DeFAI：шифрование искусственный интеллект агент как меняет финансовый ландшафт
Развитие децентрализованных финансов (DeFi) шло незаметно, пока не стало повсеместным явлением. DeFi открыл новую эру открытых протоколов, сделав сложные финансовые инструменты более доступными для широкой аудитории, без необходимости в традиционных посредниках. Однако "открытость" не всегда равна "удобству".
Чтобы по-настоящему овладеть большей частью содержания рынка DeFi, необходимо внимательно следить за: мониторингом колебаний цен, корректировкой инвестиционного портфеля, своевременной реакцией на изменения на рынке. Участие в DeFi требует прохождения крутой обучающей кривой и терпения к недостаточно удовлетворительному пользовательскому опыту, что для многих является препятствием для входа.
Вот где DeFAI (децентрализованный финансовый искусственный интеллект) начинает играть свою роль: интеллектуальные шифрования AI-агенты направлены на снижение барьеров для использования, автоматизацию сложных операций, чтобы сделать децентрализованные финансы более интуитивными и понятными.
Определение DeFAI
DeFAI относится к применению искусственного интеллекта в децентрализованном финансировании. Шифрование искусственный интеллект агент - это автономные программы, работающие в блокчейн-сетях и на DeFi платформах. Они предназначены для мониторинга окружающей среды, анализа данных, достижения определенных целей и выполнения стратегий с минимальным вмешательством человека.
В отличие от крупных языковых моделей (LLM), которые в основном генерируют контент, AI-агенты могут предпринимать реальные действия. Они могут работать самостоятельно, адаптироваться к постоянно меняющимся условиям и оптимизировать свою производительность. Важно, чтобы их действия были ограничены рисковыми параметрами и системными ограничениями, заданными пользователем, чтобы предотвратить неожиданные результаты.
Не все формы автоматизации DeFi соответствуют стандартам DeFAI. Традиционные роботы или системы, основанные на намерениях, могут выполнять предопределенные действия, но DeFAI подразумевает переход к истинному интеллекту: агентам, обладающим восприятием, обучением и способностью к рассуждению.
Ключевые характеристики AI-агента в DeFAI включают:
Автономность: способность работать самостоятельно, без постоянного человеческого руководства или вмешательства
Способность к обучению: возможность улучшать результаты или корректировать поведение на основе анализа данных и оценки результатов
Окружающая среда: способность воспринимать и реагировать на сложные, динамичные рыночные и системные условия
Текущее приложение
Текущие шифрование AI-агенты уже улучшают опыт DeFi. Хотя они еще не полностью автономны, они уже могут выполнять следующие задачи:
Межсетевое мониторинг сигналов на рынке как в цепочке, так и вне ее
Выполнение основных сделок и ребалансировка портфеля
Автоматизированная стратегия ликвидности майнинга
Мониторинг умных контрактов для выявления потенциальных рисковых сигналов
Если вы видите ответы AI-аккаунтов в социальных сетях или замечаете, что роботы для управления инвестициями настраивают свои параметры в фоновом режиме, вы уже стали свидетелем начала этого преобразования. Однако будущее развитие будет еще более грандиозным. Представьте себе AI, который может учиться и развиваться в реальном времени, который приведет DeFi от статического набора инструментов к финансовому слою, который быстро реагирует и самоподстраивается.
Основные приложения DeFAI
В децентрализованных финансах AI-агенты могут выполнять все более сложные задачи:
Кросс-протокольное предсказание и оптимизация портфеля
Традиционно управление DeFi-портфелем через различные протоколы требует постоянной бдительности между несколькими панелями управления и приложениями. AI-агенты используются для автоматизации этого контроля, сканируя изменения рыночных условий, активно ребалансируя портфель и перемещая ликвидность между несколькими экосистемами. Хотя полностью автономные решения все еще находятся в разработке, полуавтономное выполнение, соответствующее намерениям пользователя, уже существует в ограниченной форме.
AI-управляемый майнинг ликвидности и перераспределение активов
AI-агенты могут контролировать доходность, учитывая торговые сборы и непостоянные убытки, и динамически перемещать капитал для максимизации прибыли. Хотя многие системы все еще требуют от пользователей настройки параметров, действительно адаптивные архитектуры участия в DeFi постоянно развиваются.
Мониторинг смарт-контрактов и обнаружение рисков
AI-агенты повышают безопасность, что крайне важно в отрасли, требующей высокой бдительности. Установив базовый уровень для нормального поведения смарт-контрактов, они могут выявлять незначительные аномалии, которые могут указывать на эксплуатацию уязвимостей или технические дефекты, тем самым автоматически активируя меры защиты до того, как произойдут убытки.
Эти примеры показывают, как DeFAI трансформирует финансовую систему из базового выполнения сделок в непрерывное управление адаптивными стратегиями.
Преимущества и вызовы DeFAI
Легко чрезмерно преувеличивать потенциал DeFAI, но, как и с любой новой технологией, важно осознавать ее риски, взвешивать их и понимать, насколько она может глубоко изменить наш способ взаимодействия с финансовой системой.
Преимущества:
Эффективность: Агент обрабатывает информацию и выполняет сделки с машинной скоростью, захватывая мимолетные возможности, которые человек не может заметить.
Упрощение: Позволяет обычным пользователям использовать сложные финансовые стратегии, устраняя существующие технологические барьеры для участия.
Постоянная оптимизация: Система улучшает стратегии с помощью обучения с подкреплением, повышая производительность без необходимости вмешательства человека.
Сокращение ручных операций: Пользователи переходят от сложного микроменеджмента к установке высокоуровневых целей и параметров риска
Вызов:
Риски качества данных: Производительность агента зависит от качества информации; неполные или манипулируемые данные могут привести к катастрофическим решениям.
Неясность в принятии решений: По мере усложнения стратегий становится трудно понять, почему агенты принимают те или иные действия.
Недостаток доверия: Если недостаточно прозрачности, пользователи могут колебаться, стоит ли доверять свои финансовые полномочия автономным системам.
Неопределенность регулирования: юридическая основа для действий, подверженных влиянию агентов, еще не установлена, что приводит к неопределенности в определении ответственности.
Системный риск: Широкое использование аналогичных AI-агентов может привести к эффекту стада в условиях рыночного давления, потенциально усиливая рыночную волатильность.
С переходом от операционных систем пользователей к усиленным системам代理, DeFAI ставит перед нами задачу переосмыслить определение ответственности. Когда автономный代理 ошибается, кто несет за это ответственность? Как децентрализованные системы могут найти баланс между автоматизацией и прозрачностью?
Важность инфраструктуры
Чтобы DeFAI был успешным, инфраструктура должна соответствовать новым требованиям. Агентам необходима бесшовная интероперабельность, чтобы эффективно работать на различных протоколах и платформах. Им нужна надежная масштабируемость и гибкость для обработки параллельных процессов принятия решений без перегрузок или чрезмерных затрат.
Некоторые модульные архитектуры блокчейн-экосистем специально разработаны для удовлетворения этих требований благодаря своему основному дизайну:
Кросс-цепочная передача сообщений: Прокси может координировать сложные операции через несколько специализированных цепей и роллапов, реализуя комплексные финансовые стратегии на уровне всей экосистемы, а не на уровне одного протокола.
Модульная разработка блокчейна: Набор инструментов позволяет разработчикам проектировать специализированные блокчейны, оптимизированные для интеграции с AI-агентами, и настраивать среду в соответствии с характеристиками производительности, поддерживающими операции агентов.
Модель совместной безопасности: Rollup, подключенные к основной цепочке, могут извлекать выгоду из децентрализованного набора валидаторов основной цепочки, не жертвуя гибкостью или специализацией, создавая экосистему, в которой агенты могут безопасно работать в различных средах.
Специальная исполняемая среда: Rollup может реализовать настраиваемую исполняемую среду, оптимизированную для конкретных агентских действий и требований, от вычислений с защитой конфиденциальности до обработки данных с высокой пропускной способностью.
Будущее DeFAI
Сегодня большая часть финансов, даже в DeFi, осуществляется через базовые интерфейсы. Пользователи нажимают кнопки, заполняют формы, мониторят панели управления. Хотя этот способ практичен, он далеко не интуитивен.
Автономное агентирование предоставляет принципиально новый способ. Система больше не пассивно ждет команд, а может самостоятельно адаптироваться, вести переговоры и совершать сделки. Это может открыть двери для экономики агент против агента (A2A), где финансовые услуги являются динамичными, персонализированными и все более самоуправляемыми.
Мы можем увидеть, что опыт пользователей и вовлеченность могут варьироваться в зависимости от оператора. Умные системы будут предсказывать спрос, разрабатывать стратегии и действовать от имени пользователей, оставаясь при этом в согласии с индивидуальными целями. Это похоже на разницу между автономным автомобилем и простым сообщением автономному автомобилю, куда вы хотите поехать.
Это будущее может включать:
Личный агент управляет шифрованием инвестиционного портфеля в зависимости от вашей способности к риску и финансовых целей
Профессиональные агенты самостоятельно предлагают, голосуют и принимают решения для DAO
Ваша цель преобразуется в целую экосистему скоординированных действий
Для реализации этого видения необходимо не только модернизированное dapp, но и проектирование инфраструктуры на основе основных принципов интеллекта, а не простое склеивание всего после того, как это сделано. Сеть должна быть модульной, совместимой и иметь встроенную адаптивность.
Независимо от того, исследуете ли вы сценарии использования, готовитесь к строительству или ищете финансирование, чтобы воплотить идеи в реальность, экосистема блокчейн предоставляет благоприятную почву для будущего умных финансов.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
4
Поделиться
комментарий
0/400
Anon4461
· 07-17 05:30
AI действительно так удивителен?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MidsommarWallet
· 07-16 03:12
Это уже 8 строк? Искусственный интеллект, вперед!
Посмотреть ОригиналОтветить0
OffchainWinner
· 07-15 23:16
Снова делают длинные финансовые предложения, лень смотреть.
DeFAI: Как AI-агенты могут изменить ландшафт децентрализованного финансирования
DeFAI：шифрование искусственный интеллект агент как меняет финансовый ландшафт
Развитие децентрализованных финансов (DeFi) шло незаметно, пока не стало повсеместным явлением. DeFi открыл новую эру открытых протоколов, сделав сложные финансовые инструменты более доступными для широкой аудитории, без необходимости в традиционных посредниках. Однако "открытость" не всегда равна "удобству".
Чтобы по-настоящему овладеть большей частью содержания рынка DeFi, необходимо внимательно следить за: мониторингом колебаний цен, корректировкой инвестиционного портфеля, своевременной реакцией на изменения на рынке. Участие в DeFi требует прохождения крутой обучающей кривой и терпения к недостаточно удовлетворительному пользовательскому опыту, что для многих является препятствием для входа.
Вот где DeFAI (децентрализованный финансовый искусственный интеллект) начинает играть свою роль: интеллектуальные шифрования AI-агенты направлены на снижение барьеров для использования, автоматизацию сложных операций, чтобы сделать децентрализованные финансы более интуитивными и понятными.
Определение DeFAI
DeFAI относится к применению искусственного интеллекта в децентрализованном финансировании. Шифрование искусственный интеллект агент - это автономные программы, работающие в блокчейн-сетях и на DeFi платформах. Они предназначены для мониторинга окружающей среды, анализа данных, достижения определенных целей и выполнения стратегий с минимальным вмешательством человека.
В отличие от крупных языковых моделей (LLM), которые в основном генерируют контент, AI-агенты могут предпринимать реальные действия. Они могут работать самостоятельно, адаптироваться к постоянно меняющимся условиям и оптимизировать свою производительность. Важно, чтобы их действия были ограничены рисковыми параметрами и системными ограничениями, заданными пользователем, чтобы предотвратить неожиданные результаты.
Не все формы автоматизации DeFi соответствуют стандартам DeFAI. Традиционные роботы или системы, основанные на намерениях, могут выполнять предопределенные действия, но DeFAI подразумевает переход к истинному интеллекту: агентам, обладающим восприятием, обучением и способностью к рассуждению.
Ключевые характеристики AI-агента в DeFAI включают:
Текущее приложение
Текущие шифрование AI-агенты уже улучшают опыт DeFi. Хотя они еще не полностью автономны, они уже могут выполнять следующие задачи:
Если вы видите ответы AI-аккаунтов в социальных сетях или замечаете, что роботы для управления инвестициями настраивают свои параметры в фоновом режиме, вы уже стали свидетелем начала этого преобразования. Однако будущее развитие будет еще более грандиозным. Представьте себе AI, который может учиться и развиваться в реальном времени, который приведет DeFi от статического набора инструментов к финансовому слою, который быстро реагирует и самоподстраивается.
Основные приложения DeFAI
В децентрализованных финансах AI-агенты могут выполнять все более сложные задачи:
Кросс-протокольное предсказание и оптимизация портфеля
Традиционно управление DeFi-портфелем через различные протоколы требует постоянной бдительности между несколькими панелями управления и приложениями. AI-агенты используются для автоматизации этого контроля, сканируя изменения рыночных условий, активно ребалансируя портфель и перемещая ликвидность между несколькими экосистемами. Хотя полностью автономные решения все еще находятся в разработке, полуавтономное выполнение, соответствующее намерениям пользователя, уже существует в ограниченной форме.
AI-управляемый майнинг ликвидности и перераспределение активов
AI-агенты могут контролировать доходность, учитывая торговые сборы и непостоянные убытки, и динамически перемещать капитал для максимизации прибыли. Хотя многие системы все еще требуют от пользователей настройки параметров, действительно адаптивные архитектуры участия в DeFi постоянно развиваются.
Мониторинг смарт-контрактов и обнаружение рисков
AI-агенты повышают безопасность, что крайне важно в отрасли, требующей высокой бдительности. Установив базовый уровень для нормального поведения смарт-контрактов, они могут выявлять незначительные аномалии, которые могут указывать на эксплуатацию уязвимостей или технические дефекты, тем самым автоматически активируя меры защиты до того, как произойдут убытки.
Эти примеры показывают, как DeFAI трансформирует финансовую систему из базового выполнения сделок в непрерывное управление адаптивными стратегиями.
Преимущества и вызовы DeFAI
Легко чрезмерно преувеличивать потенциал DeFAI, но, как и с любой новой технологией, важно осознавать ее риски, взвешивать их и понимать, насколько она может глубоко изменить наш способ взаимодействия с финансовой системой.
Преимущества:
Вызов:
С переходом от операционных систем пользователей к усиленным системам代理, DeFAI ставит перед нами задачу переосмыслить определение ответственности. Когда автономный代理 ошибается, кто несет за это ответственность? Как децентрализованные системы могут найти баланс между автоматизацией и прозрачностью?
Важность инфраструктуры
Чтобы DeFAI был успешным, инфраструктура должна соответствовать новым требованиям. Агентам необходима бесшовная интероперабельность, чтобы эффективно работать на различных протоколах и платформах. Им нужна надежная масштабируемость и гибкость для обработки параллельных процессов принятия решений без перегрузок или чрезмерных затрат.
Некоторые модульные архитектуры блокчейн-экосистем специально разработаны для удовлетворения этих требований благодаря своему основному дизайну:
Кросс-цепочная передача сообщений: Прокси может координировать сложные операции через несколько специализированных цепей и роллапов, реализуя комплексные финансовые стратегии на уровне всей экосистемы, а не на уровне одного протокола.
Модульная разработка блокчейна: Набор инструментов позволяет разработчикам проектировать специализированные блокчейны, оптимизированные для интеграции с AI-агентами, и настраивать среду в соответствии с характеристиками производительности, поддерживающими операции агентов.
Модель совместной безопасности: Rollup, подключенные к основной цепочке, могут извлекать выгоду из децентрализованного набора валидаторов основной цепочки, не жертвуя гибкостью или специализацией, создавая экосистему, в которой агенты могут безопасно работать в различных средах.
Специальная исполняемая среда: Rollup может реализовать настраиваемую исполняемую среду, оптимизированную для конкретных агентских действий и требований, от вычислений с защитой конфиденциальности до обработки данных с высокой пропускной способностью.
Будущее DeFAI
Сегодня большая часть финансов, даже в DeFi, осуществляется через базовые интерфейсы. Пользователи нажимают кнопки, заполняют формы, мониторят панели управления. Хотя этот способ практичен, он далеко не интуитивен.
Автономное агентирование предоставляет принципиально новый способ. Система больше не пассивно ждет команд, а может самостоятельно адаптироваться, вести переговоры и совершать сделки. Это может открыть двери для экономики агент против агента (A2A), где финансовые услуги являются динамичными, персонализированными и все более самоуправляемыми.
Мы можем увидеть, что опыт пользователей и вовлеченность могут варьироваться в зависимости от оператора. Умные системы будут предсказывать спрос, разрабатывать стратегии и действовать от имени пользователей, оставаясь при этом в согласии с индивидуальными целями. Это похоже на разницу между автономным автомобилем и простым сообщением автономному автомобилю, куда вы хотите поехать.
Это будущее может включать:
Для реализации этого видения необходимо не только модернизированное dapp, но и проектирование инфраструктуры на основе основных принципов интеллекта, а не простое склеивание всего после того, как это сделано. Сеть должна быть модульной, совместимой и иметь встроенную адаптивность.
Независимо от того, исследуете ли вы сценарии использования, готовитесь к строительству или ищете финансирование, чтобы воплотить идеи в реальность, экосистема блокчейн предоставляет благоприятную почву для будущего умных финансов.