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- 📢 Gate广场 #MBG任务挑战# 发帖赢大奖活动火热开启！
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如何参与：
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2️⃣ 参与并分享真实体验
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3️⃣ 鼓励带新互动
如果你的帖子吸引到他人参与活动，或者有好友评论“已参与/已交易”，将大幅提升你的获奖概率！
MBG热门活动（帖文需附下列活动链接）：
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🏆 一等奖（1名）：964 枚
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🚀 参与方式：
在 Gate广场发布不少于 300 字的原创文章
添加标签： #Gate广场征文活动第三期#
每篇文章需 ≥3 个互动（点赞 / 评论 / 转发）
发布参与 Launchpool / CandyDrop / Alpha 任一活动的截图，作为获奖资格凭证
同步转发至 X（推特）可增加获奖概率，标签：#GateSquare 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6907
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质押 BTC 或 ESPORTS，瓜分 803,571 枚 $ESPORTS，每小时发放
时间：7 月 21 日 20:00 – 7 月 25 日 20:00（UTC+8）
🧠 写作方向建议：
Yooldo
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1.在 Gate广场发布你对 ERA 项目的独到见解贴文
2.在贴文中添加标签： #Gate广场征文活动第二期# ，贴文字数不低于300字
3.将你的文章或观点同步到X，加上标签：Gate Square 和 ERA
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⏰ 活动时间：2025年7月20日 17
DataFi：AI时代的新兴数据赛道与Web3机遇
人工智能时代的数据价值：DataFi的崛起与前景
在全球竞相构建最佳基础模型的时代，计算能力和模型架构固然重要，但真正的护城河是训练数据。本文将探讨AI数据赛道的潜力，以及Web3 DataFi作为新兴领域的发展前景。
Scale AI的成功之路
Scale AI凭借早期洞察数据在AI产业中的重要性而脱颖而出。作为AI模型的三大支柱之一，数据的重要性日益凸显。Scale AI不仅提供大量准确的标注数据，还将业务拓展至数据生成领域，并组建AI trainer团队为模型训练提供优质数据。
模型训练的数据需求
模型训练分为预训练和微调两个阶段。预训练阶段需要大量网络爬取的文本、代码等信息，而微调阶段则需要经过精心处理的、有针对性的数据集。这两类数据构成了AI Data赛道的主体。随着模型能力的提升，高质量、专业化的训练数据将成为关键竞争因素。
Web3 DataFi的优势
相比传统数据公司，Web3 DataFi具有以下优势：
对普通用户而言，DataFi是参与去中心化AI项目的理想切入点，无需高昂的硬件投入或专业技术背景。
Web3 DataFi潜力项目
多个DataFi项目已获得可观融资，其中包括：
项目发展思考
当前DataFi项目面临的挑战包括：
结语
DataFi代表了人类智能与机器智能的长期共生关系。对于那些对AI时代充满不确定性的人来说，参与DataFi项目可能是一个顺应趋势的明智选择。