起初，@SpheronFDN 只是爲了解決一個工程問題。

一羣做基礎設施的人發現，AI 模型越來越大、推理需求越來越重，但 Web3 裏的開發者卻始終找不到一個穩定、可用、無需許可的計算環境。

他們沒有選擇去講未來的宏大敘事，而是反過來，從“現在”出發——
能不能搭出一層真正跑得起來的鏈上 AI 基礎設施？

於是，他們開始構建 Spheron：
一個能讓開發者像調用雲服務一樣使用去中心化算力的平台，
並用幾年時間，把這件事做成了實打實的業務。
今天，Spheron 已經服務了上百個項目，鋪設了超過 44,000 個節點，跑出了 800 萬美元的年收入。

Spheron 的代幣 $SPON ，也並非爲了“先上幣再找敘事”而設計。
它本質上是綁定產品收入、算力網路和用戶激勵的協調機制：
1/ 用戶需要用 $SPON 來調用 AI 服務

2/ 節點提供商需要質押 $SPON 才能加入網路

3/ 網路治理、回購、銷毀等機制，將驅動代幣長期通縮

4/ 所有生態增長，最終都會反映在對 $SPON 的持續需求上

而在代幣釋放機制上，團隊和投資者的鎖倉時間都遠高於行業平均，明顯是爲中長期發展考慮。

而接下來的兩到五年，Spheron目標依舊清晰，也依舊務實——

希望把年收入，從現在的幾百萬美元，做到一億以上；

希望原生的推理市場、AI 借貸協議、無服務器計算等核心模塊，陸續上線；

希望有超過 50 萬名開發者，真正用上這套基礎設施，構建他們的 AI 產品；

更希望，未來越來越多的 AI 應用，不再依賴集中式雲服務，
而是在鏈上部署、在鏈上變現、在鏈上持續成長。

今天的 Web3，關於 AI 的故事很多，但真正把產品跑出來的項目還很少。

如果你在找一個值得長期關注的 Web3 x AI 標的，也許可以從@SpheronFDN看起。