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BQsky
2025-07-01 04:31:25
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这不是另一个“AI 加链”,OpenLedger 是真的想把模型搬上链用的
最近很多“AI + 区块链”的项目,说得都挺唬人,但真跑起来的不多。
◾️◽️用链来跑小语言模型(SLM),
谁贡献了数据、算力、代码,都能链上记录、自动分钱,
◾️◽️最后模型还能像合约一样组合、调用,不是跑完一次就丢。
◾️◽️它不是搞“AI 平替”,是做一层真正给 Agent 用的链。
你为 AI 训练贡献了数据、模型、算力,凭什么最后收益跟你没关系?
🔲核心定位也很清晰:
◾️◽️ 做的是“给小模型跑的链”,不是炒大模型概念
◾️◽️ 模型可以像智能合约一样被组合、复用、调用
◾️◽️ 不只跑推理,训练、部署、数据打标签,每一步都有价值记录
◾️◽️ 参与门槛不高,一张显卡、一个脚本,或者一组数据都能进系统
换句话说,这是一个真正为 AI Agent 准备的链上执行环境,不是来发图玩 API 的那种项目。
技术上他们用了 OpenLoRA,能压缩模型部署成本,一台普通机器就能跑;
用的还是 EVM 兼容架构,不需要你重新学习一套东西。
目前测试网已经上线,跑节点、做任务、积积分这些都开放了,
未来也会释放 $OPN 激励,算是能提前参与的窗口期。
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你为 AI 训练贡献了数据、模型、算力,凭什么最后收益跟你没关系?
🔲核心定位也很清晰:
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◾️◽️ 模型可以像智能合约一样被组合、复用、调用
◾️◽️ 不只跑推理,训练、部署、数据打标签,每一步都有价值记录
◾️◽️ 参与门槛不高,一张显卡、一个脚本,或者一组数据都能进系统
换句话说,这是一个真正为 AI Agent 准备的链上执行环境,不是来发图玩 API 的那种项目。
技术上他们用了 OpenLoRA,能压缩模型部署成本,一台普通机器就能跑;
用的还是 EVM 兼容架构,不需要你重新学习一套东西。
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