Web3 и AI: построение Децентрализованной интеллектуальной экосистемы
В последнее время быстрый рост в области искусственного интеллекта (AI) привлек широкое внимание. На Всемирном правительственном саммите в Дубае некоторые представители отрасли предложили концепцию "суверенного ИИ". Это предложение вызвало размышления о том, как создать ИИ-системы, соответствующие интересам и требованиям криптовалютного сообщества.
Основатель Ethereum в одной из статей обсуждал синергетический эффект между ИИ и криптотехнологиями. Он отметил, что децентрализация криптотехнологий может сбалансировать централизацию ИИ; прозрачность блокчейна может компенсировать непрозрачность ИИ; а блокчейн-технология также способствует хранению и отслеживанию данных, необходимых для ИИ. Этот синергетический эффект пронизывает всю индустрию, где Web3 интегрируется с ИИ.
В настоящее время большинство проектов Web3+AI стремятся использовать технологии блокчейна для решения проблем инфраструктурного строительства в AI-индустрии, в то время как немногие проекты пытаются использовать AI для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Сочетание Web3 и AI в основном проявляется в следующих четырех аспектах:
Уровень вычислительной мощности: капитализация вычислительных активов
С ростом экспоненциального спроса на вычислительную мощность для обучения крупных AI-моделей, долгосрочный дисбаланс между предложением и спросом на вычислительную мощность приводит к быстрому росту цен на оборудование и затрат на вычислительную мощность. Технология Web3 может создать распределенную сеть вычислительной мощности, используя неиспользуемые ресурсы среднего и низкого уровня оборудования, чтобы создать децентрализованную сеть вычислительных ресурсов через аренду и совместное использование, тем самым снижая затраты на AI-вычислительную мощность. Такие проекты включают в себя общую децентрализованную вычислительную мощность, вычислительную мощность для обучения AI, вычислительную мощность для вывода AI и вычислительную мощность для 3D-рендеринга и другие сегменты.
Данные уровень: активы данных
Данные являются ключевым ресурсом для развития ИИ. Слияние Web3 и ИИ может сделать процессы сбора данных, аннотации, распределенного хранения и т.д. более низкозатратными и прозрачными, а также более выгодными для пользователей. С помощью распределенной сети и механизма токенов можно получить высококачественные и обширные данные низкими затратами с помощью краудсорсинга. Связанные проекты охватывают несколько направлений, включая сбор данных, торговлю, аннотацию, источники данных на блокчейне и Децентрализация хранения.
Платформенный уровень: капитализация ценности платформы
Платформенные проекты стремятся интегрировать различные ресурсы индустрии ИИ, включая данные, вычислительные мощности, модели, сообщества разработчиков и т.д. Некоторые проекты сосредотачиваются на создании операционных платформ zkML, с целью повышения надежности и прозрачности вывода машинного обучения. Другие проекты занимаются разработкой специализированных блокчейнов или вторичных сетей для ИИ, а также платформ Agent Network и т.д. Эти платформы захватывают ценность через механизмы токенов, стимулируя всех участников к совместному строительству экосистемы.
Уровень приложений: капитализация ценности ИИ
Проекты на прикладном уровне в основном исследуют конкретные применения ИИ в сценах Web3. Например, ИИ может выступать в роли участника Web3-игр, проводить арбитражные сделки на DEX или предоставлять аналитические услуги на предсказательных рынках. Другим важным направлением является создание масштабируемого Децентрализованного частного ИИ, который увеличивает прозрачность и доверие к системам ИИ через управление сообществом.
Несмотря на то, что область Web3+AI все еще находится на ранней стадии, в отрасли существуют разные мнения о перспективах ее развития, но эта тенденция к слиянию заслуживает постоянного внимания. Мы ожидаем, что сочетание Web3 и AI сможет создать более ценные продукты, чем централизованный AI, избавившись от ярлыков "контроль гигантов" и "монополия", и реализовать более общественный подход к "совместному управлению AI". В процессе более глубокого участия и управления AI человечество, возможно, сможет получить более рациональное понимание AI, уменьшая ненужный "страх" в "благоговении".
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
7
Поделиться
комментарий
0/400
StakeWhisperer
· 07-07 09:30
Поддерживайте AI, выходящий за пределы традиционного круга!!!!!!!!
Посмотреть ОригиналОтветить0
pvt_key_collector
· 07-06 22:30
Снова раздули концепцию.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ApeDegen
· 07-06 22:27
Можешь сначала показать результаты, прежде чем хвастаться.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-e87b21ee
· 07-06 22:10
Вот они, вот они! Ждем этого веселья!
Посмотреть ОригиналОтветить0
PumpingCroissant
· 07-06 22:07
про еще остаются в幻想中哦
Посмотреть ОригиналОтветить0
SatoshiLegend
· 07-06 22:06
В веб3 на уровне онтологии существует непроверяемость, как проверить эту математическую модель "баланса"?
Web3 и AI: четыре области для создания Децентрализация умственной экосистемы
Web3 и AI: построение Децентрализованной интеллектуальной экосистемы
В последнее время быстрый рост в области искусственного интеллекта (AI) привлек широкое внимание. На Всемирном правительственном саммите в Дубае некоторые представители отрасли предложили концепцию "суверенного ИИ". Это предложение вызвало размышления о том, как создать ИИ-системы, соответствующие интересам и требованиям криптовалютного сообщества.
Основатель Ethereum в одной из статей обсуждал синергетический эффект между ИИ и криптотехнологиями. Он отметил, что децентрализация криптотехнологий может сбалансировать централизацию ИИ; прозрачность блокчейна может компенсировать непрозрачность ИИ; а блокчейн-технология также способствует хранению и отслеживанию данных, необходимых для ИИ. Этот синергетический эффект пронизывает всю индустрию, где Web3 интегрируется с ИИ.
В настоящее время большинство проектов Web3+AI стремятся использовать технологии блокчейна для решения проблем инфраструктурного строительства в AI-индустрии, в то время как немногие проекты пытаются использовать AI для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Сочетание Web3 и AI в основном проявляется в следующих четырех аспектах:
С ростом экспоненциального спроса на вычислительную мощность для обучения крупных AI-моделей, долгосрочный дисбаланс между предложением и спросом на вычислительную мощность приводит к быстрому росту цен на оборудование и затрат на вычислительную мощность. Технология Web3 может создать распределенную сеть вычислительной мощности, используя неиспользуемые ресурсы среднего и низкого уровня оборудования, чтобы создать децентрализованную сеть вычислительных ресурсов через аренду и совместное использование, тем самым снижая затраты на AI-вычислительную мощность. Такие проекты включают в себя общую децентрализованную вычислительную мощность, вычислительную мощность для обучения AI, вычислительную мощность для вывода AI и вычислительную мощность для 3D-рендеринга и другие сегменты.
Данные являются ключевым ресурсом для развития ИИ. Слияние Web3 и ИИ может сделать процессы сбора данных, аннотации, распределенного хранения и т.д. более низкозатратными и прозрачными, а также более выгодными для пользователей. С помощью распределенной сети и механизма токенов можно получить высококачественные и обширные данные низкими затратами с помощью краудсорсинга. Связанные проекты охватывают несколько направлений, включая сбор данных, торговлю, аннотацию, источники данных на блокчейне и Децентрализация хранения.
Платформенные проекты стремятся интегрировать различные ресурсы индустрии ИИ, включая данные, вычислительные мощности, модели, сообщества разработчиков и т.д. Некоторые проекты сосредотачиваются на создании операционных платформ zkML, с целью повышения надежности и прозрачности вывода машинного обучения. Другие проекты занимаются разработкой специализированных блокчейнов или вторичных сетей для ИИ, а также платформ Agent Network и т.д. Эти платформы захватывают ценность через механизмы токенов, стимулируя всех участников к совместному строительству экосистемы.
Проекты на прикладном уровне в основном исследуют конкретные применения ИИ в сценах Web3. Например, ИИ может выступать в роли участника Web3-игр, проводить арбитражные сделки на DEX или предоставлять аналитические услуги на предсказательных рынках. Другим важным направлением является создание масштабируемого Децентрализованного частного ИИ, который увеличивает прозрачность и доверие к системам ИИ через управление сообществом.
Несмотря на то, что область Web3+AI все еще находится на ранней стадии, в отрасли существуют разные мнения о перспективах ее развития, но эта тенденция к слиянию заслуживает постоянного внимания. Мы ожидаем, что сочетание Web3 и AI сможет создать более ценные продукты, чем централизованный AI, избавившись от ярлыков "контроль гигантов" и "монополия", и реализовать более общественный подход к "совместному управлению AI". В процессе более глубокого участия и управления AI человечество, возможно, сможет получить более рациональное понимание AI, уменьшая ненужный "страх" в "благоговении".