انتهت اختبارات Grass المغلقة، والاستعداد للتوزيع مجاني
في 15 أغسطس، أعلنت Grass عن انتهاء مرحلة الاختبار المغلقة، وبدأت في إجراء لقطة لتحديد مؤهلات التوزيع المجاني القادمة. ستكون مشاركة المستخدمين في الشبكة (حسب الأوقات المحددة) هي المعيار للحصول على المكافآت.
تخطط الفريق لتقديم دليل شامل لمتطلبات توزيع مجاني في الأسابيع القليلة المقبلة، ومشاركة المزيد من المعلومات حول الاقتصاد الرمزي. ستنتقل المرحلة التالية من Grass من بناء البنية التحتية الأساسية إلى دعم التطوير على نطاق واسع، مع التركيز على التطبيقات التي تجمع بين اهتمام المستخدم ووظائف الشبكة.
وفقًا للتقارير، بلغ عدد مستخدمي Grass 2 مليون. كشبكة لامركزية، تهدف Grass إلى توفير البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال الوصول إلى الشبكة العامة. وهذا يجعل Grass جزءًا أساسيًا من طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي أثناء توسيع نطاقها لتنظيف وإعداد مجموعات البيانات الهيكلية، مما يرسخ مكانتها الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي.
نجح فريق Grass في إتمام جولة تمويل بذور بقيمة 3.5 مليون دولار. مع إضافة جولة التمويل السابقة، يصل إجمالي التمويل إلى 4.5 مليون دولار. ستُستخدم هذه الأموال لتعزيز البنية التحتية التقنية، وتوسيع شبكة العقد، وتحسين عمليات التحقق من البيانات.
Grass هو سوق لامركزي للعرض والطلب على النطاق الترددي، يمكن للمستخدمين من خلاله بيع اتصالات الإنترنت غير المستغلة، لمساعدة مختبرات الذكاء الاصطناعي في الحصول على البيانات الشبكية اللازمة لتدريب النماذج. تضمن العملية برمتها خصوصية المستخدمين وأمان البيانات.
تُستخدم النطاق الترددي المجمّع لاستخراج البيانات الأصلية من الشبكة وتحويلها إلى مجموعة بيانات AI. تتخصص التقنية الأساسية لـ Grass في جمع البيانات غير المهيكلة من الشبكة وتحويلها إلى بيانات هيكلية لتسهيل القراءة. وبالتالي، أصبحت Grass مستودع بيانات AI، حيث توفر البيانات اللازمة لتدريب النماذج للأنظمة الأخرى لـ AI.
Grass هو المشروع الأول الذي يجمع بين تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي و DePIN الموزعة على بعض سلاسل الكتل، ويهدف ليكون طبقة البيانات للذكاء الاصطناعي. تعتبر طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي هي المرحلة الأساسية في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث تتحمل المسؤولية الرئيسية لجمع البيانات وإعدادها، مما يوفر الأساس لتدريب النماذج.
في دمج AI و Web3، تعتبر البيانات جزءًا أساسيًا، جنبًا إلى جنب مع موارد الحوسبة، تشكل الموارد الرئيسية في منافسة AI. لقد أنشأت Grass شبكة زواحف موزعة تضم أكثر من 2 مليون عقدة، وتشارك بنشاط عرض النطاق الترددي للإنترنت، والهدف هو الزحف إلى جميع أنحاء الإنترنت.
تم بناء Grass على سلسلة كتلة عامة معينة، مما يمكنها من الاستفادة من مزايا السعة العالية لتلك السلسلة. لحل مشكلة التخزين، قامت Grass ببناء rollup، تستخدم معالجات ZK لمعالجة إثباتات التتبع بكميات كبيرة، ثم نشرها على السلسلة.
تتيح طريقة Grass الموجهة نحو Web3 لها عدة مزايا مقارنة بمزودي خدمات الإيجارات المركزية. أولاً، من خلال استخدام المكافآت لتشجيع المستخدمين على مشاركة النطاق الترددي مباشرة، يتم توزيع القيمة التي تنتجها الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر إنصافًا، بينما يتم أيضًا توفير تكاليف دفع المطورين لتجميع كودهم.
لدى Grass حالياً 2.2 مليون مستخدم مستقل، ومن المتوقع أن ينضم المزيد من المستخدمين بعد حدث توليد الرموز. شبكة Grass مملوكة ومدارة من قبل مستخدميها، حيث يحصل المستخدمون على حصص في الشبكة من خلال تشغيل العقد وكسب نقاط Grass.
تشمل إمكانيات السوق الأخرى:
توزيع العقد على نطاق واسع: من أكثر من 190 دولة
قاعدة تقنية قوية: معالجة مليون طلب شبكة في الثانية
دورة حياة المشروع طويلة: تمتلك خارطة طريق منتج قوية
دعم استثماري قوي وموثوق
سهل المشاركة: تشغيل عقد Grass بسيط للغاية
تساعد Grass ليس فقط في تدريب الذكاء الاصطناعي التقليدي، ولكن أيضًا من خلال إنشاء مسارات بديلة للوصول إلى بيانات الشبكة، تدعم إنشاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمفتوح المصدر. إذا تمكنت Grass من توسيع قاعدة مستخدميها بمقدار 20 مرة إضافية، فسيكون لديها القدرة على بدء تدريب نظام يمكن أن يحل محل ذكاء اصطناعي معروف، وهذا أحد الأسباب التي تجعلها قادرة على أن تكون رائدة في مجال DEPIN.
ملخص
تسعى Grass إلى تصحيح الأخطاء في عصر Web2.0 وتعزيز قيم Web3. من خلال المشاركة في Grass، يحصل المستخدمون على مكافآت ليس فقط لبناء الشبكة، ولكن أيضًا للمساعدة في خلق عالم أكثر عدلاً وإنصافاً.
في هذه العملية، تقدم Grass للمستخدمين وسيلة للمشاركة في ثورة الذكاء الاصطناعي، بينما تدفع أيضًا نحو تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمفتوح المصدر، مما يتيح للجميع الوصول العادل واستخدام البيانات العامة على الشبكة. إن الابتكار والموقع الفريد لـ Grass يجعلها تحتل مكانة مهمة في مجالات الذكاء الاصطناعي وWeb3، ومن المتوقع أن تصبح رائدة في هذا المجال.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 8
أعجبني
8
6
مشاركة
تعليق
0/400
GateUser-e87b21ee
· منذ 18 س
玩了几个月终于 للقمر了
شاهد النسخة الأصليةرد0
DiamondHands
· منذ 18 س
انطلق انطلق انطلق الشخص التالي الذي سيصبح ثريًا هو أنا
شاهد النسخة الأصليةرد0
BackrowObserver
· منذ 18 س
هل هو توزيع مجاني حقيقي أم توزيع مجاني مزيف؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
Web3ExplorerLin
· منذ 18 س
الافتراض: العشب أساسًا يدرب الذكاء الاصطناعي ليكون تاجرًا على طريق الحرير الرقمي
انتهت فترة الاختبار المغلقة لـ Grass، وتوزيع مجاني وشيك، 2 مليون مستخدم يرحب بفرصة طبقة البيانات AI
انتهت اختبارات Grass المغلقة، والاستعداد للتوزيع مجاني
في 15 أغسطس، أعلنت Grass عن انتهاء مرحلة الاختبار المغلقة، وبدأت في إجراء لقطة لتحديد مؤهلات التوزيع المجاني القادمة. ستكون مشاركة المستخدمين في الشبكة (حسب الأوقات المحددة) هي المعيار للحصول على المكافآت.
تخطط الفريق لتقديم دليل شامل لمتطلبات توزيع مجاني في الأسابيع القليلة المقبلة، ومشاركة المزيد من المعلومات حول الاقتصاد الرمزي. ستنتقل المرحلة التالية من Grass من بناء البنية التحتية الأساسية إلى دعم التطوير على نطاق واسع، مع التركيز على التطبيقات التي تجمع بين اهتمام المستخدم ووظائف الشبكة.
وفقًا للتقارير، بلغ عدد مستخدمي Grass 2 مليون. كشبكة لامركزية، تهدف Grass إلى توفير البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال الوصول إلى الشبكة العامة. وهذا يجعل Grass جزءًا أساسيًا من طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي أثناء توسيع نطاقها لتنظيف وإعداد مجموعات البيانات الهيكلية، مما يرسخ مكانتها الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي.
! الذكاء الاصطناعي + DePIN Combo: Grass Airdrop قريبا
التمويل والخلفية التقنية
نجح فريق Grass في إتمام جولة تمويل بذور بقيمة 3.5 مليون دولار. مع إضافة جولة التمويل السابقة، يصل إجمالي التمويل إلى 4.5 مليون دولار. ستُستخدم هذه الأموال لتعزيز البنية التحتية التقنية، وتوسيع شبكة العقد، وتحسين عمليات التحقق من البيانات.
Grass هو سوق لامركزي للعرض والطلب على النطاق الترددي، يمكن للمستخدمين من خلاله بيع اتصالات الإنترنت غير المستغلة، لمساعدة مختبرات الذكاء الاصطناعي في الحصول على البيانات الشبكية اللازمة لتدريب النماذج. تضمن العملية برمتها خصوصية المستخدمين وأمان البيانات.
تُستخدم النطاق الترددي المجمّع لاستخراج البيانات الأصلية من الشبكة وتحويلها إلى مجموعة بيانات AI. تتخصص التقنية الأساسية لـ Grass في جمع البيانات غير المهيكلة من الشبكة وتحويلها إلى بيانات هيكلية لتسهيل القراءة. وبالتالي، أصبحت Grass مستودع بيانات AI، حيث توفر البيانات اللازمة لتدريب النماذج للأنظمة الأخرى لـ AI.
Grass هو المشروع الأول الذي يجمع بين تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي و DePIN الموزعة على بعض سلاسل الكتل، ويهدف ليكون طبقة البيانات للذكاء الاصطناعي. تعتبر طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي هي المرحلة الأساسية في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث تتحمل المسؤولية الرئيسية لجمع البيانات وإعدادها، مما يوفر الأساس لتدريب النماذج.
في دمج AI و Web3، تعتبر البيانات جزءًا أساسيًا، جنبًا إلى جنب مع موارد الحوسبة، تشكل الموارد الرئيسية في منافسة AI. لقد أنشأت Grass شبكة زواحف موزعة تضم أكثر من 2 مليون عقدة، وتشارك بنشاط عرض النطاق الترددي للإنترنت، والهدف هو الزحف إلى جميع أنحاء الإنترنت.
! الذكاء الاصطناعي + DePIN Combo: Grass Airdrop قريبا
إمكانيات السوق
تم بناء Grass على سلسلة كتلة عامة معينة، مما يمكنها من الاستفادة من مزايا السعة العالية لتلك السلسلة. لحل مشكلة التخزين، قامت Grass ببناء rollup، تستخدم معالجات ZK لمعالجة إثباتات التتبع بكميات كبيرة، ثم نشرها على السلسلة.
تتيح طريقة Grass الموجهة نحو Web3 لها عدة مزايا مقارنة بمزودي خدمات الإيجارات المركزية. أولاً، من خلال استخدام المكافآت لتشجيع المستخدمين على مشاركة النطاق الترددي مباشرة، يتم توزيع القيمة التي تنتجها الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر إنصافًا، بينما يتم أيضًا توفير تكاليف دفع المطورين لتجميع كودهم.
لدى Grass حالياً 2.2 مليون مستخدم مستقل، ومن المتوقع أن ينضم المزيد من المستخدمين بعد حدث توليد الرموز. شبكة Grass مملوكة ومدارة من قبل مستخدميها، حيث يحصل المستخدمون على حصص في الشبكة من خلال تشغيل العقد وكسب نقاط Grass.
تشمل إمكانيات السوق الأخرى:
تساعد Grass ليس فقط في تدريب الذكاء الاصطناعي التقليدي، ولكن أيضًا من خلال إنشاء مسارات بديلة للوصول إلى بيانات الشبكة، تدعم إنشاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمفتوح المصدر. إذا تمكنت Grass من توسيع قاعدة مستخدميها بمقدار 20 مرة إضافية، فسيكون لديها القدرة على بدء تدريب نظام يمكن أن يحل محل ذكاء اصطناعي معروف، وهذا أحد الأسباب التي تجعلها قادرة على أن تكون رائدة في مجال DEPIN.
ملخص
تسعى Grass إلى تصحيح الأخطاء في عصر Web2.0 وتعزيز قيم Web3. من خلال المشاركة في Grass، يحصل المستخدمون على مكافآت ليس فقط لبناء الشبكة، ولكن أيضًا للمساعدة في خلق عالم أكثر عدلاً وإنصافاً.
في هذه العملية، تقدم Grass للمستخدمين وسيلة للمشاركة في ثورة الذكاء الاصطناعي، بينما تدفع أيضًا نحو تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمفتوح المصدر، مما يتيح للجميع الوصول العادل واستخدام البيانات العامة على الشبكة. إن الابتكار والموقع الفريد لـ Grass يجعلها تحتل مكانة مهمة في مجالات الذكاء الاصطناعي وWeb3، ومن المتوقع أن تصبح رائدة في هذا المجال.