MCP: محرك أساسي لنظام Web3 AI Agent

MCP أصبحت بسرعة جزءًا أساسيًا من نظام Web3 AI Agent. من خلال بنية مشابهة للمكونات الإضافية وإدخال خادم MCP، فإنه يزود AI Agent بأدوات وقدرات جديدة. مثل المفاهيم الجديدة الأخرى في مجال Web3 AI، فإن MCP (اختصار لـ Model Context Protocol) نشأت من Web2 AI، لكنها أعيد تصورها وتطبيقها في بيئة Web3.

تعريف وأهمية MC

MCP هو بروتوكول مفتوح يهدف إلى توحيد الطريقة التي تنقل بها التطبيقات معلومات السياق إلى النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). وهذا يسمح بالتعاون بشكل أكثر سلاسة بين الأدوات والبيانات ووكيل الذكاء الاصطناعي.

تواجه نماذج اللغة الكبيرة الحالية عدة قيود رئيسية:

• لا يمكن تصفح الإنترنت في الوقت الفعلي
• لا يمكن الوصول مباشرةً إلى الملفات المحلية أو الخاصة
• لا يمكن التفاعل مع البرامج الخارجية بشكل مستقل

تقوم MCP بدور طبقة واجهة عامة لتعويض هذه الفجوات في القدرات، مما يمكّن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات. يمكن تشبيه MCP بمعيار واجهة موحد في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يسهل على الذكاء الاصطناعي الاتصال بمصادر البيانات ووحدات الوظائف المختلفة.

تساعد هذه البروتوكولات الموحدة كل من وكيل الذكاء الاصطناعي (العميل) ومطوري الأدوات (الخادم):

• يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي الاتصال بأمان بالأدوات الخارجية ومصادر البيانات في الوقت الفعلي
• يمكن لمطوري الأدوات الاتصال مرة واحدة واستخدامها عبر المنصات

النتيجة النهائية هي نظام بيئي للذكاء الاصطناعي أكثر انفتاحًا وقابلية للتشغيل البيني وقليل الاحتكاك.

الفرق بين MCP و API التقليدي

تصميم واجهة برمجة التطبيقات موجه أساسًا نحو البشر، وليس أولوية للذكاء الاصطناعي. كل واجهة برمجة تطبيقات لها هيكلها الفريد ووثائقها، ويجب على المطورين تحديد المعلمات يدويًا وقراءة وثائق الواجهة. لا يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي قراءة الوثائق بنفسه، ويجب ترميزه بشكل صارم ليتناسب مع كل واجهة برمجة تطبيقات.

يعمل MCP على توحيد تنسيق استدعاء الدوال الداخلية في API القياسية، مما يزيل هذه الأجزاء غير المنظمة، ويقدم طريقة استدعاء موحدة للوكيل. يمكن اعتبار MCP كطبقة تكيف API لوكيل ذكي.

Web3 الذكاء الاصطناعي والنظام البيئي MCP

تواجه AI في Web3 أيضًا مشكلات "نقص بيانات السياق" و"جزر البيانات"، مما يعني أن AI لا يمكنها الوصول إلى البيانات الحية على السلسلة أو تنفيذ منطق العقود الذكية بشكل أصلي.

تظهر بنية تحتية وتطبيقات الجيل الجديد من وكيل الذكاء الاصطناعي القائم على بروتوكول MCP و A2A، المصممة خصيصًا لسيناريوهات Web3، مما يسمح للوكيل بالوصول إلى بيانات متعددة السلاسل والتفاعل بشكل أصلي مع بروتوكولات DeFi.

حالات المشاريع

تقوم بعض المشاريع بتطوير سوق خادم MCP اللامركزي، مع التركيز على الأدوات المشفرة الأصلية وضمان سيادة أدوات MCP. تستخدم هذه المشاريع عادةً بيئات التنفيذ الموثوقة (TEE) لضمان عدم تعديل أدوات MCP، وتوفر آلية تحفيز رمزية تشجع المطورين على المساهمة في خوادم MCP.

بعض المشاريع تقدم نظام تسجيل MCP Server، مع التركيز على مجال التشفير، وتوسيع نطاقها ليشمل بروتوكول Agent-to-Agent (A2A). A2A هو بروتوكول مفتوح يهدف إلى تمكين التواصل الآمن والتعاون وتنسيق المهام بين الوكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين.

تطبيق تكنولوجيا البلوكشين في MCP

تتمتع منطقة تكامل خادم MCP بتقنيات blockchain بالعديد من الفوائد:

1. الحصول على بيانات الذيل الطويل من خلال آلية الحوافز الأصلية المشفرة
2. الدفاع عن هجمات "تسميم أدوات"
3. إدخال آلية الرهن/العقوبات، وبناء نظام الثقة لخادم MCP
4. تعزيز قدرة النظام على تحمل الأخطاء والوقت الحقيقي
5. تعزيز الابتكار المفتوح المصدر

الاتجاهات المستقبلية وتأثيرها على الصناعة

مع نضوج البنية التحتية، ستتحول ميزة المنافسة لشركات "المطورين أولاً" من تصميم واجهات برمجة التطبيقات إلى تقديم مجموعة أدوات أكثر ثراءً وتنوعًا وسهولة في التركيب.

في المستقبل، قد يصبح كل تطبيق عميل MCP، وقد يكون كل API خادم MCP. قد يؤدي هذا إلى ظهور آليات تسعير جديدة: يمكن لوكلاء الاختيار الديناميكي للأدوات بناءً على سرعة التنفيذ وكفاءة التكلفة والملاءمة، مما يشكل نظام اقتصاد خدمات وكيل أكثر كفاءة مدعومًا بالتشفير و blockchain.

في النهاية، الوكيل هو حامل ومكبر قدرات MCP، بينما تقوم تقنية blockchain وآلية التشفير ببناء نظام اقتصادي موثوق وفعال وقابل للتجميع لهذه الشبكة الذكية.