Революция автоматизации, управляемая ИИ и шифрованием: момент трансформации в индустрии Ботов
Прорывные достижения в области искусственного интеллекта оказывают глубокое влияние на индустрию Ботов. С развитием многомодальных больших языковых моделей Боты получают "мозг", необходимый для выполнения сложных задач. Появление модели визуально-языково-действие(VLA) позволяет Ботам интегрировать визуальное восприятие, языковое понимание и физические действия в единую структуру. Этот технологический прорыв прокладывает путь к появлению универсальных гуманоидных Ботов.
В то же время стоимость Ботов постоянно снижается. Когда цена на гуманоидных Ботов станет ниже, чем у обычного автомобиля, мы можем представить будущее, в котором физический труд и повседневные дела будут в основном выполняться Ботами. Технология Ботов также расширяется от складской области к потребительскому рынку, что означает, что Боты больше не будут ограничены фабричной средой, а постепенно проникают в нашу повседневную жизнь.
Чтобы обеспечить широкое применение Ботов, необходимо добиться прорыва в нескольких технических областях. Оптимизация технологий батарей является одним из ключевых аспектов, в настоящее время отрасль исследует такие решения, как замена батарей и индукционная зарядка. Оптимизация задержки также важна, особенно в области восприятия окружающей среды и удаленного управления, задержка восприятия менее 50 миллисекунд считается идеальным стандартом. Кроме того, сбор качественных данных имеет решающее значение для обучения передовых AI Ботов.
Шифрование технологии в области Ботов имеет широкие перспективы применения. Децентрализованная физическая инфраструктурная сеть (DePIN) обещает революционизировать зарядную инфраструктуру и оптимизировать задержку удаленного управления. Шифрованные токены также могут стимулировать третьих лиц предоставлять данные удаленного управления, снижая затраты на сбор данных.
Безопасность всегда была основной заботой в развитии технологий Ботов. Некоторые инновационные проекты исследуют возможность использования шифрования и механик на блокчейне для реализации аутентификации, ограничения поведения и экономической безопасности Ботов. Эти усилия направлены на создание надежной сети автономных машин.
Чтобы способствовать распространению технологий Ботов, отрасли необходимо внести изменения в механизмы финансирования, системы оценки и образовательные экосистемы. Снижение порога для разработки, создание инфраструктуры оценки на основе реальных сценариев и построение доступной образовательной системы являются важными направлениями на ближайшие несколько лет.
С учетом зрелости этих технологий и инфраструктуры, у нас есть основания полагать, что отрасль Ботов скоро переживет аналогичный "момент ChatGPT" в области ИИ. Инновации в области визуально-языково-действительных моделей и эффекты экономии на масштабе способствуют появлению экономически эффективных, высокопроизводительных и универсальных гуманоидных роботов. Шифрование будет играть важную роль в предоставлении экономических гарантий, оптимизации инфраструктуры и улучшении сбора данных, способствуя расширению технологий Ботов на более широкие области применения.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Технологии шифрования ИИ推动ят революцию Ботов. Эра механических людей скоро наступит.
Революция автоматизации, управляемая ИИ и шифрованием: момент трансформации в индустрии Ботов
Прорывные достижения в области искусственного интеллекта оказывают глубокое влияние на индустрию Ботов. С развитием многомодальных больших языковых моделей Боты получают "мозг", необходимый для выполнения сложных задач. Появление модели визуально-языково-действие(VLA) позволяет Ботам интегрировать визуальное восприятие, языковое понимание и физические действия в единую структуру. Этот технологический прорыв прокладывает путь к появлению универсальных гуманоидных Ботов.
В то же время стоимость Ботов постоянно снижается. Когда цена на гуманоидных Ботов станет ниже, чем у обычного автомобиля, мы можем представить будущее, в котором физический труд и повседневные дела будут в основном выполняться Ботами. Технология Ботов также расширяется от складской области к потребительскому рынку, что означает, что Боты больше не будут ограничены фабричной средой, а постепенно проникают в нашу повседневную жизнь.
Чтобы обеспечить широкое применение Ботов, необходимо добиться прорыва в нескольких технических областях. Оптимизация технологий батарей является одним из ключевых аспектов, в настоящее время отрасль исследует такие решения, как замена батарей и индукционная зарядка. Оптимизация задержки также важна, особенно в области восприятия окружающей среды и удаленного управления, задержка восприятия менее 50 миллисекунд считается идеальным стандартом. Кроме того, сбор качественных данных имеет решающее значение для обучения передовых AI Ботов.
Шифрование технологии в области Ботов имеет широкие перспективы применения. Децентрализованная физическая инфраструктурная сеть (DePIN) обещает революционизировать зарядную инфраструктуру и оптимизировать задержку удаленного управления. Шифрованные токены также могут стимулировать третьих лиц предоставлять данные удаленного управления, снижая затраты на сбор данных.
Безопасность всегда была основной заботой в развитии технологий Ботов. Некоторые инновационные проекты исследуют возможность использования шифрования и механик на блокчейне для реализации аутентификации, ограничения поведения и экономической безопасности Ботов. Эти усилия направлены на создание надежной сети автономных машин.
Чтобы способствовать распространению технологий Ботов, отрасли необходимо внести изменения в механизмы финансирования, системы оценки и образовательные экосистемы. Снижение порога для разработки, создание инфраструктуры оценки на основе реальных сценариев и построение доступной образовательной системы являются важными направлениями на ближайшие несколько лет.
С учетом зрелости этих технологий и инфраструктуры, у нас есть основания полагать, что отрасль Ботов скоро переживет аналогичный "момент ChatGPT" в области ИИ. Инновации в области визуально-языково-действительных моделей и эффекты экономии на масштабе способствуют появлению экономически эффективных, высокопроизводительных и универсальных гуманоидных роботов. Шифрование будет играть важную роль в предоставлении экономических гарантий, оптимизации инфраструктуры и улучшении сбора данных, способствуя расширению технологий Ботов на более широкие области применения.