Дальше подумал о направлении сценариев внедрения web3 AI Agent и выделил несколько перспективных мыслей:
Наиболее первичные функциональные возможности web3 AI Agent, возможно, не связаны с "торговлей". Несмотря на то что агенты для DeFi-трейдинга всегда рассматривались как конечная форма внедрения агента в крипто-пространство. Но сам AI обладает нечетким мышлением и процессом иллюзий, что противоречит точности и низкой допустимости ошибок, требуемым в торговых сценариях.
На мой взгляд, преимущества краткосрочного web3 AI Agent заключаются на уровне «очистки данных» и «анализирования намерений», а не в том, чтобы сразу же перейти к уровню исполнения сделок с активами с абсолютной точностью. Например: проведение очистки данных, применимых как в блокчейне, так и вне его, создание эффективной информационной карты; или, например: моделирование торгового поведения пользователей в блокчейне и анализ их склонности к риску, создание индивидуального помощника по торговым решениям Smart Money и так далее;
Возможно, что потребность web3 AI Agent в функционале протокола связи Agent для A2A больше, чем у MCP. Поскольку вызовы MCP в основном являются зрелыми функциональными API-интерфейсами, если предположить наличие зрелой экосистемы приложений Agent, то на основе MCP можно идеально решить проблему изолированных данных, в противном случае, если сама бизнес-модель не развита, стандартизированный интерфейс MCP будет неуместен.
В отличие от этого, протокол A2A может создать определенный рынок увеличения агентов, что приведет к появлению ряда специализированных вертикальных агентов, таких как агенты анализа данных на блокчейне, агенты аудита смарт-контрактов, агенты захвата возможностей MEV и т.д. Встроенный реестр возможностей агентов и сеть P2P сообщений в A2A будут способствовать лучшей адаптации и взаимодействию различных вертикальных агентов, если останутся только на уровне протокола MCP, веб-3 AI-агентам будет сложно преодолеть ограничения языкового взаимодействия.
Требования к инфраструктуре, построенной для web3 AI Agent > Реализация приложений. В контексте web2 AI приоритетом является практическая ценность агентов, но для того чтобы web3 AI Agent смог создать полноценную экосистему, необходимо заполнить серьезные пробелы в базовой инфраструктуре, включая унифицированный уровень данных, уровень Ораклов, уровень выполнения намерений, уровень децентрализованного консенсуса и т.д.
В отличие от того, чтобы соперничать с web2 на уровне приложений (что, безусловно, приведет к убыткам), правильным путем является создание инфраструктуры с дифференцированными преимуществами web3 на уровне инфраструктуры. Хотя в плане внедрения приложений относительно web2 AI есть задержка, создание децентрализованной сети консенсуса для работы A2A и установление единого стандарта взаимодействия для реализации MCP на основе инфраструктуры естественным образом соответствует врожденным характеристикам блокчейна; необходимость создания инфраструктуры не менее актуальна, чем внедрение приложений.
4）Переход от мышления build в Crypto Native к мышлению AI Native. Оглядываясь на историю Crypto за последние много лет, только соблюдение принципа «децентрализации» породило множество различных направлений и инновационных волн. В будущем в области AI + Crypto, возможно, будет развиваться более дальняя дорога, сосредоточенная вокруг «автономии AI».
Независимо от того, агентный ли это или роботизированный подход, в сущности, необходимо стремиться к совершенно новой парадигме, ориентированной на ИИ. Например, это может быть кластер ИИ-агентов с возможностями самостоятельного управления финансами, шаблоны смарт-контрактов, которые могут самостоятельно обновляться в зависимости от сетевой среды и обратной связи, и рамки управления DAO, которые динамически оптимизируются в зависимости от вклада сообщества. В конечном итоге, нужно выйти за пределы простого инструментального мышления, позволив ИИ иметь систему самовоспроизводства, и именно прогресс ИИ, управляемый ИИ, является непреложной истиной.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Некоторые размышления о направлениях реализации Web3 AI Agent.
Автор: Haotian
Дальше подумал о направлении сценариев внедрения web3 AI Agent и выделил несколько перспективных мыслей:
На мой взгляд, преимущества краткосрочного web3 AI Agent заключаются на уровне «очистки данных» и «анализирования намерений», а не в том, чтобы сразу же перейти к уровню исполнения сделок с активами с абсолютной точностью. Например: проведение очистки данных, применимых как в блокчейне, так и вне его, создание эффективной информационной карты; или, например: моделирование торгового поведения пользователей в блокчейне и анализ их склонности к риску, создание индивидуального помощника по торговым решениям Smart Money и так далее;
В отличие от этого, протокол A2A может создать определенный рынок увеличения агентов, что приведет к появлению ряда специализированных вертикальных агентов, таких как агенты анализа данных на блокчейне, агенты аудита смарт-контрактов, агенты захвата возможностей MEV и т.д. Встроенный реестр возможностей агентов и сеть P2P сообщений в A2A будут способствовать лучшей адаптации и взаимодействию различных вертикальных агентов, если останутся только на уровне протокола MCP, веб-3 AI-агентам будет сложно преодолеть ограничения языкового взаимодействия.
В отличие от того, чтобы соперничать с web2 на уровне приложений (что, безусловно, приведет к убыткам), правильным путем является создание инфраструктуры с дифференцированными преимуществами web3 на уровне инфраструктуры. Хотя в плане внедрения приложений относительно web2 AI есть задержка, создание децентрализованной сети консенсуса для работы A2A и установление единого стандарта взаимодействия для реализации MCP на основе инфраструктуры естественным образом соответствует врожденным характеристикам блокчейна; необходимость создания инфраструктуры не менее актуальна, чем внедрение приложений.
4）Переход от мышления build в Crypto Native к мышлению AI Native. Оглядываясь на историю Crypto за последние много лет, только соблюдение принципа «децентрализации» породило множество различных направлений и инновационных волн. В будущем в области AI + Crypto, возможно, будет развиваться более дальняя дорога, сосредоточенная вокруг «автономии AI».
Независимо от того, агентный ли это или роботизированный подход, в сущности, необходимо стремиться к совершенно новой парадигме, ориентированной на ИИ. Например, это может быть кластер ИИ-агентов с возможностями самостоятельного управления финансами, шаблоны смарт-контрактов, которые могут самостоятельно обновляться в зависимости от сетевой среды и обратной связи, и рамки управления DAO, которые динамически оптимизируются в зависимости от вклада сообщества. В конечном итоге, нужно выйти за пределы простого инструментального мышления, позволив ИИ иметь систему самовоспроизводства, и именно прогресс ИИ, управляемый ИИ, является непреложной истиной.