AI Agent与Web3的融合:现状、挑战与未来展望

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AI Agent在Web3领域的发展与探索

通用AI Agent产品Manus的爆火引发了业内对AI Agent技术的广泛关注。作为人工智能的重要分支,AI Agent正从概念逐步走向现实应用,在各行各业展现出巨大潜力,Web3行业也不例外。

从Manus和MCP聊起:AI Agent的Web3跨界探索

AI Agent的核心技术

AI Agent是一种能够根据环境、输入和预定目标自主决策并执行任务的智能程序。其核心组成包括:

  1. 大语言模型(LLM)作为"大脑"
  2. 观察和感知机制
  3. 推理思考过程
  4. 行动执行能力
  5. 记忆和检索功能

AI Agent的设计模式主要有两条发展路线:一是偏重规划能力,如REWOO、Plan & Execute等;二是偏重反思能力,如Basic Reflection、Reflexion等。其中ReAct模式应用最为广泛,其典型流程是思考(Thought)→行动(Action)→观察(Observation)的循环。

从Manus和MCP聊起:AI Agent的Web3跨界探索

根据智能体数量,AI Agent可分为Single Agent和Multi Agent。Single Agent侧重LLM与工具配合,Multi Agent则为不同Agent赋予不同角色,通过协作完成复杂任务。

从Manus和MCP聊起:AI Agent的Web3跨界探索

Web3中的AI Agent现状

Web3行业中AI Agent的热度在今年1月达到高峰后大幅下降,整体市值缩水90%以上。目前仍有声量的主要是围绕AI Agent框架做Web3探索的项目,主要有三类:

  1. 发射平台模式:以Virtuals Protocol为代表,允许用户创建、部署和变现AI Agent。

  2. DAO模式:以ElizaOS为代表,利用AI模型模拟投资决策,结合DAO成员建议进行投资。

  3. 商业公司模式:以Swarms为代表,提供企业级Multi Agent框架。

从Manus和MCP聊起:AI Agent的Web3跨界探索

从经济模型角度看,目前只有发射平台模式可以实现自给自足的经济闭环。但这种模式也面临资产吸引力不足、市场冷清等挑战。

从Manus和MCP聊起:AI Agent的Web3跨界探索

MCP协议与Web3的结合

Model Context Protocol (MCP)的出现为Web3的AI Agent带来了新的探索方向:

  1. 将MCP Server部署到区块链网络,解决单点问题并具备抗审查能力。

  2. 赋予MCP Server与区块链交互的能力,如进行DeFi交易和管理。

  3. 构建基于以太坊的OpenMCP.Network创作者激励网络,通过智能合约实现激励的自动化、透明和可信。

从Manus和MCP聊起:AI Agent的Web3跨界探索

然而,这些方案仍面临技术挑战,如零知识证明技术难以验证Agent行为真实性,去中心化网络存在效率问题等。

从Manus和MCP聊起:AI Agent的Web3跨界探索

展望

AI与Web3的融合是不可避免的趋势。虽然目前Web3的AI Agent还面临诸多挑战,但随着技术的不断进步,相信未来会出现里程碑式的产品,打破外界对Web3缺乏实用性的质疑。我们需要保持耐心和信心,持续探索AI Agent在Web3领域的应用与发展。

从Manus和MCP聊起:AI Agent的Web3跨界探索

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评论
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地板价梦魇vip
· 19小时前
AI吹上天了还不如头号玩家 苦笑
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TokenRationEatervip
· 07-25 22:20
拉胯了散户 提前跑
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DegenApeSurfervip
· 07-25 22:20
炒热度先 囤点再说
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闪电出击小王子vip
· 07-25 22:03
热度跌没了 切
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