MCP: O motor central da ecologia do Agente Web3 AI
O MCP está rapidamente a tornar-se uma parte fundamental do ecossistema Web3 AI Agent. Através de uma arquitetura semelhante a plugins e da introdução do MCP Server, confere novas ferramentas e capacidades aos Agentes AI. Semelhante a outros conceitos emergentes no campo da Web3 AI, o MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) tem origem na Web2 AI, mas está a ser reinterpretado e aplicado no ambiente Web3.
Definição e Importância do MC
MCP é um protocolo aberto que visa padronizar a forma como as aplicações transmitem informações de contexto para modelos de linguagem de grande escala (LLMs). Isso permite uma colaboração mais fluida entre ferramentas, dados e Agentes de IA.
Os grandes modelos de linguagem atuais enfrentam várias limitações principais:
Não é possível navegar na internet em tempo real
Não é possível aceder diretamente a ficheiros locais ou privados.
Não é possível interagir autonomamente com software externo
O MCP atua como uma camada de interface universal, preenchendo essas lacunas de capacidade e permitindo que o Agente de IA utilize várias ferramentas. O MCP pode ser comparado a um padrão de interface unificada no campo das aplicações de IA, facilitando a integração da IA com diversas fontes de dados e módulos de funcionalidade.
Este protocolo padronizado é benéfico tanto para os Agentes de IA (cliente) como para os desenvolvedores de ferramentas (servidor):
O Agente de IA pode aceder com segurança a ferramentas externas e fontes de dados em tempo real
Desenvolvedores de ferramentas podem integrar de uma vez e usar em várias plataformas.
O resultado final é um ecossistema de IA mais aberto, interoperável e de baixo atrito.
A diferença entre MCP e API tradicional
O design da API é principalmente voltado para humanos, e não para a prioridade de IA. Cada API possui uma estrutura e documentação únicas, e os desenvolvedores devem especificar manualmente os parâmetros e ler a documentação da interface. O Agente de IA não consegue ler a documentação e deve ser codificado manualmente para se adaptar a cada API.
O MCP abstrai essas partes não estruturadas ao padronizar o formato de chamada de função das APIs internas, fornecendo uma maneira de chamada unificada para o Agente. Pode-se considerar o MCP como a camada de adaptação da API para Agentes Autônomos.
Web3 AI e ecossistema MCP
A IA no Web3 também enfrenta os problemas de "falta de dados contextuais" e "ilhas de dados", ou seja, a IA não consegue acessar dados em tempo real na blockchain ou executar logicamente contratos inteligentes de forma nativa.
Uma nova geração de infraestrutura e aplicações de Agentes de IA, baseada nos protocolos MCP e A2A, está emergindo, projetada especificamente para cenários Web3, permitindo que os Agentes acessem dados de múltiplas cadeias e interajam nativamente com protocolos DeFi.
Casos de Projeto
Alguns projetos estão a desenvolver um mercado de servidores MCP descentralizado, focado em ferramentas de criptografia nativas e na garantia da soberania das ferramentas MCP. Esses projetos costumam usar ambientes de execução confiáveis (TEE) para garantir que as ferramentas MCP não sejam manipuladas e oferecem mecanismos de incentivo em tokens para encorajar os desenvolvedores a contribuir com servidores MCP.
Outros projetos oferecem um sistema de registro MCP Server, focado no setor de criptomoedas, e se expandem ainda mais para o protocolo Agent-to-Agent (A2A). A A2A é um protocolo aberto, destinado a permitir a comunicação segura, colaboração e coordenação de tarefas entre diferentes agentes de IA.
Aplicação da tecnologia blockchain no MCP
A integração da tecnologia blockchain no servidor MCP traz várias vantagens:
Obter dados de cauda longa através de um mecanismo de incentivo nativo criptografado.
Defesa contra ataques de "injeção de ferramentas"
Introduzir um mecanismo de staking/punição, construindo um sistema de confiança para o servidor MCP
Aumentar a tolerância a falhas e a temporalidade do sistema
Promover a inovação de código aberto
Tendências Futuras e Impacto na Indústria
Com a maturação da infraestrutura, a vantagem competitiva das empresas "desenvolvedor em primeiro lugar" irá mudar do design de API para a oferta de conjuntos de ferramentas mais ricos, diversificados e fáceis de combinar.
No futuro, cada aplicação pode tornar-se um cliente MCP, e cada API pode ser um servidor MCP. Isso pode dar origem a novos mecanismos de preços: os Agentes podem escolher dinamicamente as ferramentas com base na velocidade de execução, eficiência de custo, relevância, etc., formando um sistema econômico de serviços de Agentes mais eficiente, habilitado por criptomoeda e blockchain.
No final, o Agent é o portador e amplificador das capacidades MCP, enquanto a blockchain e o mecanismo de criptografia constroem um sistema econômico confiável, eficiente e combinável para esta rede inteligente.
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token_therapist
· 07-20 00:45
O que a padronização pode resolver?
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TokenomicsTinfoilHat
· 07-20 00:44
Dizem que esta coisa mcp é realmente bastante boa.
MCP: O motor central do ecossistema Web3 AI Agent e o padrão de interface unificada
MCP: O motor central da ecologia do Agente Web3 AI
O MCP está rapidamente a tornar-se uma parte fundamental do ecossistema Web3 AI Agent. Através de uma arquitetura semelhante a plugins e da introdução do MCP Server, confere novas ferramentas e capacidades aos Agentes AI. Semelhante a outros conceitos emergentes no campo da Web3 AI, o MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) tem origem na Web2 AI, mas está a ser reinterpretado e aplicado no ambiente Web3.
Definição e Importância do MC
MCP é um protocolo aberto que visa padronizar a forma como as aplicações transmitem informações de contexto para modelos de linguagem de grande escala (LLMs). Isso permite uma colaboração mais fluida entre ferramentas, dados e Agentes de IA.
Os grandes modelos de linguagem atuais enfrentam várias limitações principais:
O MCP atua como uma camada de interface universal, preenchendo essas lacunas de capacidade e permitindo que o Agente de IA utilize várias ferramentas. O MCP pode ser comparado a um padrão de interface unificada no campo das aplicações de IA, facilitando a integração da IA com diversas fontes de dados e módulos de funcionalidade.
Este protocolo padronizado é benéfico tanto para os Agentes de IA (cliente) como para os desenvolvedores de ferramentas (servidor):
O resultado final é um ecossistema de IA mais aberto, interoperável e de baixo atrito.
A diferença entre MCP e API tradicional
O design da API é principalmente voltado para humanos, e não para a prioridade de IA. Cada API possui uma estrutura e documentação únicas, e os desenvolvedores devem especificar manualmente os parâmetros e ler a documentação da interface. O Agente de IA não consegue ler a documentação e deve ser codificado manualmente para se adaptar a cada API.
O MCP abstrai essas partes não estruturadas ao padronizar o formato de chamada de função das APIs internas, fornecendo uma maneira de chamada unificada para o Agente. Pode-se considerar o MCP como a camada de adaptação da API para Agentes Autônomos.
Web3 AI e ecossistema MCP
A IA no Web3 também enfrenta os problemas de "falta de dados contextuais" e "ilhas de dados", ou seja, a IA não consegue acessar dados em tempo real na blockchain ou executar logicamente contratos inteligentes de forma nativa.
Uma nova geração de infraestrutura e aplicações de Agentes de IA, baseada nos protocolos MCP e A2A, está emergindo, projetada especificamente para cenários Web3, permitindo que os Agentes acessem dados de múltiplas cadeias e interajam nativamente com protocolos DeFi.
Casos de Projeto
Alguns projetos estão a desenvolver um mercado de servidores MCP descentralizado, focado em ferramentas de criptografia nativas e na garantia da soberania das ferramentas MCP. Esses projetos costumam usar ambientes de execução confiáveis (TEE) para garantir que as ferramentas MCP não sejam manipuladas e oferecem mecanismos de incentivo em tokens para encorajar os desenvolvedores a contribuir com servidores MCP.
Outros projetos oferecem um sistema de registro MCP Server, focado no setor de criptomoedas, e se expandem ainda mais para o protocolo Agent-to-Agent (A2A). A A2A é um protocolo aberto, destinado a permitir a comunicação segura, colaboração e coordenação de tarefas entre diferentes agentes de IA.
Aplicação da tecnologia blockchain no MCP
A integração da tecnologia blockchain no servidor MCP traz várias vantagens:
Tendências Futuras e Impacto na Indústria
Com a maturação da infraestrutura, a vantagem competitiva das empresas "desenvolvedor em primeiro lugar" irá mudar do design de API para a oferta de conjuntos de ferramentas mais ricos, diversificados e fáceis de combinar.
No futuro, cada aplicação pode tornar-se um cliente MCP, e cada API pode ser um servidor MCP. Isso pode dar origem a novos mecanismos de preços: os Agentes podem escolher dinamicamente as ferramentas com base na velocidade de execução, eficiência de custo, relevância, etc., formando um sistema econômico de serviços de Agentes mais eficiente, habilitado por criptomoeda e blockchain.
No final, o Agent é o portador e amplificador das capacidades MCP, enquanto a blockchain e o mecanismo de criptografia constroem um sistema econômico confiável, eficiente e combinável para esta rede inteligente.