AI投资人Timo分享Web3 AI交易策略与投资洞见

在Web3领域，AI赛道正蓬勃发展。作为AI投资人的Timo分享了他在Web3 AI交易中的经验与见解。

Web3 AI交易策略

Timo的交易策略主要以"二段"为主，即寻找潜在收益在十倍以上的高潜力标的。他会做好仓位管理，单币投入不超过15%。这个策略目前胜率超过90%。

在选择标的时，Timo建议关注以下几个方面:

1. 叙事：好的叙事决定了项目的上限，可以吸引更多资金。

2. 控筹：强庄盘往往有更长的生命周期和更大的想象空间。

3. 产品和技术：随着市场成熟，纯故事已难以取胜，需要关注实际产品和技术实力。

4. 团队背景：寻找"正规军"，核实团队履历和科研成果。

在建仓时，Timo建议耐心等待做市商接筹的时机，这通常是比较合理的入场点。

Web3 AI赛道分析

Timo认为Web3 AI基本上在跟随Web2 AI的发展。他从产业链角度分析了几个值得关注的环节:

1. 协议层：智能Agent之间的跨生态/平台交互协议。

2. 模型层：专有领域的模型训练和推理成本优化。

3. 数据层：高质量数据的筛选、清洗和标注。

4. 工具层：开放平台允许调用各种工具。

5. 应用层：吸引Web3用户注意力的高频应用，如AI+DeFi。

AI项目估值

对于已有赛道的新标的，可采用对标估值法。一般而言，龙头项目市值是该赛道上限，次强项目约为龙头20%。但在AI领域，这个规律可能被打破。

对于全新项目，只能通过认知来估值。Timo会给项目三个阶段性估值目标，并据此制定分批止盈策略。

持续成长建议

1. 缩小ego，抛开情绪和外部噪音，看清事物本质。

2. 保持好奇心和开放心态，跟进市场热点变化。

3. 学会复盘和反思，避免重复错误。

4. 接受意见和质疑，吸收外部有益信息。

Timo强调，在参与链上交易前，花时间深入了解市场规则非常重要。只有充分理解游戏规则，才能在这个快速变化的市场中取得成功。