起初，@SpheronFDN 只是为了解决一个工程问题。

一群做基础设施的人发现，AI 模型越来越大、推理需求越来越重，但 Web3 里的开发者却始终找不到一个稳定、可用、无需许可的计算环境。

他们没有选择去讲未来的宏大叙事，而是反过来，从“现在”出发——
能不能搭出一层真正跑得起来的链上 AI 基础设施？

于是，他们开始构建 Spheron：
一个能让开发者像调用云服务一样使用去中心化算力的平台，
并用几年时间，把这件事做成了实打实的业务。
今天，Spheron 已经服务了上百个项目，铺设了超过 44,000 个节点，跑出了 800 万美元的年收入。

Spheron 的代币 $SPON ，也并非为了“先上币再找叙事”而设计。
它本质上是绑定产品收入、算力网络和用户激励的协调机制：
1/ 用户需要用 $SPON 来调用 AI 服务

2/ 节点提供商需要质押 $SPON 才能加入网络

3/ 网络治理、回购、销毁等机制，将驱动代币长期通缩

4/ 所有生态增长，最终都会反映在对 $SPON 的持续需求上

而在代币释放机制上，团队和投资者的锁仓时间都远高于行业平均，明显是为中长期发展考虑。

而接下来的两到五年，Spheron目标依旧清晰，也依旧务实——

希望把年收入，从现在的几百万美元，做到一亿以上；

希望原生的推理市场、AI 借贷协议、无服务器计算等核心模块，陆续上线；

希望有超过 50 万名开发者，真正用上这套基础设施，构建他们的 AI 产品；

更希望，未来越来越多的 AI 应用，不再依赖集中式云服务，
而是在链上部署、在链上变现、在链上持续成长。

今天的 Web3，关于 AI 的故事很多，但真正把产品跑出来的项目还很少。

如果你在找一个值得长期关注的 Web3 x AI 标的，也许可以从@SpheronFDN看起。