Экономический потенциал генеративного ИИ: интерпретация последнего отчета McKinsey
Недавний отчет McKinsey о генеративном ИИ содержит важные выводы, в которых говорится, что ИИ может достигнуть уровня человека быстрее, чем ожидалось, с медианным прогнозом до 2030 года. В сравнении с прогнозом 2017 года, новый отчет выглядит более оптимистично.
Доклад в первую очередь освещает глубокое влияние ИИ на нашу повседневную жизнь. С тех пор как в 2016 году AlphaGo победил Ли Сидоля, ИИ-технологии проникли во все аспекты жизни. В этом году такие генеративные ИИ-продукты, как ChatGPT, Copilot и Stable Diffusion, охватили различные сферы, и эти инструменты доступны каждому. Производительность GPT-4 значительно улучшилась по сравнению с GPT-3.5, в то время как производительность Claude от Anthropic за считанные месяцы увеличилась в десять раз.
Отчет сосредоточен на скорости развития ИИ и его влиянии на экономику и общество. С помощью двух взаимодополняющих перспектив отчет анализирует, в каких областях генеративный ИИ может создать наибольшую ценность. Первая перспектива определяет 63 случая использования генеративного ИИ, охватывающих 16 бизнес-функций, которые, как ожидается, принесут экономическую выгоду от 2,6 триллиона до 4,4 триллиона долларов США ежегодно. Вторая перспектива анализирует потенциальное влияние генеративного ИИ на около 850 профессий, оценивая его общую экономическую выгоду в размере от 6,1 триллиона до 7,9 триллиона долларов США ежегодно.
В будущем потенциале отчет указывает на то, что генеративный ИИ влияет на большинство бизнес-функций, но наиболее заметно в четырех областях: клиентские операции, маркетинг и продажи, программная инженерия и научно-исследовательские разработки, которые составляют 75% от общей ценности. Кроме того, генеративный ИИ может приносить ценность всей компании, улучшая внутренние системы управления знаниями.
Отчет прогнозирует, что на основе текущей производительности генеративного ИИ его способности достигнут уровня человека значительно быстрее, чем ранее предполагалось. Например, время, необходимое для достижения уровня понимания естественного языка, изменилось с первоначально прогнозируемого 2027 года на 2023 год. Эксперты прогнозируют, что генеративный ИИ может оказать максимальное влияние на знания, особенно в деятельности, связанной с принятием решений и сотрудничеством.
Столкнувшись с возможностями и вызовами, которые приносит ИИ, отчет призывает все заинтересованные стороны к активным действиям. Для руководителей предприятий необходимо рассмотреть, как использовать потенциальную ценность генеративного ИИ и управлять рисками; для государственных чиновников необходимо подумать о том, как обеспечить политическую поддержку для трансформации рабочей силы; для каждого отдельного человека необходимо сбалансировать влияние, которое приносит ИИ, наслаждаясь его удобствами.
В целом, этот отчет всесторонне анализирует значительное влияние взрыва генеративного ИИ на социальную экономику и предоставляет нам ценные идеи.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
6
Поделиться
комментарий
0/400
ApeShotFirst
· 8ч назад
Ёлки-палки, всё пропало! Человечество потеряет работу!
Отчет McKinsey раскрывает экономический потенциал генеративного ИИ, который может достичь уровня человека к 2030 году.
Экономический потенциал генеративного ИИ: интерпретация последнего отчета McKinsey
Недавний отчет McKinsey о генеративном ИИ содержит важные выводы, в которых говорится, что ИИ может достигнуть уровня человека быстрее, чем ожидалось, с медианным прогнозом до 2030 года. В сравнении с прогнозом 2017 года, новый отчет выглядит более оптимистично.
Доклад в первую очередь освещает глубокое влияние ИИ на нашу повседневную жизнь. С тех пор как в 2016 году AlphaGo победил Ли Сидоля, ИИ-технологии проникли во все аспекты жизни. В этом году такие генеративные ИИ-продукты, как ChatGPT, Copilot и Stable Diffusion, охватили различные сферы, и эти инструменты доступны каждому. Производительность GPT-4 значительно улучшилась по сравнению с GPT-3.5, в то время как производительность Claude от Anthropic за считанные месяцы увеличилась в десять раз.
Отчет сосредоточен на скорости развития ИИ и его влиянии на экономику и общество. С помощью двух взаимодополняющих перспектив отчет анализирует, в каких областях генеративный ИИ может создать наибольшую ценность. Первая перспектива определяет 63 случая использования генеративного ИИ, охватывающих 16 бизнес-функций, которые, как ожидается, принесут экономическую выгоду от 2,6 триллиона до 4,4 триллиона долларов США ежегодно. Вторая перспектива анализирует потенциальное влияние генеративного ИИ на около 850 профессий, оценивая его общую экономическую выгоду в размере от 6,1 триллиона до 7,9 триллиона долларов США ежегодно.
В будущем потенциале отчет указывает на то, что генеративный ИИ влияет на большинство бизнес-функций, но наиболее заметно в четырех областях: клиентские операции, маркетинг и продажи, программная инженерия и научно-исследовательские разработки, которые составляют 75% от общей ценности. Кроме того, генеративный ИИ может приносить ценность всей компании, улучшая внутренние системы управления знаниями.
Отчет прогнозирует, что на основе текущей производительности генеративного ИИ его способности достигнут уровня человека значительно быстрее, чем ранее предполагалось. Например, время, необходимое для достижения уровня понимания естественного языка, изменилось с первоначально прогнозируемого 2027 года на 2023 год. Эксперты прогнозируют, что генеративный ИИ может оказать максимальное влияние на знания, особенно в деятельности, связанной с принятием решений и сотрудничеством.
Столкнувшись с возможностями и вызовами, которые приносит ИИ, отчет призывает все заинтересованные стороны к активным действиям. Для руководителей предприятий необходимо рассмотреть, как использовать потенциальную ценность генеративного ИИ и управлять рисками; для государственных чиновников необходимо подумать о том, как обеспечить политическую поддержку для трансформации рабочей силы; для каждого отдельного человека необходимо сбалансировать влияние, которое приносит ИИ, наслаждаясь его удобствами.
В целом, этот отчет всесторонне анализирует значительное влияние взрыва генеративного ИИ на социальную экономику и предоставляет нам ценные идеи.