Trusta.AI:跨越人機時代的信任鴻溝

1. 引言

Web3生態正邁向新階段,鏈上主角可能不是首批十億人類用戶,而是十億個AI Agent。隨着AI基礎設施成熟和多智能體協作框架快速發展,AI驅動的鏈上代理正成爲Web3交互的主力。預計未來2-3年內,這些具自主決策能力的AI Agent將率先大規模採用鏈上交易和交互,可能替代80%的鏈上人類行爲,成爲真正的鏈上"用戶"。

這些AI Agent不只是執行腳本的"女巫機器人",而是能理解上下文、持續學習、獨立做復雜判斷的智能體,正重塑鏈上秩序、推動金融流動,甚至引導治理投票與市場趨勢。AI Agent崛起標志着Web3生態從"人類參與"爲中心,演進爲"人機共生"的新範式。

然而,AI Agent快速興起也帶來前所未有的挑戰:如何識別和認證這些智能體身分?如何判斷其行爲可信度?在去中心化無需許可的網路中,如何確保這些代理不被濫用、操縱或用於攻擊?

因此,建立驗證AI Agent身分與信譽的鏈上基礎設施,成爲Web3下一階段演進的核心命題。身分識別、聲譽機制與信任框架設計,將決定AI Agent能否真正與人類和平台無縫協作,並在未來生態中扮演可持續角色。

2. 項目分析

2.1 項目簡介

Trusta.AI致力通過AI構建Web3身分和信譽基礎設施。

Trusta.AI推出首個Web3用戶價值評估體系-MEDIA聲譽評分,構建Web3最大真人認證和鏈上聲譽協議。爲Linea、Starknet、Celestia、Arbitrum等頂級公鏈和頭部協議提供鏈上數據分析和真人認證服務。已在多個主流鏈上完成超250萬次鏈上認證,成爲行業最大身分協議。

Trusta正從Proof of Humanity拓展到Proof of AI Agent,爲AI Agent鏈上金融服務與社交實現身分建立、量化、保護的三重機制,構建AI時代可靠信任基礎。

2.2 信任基礎設施-AI Agent DID

未來Web3生態中,AI Agent將扮演重要角色,不僅能在鏈上完成交互和交易,也能在鏈下進行復雜操作。如何區分真正AI Agent與人爲幹預操作,關係去中心化信任核心。沒有可靠身分認證機制,這些智能體極易受操縱、欺詐或濫用。這正是AI Agent的社交、金融和治理等多重應用屬性,必須建立在堅實身分認證基礎上。

作爲該領域首創者,Trusta.AI憑藉領先技術實力和嚴謹信譽體系,率先構建完善AI Agent DID認證機制,爲智能代理可信運行提供堅實保障,有效防範潛在風險,推動Web3智能經濟穩健發展。

2.3 項目概況

2.3.1 融資情況

2023年1月完成300萬美元種子輪融資,由某投資機構和某資本領投,其他參投方包括多家知名投資機構。

2025年6月完成新一輪融資,投資方包括多家知名公司和機構。

2.3.2 團隊情況

聯合創始人兼CEO和CTO均有多年相關領域工作經驗。團隊在人工智能、安全風控、支付系統架構與身分驗證機制方面積累深厚,長期致力大數據和智能算法在安全風控中深度應用,以及底層協議設計與高並發交易環境中安全優化,具備扎實工程能力和創新解決方案落地能力。

3. 技術架構

3.1 技術解析

3.1.1 身分建立-DID+TEE

通過專用插件,每個AI Agent在鏈上獲得唯一去中心化標識符(DID),並安全存儲於可信執行環境(TEE)。在這黑箱式環境中,關鍵數據與計算過程完全隱藏,敏感操作始終保密,外部無法窺探內部運行詳情,有效構築AI Agent信息安全堅實壁壘。

對早在插件接入前已生成代理,依托鏈上綜合評分機制進行身分識別;新接入插件代理則可直接獲得DID頒發"身分證明",建立自主可控、真實性與不可篡改兼備的AI Agent身分體系。

3.1.2 身分量化-首創SIGMA框架

Trusta團隊始終堅持嚴謹評估與量化分析原則,致力打造專業可信身分認證體系。

Trusta團隊最早在"人類證明"場景構建並驗證MEDIA Score模型有效性。該模型從五個維度全面量化鏈上用戶畫像,即:交互金額(Monetary)、參與度(Engagement)、多樣性(Diversity)、身分(Identity)和年齡(Age)。

MEDIA Score是公平、客觀且可量化的鏈上用戶價值評估體系,憑藉評估維度全面、方法嚴謹,已被多個頭部公鏈廣泛採用,作爲空投資格篩選重要參考標準。不僅關注交互金額,更涵蓋活躍度、合約多樣性、身分特徵與帳戶年齡等多維度指標,幫助項目方精準識別高價值用戶,提升激勵分發效率與公允性,充分體現行業權威性與廣泛認可度。

在成功構建人類用戶評估體系基礎上,Trusta將MEDIA Score經驗遷移並升級至AI Agent場景,建立更契合智能代理行爲邏輯的Sigma評估體系。

Sigma評分機制以五大維度構建從"能力"到"價值"的邏輯閉環評估體系。MEDIA側重評估人類用戶多面參與度,Sigma更關注AI代理特定領域專業性和穩定性,體現從廣度到深度轉變,更符合AI Agent需求。

這一體系層層遞進,結構清晰,能全面反映AI Agent綜合素質與生態價值,實現對AI性能和價值量化評估,將抽象優劣轉化爲具體、可衡量評分體系。

目前,SIGMA框架已推進與多個知名AI Agent網路建立合作,顯示其在AI代理身分管理和聲譽系統建設中巨大應用潛力,正逐步成爲推動可信AI基礎設施建設核心引擎。

3.1.3 身分保護 - 信任評估機制

在真正高韌性、高可信AI系統中,最關鍵不僅是身分建立,更是身分持續驗證。Trusta.AI引入持續信任評估機制,能對已認證智能代理進行實時監控,判斷是否被非法控制、遭遇攻擊,或受非授權人類幹預。系統通過行爲分析和機器學習等方式識別代理運行過程中可能出現偏離,確保每一個代理行爲保持在既定策略與框架內。這種主動方法可確保立即檢測任何偏離預期行爲的偏差,並觸發自動保護措施以維護代理完整性。

Trusta.AI建立始終在線的安全守衛機制,實時審視每一次交互過程,確保所有操作均符合系統規範和既定預期。

3.2 產品介紹

3.2.1 AgentGo

Trusta.AI爲每個鏈上AI Agent分配去中心化身份標識(DID),並基於鏈上行爲數據對其進行評級與可信索引,構建可驗證、可追蹤的AI Agent信任體系。通過這一體系,用戶能高效識別和篩選優質智能體,提升使用體驗。目前,Trusta已完成對全網AI Agent收集與識別,並爲它們頒發去中心化標識符,建立統一匯總索引平台AgentGo,進一步推動智能代理生態健康發展。

1. 人類用戶查詢與驗證身分:

通過Trusta.AI提供Dashboard,人類用戶可便捷檢索某個AI Agent身分和信譽評分,判斷是否可信。

2. AI Agent自動調用索引與驗證:

AI之間可直接讀取索引接口,實現對對方身分和信譽快速確認,保障協作與信息交互安全。

AI Agent DID已不僅是"身分",更是構建可信協作、金融合規、社群治理等核心功能底層支撐,成爲AI原生生態發展必備基礎設施。隨着這一體系搭建,所有經確認安全可信節點構成緊密互連網路,實現AI Agent之間高效協作與功能互聯。

AgentGo作爲首個面向AI Agent可信身分基礎設施,正爲構建高安全、高協作性智能生態提供不可或缺核心支撐。

3.2.2 TrustGo

TrustGo是Trusta開發的鏈上身分管理工具,根據本次交互、錢包"年齡"、交易量和交易額等信息提供評分。此外,TrustGo還提供鏈上價值排名相關參數,方便用戶主動尋找空投,提高獲得來自空投/追溯能力。

TrustGo評估機制中MEDIA Score存在至關重要,爲用戶提供自我評估其活動能力。MEDIA Score評估體系不僅包括用戶與智能合約、協議和dApp交互數量和金額等簡單指標,還關注用戶行爲方式。通過MEDIA Score,用戶可更深入了解自己鏈上活動和價值,項目團隊則可準確將資源和激勵分配給真正做出貢獻用戶。

TrustGo正從面向人類身分MEDIA機制,逐步過渡到面向AI Agent的SIGMA信任框架,以適配智能體時代身分驗證與聲譽評估需求。

3.2.3 TrustScan

TrustScan系統是面向Web3新時代身分驗證方案,核心目標是精準識別鏈上實體究竟是人類、AI Agent還是女巫。它採用知識驅動+行爲分析雙重驗證機制,強調用戶行爲在身分識別中關鍵作用。

TrustScan還可通過AI驅動問題生成與參與度檢測,實現輕量級人性驗證,並基於TEE環境,保障用戶隱私和數據安全,實現持續性身分維護。這一機制構建"可驗證、可持續、具隱私保護"的基礎身分體系。

隨着AI Agent大規模興起,TrustScan正向更智能行爲指紋識別機制升級。該機制具備三大技術優勢:

• 獨特性:通過用戶交互中操作路徑、鼠標軌跡、交易頻率等行爲特徵,形成獨一無二行爲模式;
• 動態性:系統可自動識別行爲習慣時間演變,並動態調整認證參數,確保身分長期有效性;
• 隱蔽性:無需用戶主動參與,系統可在後臺完成行爲採集與分析,兼顧用戶體驗與安全性。

此外,TrustScan還實現異常行爲檢測系統,用於及時識別潛在風險,例如惡意AI控制、非授權操作等,有效保障平台可用性與抗攻擊能力。

4. 代幣模型與經濟機制

4.1 代幣經濟學

• Ticker : $TA
• 總供應量10億
• 社區激勵:25%
• 基金會儲備:20%
• 團隊:18%
• 市場與合作夥伴關係:13%
• 種子投資:9%
• 戰略投資:4%
• 顧問、流動性和空投:3%
• 公募:2%

4.2 代幣效用

$TA是Trusta.