Фонд Sui объявил о новом раунде программы финансирования научных исследований

Недавно Фонд Sui объявил список победителей новой программы финансирования академических исследований. Эта программа направлена на поддержку исследовательских проектов, способствующих развитию технологий Web3, особенно в областях таких как блокчейн-сети, программирование смарт-контрактов и продукты, построенные на базе Sui.

В этой стадии финансирования поддержку получили 17 проектов на общую сумму 425,000 долларов США. Эти проекты поступили из нескольких известных университетов мира, включая Корейский институт науки и технологий, Университет Лондона, Федеральную политехническую школу Лозанны и Национальный университет Сингапура.

Награжденные проекты охватывают несколько важных аспектов технологии блокчейн:

1. Исследование децентрализованных автономных организаций (DAO): проект Корнеллского университета создаст показатели для измерения уровня децентрализации DAO и изучит методы повышения децентрализации внутри организации.

2. Оптимизация согласовательного протокола: Исследование Университетского колледжа Лондона нацелено на разработку асинхронного направленного ациклического графа (DAG) протокола, чтобы повысить устойчивость к атакам и адаптироваться к динамическим противникам.

3. Безопасность смарт-контрактов: еще один проект из Университетского колледжа Лондона будет использовать большие языковые модели (LLMs) для улучшения процесса аудита смарт-контрактов Sui.

4. Проверка протокола оракулов: проект сотрудничества Университета Карнеги-Меллона и альянса Djed создаст структуру для тщательного анализа и проверки блокчейн-оракулов.

5. Оптимизация производительности блокчейна: Исследование Федерального технологического института Цюриха выявит узкие места масштабируемости в дизайне смарт-контрактов и изучит влияние транзакционных издержек на потенциал параллелизации.

6. Формализация верификации согласованного протокола: проект Национального университета Сингапура будет проводить механическую верификацию протокола Bullshark, продвигая понимание согласованных протоколов на основе DAG.

7. Стандартизация бенчмаркинга блокчейнов: Исследование Университета Лихай направлено на создание единого стандарта бенчмаркинга блокчейнов для справедливого сравнения различных решений L1 и L2.

8. Исследование общего уровня сортировки: проект Корейского института науки и технологий будет исследовать использование Bullshark/Mysticeti в качестве алгоритма общего сортировщика для нескольких Rollup.

9. Оптимизация ценовой политики на перегрузку: Исследование Нью-Йоркского университета будет изучать местный рынок сборов для оптимизации механизма ценообразования на перегрузку в блокчейн-сетях.

10. Автоматизированный маркетмейкер шардирования ( AMM ): проект Техниона разработает концепцию шардирования контрактов для повышения конкурентоспособности и производительности AMM.

11. Проектирование рыночного механизма: Исследование Римского университета Тор Вергата будет исследовать влияние раскрытия частной информации на рыночные результаты.

12. Генерация смарт-контрактов: проект Университета Карнеги-Меллона будет использовать крупные языковые модели для генерации смарт-контрактов Sui и исследовать способы повышения эффективности модели на языке Move.

13. Анализ языка Move: Исследование Университета Никосии будет всесторонне сравнивать Solidity и Move, чтобы облегчить переход разработчиков на Move.

14. Оптимизация DeFi: Проект Федеральной политехнической школы Лозанны разработает модели глубокого обучения для оптимизации ликвидности и динамических сборов DeFi-протоколов на Sui.

15. Прогнозирование волатильности криптоактивов: Исследование Кипрского университета открытого образования оценит эффективность алгоритма SPEC в прогнозировании волатильности активов Sui.

16. Постквантовое шифрование: проект Университета Пенсильвании направлен на разработку прозрачных zkSNARKs с низкими требованиями к памяти, чтобы повысить масштабируемость технологии блокчейн.

Эти исследовательские проекты охватывают несколько ключевых областей технологии блокчейн, от инфраструктуры до уровня приложений, включая безопасность, масштабируемость, оптимизацию производительности и многие другие аспекты. Поддерживая эти передовые исследования, фонд Sui надеется содействовать техническому прогрессу и инновациям в экосистеме Web3 в целом.