代理記憶 ≠ 代理歷史

@Infinit_Labs 正在通過協調的 AI 代理重新定義 DeFi 自動化……以及爲什麼協調可能是下一個競爭優勢。[🧵]

i/ 爲什麼 DeFi 自動化還不夠

DeFi有很多自動化，但往往缺乏協調。

許多機器人依賴於僵化的腳本，孤立地執行策略而不適應變化的條件。這使得DeFi快速但脆弱，反應性強而不適應，僅在市場變化之前盈利。

INFINIT正在構建一些不同的東西：一羣由人工智能驅動的代理，不僅僅是執行命令。

他們實時監控、適應和協調，創造一個更具韌性的去中心化金融系統。

ii/ 基於腳本的自動化的局限性

傳統的DeFi機器人通常像歷史回放引擎，依靠簡單的邏輯：

- 如果保險庫年收益率 > X%，請輸入
- 如果 gas < Y，執行
- 如果交換滑點 < Z，繼續

這在市場變化之前是有效的。當煤氣價格飆升、流動性枯竭或利率倒掛時，這些機器人難以適應。

它們是基於過去的模式(昨天有效的)而不是實時條件。

這不是智能。這是鏈上的肌肉記憶。

iii/ INFINIT：從記憶到協調

INFINIT 的方法是不同的。

其代理不僅僅跟隨過去的行動；它們會根據實時數據進行調整，協調各項任務以執行復雜的策略。

每個代理都是輕量級、模塊化和上下文感知的，這意味着它們可以組合在一起創建量身定制的DeFi解決方案。

例如：一個代理可能運行借貸模擬，另一個監控燃氣波動，第三個如果由於流動性不足導致交易失敗則重新調整策略。

它們共同形成一個動態網路，而不是一個僵化的腳本。

使用INFINIT的PT-USR循環策略(V2私有alpha)：它自動化了Pendle和Morpho之間的17個步驟，實現了2.77倍槓杆和16.7%的年化收益率，適應實時市場信號。

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iv/ V2 中的新增功能

INFINIT V2 (當前處於私有測試階段)從執行靜態策略轉變爲動態適應這些策略。

代理使用實時數據(的執行、失敗和市場條件)作爲輸入，以便即時調整策略。

這不是簡單的“如果這樣，那麼那樣”的邏輯。
這是“現在發生了什麼，我們應該如何應對？”

例如：sENA delta-neutral 策略 (V2 私募 alpha) 涉及 Pendle、Hyperliquid 和 LiFi 的四個步驟，通過調整實時市場條件，獲得 69.35% 的年收益率。

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該系統可以：

- 如果流動性發生變化，重新引導交易。
- 在高波動期間延遲行動。
- 如果對等信號表明存在風險，則中止策略。
- 根據可用流動性優先選擇路徑。

總之，V2的代理動態地適應用戶定義的策略，而不僅僅是執行預定義的腳本。

v/ 爲什麼協調取勝

真正的優勢在於響應能力，而不僅僅是策略設計。如今，許多DeFi系統在孤島中運作：

- Vaults 不會與流動性池機器人同步。
- 借貸循環即使在週期中途利率變得不利時仍然繼續。
- 執行引擎很少會適應突發的市場變化。

INFINIT的協調層彌合了這一差距。

其自主去中心化金融代理框架使代理能夠共享實時數據和邏輯，從而創建一個以市場速度運作的系統。

例如，INFINIT Terminal 允許用戶通過跨協議協調代理，一鍵執行多協議策略，例如 PT-USR 策略。

vi/ 更大的圖景

INFINIT 代理的去中心化經濟並不是關於機器人重復過去的行爲。

這涉及到代理在用戶定義的框架內實時調整策略。
在去中心化金融中，速度很重要，但具備實時意識的速度才是未來。

隨着 V1 的上線和 V2 的私有 alpha 階段，@Infinit_Labs 正在爲更協調的 DeFi 生態系統奠定基礎。