MCP與AI Agent：人工智能應用的新框架

一、MCP概念簡介

傳統聊天機器人常缺乏個性化設定，導致回應單調乏味。爲解決這一問題，開發者引入"人設"概念，賦予AI特定角色和語氣。然而，即便擁有豐富"人設"，AI仍只是被動回應者，無法主動執行復雜任務。

爲突破這一限制，Auto-GPT項目應運而生。它允許開發者爲AI定義工具和函數，使AI能根據預設規則自動執行任務。盡管如此，Auto-GPT在工具調用格式統一性和跨平台兼容性方面仍存在不足。

爲應對這些挑戰，模型上下文協議（MCP）應運而生。MCP旨在簡化AI與外部工具的交互，提供統一的通信標準。這大大降低了開發難度和時間成本，使AI模型能更高效地與外部工具交互。

二、MCP與AI Agent的協同

MCP與AI Agent相輔相成。AI Agent專注於區塊鏈操作、智能合約執行和加密資產管理，而MCP側重於簡化AI Agent與外部系統的交互，提供標準化協議和上下文管理。

MCP爲AI Agent與外部工具（如區塊鏈數據、智能合約等）提供了統一的通信標準，解決了接口碎片化問題。這使AI Agent能無縫對接多鏈數據和工具，大幅提升自主執行能力。例如，DeFi類AI Agent可通過MCP實時獲取市場數據並優化投資組合。

此外，MCP爲AI Agent開闢了新方向：多Agent協作。通過MCP，不同職能的AI Agent可協同完成鏈上數據分析、市場預測等復雜任務，提升整體效率。在鏈上交易自動化方面，MCP可串聯各類交易與風控Agent，解決滑點、交易磨損等問題，實現更安全高效的資產管理。

三、相關項目簡介

1. DeMCP

DeMCP是去中心化的MCP網路，爲AI Agent提供自研開源的MCP服務，爲開發者提供商業收益共享平台，實現主流大型語言模型的一站式接入。開發者可通過穩定幣獲取服務。

2. DARK

DARK是基於Solana構建的可信執行環境（TEE）下的MCP網路。其首款應用正在開發中，旨在通過TEE和MCP協議爲AI Agent提供高效的工具集成能力。

3. Cookie.fun

Cookie.fun專注於Web3生態中的AI Agent，提供全面的Agent指數和分析工具。平台展示Agent的心智影響力、智能跟隨能力等指標，幫助用戶評估不同Agent的表現。近期更新推出了專屬MCP服務器，爲開發者提供即插即用的解決方案。

4. SkyAI

SkyAI是基於BNB Chain的Web3數據基礎設施項目，通過擴展MCP構建區塊鏈原生AI基礎架構。該平台爲Web3 AI應用提供可擴展且可互操作的數據協議，簡化開發流程，推動AI在區塊鏈環境中的實際應用。

四、未來發展前景

MCP協議在提升數據交互效率、降低開發成本、增強安全性等方面展現出巨大潛力，尤其在去中心化金融領域具備廣泛應用前景。然而，目前多數MCP項目仍處於概念驗證階段，面臨產品開發週期長、缺乏實際應用等挑戰。

盡管如此，MCP協議仍展現出巨大的市場發展潛力。隨着AI技術進步和協議成熟，MCP有望在DeFi、DAO等領域實現更廣泛應用。例如，AI代理可通過MCP實時獲取鏈上數據，執行自動化交易，提升市場分析效率。

MCP協議的去中心化特性有望爲AI模型提供透明、可追溯的運行平台，推動AI資產的去中心化和資產化進程。作爲AI與區塊鏈融合的重要輔助力量，MCP協議有望成爲推動下一代AI Agent的重要引擎。然而，實現這一願景仍需解決技術整合、安全性、用戶體驗等多方面挑戰。