MCP: Le moteur central de l'écosystème Web3 AI Agent

MCP est en train de devenir une composante clé de l'écosystème Web3 AI Agent. Grâce à une architecture similaire à celle des plugins et à l'introduction de MCP Server, il confère de nouveaux outils et capacités aux AI Agents. Comme d'autres concepts émergents dans le domaine de l'IA Web3, MCP (abréviation de Model Context Protocol) provient de l'IA Web2 mais est en cours de réinvention et d'application dans un environnement Web3.

Définition et importance de MC

MCP est un protocole ouvert visant à standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Cela permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents IA.

Les grands modèles de langage actuels font face à plusieurs limitations principales :

• Impossible de naviguer sur Internet en temps réel
• Impossible d'accéder directement aux fichiers locaux ou privés.
• Impossible d'interagir de manière autonome avec des logiciels externes

MCP agit comme une couche d'interface universelle, comblant ces lacunes de capacité, permettant aux Agents AI d'utiliser divers outils. MCP peut être comparé à un standard d'interface unifié dans le domaine des applications AI, facilitant l'intégration des diverses sources de données et des modules fonctionnels.

Ce protocole standardisé est bénéfique à la fois pour les agents AI (client) et les développeurs d'outils (serveur) :

• L'Agent IA peut se connecter en toute sécurité à des outils externes et à des sources de données en temps réel.
• Les développeurs d'outils peuvent se connecter une fois et utiliser de manière multiplateforme.

Le résultat final est un écosystème d'IA plus ouvert, interopérable et à faible friction.

Différences entre MCP et API traditionnelles

La conception de l'API est principalement axée sur les humains, et non prioritairement sur l'IA. Chaque API a une structure et une documentation uniques, les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'Agent IA lui-même ne peut pas lire la documentation, il doit être codé en dur pour s'adapter à chaque API.

MCP standardise le format d'appel des fonctions internes de l'API, en abstrahant ces parties non structurées, et fournit un moyen d'appel unifié pour l'Agent. MCP peut être considéré comme la couche d'adaptation de l'API pour l'Agent Autonome.

Web3 AI et l'écosystème MCP

L'IA dans le Web3 fait également face aux problèmes de "manque de données contextuelles" et de "îlots de données", c'est-à-dire que l'IA ne peut pas accéder aux données en temps réel sur la chaîne ou exécuter nativement la logique des contrats intelligents.

Une nouvelle génération d'infrastructures et d'applications AI Agent basées sur les protocoles MCP et A2A est en train d'émerger, conçue spécifiquement pour les scénarios Web3, permettant aux agents d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir de manière native avec les protocoles DeFi.

Cas de projet

Certains projets développent des marchés décentralisés de serveurs MCP, axés sur des outils cryptographiques natifs et garantissant la souveraineté des outils MCP. Ces projets utilisent généralement des environnements d'exécution de confiance (TEE) pour s'assurer que les outils MCP ne sont pas falsifiés, et proposent un mécanisme d'incitation par des jetons pour encourager les développeurs à contribuer aux serveurs MCP.

D'autres projets offrent un système d'enregistrement de serveur MCP, se concentrant sur le domaine de la cryptographie et s'étendant davantage au protocole Agent-à-Agent (A2A). A2A est un protocole ouvert, conçu pour permettre une communication sécurisée, une collaboration et une coordination des tâches entre différents agents AI.

Application de la technologie blockchain dans MCP

L'intégration de la technologie blockchain dans le serveur MCP présente de nombreux avantages :

1. Obtenez des données de longue traîne grâce à un mécanisme d'incitation natif cryptographique.
2. Défense contre l'attaque par "outil de poisoning"
3. Introduire un mécanisme de mise en gage/de sanction, construire le système de confiance du serveur MCP
4. Améliorer la tolérance aux pannes et la réactivité du système
5. Favoriser l'innovation open source

Tendances futures et impact sur l'industrie

Avec la maturité des infrastructures, l'avantage concurrentiel des entreprises "orientées vers les développeurs" passera de la conception d'API à la fourniture d'outils plus riches, variés et facilement combinables.

À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP et chaque API pourrait être un serveur MCP. Cela pourrait donner naissance à de nouveaux mécanismes de tarification : les agents pourraient choisir dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant ainsi un système économique de services d'agents plus efficace, habilité par la cryptographie et la blockchain.

Enfin, l'Agent est le porteur et l'amplificateur des capacités MCP, tandis que la blockchain et les mécanismes cryptographiques construisent un système économique fiable, efficace et composable pour ce réseau intelligent.