Bittensor: 去中心化AI网络先驱 引领Web3+AI新浪潮

AI革命的新浪潮

人工智能技术的迅猛发展正在引领我们进入一个数据驱动的新时代。深度学习和自然语言处理等领域的突破性进展使AI应用无处不在。2022年ChatGPT的问世掀起了AI热潮,随后涌现出一系列创新AI工具,如文生视频和智能办公助手等。"AI+"的概念也被广泛讨论和应用。AI行业的市场价值呈爆发式增长,预计到2030年将达到1850亿美元。

然而,当前AI行业主要由少数科技巨头主导,这带来了数据集中和计算资源分配不均等一系列挑战。与此同时,Web3的去中心化理念为解决这些问题提供了新的可能性。在Web3的分布式网络架构下,AI的发展格局有望得到重塑。

在AI行业蓬勃发展之际,一批优质的Web3+AI项目也应运而生。例如,Fetch.ai利用区块链技术构建去中心化经济体,支持自主代理和智能合约来优化AI模型训练与应用。Numerai则借助区块链和数据科学家社区来预测市场走势,通过激励机制鼓励模型开发。Velas则专注于打造AI与区块链结合的高性能智能合约平台,提供更快的交易速度和更高的安全性。

AI项目通常包含数据、算法、算力三大要素。目前Web3+数据、Web3+算力等方向发展迅速,但Web3+算法领域却相对滞后,各个项目往往各自为战,难以形成合力。Bittensor敏锐地抓住了这一缺口,通过区块链的竞争和激励机制,搭建了一个自带筛选竞争机制的AI算法平台,有望在保留优质AI项目的同时推动行业发展。

Bittensor:去中心化AI网络的先行者

Bittensor是一个去中心化的机器学习网络和数字商品市场。它具有以下几个显著特点:

1. 去中心化架构:Bittensor运行在由数千个分布式计算机组成的网络上,有效解决了数据集中等问题。

2. 公平激励机制:网络对子网提供的代币奖励与贡献成正比,子网内部的奖励分配也遵循同样原则。

3. 开放的机器学习资源:网络为每个需要机器学习计算资源的个体提供服务。

4. 多样化的数字商品交易:最初专注于机器学习模型和相关数据交易,现已扩展为可交易任何形式数据的平台。

Bittensor的发展历程别具一格,不同于许多高估值的风投项目,它更像是一个公平、有趣且有意义的极客项目。其发展历程可概括如下:

• 2021年:项目启动,由一群致力于推动去中心化AI网络的技术爱好者和专家创建。
• 2022年:发布Alpha版网络,验证去中心化AI的可行性。引入Yuma共识,强调数据不可知原则。
• 2023年:发布Beta版,引入TAO代币经济模型激励网络维护。
• 2024年:运用DHT技术提高数据存储和检索效率,加强对子网和数字商品市场的宣传与扩展。

Bittensor网络的代币为TAO,总供应量为2100万枚,每四年减半一次。TAO通过公平启动方式分发,没有预挖或团队预留。目前约每12秒生成一个区块,每个区块奖励1 TAO。这些奖励按贡献分配给各个子网,再由子网分配给所有者、验证者和矿工。

TAO可用于在网络中购买计算资源、数据和AI模型,同时也是参与社区治理的凭证。目前Bittensor网络账户总数超过10万,其中非零账户近8万。在过去一年中,TAO价格最高涨幅达数十倍,目前市值约22.78亿美元,单价321美元。

Bittensor的核心:子网架构

Bittensor协议是一种去中心化的机器学习协议,支持网络参与者交换机器学习能力和预测,促进模型和服务的共享与协作。协议包含网络架构、子张量、子网架构等多个组成部分。网络由多个节点组成,这些节点由子网管理,采用优胜劣汰机制。

子网是Bittensor网络中最关键的组成部分。它可以视为一段独立运行的代码,制定了特定的用户激励和功能,但保持与主网相同的共识接口。目前除根子网外,共有45个子网。预计在2024年5月至7月期间,子网数量将从32个增至64个,每周新增4个。

子网中包含子网所有者、矿工和质押验证者三种角色:

• 子网所有者负责提供基础代码和设置激励机制。
• 矿工负责迭代服务器和挖矿代码,以保持竞争力。
• 验证者负责评估子网贡献并确保其正确性。

子网排放是Bittensor网络中奖励分配机制,通常18%分配给所有者、41%分配给验证者、41%分配给矿工。每个子网有256个UDI插槽,其中64个分配给验证者,192个分配给矿工。

子网注册后有7天免疫期,首次注册费为100 TAO。当所有子网位置用满时,新子网注册将淘汰排放最低且不在免疫期的子网。因此子网需不断提高验证者质押量和矿工效率,以确保生存。

Bittensor的创新:共识与证明机制

Bittensor网络采用多种共识和证明机制,其中最具特色的是智力证明(PoI)机制和Yuma共识。

PoI机制是Bittensor独创的验证和激励机制,通过智能计算任务来证明参与者的贡献。矿工完成验证者分配的任务,验证者根据完成质量评分。这种机制确保了网络安全性、数据质量和计算资源的高效利用。

Yuma共识是Bittensor的核心共识机制。验证者的评分通过该算法处理,质押TAO数量多的验证者评分权重更高。算法会筛除与大多数验证者偏离的结果,最终根据综合评分分配奖励。Yuma共识的特点包括:

• 数据不可知原则:保护数据处理过程中的隐私和安全。
• 基于性能的奖励:根据节点表现分配奖励,鼓励高效高质量的计算和数据处理。

此外,Bittensor还引入了MOE(混合专家)机制,在一个模型架构中整合多个专家级子模型。这种方法使不同子模型能够协同工作,产生比单一模型更优的结果。在Yuma共识的配合下,验证者可以对专家模型进行评分和排名,并分配奖励,从而促进模型不断优化和改进。

Bittensor子网生态

目前Bittensor共有45个注册子网,其中40个已命名。随着更多子网名额的开放,注册竞争有所缓解,但子网淘汰机制确保了长期内优质项目的生存。

除根子网外,19号、18号和1号子网最受关注,排放量占比分别为8.72%、6.47%和4.16%。

19号子网Vision专注于去中心化图像生成和推理,提供顶级开源LLM和图像生成模型访问。目前节点日均收益约866美元。

18号子网Cortex.t致力于构建前沿AI平台,通过API提供高质量的文本和图像响应。目前节点日均收益约553.64美元。

1号子网是Bittensor的首个子网项目,专门用于文本生成。尽管曾受质疑,但仍保持较高排名。

从模型类别看,排名靠前的子网多为生成类模型。此外还有数据处理大模型、交易AI模型等,如子网22 Meta Search分析推特数据提供市场情绪,子网2 Omron通过深度神经网络优化质押策略。

从收益风险角度看,成功运行的节点收益可观,但新节点需要高性能设备和优化算法才能在竞争中生存。

未来展望

1. AI与Web3的结合将长期处于市场关注焦点,吸引大量投资。

2. Bittensor作为非传统VC项目,兼具技术实力和市场认可,有望保持增长势头。

3. 其创新的子网架构为AI团队提供了进入去中心化网络的便捷途径,有助于快速获取收益。竞争淘汰机制也将推动子网项目持续优化模型和提高质押量。

4. 随着子网数量增加,注册门槛可能降低,增加劣质项目进入的可能性。同时,原有子网获得的TAO奖励或将减少,如TAO价格无法相应上涨,可能影响收益预期。