博彩模型在加密游戏中的应用：从GGR到NGR的收益策略

在开始新的加密游戏项目或考虑投资时，了解博彩业GGR模型至关重要。GGR（博彩毛利）是博彩业常用的业绩指标，指玩家在一定时期内的净亏损总额，即赌场的毛利。计算方法为：总下注额减去玩家赢取的总额。

NGR（博彩净利）则更进一步，计算公式为：总下注额减去玩家赢取的总额、额外奖励筹码和博彩税。

GGR还有另一种计算方式：总下注额乘以杀率。杀率指总下注额中被赌场赢取的百分比。即使是相对公平的游戏，如21点、百家乐或掷骰子，也存在0.5%-20%不等的庄家优势。

博彩场所通常希望玩家持续参与并增加下注金额。因此，他们会调控实际的庄家优势，尤其是在网络博彩中。关键是要在盈利和保持玩家参与度之间找到平衡：杀率过低则无法盈利，过高则会导致玩家流失。

加密游戏与传统博彩的主要区别在于赔率的可变性。传统博彩游戏的赔率框架相对固定，而加密货币交易平台上的代币赔率可能随时变化。这解释了为何多数博彩型加密金融产品的游戏大厅设计相似，都包括体育竞猜、百家乐、捕鱼和轮盘等经典项目。

博彩业更注重机制共识和赔率框架，其用户群体主要关注如何在固定规则下获得优势。这与加密货币投机者或交易者的特征并不完全重合。博彩业不需要大量游戏种类，而是需要一个被广泛采用的机制。

网络博彩多采用代理制，游戏供应商与现金网分享GGR。游戏种类过多会增加成本，这也是为什么NGR通常维持在3%左右。

控制杀率是博彩业的核心问题。不同类型的游戏在流动性和杀率可控性上存在差异：

1. 传统博彩：赔率固定，无流动性，杀率完全可控。
2. 合约交易：赔率相对固定（大币种），有一定流动性（可随时结算），杀率相对可控。
3. 小市值代币交易：赔率不固定，流动性高，杀率难以控制。

赔率越不稳定，筹码流动性越高，杀率就越难以控制。这也解释了为什么大多数游戏，无论是否属于博彩类，都不会采用绝对的随机机制。

杀率直接影响玩家的单位生命周期GGR。从传统博彩到小市值代币交易，用户粘性逐渐降低，这直接影响了用户增长和转化策略。

在传统赌场中，贵宾厅是最赚钱的部分，可占赌场总利润的80%以上。赌场通过中介（"迭码仔"）来吸引高端客户。赌场如何与中介分润，以及如何追踪客户下注情况，这涉及到赌场的筹码管理系统。

筹码分为两种：现金码和泥码。现金码可双向兑换，泥码只能用于下注。每次下注都被视为"洗码"，中介可获得返佣，玩家也可能获得返水。这种模式与加密货币合约交易所的返佣体系相似。

合约交易中的体验金相当于泥码，好处是可以激励用户交易而无需实际投入资金。这种机制的主要优点有：

• 泥码锁定了流动性，直接促进下注（交易）。
• 洗码和返水机制形成了关键增长节点的利益一致性，流水越大获利越多，同时也有助于控制杀率，提高单位生命周期GGR。

综上所述，博彩业的三个核心要素是：固定赔率框架、可控杀率和增长转化。这些原则同样适用于加密游戏领域。

对加密游戏团队的建议：

1. 理解加密游戏玩家的动机不同于传统游戏玩家，他们更看重获利机会而非纯粹的娱乐体验。
2. 考虑如何将博彩模型应用到项目中，确定合适的收益模型和控制杀率的方法。
3. 向传统博彩业学习客户获取和维系策略。

加密游戏开发者应该借鉴已经成熟的博彩业经验，而不是从零开始摸索。