Пересечение ИИ и DePIN: Восход децентрализованных GPU сетей

С 2023 года AI и DePIN стали популярными трендами в области Web3, их рыночная капитализация составила 30 миллиардов долларов и 23 миллиарда долларов соответственно. В этой статье будет сосредоточено внимание на пересечении этих двух понятий и обсуждении развития протоколов в данной области.

В стеке технологий ИИ сеть DePIN предоставляет практическое применение ИИ через вычислительные ресурсы. Развитие крупных технологических компаний привело к нехватке GPU, что затрудняет для других разработчиков получение достаточного количества GPU для вычислений. DePIN предлагает более гибкую и экономически эффективную альтернативу, используя токенные вознаграждения для стимулирования вклада ресурсов. DePIN в области ИИ краудсорсит ресурсы GPU от частных владельцев к дата-центрам, создавая единую поставку для пользователей. Это не только предоставляет разработчикам возможность настройки и доступ по мере необходимости, но и приносит дополнительный доход владельцам GPU.

! Пересечение AI и DePIN

Обзор сети DePIN на основе ИИ

Render является пионером P2P-сети, предоставляющей возможности GPU-вычислений, изначально сосредоточенной на рендеринге графики для создания контента, а затем расширившейся на задачи AI-вычислений. Эта сеть уже используется такими крупными компаниями развлекательной индустрии, как Paramount Pictures и PUBG.

Akash позиционирует себя как "супероблачную" альтернативу традиционным платформам, поддерживающим хранение, GPU и CPU вычисления. Он способен запускать любые облачные нативные приложения и работает с более чем 15 000 моделями на Hugging Face.

io.net предоставляет доступ к распределенным облачным кластерам GPU, специально предназначенным для случаев использования ИИ и МЛ. Он агрегирует GPU из дата-центров, криптошахтеров и других децентрализованных сетей.

Gensyn предлагает вычислительные мощности GPU, сосредоточенные на машинном обучении и глубоких нейронных сетях. Он утверждает, что достиг более эффективного механизма проверки, что значительно снижает затраты.

Aethir специализирован для корпоративных GPU, сосредоточен на вычислительно интенсивных областях, таких как искусственный интеллект, машинное обучение, облачные игры и другие. Контейнеры в его сети выступают в качестве виртуальных конечных точек для выполнения облачных приложений.

Phala Network выступает в качестве исполнительного уровня Web3 AI решений. Его блокчейн представляет собой облачное вычислительное решение без доверия, разработанное для решения проблем конфиденциальности с использованием доверенной исполняемой среды (TEE).

! Пересечение AI и DePIN

Сравнение проектов

Различия между проектами касаются аппаратного обеспечения, бизнес-акцентов, типов задач ИИ, ценообразования, блокчейна, конфиденциальности данных, стоимости работы, безопасности, доказательства выполнения, обеспечения качества и кластеров GPU.

! Пересечение AI и DePIN

! Пересечение искусственного интеллекта и DePIN

! Пересечение AI и DePIN

! Пересечение ИИ и DePIN

Статистика оборудования

Разные проекты значительно различаются по количеству GPU, количеству CPU, количеству H100/A100 и их стоимости. io.net и Aethir имеют больше высокопроизводительных GPU, что делает их более подходящими для вычислений крупных моделей.

! Пересечение искусственного интеллекта и DePIN

Заключение

Область AI DePIN все еще относительно нова и сталкивается с собственными вызовами. Тем не менее, количество задач и аппаратных средств, выполняемых в этих децентрализованных GPU-сетях, значительно увеличивается, что подчеркивает растущий спрос на альтернативы аппаратным ресурсам облачных провайдеров Web2. Заглядывая в будущее, эти децентрализованные GPU-сети сыграют ключевую роль в предоставлении экономически эффективных вычислительных альтернатив для разработчиков, значительно способствуя будущей структуре AI и вычислительной инфраструктуры.

! Пересечение AI и DePIN