ETF Iniciar sessão em Hong Kong A era das instituições começa
O ETF de ativo digital de Hong Kong foi listado para negociação em 15 de abril, injetando nova dinâmica no desenvolvimento do mercado de ativos digitais e trazendo novas oportunidades de investimento para os investidores. O ativo digital, como um produto de investimento emergente, está rapidamente a desenvolver-se em todo o mundo.
Nos últimos meses, os preços de ativos digitais principais como Bitcoin e Ethereum têm apresentado uma volatilidade intensa, marcando a chegada de um novo ciclo de mercado em alta. Isso não apenas atraiu a atenção de muitos investidores, mas também elevou as exigências tecnológicas das plataformas de negociação.
O mercado de negociação de moedas digitais é muito diferente do mercado financeiro tradicional. O comércio 7x24 gera mais de 10TB de dados de mercado diariamente, e o volume de dados continua a crescer. A quantidade de dados entre diferentes moedas é extremamente desequilibrada, com os ativos principais ocupando a maior parte. Além disso, a profundidade dos dados de livro de ordens entre as moedas varia enormemente, desde uma dúzia até milhares de níveis. Mais importante ainda, os preços das moedas digitais flutuam drasticamente, exigindo uma latência de sistema extremamente alta; qualquer atraso pode resultar em falhas na negociação e enormes perdas.
Perante estes desafios, os bancos de dados de séries temporais tornaram-se a escolha ideal para plataformas de negociação financeira e fundos de investimento quantitativo para armazenamento e processamento de dados. Os bancos de dados de séries temporais são projetados especificamente para lidar com dados de séries temporais, podendo armazenar e consultar eficientemente volumes massivos de dados. Eles podem processar rapidamente um grande número de solicitações de escrita e consulta de dados, atendendo à demanda de dados em tempo real do mercado de negociação de ativos digitais.
Os bancos de dados de séries temporais podem comprimir efetivamente os dados de séries temporais, reduzindo os custos de armazenamento. Ao mesmo tempo, suportam consultas eficientes de dados históricos e podem realizar várias análises complexas de séries temporais. Com base nessas vantagens, os bancos de dados de séries temporais foram amplamente aplicados em instituições financeiras tradicionais, proporcionando uma base sólida para a operação estável da plataforma.
No que diz respeito aos cenários de aplicação, as instituições financeiras podem utilizar métodos de análise técnica, através de gráficos e análise de dados, para prever a tendência dos preços de mercado e auxiliar nas decisões de negociação. Como a análise técnica se concentra apenas nas mudanças de preço, é adequada para todos os tipos de mercados de negociação, e por isso também tem sido amplamente utilizada no comércio de criptomoedas.
Abaixo será apresentado um código que demonstra como implementar 9 indicadores técnicos comuns através de cálculos em tempo real de alto desempenho, e como combiná-los visualmente em um painel de negociação de ativos digitais. Esses painéis de visualização ajudam a identificar tendências de mercado, observar flutuações de preços e explorar a estrutura do mercado, proporcionando uma referência abrangente para a tomada de decisões.
A apresentação desta vez utiliza a base de dados DolphinDB para o cálculo em tempo real de indicadores. DolphinDB é uma base de dados de séries temporais de alto desempenho e uma plataforma de análise em tempo real, com características como leveza, solução única e forte desempenho de cálculo. A sua capacidade de visualização escalável permite construir facilmente painéis interativos.
Atualmente, a DolphinDB já fornece serviços de dados a centenas de instituições no setor financeiro tradicional, incluindo a Guotai Junan Securities, a Franklin Templeton e o China Merchants Bank. No setor de ativo digital, também presta serviços a bolsas, formadores de mercado e outras instituições.
De acordo com informações públicas, atualmente existem mais de 100 tipos de indicadores técnicos no mercado. Vamos selecionar 9 dos indicadores técnicos mais utilizados, como média móvel, velas, oscilação de momento e Bandas de Bollinger, para apresentação.
O preço médio móvel ( MA ) é uma curva gerada através do cálculo do preço médio durante um determinado período, utilizada para identificar pontos de reversão de tendência, níveis de suporte e resistência. O DolphinDB oferece mais de 1500 funções de cálculo financeiro, que podem calcular rapidamente o indicador MA.
O gráfico de velas é um dos indicadores técnicos mais importantes, várias velas conectadas formam a linha de tendência de preços. Através de código, é possível realizar o cálculo e a representação em tempo real das velas.
O Índice de Força Relativa ( RSI ) é utilizado para medir a velocidade e a amplitude das variações de preço, podendo identificar tendências de sobrecompra e sobrevenda, sendo um dos indicadores oscilatórios mais populares.
O MACD utiliza a agregação e separação entre as médias móveis exponenciais de curto e longo prazo dos preços de fechamento para avaliar os momentos de compra e venda. É um indicador de tendência que tem um bom efeito de aplicação em mercados laterais.
As Bandas de Bollinger mostram a faixa de flutuação e a tendência de preços ao traçar a média móvel da linha média ( e duas linhas de desvio padrão acima e abaixo no gráfico de preços. Elas são frequentemente utilizadas para analisar a volatilidade do mercado, confirmar a direção da tendência e identificar sinais de compra e venda.
![ETF de ativo digital aprovado em Hong Kong inicia a era institucional, a análise e aplicação de bancos de dados irão rapidamente abrir a diferença de competição entre instituições])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7c5ba6f7a0b80a330aae1b4d1e691cb8.webp(
Além disso, é possível traçar a correlação entre diferentes pares de negociação, tabelas de negociação em tempo real, volume de transações em tempo real ) direção de compra e venda ( e outros indicadores. Esses indicadores podem ajudar a analisar o sentimento do mercado, fluxo de capital e outras informações-chave.
![ativo digital ETF aprovado em Hong Kong inicia a era institucional, a análise e aplicação de bancos de dados irá rapidamente ampliar a diferença de competição entre instituições])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b78a65d027003be1990c35f40fb62f24.webp(
![ativo digital ETF em Hong Kong aprovado para iniciar a era institucional, a análise e aplicação de bancos de dados irá rapidamente alargar a diferença de competição entre instituições])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-03d9d4dc10009d739f865559212d04cb.webp(
![ETF de ativo digital aprovado em Hong Kong inicia era institucional, análise e aplicação de bancos de dados irão rapidamente abrir a diferença de competição entre instituições])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-d9c340d8be6953c88b6ab1be52776813.webp(
Ao conectar o DolphinDB através do Grafana, é possível visualizar facilmente esses indicadores e construir painéis interativos. Basta uma configuração simples para estabelecer a conexão com a fonte de dados e, em seguida, utilizar as instruções de consulta do DolphinDB para criar diversos tipos de gráficos.
![Ativo digital ETF aprovado em Hong Kong inicia a era institucional, a análise e aplicação de bancos de dados irão rapidamente aumentar a diferença de competição entre instituições])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-af8ad25cd53468e3a6f0ddc46a33de6a.webp(
Além do cálculo de indicadores, os bancos de dados de séries temporais possuem uma forte capacidade em processamento de dados em massa, cálculos complexos, consultas de múltiplas tabelas e análises em tempo real. Por exemplo, podem realizar consultas e agregações em 270 bilhões de linhas de dados em milissegundos, cálculos de correlação em 200 milhões de dados em segundos, e redução de frequência em 6,5 bilhões de dados de alta frequência em 30 segundos. Essas capacidades oferecem aos usuários ferramentas poderosas para obter insights em tempo real, descobrir padrões rapidamente e auxiliar na tomada de decisões.
Com a aprovação regulatória do ETF, os ativos digitais entram oficialmente na "era institucional". Os bancos de dados de séries temporais, com alta taxa de transferência, consultas eficientes e boa escalabilidade, podem registrar plenamente o ciclo de vida dos ativos digitais. Através da análise de dados históricos, é possível ajudar os traders a perceber tendências de mercado, prever direções futuras e desenvolver as estratégias de negociação mais oportunas, fornecendo um forte suporte de dados para o investimento, negociação e gestão de ativos digitais.
![ETF de ativo digital aprovado em Hong Kong inicia a era institucional, a análise e aplicação de bancos de dados rapidamente abrirá a diferença de competição entre instituições])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cd18c737e45944b22923c6cc8b13a265.webp(
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OldLeekMaster
· 10h atrás
mundo crypto também tem exército regular agora.
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YieldWhisperer
· 10h atrás
já vi este filme antes... outra armadilha de fomo institucional, para ser honesto
A era dos ativos digitais chegou: A listagem do ETF em Hong Kong lidera novas oportunidades de investimento institucional.
ETF Iniciar sessão em Hong Kong A era das instituições começa
O ETF de ativo digital de Hong Kong foi listado para negociação em 15 de abril, injetando nova dinâmica no desenvolvimento do mercado de ativos digitais e trazendo novas oportunidades de investimento para os investidores. O ativo digital, como um produto de investimento emergente, está rapidamente a desenvolver-se em todo o mundo.
Nos últimos meses, os preços de ativos digitais principais como Bitcoin e Ethereum têm apresentado uma volatilidade intensa, marcando a chegada de um novo ciclo de mercado em alta. Isso não apenas atraiu a atenção de muitos investidores, mas também elevou as exigências tecnológicas das plataformas de negociação.
O mercado de negociação de moedas digitais é muito diferente do mercado financeiro tradicional. O comércio 7x24 gera mais de 10TB de dados de mercado diariamente, e o volume de dados continua a crescer. A quantidade de dados entre diferentes moedas é extremamente desequilibrada, com os ativos principais ocupando a maior parte. Além disso, a profundidade dos dados de livro de ordens entre as moedas varia enormemente, desde uma dúzia até milhares de níveis. Mais importante ainda, os preços das moedas digitais flutuam drasticamente, exigindo uma latência de sistema extremamente alta; qualquer atraso pode resultar em falhas na negociação e enormes perdas.
Perante estes desafios, os bancos de dados de séries temporais tornaram-se a escolha ideal para plataformas de negociação financeira e fundos de investimento quantitativo para armazenamento e processamento de dados. Os bancos de dados de séries temporais são projetados especificamente para lidar com dados de séries temporais, podendo armazenar e consultar eficientemente volumes massivos de dados. Eles podem processar rapidamente um grande número de solicitações de escrita e consulta de dados, atendendo à demanda de dados em tempo real do mercado de negociação de ativos digitais.
Os bancos de dados de séries temporais podem comprimir efetivamente os dados de séries temporais, reduzindo os custos de armazenamento. Ao mesmo tempo, suportam consultas eficientes de dados históricos e podem realizar várias análises complexas de séries temporais. Com base nessas vantagens, os bancos de dados de séries temporais foram amplamente aplicados em instituições financeiras tradicionais, proporcionando uma base sólida para a operação estável da plataforma.
No que diz respeito aos cenários de aplicação, as instituições financeiras podem utilizar métodos de análise técnica, através de gráficos e análise de dados, para prever a tendência dos preços de mercado e auxiliar nas decisões de negociação. Como a análise técnica se concentra apenas nas mudanças de preço, é adequada para todos os tipos de mercados de negociação, e por isso também tem sido amplamente utilizada no comércio de criptomoedas.
Abaixo será apresentado um código que demonstra como implementar 9 indicadores técnicos comuns através de cálculos em tempo real de alto desempenho, e como combiná-los visualmente em um painel de negociação de ativos digitais. Esses painéis de visualização ajudam a identificar tendências de mercado, observar flutuações de preços e explorar a estrutura do mercado, proporcionando uma referência abrangente para a tomada de decisões.
A apresentação desta vez utiliza a base de dados DolphinDB para o cálculo em tempo real de indicadores. DolphinDB é uma base de dados de séries temporais de alto desempenho e uma plataforma de análise em tempo real, com características como leveza, solução única e forte desempenho de cálculo. A sua capacidade de visualização escalável permite construir facilmente painéis interativos.
Atualmente, a DolphinDB já fornece serviços de dados a centenas de instituições no setor financeiro tradicional, incluindo a Guotai Junan Securities, a Franklin Templeton e o China Merchants Bank. No setor de ativo digital, também presta serviços a bolsas, formadores de mercado e outras instituições.
De acordo com informações públicas, atualmente existem mais de 100 tipos de indicadores técnicos no mercado. Vamos selecionar 9 dos indicadores técnicos mais utilizados, como média móvel, velas, oscilação de momento e Bandas de Bollinger, para apresentação.
O preço médio móvel ( MA ) é uma curva gerada através do cálculo do preço médio durante um determinado período, utilizada para identificar pontos de reversão de tendência, níveis de suporte e resistência. O DolphinDB oferece mais de 1500 funções de cálculo financeiro, que podem calcular rapidamente o indicador MA.
O gráfico de velas é um dos indicadores técnicos mais importantes, várias velas conectadas formam a linha de tendência de preços. Através de código, é possível realizar o cálculo e a representação em tempo real das velas.
O Índice de Força Relativa ( RSI ) é utilizado para medir a velocidade e a amplitude das variações de preço, podendo identificar tendências de sobrecompra e sobrevenda, sendo um dos indicadores oscilatórios mais populares.
O MACD utiliza a agregação e separação entre as médias móveis exponenciais de curto e longo prazo dos preços de fechamento para avaliar os momentos de compra e venda. É um indicador de tendência que tem um bom efeito de aplicação em mercados laterais.
As Bandas de Bollinger mostram a faixa de flutuação e a tendência de preços ao traçar a média móvel da linha média ( e duas linhas de desvio padrão acima e abaixo no gráfico de preços. Elas são frequentemente utilizadas para analisar a volatilidade do mercado, confirmar a direção da tendência e identificar sinais de compra e venda.
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Além disso, é possível traçar a correlação entre diferentes pares de negociação, tabelas de negociação em tempo real, volume de transações em tempo real ) direção de compra e venda ( e outros indicadores. Esses indicadores podem ajudar a analisar o sentimento do mercado, fluxo de capital e outras informações-chave.
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Ao conectar o DolphinDB através do Grafana, é possível visualizar facilmente esses indicadores e construir painéis interativos. Basta uma configuração simples para estabelecer a conexão com a fonte de dados e, em seguida, utilizar as instruções de consulta do DolphinDB para criar diversos tipos de gráficos.
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Além do cálculo de indicadores, os bancos de dados de séries temporais possuem uma forte capacidade em processamento de dados em massa, cálculos complexos, consultas de múltiplas tabelas e análises em tempo real. Por exemplo, podem realizar consultas e agregações em 270 bilhões de linhas de dados em milissegundos, cálculos de correlação em 200 milhões de dados em segundos, e redução de frequência em 6,5 bilhões de dados de alta frequência em 30 segundos. Essas capacidades oferecem aos usuários ferramentas poderosas para obter insights em tempo real, descobrir padrões rapidamente e auxiliar na tomada de decisões.
Com a aprovação regulatória do ETF, os ativos digitais entram oficialmente na "era institucional". Os bancos de dados de séries temporais, com alta taxa de transferência, consultas eficientes e boa escalabilidade, podem registrar plenamente o ciclo de vida dos ativos digitais. Através da análise de dados históricos, é possível ajudar os traders a perceber tendências de mercado, prever direções futuras e desenvolver as estratégias de negociação mais oportunas, fornecendo um forte suporte de dados para o investimento, negociação e gestão de ativos digitais.
![ETF de ativo digital aprovado em Hong Kong inicia a era institucional, a análise e aplicação de bancos de dados rapidamente abrirá a diferença de competição entre instituições])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cd18c737e45944b22923c6cc8b13a265.webp(