AI与加密货币的交汇：Dragonfly合伙人眼中的行业未来

在加密市场逐渐走出低迷之际，行业情绪却不如以往高涨。Dragonfly管理合伙人Haseeb Qureshi近期就行业现状、比特币定位、AI技术对加密领域的影响以及人机融合未来等关键话题进行了深入探讨。本文整理了这场对话的核心观点，帮助读者全面把握加密与AI交织发展的前沿趋势，以及这些技术变革可能带来的深远社会影响。

行业现状：疲惫但并非悲观

今年ETH Denver的活力不如往年，主要有三个原因：

1. 会议分流：其他会议如Consensus Hong Kong提前举办，分散了参会人员。
2. Solana的崛起：过去一年Solana市场份额大幅增长，吸引了大量用户和开发者。
3. 价格低迷：币价下跌影响了参会积极性。

虽然行业普遍存在"疲倦"情绪，但这并非单纯悲观。过去六个月经历了极端波动，从Trump Token到阿根廷选举，加之全球政治不确定性，让人疲于应对。这种"累"更多是对行业现状的精神倦怠。不过，这种情绪也可能促使人们重新聚焦于实质性建设而非炒作。

尽管用户体验和大规模采用仍面临挑战，但行业已取得显著进展：每天有数千万人使用区块链，形成了一个价值2万亿美元以上的资产类别，已被机构接受，并在全球范围内用于点对点支付。大部分问题源于宏观因素和政治环境，而非行业本身。

比特币：已达终极形态，不再需要营销

比特币已进入无需营销的阶段，就像黄金不需要广告一样。机构如某大型资产管理公司反而成了比特币最有效的"推销员"。目前比特币基本上是一个"完成品"，不需要太多更新或改进，其核心价值在于"抗审查的数字黄金"，这一定位清晰明确，区别于其他仍在不断迭代与实验的区块链项目。

早期比特币有多个支持机构和核心开发者，但随时间推移他们变得越来越不重要。比特币的成功在于保持不变，解决了构建抗审查、无需许可的全球价值储存系统这一根本性问题。虽然有项目试图在比特币上增加更多功能，但这并不意味着它需要演变成以太坊式的智能合约平台。

AI将如何影响加密行业？

AI在加密领域的应用主要集中在两个方向：软件工程自动化和钱包智能化。

1. 软件工程：AI将大幅降低工程成本，使创建应用程序变得极其便宜和简单。这将彻底改变行业格局，让任何有想法的人都能快速开发强大的软件。

2. 钱包智能化：未来的加密货币钱包将成为用户的"加密货币助手"，能够理解用户意图并自动完成复杂操作。这不仅提高了便利性，还能解决许多安全问题。AI钱包将像全天候值守的安全专家，持续帮用户做背景调查、检查社交信息、验证安全性，大大降低人为错误风险。

未来，通用人工智能（AGI）可能会担任创始人角色，雇佣其他AI甚至人类来完成任务。它们也可能通过区块链进行价值交换，使用现有或自创的加密货币。

AI代理可分为三类：

1. "绿野仙踪"型：目前最常见，由人类控制，AI仅生成内容供筛选。
2. 完全自主型：在云环境中自主运行，无人干预日常操作。
3. 主权AI：完全独立运作，无法被关闭，可能成为未来诈骗等非法活动的工具。

AI与人类的融合未来

随着AI发展，我们的大脑会逐步适应这些新工具，就像适应智能手机一样。未来可能出现大脑植入设备，直接连接AI系统，成为我们思维的延伸。这将改变我们获取信息、推理甚至写作的方式。

AI在同理心和注意力方面可能超越人类，这可能导致人们减少真实的人际关系。特别是在医疗和心理治疗领域，AI模型被认为比人类医生更"体贴"、更具共情力。

尽管如此，人类互动仍有其独特价值，尤其是面对面的物理互动，这是AI短期内难以复制的。在AI主导内容生产的未来，人类创作可能因其"不完美"而获得新的稀缺性价值。

根据"莫拉维克悖论"，AI最难复制的恰恰是人类最基本的身体技能，如行走、抓取物体等。这意味着，在我们拥有能完美模拟人类身体特性的机器人之前，AI可能已经解决了所有智力问题。

最后，AI伴侣的出现可能会影响生育率和人际关系。当AI能满足大部分情感和社交需求时，可能会加速人口下降趋势，甚至改变我们对生育和家庭的传统观念。

尽管当前加密货币市场表现不错，但行业仍需保持冷静。未来可能面临诸如贸易战等挑战，但长期前景依然乐观。