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AI投资人Timo解析Web3 AI交易策略及赛道机遇
AI投资人Timo分享Web3 AI交易策略与投资洞见
在Web3领域,AI赛道正蓬勃发展。作为AI投资人的Timo分享了他在Web3 AI交易中的经验与见解。
Web3 AI交易策略
Timo的交易策略主要以"二段"为主,即寻找潜在收益在十倍以上的高潜力标的。他会做好仓位管理,单币投入不超过15%。这个策略目前胜率超过90%。
在选择标的时,Timo建议关注以下几个方面:
叙事:好的叙事决定了项目的上限,可以吸引更多资金。
控筹:强庄盘往往有更长的生命周期和更大的想象空间。
产品和技术:随着市场成熟,纯故事已难以取胜,需要关注实际产品和技术实力。
团队背景:寻找"正规军",核实团队履历和科研成果。
在建仓时,Timo建议耐心等待做市商接筹的时机,这通常是比较合理的入场点。
Web3 AI赛道分析
Timo认为Web3 AI基本上在跟随Web2 AI的发展。他从产业链角度分析了几个值得关注的环节:
协议层:智能Agent之间的跨生态/平台交互协议。
模型层:专有领域的模型训练和推理成本优化。
数据层:高质量数据的筛选、清洗和标注。
工具层:开放平台允许调用各种工具。
应用层:吸引Web3用户注意力的高频应用,如AI+DeFi。
AI项目估值
对于已有赛道的新标的,可采用对标估值法。一般而言,龙头项目市值是该赛道上限,次强项目约为龙头20%。但在AI领域,这个规律可能被打破。
对于全新项目,只能通过认知来估值。Timo会给项目三个阶段性估值目标,并据此制定分批止盈策略。
持续成长建议
缩小ego,抛开情绪和外部噪音,看清事物本质。
保持好奇心和开放心态,跟进市场热点变化。
学会复盘和反思,避免重复错误。
接受意见和质疑,吸收外部有益信息。
Timo强调,在参与链上交易前,花时间深入了解市场规则非常重要。只有充分理解游戏规则,才能在这个快速变化的市场中取得成功。