AI слияние Криптоактивы: исследование точек соприкосновения продуктов и рынка
В области стартапов и разработки продуктов, соответствие продукта рынку ( PMF ) является ключевым понятием. Оно подчеркивает, что продукт должен удовлетворять потребности рынка, и предприниматели должны понимать целевую аудиторию и рыночную среду до начала разработки. Эта концепция также применима к рынку криптоактивов, командам проекта следует глубже понять потребности пользователей, а не просто накапливать технологии.
Ранее сочетание Криптоактивов и искусственного интеллекта в основном сосредоточивалось на области децентрализованной физических инфраструктуры ( DePIN ). Эта модель пыталась использовать децентрализованные характеристики Криптоактивов для обучения ИИ, избегая контроля со стороны единого субъекта и позволяя поставщикам данных делиться прибылями от ИИ. Тем не менее, этот подход больше напоминает шифрование, которое поддерживает ИИ, и трудно привлечь новых пользователей, что делает соответствие продукта рынку не идеальным.
В сравнении с этим, появление AI-агентов больше сосредоточено на прикладном уровне, в отличие от таких инфраструктур, как DePIN+AI, AI-агенты более понятны и легче привлекают пользователей, демонстрируя лучшую степень соответствия продуктового рынка. С начала проекта GOAT, получившего венчурное финансирование, развитие AI-агентов в области криптоактивов прошло несколько этапов.
Первый этап: Начало с помощью мем-токена
До появления GOAT мем-койны были горячей темой на рынке. Инклюзивность мем-койнов создала почву для роста AI-агентов. GOAT, как мем-койн, возникший в результате диалога двух AI, стал прорывом в реализации целей AI через Криптоактивы. Вскоре после этого на рынок вышло множество аналогичных токенов, но большинство их функций ограничивалось простыми приложениями, такими как автоматическая публикация в социальных сетях.
Второй этап: Исследование практического применения
С углублением понимания люди обнаружили, что AI-агенты могут не только взаимодействовать в социальных сетях, но также расширяться в более ценные области. Это включает в себя создание контента, инвестиционный анализ и управление фондами, что более соответствует потребностям пользователей Криптоактивов. На этом этапе AI-агенты начинают расходиться с迷因币, формируя независимую дорожку.
Стоит отметить, что с разнообразием приложений AI-агентов платформы для выпуска токенов также стали важным направлением. Эти платформы могут сформировать положительный бизнес-цикл, но также сталкиваются с вызовом, когда выигрывает только один.
Третий этап: Поиск сотрудничества
После того как AI-агенты начали реализовывать больше практических функций, сотрудничество между проектами стало новым центром внимания. Этот этап подчеркивает интероперабельность и расширение экосистемы, исследуя синергетические эффекты с другими криптоактивами или протоколами. Например, AI-агенты могут сотрудничать с DeFi-протоколами для улучшения автоматизированных инвестиционных стратегий или интегрироваться с NFT-проектами для создания умных инструментов.
Для эффективного сотрудничества становится жизненно важным установить стандартизированные рамки. Эти рамки предоставляют разработчикам заранее заданные компоненты и инструменты, упрощая процесс разработки сложных AI-агентов, позволяя разработчикам сосредоточиться на уникальности приложений.
Четвёртая фаза: Управление фондом
На этом этапе AI-агенты начинают участвовать в более высоких уровнях процесса создания ценности, таких как управление фондами. Это включает не только предоставление инвестиционных рекомендаций и генерацию отчетов, но также охватывает сложные задачи, такие как разработка стратегий, динамическая настройка и прогнозирование рынка. Поскольку традиционные финансовые средства ускоренно входят в криптоактивы, автоматизация и высокая эффективность AI-агентов как раз соответствуют требованиям профессионализации и масштабирования.
Взгляд в будущее: переосмысление экономики посредничества
В настоящее время мы находимся на четвертом этапе, но большинство AI-агентов криптоактивов еще не внедрены в повседневное применение. Будущий пятый этап может изменить всю экономическую модель, создавая так называемую "экономику агентов". Этот этап затрагивает не только технологические достижения, но и, что более важно, переопределение экономических отношений между дистрибьюторами, платформами и поставщиками агентов, создавая совершенно новую экосистему.
Этот процесс может быть похож на эволюцию интернет-экономики, такую как появление суперприложений. В экосистеме AI-агентов дистрибьюторы, платформы и поставщики сформируют тесно связанные экономические сети, реализуя децентрализованное распределение прибыли через токен-экономику.
В конечном итоге, AI-агенты могут эволюционировать в подобные супер-приложения, интегрируя различные платформенные экономики и еще больше разрушая границы традиционных приложений. Это развитие откроет новые перспективы для слияния Криптоактивов и AI, создавая больше инновационных возможностей и ценностей.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Слияние AI-агентов и криптоактивов: эволюция от мем-токенов до экономики агентов
AI слияние Криптоактивы: исследование точек соприкосновения продуктов и рынка
В области стартапов и разработки продуктов, соответствие продукта рынку ( PMF ) является ключевым понятием. Оно подчеркивает, что продукт должен удовлетворять потребности рынка, и предприниматели должны понимать целевую аудиторию и рыночную среду до начала разработки. Эта концепция также применима к рынку криптоактивов, командам проекта следует глубже понять потребности пользователей, а не просто накапливать технологии.
Ранее сочетание Криптоактивов и искусственного интеллекта в основном сосредоточивалось на области децентрализованной физических инфраструктуры ( DePIN ). Эта модель пыталась использовать децентрализованные характеристики Криптоактивов для обучения ИИ, избегая контроля со стороны единого субъекта и позволяя поставщикам данных делиться прибылями от ИИ. Тем не менее, этот подход больше напоминает шифрование, которое поддерживает ИИ, и трудно привлечь новых пользователей, что делает соответствие продукта рынку не идеальным.
В сравнении с этим, появление AI-агентов больше сосредоточено на прикладном уровне, в отличие от таких инфраструктур, как DePIN+AI, AI-агенты более понятны и легче привлекают пользователей, демонстрируя лучшую степень соответствия продуктового рынка. С начала проекта GOAT, получившего венчурное финансирование, развитие AI-агентов в области криптоактивов прошло несколько этапов.
Первый этап: Начало с помощью мем-токена
До появления GOAT мем-койны были горячей темой на рынке. Инклюзивность мем-койнов создала почву для роста AI-агентов. GOAT, как мем-койн, возникший в результате диалога двух AI, стал прорывом в реализации целей AI через Криптоактивы. Вскоре после этого на рынок вышло множество аналогичных токенов, но большинство их функций ограничивалось простыми приложениями, такими как автоматическая публикация в социальных сетях.
Второй этап: Исследование практического применения
С углублением понимания люди обнаружили, что AI-агенты могут не только взаимодействовать в социальных сетях, но также расширяться в более ценные области. Это включает в себя создание контента, инвестиционный анализ и управление фондами, что более соответствует потребностям пользователей Криптоактивов. На этом этапе AI-агенты начинают расходиться с迷因币, формируя независимую дорожку.
Стоит отметить, что с разнообразием приложений AI-агентов платформы для выпуска токенов также стали важным направлением. Эти платформы могут сформировать положительный бизнес-цикл, но также сталкиваются с вызовом, когда выигрывает только один.
Третий этап: Поиск сотрудничества
После того как AI-агенты начали реализовывать больше практических функций, сотрудничество между проектами стало новым центром внимания. Этот этап подчеркивает интероперабельность и расширение экосистемы, исследуя синергетические эффекты с другими криптоактивами или протоколами. Например, AI-агенты могут сотрудничать с DeFi-протоколами для улучшения автоматизированных инвестиционных стратегий или интегрироваться с NFT-проектами для создания умных инструментов.
Для эффективного сотрудничества становится жизненно важным установить стандартизированные рамки. Эти рамки предоставляют разработчикам заранее заданные компоненты и инструменты, упрощая процесс разработки сложных AI-агентов, позволяя разработчикам сосредоточиться на уникальности приложений.
Четвёртая фаза: Управление фондом
На этом этапе AI-агенты начинают участвовать в более высоких уровнях процесса создания ценности, таких как управление фондами. Это включает не только предоставление инвестиционных рекомендаций и генерацию отчетов, но также охватывает сложные задачи, такие как разработка стратегий, динамическая настройка и прогнозирование рынка. Поскольку традиционные финансовые средства ускоренно входят в криптоактивы, автоматизация и высокая эффективность AI-агентов как раз соответствуют требованиям профессионализации и масштабирования.
Взгляд в будущее: переосмысление экономики посредничества
В настоящее время мы находимся на четвертом этапе, но большинство AI-агентов криптоактивов еще не внедрены в повседневное применение. Будущий пятый этап может изменить всю экономическую модель, создавая так называемую "экономику агентов". Этот этап затрагивает не только технологические достижения, но и, что более важно, переопределение экономических отношений между дистрибьюторами, платформами и поставщиками агентов, создавая совершенно новую экосистему.
Этот процесс может быть похож на эволюцию интернет-экономики, такую как появление суперприложений. В экосистеме AI-агентов дистрибьюторы, платформы и поставщики сформируют тесно связанные экономические сети, реализуя децентрализованное распределение прибыли через токен-экономику.
В конечном итоге, AI-агенты могут эволюционировать в подобные супер-приложения, интегрируя различные платформенные экономики и еще больше разрушая границы традиционных приложений. Это развитие откроет новые перспективы для слияния Криптоактивов и AI, создавая больше инновационных возможностей и ценностей.