💙 Gate广场 #Gate品牌蓝创作挑战# 💙
用Gate品牌蓝,描绘你的无限可能!
📅 活动时间
2025年8月11日 — 8月20日
🎯 活动玩法
1. 在 Gate广场 发布原创内容(图片 / 视频 / 手绘 / 数字创作等),需包含 Gate品牌蓝 或 Gate Logo 元素。
2. 帖子标题或正文必须包含标签: #Gate品牌蓝创作挑战# 。
3. 内容中需附上一句对Gate的祝福或寄语(例如:“祝Gate交易所越办越好,蓝色永恒!”)。
4. 内容需为原创且符合社区规范,禁止抄袭或搬运。
🎁 奖励设置
一等奖(1名):Gate × Redbull 联名赛车拼装套装
二等奖(3名):Gate品牌卫衣
三等奖(5名):Gate品牌足球
备注:若无法邮寄,将统一替换为合约体验券:一等奖 $200、二等奖 $100、三等奖 $50。
🏆 评选规则
官方将综合以下维度评分:
创意表现(40%):主题契合度、创意独特性
内容质量(30%):画面精美度、叙述完整性
社区互动度(30%):点赞、评论及转发等数据
MCP与AI Agent融合:人工智能应用新框架与未来展望
MCP与AI Agent:人工智能应用的新框架
一、MCP概念介绍
在人工智能领域,传统聊天机器人常依赖通用对话模型,缺乏个性化设定,导致回应单一且缺少人情味。为解决这一问题,开发者引入了"人设"概念,为AI赋予特定角色、性格和语气,使其回应更贴近用户期望。然而,即便AI具备丰富"人设",它仍只是被动回应者,无法主动执行任务或进行复杂操作。
为解决这一局限,Auto-GPT项目应运而生。它允许开发者为AI定义工具和函数,并将其注册到系统中。用户提出请求时,Auto-GPT根据预设规则和工具生成操作指令,自动执行任务并返回结果。这使AI从被动对话者转变为主动任务执行者。
尽管Auto-GPT实现了AI的一定自主性,但仍面临工具调用格式不统一、跨平台兼容性差等问题。为此,MCP(模型上下文协议)应运而生,旨在简化AI与外部工具的交互方式。MCP通过提供统一的通信标准,使AI能轻松调用各种外部服务,显著简化了开发过程,提高了效率。
二、MCP与AI Agent的融合
MCP与AI Agent相辅相成。AI Agent专注于区块链自动化操作、智能合约执行和加密资产管理,强调隐私保护和去中心化应用集成。MCP则侧重简化AI Agent与外部系统的交互,提供标准化协议和上下文管理,增强跨平台互操作性和灵活性。
MCP为AI Agent与外部工具(如区块链数据、智能合约、链下服务等)的交互提供了统一通信标准。这种标准化解决了传统开发中接口碎片化的问题,使AI Agent能无缝对接多链数据和工具,大幅强化自主执行能力。例如,DeFi类AI Agent通过MCP可实时获取市场数据并自动优化投资组合。
此外,MCP为AI Agent开辟了全新方向:多个AI Agent协作。通过MCP,AI Agent可按职能分工,组合完成链上数据分析、市场预测、风控管理等复杂任务,提升整体效率与可靠性。在链上交易自动化方面,MCP串联各类交易与风控Agent,解决交易中滑点、交易磨损、MEV等问题,实现更安全、高效的链上资产管理。
三、相关项目
1. DeMCP
DeMCP是去中心化的MCP网络,为AI Agent提供自研开源MCP服务,为开发者提供商业收益共享的部署平台,并实现主流大型语言模型(LLM)的一站式接入。开发人员可通过支持稳定币获取服务。
2. DARK
DARK是基于Solana构建的可信执行环境(TEE)下的MCP网络。其首款应用程序正在开发中,将通过TEE和MCP协议为AI Agent提供高效的工具集成能力,让开发者能通过简单配置快速接入多种工具和外部服务。
3. Cookie.fun
Cookie.fun是专注于Web3生态中AI Agent的平台,提供全面的AI Agent指数和分析工具。该平台展示AI Agent的心智影响力、智能跟随能力、用户互动和链上数据等指标,帮助用户评估不同AI Agent的表现。近期更新推出了专属MCP服务器,包含即插即用的智能体专用MCP服务器,专为开发者和非技术人员设计,无需任何配置。
4. SkyAI
SkyAI是基于BNB Chain构建的Web3数据基础设施项目,旨在通过扩展MCP构建区块链原生的AI基础架构。该平台为基于Web3的AI应用提供可扩展且可互操作的数据协议,计划通过集成多链数据访问、AI代理部署和协议级实用程序,简化开发流程。目前,SkyAI支持来自BNB Chain和Solana的聚合数据集,数据量已超过100亿行,未来还将支持以太坊主网和Base链的MCP数据服务器。
四、未来发展
MCP协议作为AI与区块链融合的新叙事,在提升数据交互效率、降低开发成本、增强安全性和隐私保护等方面展现了巨大潜力,尤其在去中心化金融等场景中具备广泛应用前景。然而,目前大多数基于MCP的项目仍处于概念验证阶段,尚未推出成熟产品,导致市场信任危机。
加快产品开发进度、确保代币与实际产品紧密关联,以及提升用户体验,是当前MCP项目面临的核心问题。此外,MCP协议在加密生态系统中的推广仍面临技术整合挑战,需要投入大量开发资源以统一不同区块链和DApp之间的智能合约逻辑和数据结构。
尽管面临挑战,MCP协议本身仍展现出巨大市场发展潜力。随着AI技术进步和MCP协议成熟,未来有望在DeFi、DAO等领域实现更广泛应用。例如,AI代理可通过MCP协议实时获取链上数据,执行自动化交易,提升市场分析效率和准确性。MCP协议的去中心化特性,有望为AI模型提供透明、可追溯的运行平台,推动AI资产的去中心化和资产化进程。
作为AI与区块链融合的重要辅助力量,MCP协议随着技术成熟和应用场景拓展,有望成为推动下一代AI Agent的重要引擎。然而,实现这一愿景仍需解决技术整合、安全性、用户体验等多方面挑战。