Пограничный ИИ: ключевые технологические тренды 2025 года
С оптимизацией и развитием легковесных AI-моделей в сценариях применения на устройствах, ожидается, что Edge AI и AI на устройствах станут горячей темой в области технологий в 2025 году. В последнее время некоторые технологические гиганты уже начали вкладываться в эту область, выпуская специализированные AI-модели, оптимизированные для краевых устройств.
Подробный отчет, подготовленный совместно с отраслевыми экспертами, глубоко исследует текущее состояние развития Edge AI, ключевые инновации и перспективы на будущее. В отчете рассматриваются необходимость Edge AI, ключевые технологические прорывы, а также сочетание с криптографическими технологиями и другие аспекты. Ниже представлены основные выводы отчета:
Восхождение краевого ИИ
Edge AI революционизирует область искусственного интеллекта, перемещая обработку данных с централизованных облачных серверов на локальные устройства. Этот подход эффективно решает проблемы высокой задержки, конфиденциальности и ограничений по пропускной способности, с которыми сталкиваются традиционные развертывания ИИ. Реализуя обработку данных в реальном времени на конечных устройствах, таких как смартфоны, носимые устройства и датчики Интернета вещей, Edge AI не только сокращает время отклика, но также может безопасно хранить конфиденциальную информацию на локальных устройствах.
Прогресс в области аппаратных и программных технологий сделал возможным запуск сложных AI моделей на устройствах с ограниченными ресурсами. Инновации, такие как специализированные крайние процессоры и технологии оптимизации моделей, значительно повысили вычислительную эффективность на стороне устройства, при этом обеспечивая, что производительность не страдает.
Скорость роста ИИ превосходит закон Мура
Скорость развития AI-моделей уже превысила темпы улучшения аппаратного обеспечения, что приводит к постоянному расширению разрыва между спросом и предложением вычислительных ресурсов. Эта тенденция делает совместный дизайн аппаратного и программного обеспечения жизненно важным.
Основные технологические компании активно инвестируют в технологии периферийного ИИ, осознавая их разрушительный потенциал в таких областях, как здравоохранение, автономное вождение, робототехника и виртуальные помощники. Эти инвестиции направлены на предоставление мгновенного, персонализированного и надежного опыта ИИ.
Слияние пограничного ИИ и криптографических технологий
Блокчейн предоставляет децентрализованный механизм доверия
Блокчейн-технология предоставляет безопасную, децентрализованную основу доверия для сетей искусственного интеллекта на границе. Неподделываемая бухгалтерия обеспечивает целостность данных, что особенно важно для децентрализованных сетей, состоящих из периферийных устройств.
Криптоэкономические стимулы для совместного использования ресурсов
Экономическая модель криптовалюты может стимулировать физических и юридических лиц вносить свой вклад в вычислительные мощности, данные и другие ресурсы через вознаграждение токенами, поддерживая строительство и эксплуатацию сетей краевого ИИ.
Модель DeFi способствует эффективному распределению ресурсов
Введение таких понятий, как стейкинг, кредитование и ликвидные пулы в DeFi, способствует созданию рынка вычислительных ресурсов, обеспечивая справедливое и эффективное распределение ресурсов и динамическое ценообразование.
Установление децентрализованного доверия
В децентрализованной сети крайних устройств одной из основных задач является создание механизма доверия, не требующего центрального надзора. Криптографические сети реализуют доверие с помощью математических методов, что имеет ключевое значение для содействия взаимодействию без доверия.
Будущее
Область краевого ИИ содержит огромный потенциал для инноваций. В будущем мы можем увидеть, как краевой ИИ станет неотъемлемой частью жизни в нескольких сценариях, таких как суперперсонализированные обучающие помощники, цифровые двойники, беспилотные автомобили, коллективные интеллектуальные сети и эмоциональные ИИ-партнеры и т. д. Эти приложения принесут в нашу повседневную жизнь беспрецедентное удобство и опыт.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
7
Поделиться
комментарий
0/400
RugPullAlertBot
· 3ч назад
Предсказание какое-то, опять бык.
Посмотреть ОригиналОтветить0
consensus_whisperer
· 07-21 10:36
Снова старая песня~
Посмотреть ОригиналОтветить0
Web3Educator
· 07-21 00:33
Фундаментально говоря, это сочетание edge AI и блокчейна именно то, чему я учил своих студентов на протяжении многих лет.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeCrybaby
· 07-21 00:27
Мусорный крайний ИИ снова собирается закрутить.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GhostChainLoyalist
· 07-21 00:24
Децентрализация天下第一！
Посмотреть ОригиналОтветить0
HashBard
· 07-21 00:21
честно говоря, edge ai - это просто еще одна нарратива, как nft szn... тот же хайп, другой вкус
Восстание краевой ИИ: ключевой движущий фактор технологической революции 2025 года
Пограничный ИИ: ключевые технологические тренды 2025 года
С оптимизацией и развитием легковесных AI-моделей в сценариях применения на устройствах, ожидается, что Edge AI и AI на устройствах станут горячей темой в области технологий в 2025 году. В последнее время некоторые технологические гиганты уже начали вкладываться в эту область, выпуская специализированные AI-модели, оптимизированные для краевых устройств.
Подробный отчет, подготовленный совместно с отраслевыми экспертами, глубоко исследует текущее состояние развития Edge AI, ключевые инновации и перспективы на будущее. В отчете рассматриваются необходимость Edge AI, ключевые технологические прорывы, а также сочетание с криптографическими технологиями и другие аспекты. Ниже представлены основные выводы отчета:
Восхождение краевого ИИ
Edge AI революционизирует область искусственного интеллекта, перемещая обработку данных с централизованных облачных серверов на локальные устройства. Этот подход эффективно решает проблемы высокой задержки, конфиденциальности и ограничений по пропускной способности, с которыми сталкиваются традиционные развертывания ИИ. Реализуя обработку данных в реальном времени на конечных устройствах, таких как смартфоны, носимые устройства и датчики Интернета вещей, Edge AI не только сокращает время отклика, но также может безопасно хранить конфиденциальную информацию на локальных устройствах.
Прогресс в области аппаратных и программных технологий сделал возможным запуск сложных AI моделей на устройствах с ограниченными ресурсами. Инновации, такие как специализированные крайние процессоры и технологии оптимизации моделей, значительно повысили вычислительную эффективность на стороне устройства, при этом обеспечивая, что производительность не страдает.
Скорость роста ИИ превосходит закон Мура
Скорость развития AI-моделей уже превысила темпы улучшения аппаратного обеспечения, что приводит к постоянному расширению разрыва между спросом и предложением вычислительных ресурсов. Эта тенденция делает совместный дизайн аппаратного и программного обеспечения жизненно важным.
Технологические гиганты увеличивают объем инвестиций
Основные технологические компании активно инвестируют в технологии периферийного ИИ, осознавая их разрушительный потенциал в таких областях, как здравоохранение, автономное вождение, робототехника и виртуальные помощники. Эти инвестиции направлены на предоставление мгновенного, персонализированного и надежного опыта ИИ.
Слияние пограничного ИИ и криптографических технологий
Блокчейн предоставляет децентрализованный механизм доверия
Блокчейн-технология предоставляет безопасную, децентрализованную основу доверия для сетей искусственного интеллекта на границе. Неподделываемая бухгалтерия обеспечивает целостность данных, что особенно важно для децентрализованных сетей, состоящих из периферийных устройств.
Криптоэкономические стимулы для совместного использования ресурсов
Экономическая модель криптовалюты может стимулировать физических и юридических лиц вносить свой вклад в вычислительные мощности, данные и другие ресурсы через вознаграждение токенами, поддерживая строительство и эксплуатацию сетей краевого ИИ.
Модель DeFi способствует эффективному распределению ресурсов
Введение таких понятий, как стейкинг, кредитование и ликвидные пулы в DeFi, способствует созданию рынка вычислительных ресурсов, обеспечивая справедливое и эффективное распределение ресурсов и динамическое ценообразование.
Установление децентрализованного доверия
В децентрализованной сети крайних устройств одной из основных задач является создание механизма доверия, не требующего центрального надзора. Криптографические сети реализуют доверие с помощью математических методов, что имеет ключевое значение для содействия взаимодействию без доверия.
Будущее
Область краевого ИИ содержит огромный потенциал для инноваций. В будущем мы можем увидеть, как краевой ИИ станет неотъемлемой частью жизни в нескольких сценариях, таких как суперперсонализированные обучающие помощники, цифровые двойники, беспилотные автомобили, коллективные интеллектуальные сети и эмоциональные ИИ-партнеры и т. д. Эти приложения принесут в нашу повседневную жизнь беспрецедентное удобство и опыт.