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传统的波动性模型假设正态分布,但加密货币的波动比预测的极端 5-10 倍 📊
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与标准差不同,EVaR使用Tsallis熵来捕捉重尾行为:
EVAR_α(X) = inf_{z>0} {z * log(1/α * M_X(1/z))}
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