💙 Gate广场 #Gate品牌蓝创作挑战# 💙
用Gate品牌蓝,描绘你的无限可能!
📅 活动时间
2025年8月11日 — 8月20日
🎯 活动玩法
1. 在 Gate广场 发布原创内容(图片 / 视频 / 手绘 / 数字创作等),需包含 Gate品牌蓝 或 Gate Logo 元素。
2. 帖子标题或正文必须包含标签: #Gate品牌蓝创作挑战# 。
3. 内容中需附上一句对Gate的祝福或寄语(例如:“祝Gate交易所越办越好,蓝色永恒!”)。
4. 内容需为原创且符合社区规范,禁止抄袭或搬运。
🎁 奖励设置
一等奖(1名):Gate × Redbull 联名赛车拼装套装
二等奖(3名):Gate品牌卫衣
三等奖(5名):Gate品牌足球
备注:若无法邮寄,将统一替换为合约体验券:一等奖 $200、二等奖 $100、三等奖 $50。
🏆 评选规则
官方将综合以下维度评分:
创意表现(40%):主题契合度、创意独特性
内容质量(30%):画面精美度、叙述完整性
社区互动度(30%):点赞、评论及转发等数据
Bittensor:Web3+AI融合的去中心化智能网络先驱
AI革命浪潮下的去中心化智能网络
随着人工智能技术的快速发展,我们正步入一个数据驱动的新时代。深度学习、自然语言处理等领域的突破性进展,使AI应用无处不在。2022年ChatGPT的横空出世引爆了AI行业,随之而来的是一系列文生视频、自动办公等AI工具的涌现。AI行业的市场价值也随之攀升,预计到2030年将达到1850亿美元。
然而,目前AI行业主要被少数科技巨头垄断,这带来了数据集中、算力分配不均等一系列挑战。与此同时,Web3的去中心化理念为解决这些问题提供了新的可能性。在这一背景下,一些优质的Web3+AI项目应运而生。
其中,Bittensor抓住了Web3+AI算法方向的机遇,通过区块链的竞争和激励机制,搭建了一个自带筛选竞争机制的AI算法平台,以保留最优质的AI项目。这一创新性的尝试,为重塑当前AI发展格局提供了新思路。
Bittensor:去中心化AI网络的先行者
Bittensor是一个去中心化的激励机器学习网络和数字商品市场。它具有以下特点:
去中心化:运行在数千个分布式计算机网络上,避免了数据集中问题。
公平激励机制:网络奖励与贡献度成正比。
机器学习资源共享:为所有需要机器学习计算资源的个体提供服务。
多样化的数字商品市场:可交易各种形式的数据。
与许多高估值的VC项目不同,Bittensor是一个更加公平、有趣和有意义的极客项目。其发展历程如下:
Bittensor的代币TAO总供应量为2100万枚,每四年减半,采用公平启动方式分发。目前每12秒生成一个区块,每个区块奖励1 TAO。这些奖励按贡献分配给各子网及其成员。
目前,Bittensor网络账户总数超过10万,非零账户数达8万。TAO代币在过去一年最高涨幅数十倍,当前市值22.78亿美元,币价321美元。
Bittensor的子网架构
Bittensor协议是一种去中心化的机器学习协议,支持网络参与者交换机器学习能力和预测。网络由多个子网组成,采用优胜劣汰机制。
子网是Bittensor网络中最重要的组成部分,可以看作一段独立运行的代码,制定了独特的用户激励和功能。目前除根子网外,共有45个子网。预计2024年5-7月,子网数量将从32个增至64个。
子网中包含子网所有者、矿工和质押验证者三类角色:
子网排放是Bittensor网络中奖励分配机制。一般情况下,18%分配给子网所有者,41%分配给验证者,41%分配给矿工。子网排放量越高,排名越靠前。
子网注册后有7天免疫期。首次注册费用为100 TAO,再次注册价格翻倍。当所有子网位置用满时,排放最低且非免疫期的子网将被淘汰。
Bittensor的共识和证明机制
Bittensor网络采用多种共识机制和证明机制,其中最具特色的是智力证明(PoI)机制和Yuma共识。
PoI机制是Bittensor的独创验证和激励机制。矿工通过完成智能计算任务来证明贡献,任务由验证者分配并评分。这确保了网络的安全性、数据质量和计算资源的高效利用。
Yuma共识是Bittensor的核心共识机制。验证者根据任务完成情况评分,并输入Yuma算法。算法会根据验证者质押量给予不同权重,并筛除异常值,最终得出综合评分并分配奖励。
Yuma共识遵循数据不可知原则,保护数据隐私和安全。同时采用基于性能的奖励机制,确保高效和高质量的资源利用。
此外,Bittensor还引入了MOE(混合专家)机制,集成多个专家级子模型,以获得更优的运行结果。在Yuma共识下,验证者可对专家模型进行评分和排名,激励模型持续优化。
Bittensor子网生态
目前Bittensor已有45个注册子网,其中40个已命名。由于引入淘汰机制,长期来看将淘汰表现不佳的子网,留存优质项目。
除根子网外,19号、18号、1号子网最受关注,排放量占比分别为8.72%、6.47%和4.16%。
19号子网Vision专注于去中心化图像生成和推理,提供开源LLM和图像生成模型访问。目前24小时节点总收益约627.84 TAO。
18号子网Cortex.t致力于构建前沿AI平台,通过API提供文本和图像响应。目前24小时节点总收益约457.2 TAO。
1号子网是Bittensor最早的文本生成子网,曾受到质疑,但仍保持较高排放量。
从模型类别看,除生成类模型外,还有数据处理、交易AI等多种类型。从收益风险看,成功运行的节点收益可观,但新节点面临较大竞争压力。
未来展望
Web3+AI领域有望在未来较长时间保持市场热度。
Bittensor项目架构独特,兼具技术和市场支持,发展前景广阔。
子网架构降低了AI团队进入去中心化网络的门槛,有利于吸引更多优质项目。
随着子网数量增加,需警惕杂牌项目涌入和收益稀释风险。
整体而言,Bittensor作为去中心化AI网络的先行者,为Web3与AI的融合提供了一种创新模式,值得持续关注其发展动向。