Объявление новой очереди академических исследовательских наград Sui: участие всемирно известных университетов, 17 проектов получили финансирование в размере 420000 долларов США
На днях Фонд Sui объявил список победителей нового раунда академических исследовательских наград. Эта программа финансирования направлена на содействие развитию технологий Web3, в частности, прорывам в области блокчейнов, программирования смарт-контрактов и технологий, связанных с продуктами, построенными на основе Sui.
В течение последних двух этапов было одобрено 17 исследовательских предложений от международно известных университетов, общая сумма финансирования составила 425 000 долларов США. Участвующие университеты включают Корейский научно-технический институт, Университет Лондонского колледжа, Федеральную политехническую школу Лозанны и Национальный университет Сингапура.
Основные моменты выигравшего предложения
Исследование децентрализованных автономных организаций
Исследовательская команда Корнеллского университета будет изучать природу децентрализованных организаций, разрабатывать показатели для измерения степени децентрализации DAO и предлагать практические методы для повышения внутренней децентрализации организаций.
Повышение безопасности протокола консенсуса блокчейна
Проект Университетского колледжа Лондона направлен на разработку асинхронного DAG-протокола, который повысит устойчивость к атакам и сможет адаптироваться к постоянно меняющимся стратегиям противника. Ожидается, что протокол обеспечит лучшую безопасность и адаптивность при сохранении высокой производительности.
Инновации в аудите смарт-контрактов
Еще одна команда из Университета Лондона будет использовать крупные языковые модели, такие как GPT-4-32k и Claude-v2-100k, для повышения эффективности аудита смарт-контрактов Sui. Ранее они проанализировали 52 смарт-контракта Solidity DeFi и обнаружили уязвимости, которые привели к потерям почти в 1 миллиард долларов.
Исследование в области консенсусных протоколов
Проект Бернского университета проведет всестороннее исследование текущей области консенсуса, предоставив новые идеи для криптографических протоколов консенсуса, что поможет лучше понять существующие алгоритмы и обеспечит новые подходы для проектирования распределенных протоколов.
Протокол верификации оракула
Исследователи из Университета Карнеги-Меллон и Djed Alliance создадут структуру для строгого анализа и верификации блокчейн-оракулов с помощью формализованных методов. Это критически важно для обеспечения точности и справедливости внешних данных в смарт-контрактах.
Исследование масштабируемости блокчейна
Команда Федеральной политехнической школы Цюриха сосредоточится на выявлении узких мест, связанных с недостатками в проектировании смарт-контрактов, чтобы повысить потенциал параллелизации блокчейн-приложений. Они также исследуют влияние регулировки торговых сборов на потенциал параллелизации.
Проверка протокола консенсуса DAG
Исследование Национального университета Сингапура направлено на формальную верификацию свойств протокола Bullshark с использованием современных инструментов компьютерной верификации, что способствует углублению понимания консенсусных протоколов на основе направленных ациклических графов.
Стандартизация оценки производительности блокчейна
Проект Университета Лихай планирует создать стандартный формат бенчмаркинга для справедливого сравнения производительности различных L1 блокчейнов и L2 решений для масштабирования, предоставляя пользователям и разработчикам прозрачные аналитические данные о производительности цепочки.
Исследование уровня общих сортировок
Исследования Корейского института науки и технологий будут изучать возможность использования Bullshark/Mysticeti в качестве алгоритма сортировки для общего пользования, что может позволить нескольким Rollup использовать Sui в качестве слоя сортировки.
Оптимизация цен на блокчейн-загруженность
Исследовательская группа Нью-Йоркского университета будет исследовать рынок местных сборов для оптимизации цен на загруженность в блокчейн-сетях с целью создания эффективного механизма ценообразования, отражающего состояние загруженности сети, для достижения наилучшего распределения ресурсов.
Инновации автоматических маркет-мейкеров на основе шардирования
Технион (Израильский технологический институт) разрабатывает концепцию "шардированных контрактов", используя несколько контрактов для повышения параллелизма. Проект направлен на решение проблем, связанных с фрагментацией ликвидности и ростом транзакционных издержек в шардированных AMM, с целью достижения полностью параллельного шардированного AMM.
Исследование проектирования рыночных механизмов
Проект Римского университета Торвальдии будет исследовать новые методы проектирования рыночных механизмов, изучая влияние раскрытия информации проектировщиками агентам на рыночные результаты и стратегическое взаимодействие, с целью предоставления глубокого понимания современных рыночных динамик и конкуренции.
Генерация Sui смарт-контрактов
Исследователи Университета Карнеги-Меллон будут работать над улучшением возможностей крупных языковых моделей в генерации умных контрактов Sui. Они планируют собрать набор данных примеров языка Move, улучшить инженерное проектирование подсказок и провести тонкую настройку модели, чтобы повысить эффективность LLM в генерации кода Move.
Исследование перехода от Solidity к Move
Проект Университета Никосии проведет всесторонний сравнительный анализ между Solidity и Move, с целью углубленного понимания функционала и возможностей Move для разработчиков, а также создания структуры для упрощения перехода разработчиков на язык Move.
Исследование оптимизации DeFi
Команда Федеральной политехнической школы Лозанны разработает гибридную модель глубокого обучения для оптимального прогнозирования диапазона в протоколе Sui DeFi. Эта модель сочетает в себе усовершенствованную рекуррентную нейронную сеть, глубокое обучение с подкреплением и анализ настроений в социальных сетях, направленную на повышение способности протокола DeFi реагировать на изменения на рынке.
Исследование предсказания волатильности SUI
Исследование Открытого университета Кипра будет посвящено изучению эффективности алгоритма SPEC в прогнозировании волатильности активов Sui. Используя высокочастотные данные о ценах, исследование будет в основном сосредоточено на SUI и проверено на различных блокчейн-активах.
Исследование постквантовых прозрачных zkSNARKs
Проект Университета Пенсильвании направлен на разработку масштабируемых zkSNARK, одновременно решая три основных препятствия: временная сложность доказателя, пространственная сложность и размер SRS, чтобы предоставить готовые к развертыванию масштабируемые криптографические доказательства для различных приложений в технологии блокчейн.
Эти исследовательские проекты охватывают несколько ключевых областей технологии блокчейн, от механизмов согласия до безопасности смарт-контрактов, от оптимизации DeFi до проектирования рыночных механизмов. Эти передовые исследования, как ожидается, будут способствовать технологическому прогрессу экосистемы Sui и всей индустрии блокчейн, закладывая прочную основу для будущих приложений Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
6
Поделиться
комментарий
0/400
RugPullAlarm
· 07-22 07:42
420000 рублей и все? Один проект Аирдроп может стоить несколько миллионов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BagHolderTillRetire
· 07-22 00:41
Мелкие деньги снова пропали в никуда.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ImpermanentTherapist
· 07-21 23:06
Не сказали, а снова будут играть для лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DaisyUnicorn
· 07-21 22:50
Эти исследовательские учреждения распускаются, как маленькие ромашки. Новый механизм консенсуса снова начал прорастать~
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidationKing
· 07-21 22:49
Эти деньги еще не так много, как я зарабатываю на одной сделке.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ZenZKPlayer
· 07-21 22:46
Так много денег, не могли бы вы поделиться немного?
Объявление о новом раунде академического финансирования Sui: 17 проектов получили поддержку в размере 425000 долларов.
Объявление новой очереди академических исследовательских наград Sui: участие всемирно известных университетов, 17 проектов получили финансирование в размере 420000 долларов США
На днях Фонд Sui объявил список победителей нового раунда академических исследовательских наград. Эта программа финансирования направлена на содействие развитию технологий Web3, в частности, прорывам в области блокчейнов, программирования смарт-контрактов и технологий, связанных с продуктами, построенными на основе Sui.
В течение последних двух этапов было одобрено 17 исследовательских предложений от международно известных университетов, общая сумма финансирования составила 425 000 долларов США. Участвующие университеты включают Корейский научно-технический институт, Университет Лондонского колледжа, Федеральную политехническую школу Лозанны и Национальный университет Сингапура.
Основные моменты выигравшего предложения
Исследование децентрализованных автономных организаций
Исследовательская команда Корнеллского университета будет изучать природу децентрализованных организаций, разрабатывать показатели для измерения степени децентрализации DAO и предлагать практические методы для повышения внутренней децентрализации организаций.
Повышение безопасности протокола консенсуса блокчейна
Проект Университетского колледжа Лондона направлен на разработку асинхронного DAG-протокола, который повысит устойчивость к атакам и сможет адаптироваться к постоянно меняющимся стратегиям противника. Ожидается, что протокол обеспечит лучшую безопасность и адаптивность при сохранении высокой производительности.
Инновации в аудите смарт-контрактов
Еще одна команда из Университета Лондона будет использовать крупные языковые модели, такие как GPT-4-32k и Claude-v2-100k, для повышения эффективности аудита смарт-контрактов Sui. Ранее они проанализировали 52 смарт-контракта Solidity DeFi и обнаружили уязвимости, которые привели к потерям почти в 1 миллиард долларов.
Исследование в области консенсусных протоколов
Проект Бернского университета проведет всестороннее исследование текущей области консенсуса, предоставив новые идеи для криптографических протоколов консенсуса, что поможет лучше понять существующие алгоритмы и обеспечит новые подходы для проектирования распределенных протоколов.
Протокол верификации оракула
Исследователи из Университета Карнеги-Меллон и Djed Alliance создадут структуру для строгого анализа и верификации блокчейн-оракулов с помощью формализованных методов. Это критически важно для обеспечения точности и справедливости внешних данных в смарт-контрактах.
Исследование масштабируемости блокчейна
Команда Федеральной политехнической школы Цюриха сосредоточится на выявлении узких мест, связанных с недостатками в проектировании смарт-контрактов, чтобы повысить потенциал параллелизации блокчейн-приложений. Они также исследуют влияние регулировки торговых сборов на потенциал параллелизации.
Проверка протокола консенсуса DAG
Исследование Национального университета Сингапура направлено на формальную верификацию свойств протокола Bullshark с использованием современных инструментов компьютерной верификации, что способствует углублению понимания консенсусных протоколов на основе направленных ациклических графов.
Стандартизация оценки производительности блокчейна
Проект Университета Лихай планирует создать стандартный формат бенчмаркинга для справедливого сравнения производительности различных L1 блокчейнов и L2 решений для масштабирования, предоставляя пользователям и разработчикам прозрачные аналитические данные о производительности цепочки.
Исследование уровня общих сортировок
Исследования Корейского института науки и технологий будут изучать возможность использования Bullshark/Mysticeti в качестве алгоритма сортировки для общего пользования, что может позволить нескольким Rollup использовать Sui в качестве слоя сортировки.
Оптимизация цен на блокчейн-загруженность
Исследовательская группа Нью-Йоркского университета будет исследовать рынок местных сборов для оптимизации цен на загруженность в блокчейн-сетях с целью создания эффективного механизма ценообразования, отражающего состояние загруженности сети, для достижения наилучшего распределения ресурсов.
Инновации автоматических маркет-мейкеров на основе шардирования
Технион (Израильский технологический институт) разрабатывает концепцию "шардированных контрактов", используя несколько контрактов для повышения параллелизма. Проект направлен на решение проблем, связанных с фрагментацией ликвидности и ростом транзакционных издержек в шардированных AMM, с целью достижения полностью параллельного шардированного AMM.
Исследование проектирования рыночных механизмов
Проект Римского университета Торвальдии будет исследовать новые методы проектирования рыночных механизмов, изучая влияние раскрытия информации проектировщиками агентам на рыночные результаты и стратегическое взаимодействие, с целью предоставления глубокого понимания современных рыночных динамик и конкуренции.
Генерация Sui смарт-контрактов
Исследователи Университета Карнеги-Меллон будут работать над улучшением возможностей крупных языковых моделей в генерации умных контрактов Sui. Они планируют собрать набор данных примеров языка Move, улучшить инженерное проектирование подсказок и провести тонкую настройку модели, чтобы повысить эффективность LLM в генерации кода Move.
Исследование перехода от Solidity к Move
Проект Университета Никосии проведет всесторонний сравнительный анализ между Solidity и Move, с целью углубленного понимания функционала и возможностей Move для разработчиков, а также создания структуры для упрощения перехода разработчиков на язык Move.
Исследование оптимизации DeFi
Команда Федеральной политехнической школы Лозанны разработает гибридную модель глубокого обучения для оптимального прогнозирования диапазона в протоколе Sui DeFi. Эта модель сочетает в себе усовершенствованную рекуррентную нейронную сеть, глубокое обучение с подкреплением и анализ настроений в социальных сетях, направленную на повышение способности протокола DeFi реагировать на изменения на рынке.
Исследование предсказания волатильности SUI
Исследование Открытого университета Кипра будет посвящено изучению эффективности алгоритма SPEC в прогнозировании волатильности активов Sui. Используя высокочастотные данные о ценах, исследование будет в основном сосредоточено на SUI и проверено на различных блокчейн-активах.
Исследование постквантовых прозрачных zkSNARKs
Проект Университета Пенсильвании направлен на разработку масштабируемых zkSNARK, одновременно решая три основных препятствия: временная сложность доказателя, пространственная сложность и размер SRS, чтобы предоставить готовые к развертыванию масштабируемые криптографические доказательства для различных приложений в технологии блокчейн.
Эти исследовательские проекты охватывают несколько ключевых областей технологии блокчейн, от механизмов согласия до безопасности смарт-контрактов, от оптимизации DeFi до проектирования рыночных механизмов. Эти передовые исследования, как ожидается, будут способствовать технологическому прогрессу экосистемы Sui и всей индустрии блокчейн, закладывая прочную основу для будущих приложений Web3.