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区块链网络中的“隐私”到底指什么?为什么难以实现
作者:Stacy Muur 翻译:善欧巴,金色财经
你的加密钱包,正在向全世界广播你整个的财务生活。所幸,新的链上隐私技术正在真正让你重新掌控自己的数据。
根本性的误解
大多数关于区块链隐私的讨论,都严重偏离了重点。隐私常被简化为“暗网用户”的工具,或直接等同于犯罪活动。这种叙述方式完全误解了隐私的真正含义:隐私并不是“隐藏自己”,而是你有权选择在何时、向谁、披露哪些信息的能力。
换个角度想一想:在现实生活中,你不会向遇到的每一个人宣布你的银行账户余额,不会把你的病历交给收银员,也不会把你的地理位置实时共享给所有企业。你会根据具体情境、关系和需求,选择性地披露信息。这不是反社会行为,而是人类社会正常互动的基础。
然而,在 Web3 中,我们构建的系统却把每一笔交易、每一次互动、每一个偏好都公之于众,只要有互联网连接的人就可以看到。
我们把“激进的透明”误认为是进步,而真正需要的是“激进的控制”——也就是让用户自己决定想披露什么、不想披露什么。
当前区块链隐私为何失败
公链在设计之初,将“完全透明”视作特性,而非缺陷。在早期阶段,区块链的主要目标是证明“去中心化的货币”是可行的,因此让每笔交易对所有人可验证,是建立“无需信任系统”可信度的必要条件。
但随着区块链应用从简单的价值转移,扩展到金融、身份、游戏、人工智能等更复杂的领域,这种透明性反而成了一种负担。举几个现实中的例子:
这种局面不仅让人不舒服,还带来了经济效率的下降。当参与者无法抢先了解彼此的策略时,市场才能更好地运作。当选票无法被收买或胁迫时,治理才能更好地发挥作用。当实验不承担永久性的声誉成本时,创新才能更快地发生。
隐私堆栈层
在深入探讨之前,我们先看看隐私功能在区块链技术栈中的具体运作位置:
目前,大多数隐私方案都停留在“应用层”,这也是为什么它们看起来像是“外挂补丁”,而非区块链系统的原生特性。要实现真正的隐私保护,必须在所有层级中进行集成。
PET:隐私增强技术
隐私增强技术(PETs)是构建选择性信息披露与保密计算能力的密码学与系统架构基础。与其把隐私当作一个可选“插件”,PETs 倾向于将隐私内嵌进系统设计中。
我们可以将 PET 分为三个功能类别:
零知识证明(ZKPs)
零知识证明(ZKPs)是一种允许证明者在不透露具体数据内容的情况下,向验证者证明某件事成立的密码学方法。ZKP 在区块链中的应用极其广泛,包括但不限于:
ZKP 的主要形式包括:
ZKP 是“可编程隐私”的核心支柱:只公开必要信息,其他一律保密。
现实中的应用示例:
安全多方计算(MPC)
MPC 允许多个参与方在各自输入保密的前提下,共同完成某个函数计算,而且在过程中彼此无需暴露任何数据。可以理解为“内建隐私保护”的协同计算。
关键应用包括:
MPC 的挑战在于需要同步性强、诚实的参与者。近期的创新包括:轮换委员会机制、可验证的秘密共享、与其他 PET 技术的混合方案(如 MPC + ZK)如 Arcium 等项目正在推进实际可用的 MPC 网络,致力于在安全性、性能与去中心化之间取得平衡。
完全同态加密(FHE)
FHE 代表了理论上的理想:直接对加密数据进行计算,而无需解密。虽然计算成本高昂,但 FHE 实现了此前不可能实现的应用。
新兴用例:
尽管 FHE 仍处于早期阶段,但 Zama 和 Duality 等公司正在使 FHE 变得切实可行。
虽然仍处于早期阶段,但对于长期基础设施而言极具前景。
可信执行环境 (TEE)
像英特尔 SGX 这样的 TEE 为隐私计算提供了硬件隔离的环境。虽然它们并非以加密方式最小化信任,但它们提供了实用的隐私保护和高性能。
权衡:
TEE 在将硬件隐私与加密验证相结合的混合系统中效果最佳。
隐身地址、混合网络和元数据隐藏
这些工具对于抵制审查和匿名至关重要,特别是在消息传递、资产转移和社交用例中。
多方协调的必由之路
如果您想要共享私有状态而不需要集中信任,那么 MPC 就变得不可避免。
MPC 允许多方在不泄露输入的情况下对加密数据进行联合计算。它对以下两方面均有用:
挑战:
尽管如此,它比单实体 DAC 有了很大的进步。Arcium、Soda Labs 和 Zama 等项目正在开创可扩展的 MPC 基础设施,并在安全性、性能和治理方面进行了独特的权衡。
PET 为何重要
隐私不仅仅是“可有可无”,它是下一波区块链应用的先决条件:
它们还支持合规性隐私:
没有 PET,链上的每一个行为都只是一场公开表演。有了 PET,用户重新获得自主权,开发者解锁新的设计,机构获得控制权,而无需中心化。
为什么隐私在架构上很难实现
根本的挑战在于如何协调隐私与共识。区块链之所以有效,是因为每个节点都能验证每一笔交易。而隐私则需要向这些节点隐藏信息。这就产生了两种可能的解决方案:
值得信赖的隐私
这种方法类似于 Web2 隐私,数据对公众隐藏,但受信任的实体可以访问。示例包括:
优点:更容易实施、性能更好、熟悉的合规模型成本:中心点故障、监管俘获、主权有限
信任最小化的隐私
在这里,隐私源于数学而非机构信任。系统使用零知识证明 (ZKP)、多方计算 (MPC) 或全哈希 (FHE) 来确保即使是验证者也无法访问隐私数据。
优点:真正的主权、抵制审查、加密保证成本:实施复杂、性能开销、可组合性有限
这些方法之间的选择并非纯粹是技术问题,它反映了关于信任、控制和区块链系统目的的不同理念。
为什么可信隐私还不够
虽然可用且可信的方法在规模化时会失效:
话虽如此,混合型技术正在兴起:
**信任最小化隐私的承诺(和挑战)**为了真正解锁隐私保护区块链,我们需要在协议层面实现可编程隐私,而不仅仅是在钱包或混合器层。
解决这一问题的项目示例包括:
这些系统需要:
这往往需要多方协调,而这正是 MPC 的优势所在。
隐私解决方案评估框架
为了应对这种复杂性,需要从三个维度评估隐私系统:
隐私范围
可编程性
安全模型
正如 Vitalik Buterin 所说:“一条链的强度取决于其最弱的信任假设。强大的隐私意味着尽可能地减少这些假设。”
超越支付的隐私设计空间
目前大多数隐私技术的研发都聚焦在“货币”上,但真正广阔的设计空间远不止于此,还包括:
这些系统不仅需要保密性,更需要可编程的、可撤销的、可组合的隐私机制。
领先项目:重新定义隐私格局
Arcium
Arcium 是一家专注于隐私保护型去中心化计算的项目,以 MPC(多方安全计算)优先为设计核心。其架构将密钥托管(通过 N/N MPC 实现)与高性能计算(采用轮换 MPC 委员会)分离,在保持密码安全性的同时实现可扩展性。
关键创新包括:保密型 AI 模型训练、加密的交易策略、DeFi 订单流隐私保护。Arcium 还在前向隐私与抗量子攻击能力方面进行研究,为未来的基础设施做准备。
Aztec
Aztec 是下一代专注隐私的 Rollup,支持通过其自研的 Noir 编程语言 和 zkVM(零知识虚拟机) 实现完全加密的智能合约执行。与简单的混币器不同,Aztec 不仅加密交易数据,还加密程序逻辑本身。
其“公私混合”模型允许应用通过加密承诺选择性地共享私有状态,在隐私与可组合性之间取得平衡。路线图还包括:递归证明技术和隐私保护型跨链桥。
Nillion
Nillion 构建了一种全新的隐私基础设施,围绕一个名为 **“盲计算”**的概念展开——即:无需揭示数据内容、无需共识机制即可完成计算。
与直接在 L1 或 L2 上实现隐私不同,Nillion 提供的是一个 去中心化计算层,用于辅助现有区块链,实现大规模的保密计算。
其架构融合了多种隐私增强技术(PETs),包括 MPC、FHE(全同态加密)、TEE(可信执行环境)和 ZKP,通过一个名为 Petnet 的节点网络协调运行。这些节点之间无需通信,就能处理秘密共享数据,从而实现快速、低信任假设的隐私计算。
核心创新包括:
Nillion 专为需要加密逻辑、安全多方流程或私密数据分析的开发者设计,适用于医疗、AI、身份识别、金融等领域。其目标是成为“互联网的隐私层”,提供可编程、可组合、可扩展的隐私能力。
Penumbra
作为一个主权 Cosmos 链,Penumbra 在协议层面引入隐私保护,而不仅仅是在应用层实现隐私功能。其Shielded DeFi 模块支持通过多资产隐私池(Multi-Asset Shielded Pools)实现保密的交易、质押和治理功能。
其创新的意图驱动型交易系统支持加密订单流匹配,在保护市场隐私的同时,允许更复杂的金融交互逻辑。
Zama
Zama 致力于将全同态加密(FHE)应用于区块链场景,并使其在实际环境中可行。通过其 TFHE 加密库和开发者 SDK,Zama 实现了无需解密即可对加密数据进行计算的功能。Zama 还结合了 FHE 与 MPC 进行密钥管理,打造出在安全性、性能与可用性之间取得平衡的混合系统,适用于如私密机器学习推理、保密型数据分析等应用场景。
前行之路:可编程隐私
未来不是在“透明”与“隐私”之间二选一,而是实现可编程隐私 —— 让用户和应用可以设置精细的披露规则:
要实现这一点,隐私必须成为区块链设计中的“一级公民”,而不是后期拼接到透明系统上的附加功能。
结语:将隐私视为数字基础设施
隐私并不是少数极端场景或非法活动的附加功能。它是数字主权的基础,是区块链真正满足人类需求、而非服务于“监控资本主义”的前提。
我们正处在一个关键拐点上:加密工具已经存在。经济激励机制正在协调。监管环境正在演变。现在真正需要的,是意识的转变:隐私不是“隐藏”,而是“选择”。
区块链赋予了用户资产的自我托管权,而隐私增强技术(PETs)将赋予用户信息、人际关系和身份的自我托管权。这正是“掌握你的私钥”与“掌握你完整的数字人生”之间的区别。
问题不在于隐私是否会出现在区块链世界,而是它究竟会通过用户的需求到来,还是通过监管的强制而来。如今正在建设隐私基础设施的项目,正在为这两种可能性做好准备。
隐私即主权。隐私即选择。隐私是以人为本科技的未来。