策略主要以"二段"爲主，即尋找潛在收益在十倍以上的高潛力標的。他會做好倉位管理，單幣投入不超過15%。這個策略目前勝率超過90%。

在選擇標的時，Timo建議關注以下幾個方面:

1. 敘事：好的敘事決定了項目的上限，可以吸引更多資金。

2. 控籌：強莊盤往往有更長的生命週期和更大的想象空間。

3. 產品和技術：隨着市場成熟，純故事已難以取勝，需要關注實際產品和技術實力。

4. 團隊背景：尋找"正規軍"，核實團隊履歷和科研成果。

在建倉時，Timo建議耐心等待做市商接籌的時機，這通常是比較合理的入場點。

Web3 AI賽道分析

Timo認爲Web3 AI基本上在跟隨Web2 AI的發展。他從產業鏈角度分析了幾個值得關注的環節:

1. 協議層：智能Agent之間的跨生態/平台交互協議。

2. 模型層：專有領域的模型訓練和推理成本優化。

3. 數據層：高質量數據的篩選、清洗和標注。

4. 工具層：開放平台允許調用各種工具。

5. 應用層：吸引Web3用戶注意力的高頻應用，如AI+DeFi。

AI項目估值

對於已有賽道的新標的，可採用對標估值法。一般而言，龍頭項目市值是該賽道上限，次強項目約爲龍頭20%。但在AI領域，這個規律可能被打破。

對於全新項目，只能通過認知來估值。Timo會給項目三個階段性估值目標，並據此制定分批止盈策略。

持續成長建議

1. 縮小ego，拋開情緒和外部噪音，看清事物本質。

2. 保持好奇心和開放心態，跟進市場熱點變化。

3. 學會復盤和反思，避免重復錯誤。

4. 接受意見和質疑，吸收外部有益信息。

Timo強調，在參與鏈上交易前，花時間深入了解市場規則非常重要。只有充分理解遊戲規則，才能在這個快速變化的市場中取得成功。