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- 📢 Gate广场独家活动： #PUBLIC创作大赛# 正式开启！
参与 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC)，并在 Gate广场发布你的原创内容，即有机会瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 奖励池！
🎨 活动时间
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 参与方式
在 Gate广场发布与 PublicAI (PUBLIC) 或当前 Launchpool 活动相关的原创内容
内容需不少于 100 字（可为分析、教程、创意图文、测评等）
添加话题： #PUBLIC创作大赛#
帖子需附带 Launchpool 参与截图（如质押记录、领取页面等）
🏆 奖励设置（总计 4,000 枚 $PUBLIC）
🥇 一等奖（1名）：1,500 $PUBLIC
🥈 二等奖（3名）：每人 500 $PUBLIC
🥉 三等奖（5名）：每人 200 $PUBLIC
📋 评选标准
内容质量（相关性、清晰度、创意性）
互动热度（点赞、评论）
含有 Launchpool 参与截图的帖子将优先考虑
📄 注意事项
所有内容须为原创，严禁抄袭或虚假互动
获奖用户需完成 Gate广场实名认证
Gate 保留本次活动的最终解释权 - Gate 链上赚币：ETH 挖矿收益升级，IKA 额外奖励来助力！
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Gate 将继续以强劲增长拓展全球生态布局，致力于为用户打造更安全、高效、充满活力的数字资产生态系统。
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字节跳动与浙大联合推多模态大语言模型 Vista-LLaMA，可解读视频内容
巴比特讯 字节跳动与浙江大学合作推出了多模态大语言模型 Vista-LLaMA，该模型专为视频内容理解而设计，能够输出高质量视频描述。通过创新的视觉与语言 token 处理方式，Vista-LLaMA 解决了在视频内容中出现“幻觉”现象的问题。
Vista-LLaMA 在多个开放式视频问答基准测试中表现卓越，尤其在 NExT-QA 和 MSRVTT-QA 测试中取得了突破性成绩。其在零样本 NExT-QA 测试中实现了 60.7% 的准确率，在 MSRVTT-QA 测试中达到了 60.5% 的准确率，超过了目前所有的 SOTA 方法。这些结果证明了 Vista-LLaMA 在视频内容理解和描述生成方面的高效性和精准性。