Слияние ИИ-агентов и Блокчейна: Восхождение нового финансового парадигмы
В будущем мире AI-агенты могут сформировать цифровое симбиотическое отношение с людьми. Эти автономные агенты способны четко выражать намерения в диалоге на основе естественных языковых требований пользователей, автоматически разбивать задачи и достигать ожидаемых результатов.
Некоторый проект Блокчейн создал асинхронную параллельную сеть на основе Actor, достигнув консенсуса только по порядку транзакций, а не по всему процессу вычислений контракта, что позволило значительно расширить вычислительные возможности. Этот дизайн позволяет сети поддерживать более сложные вычислительные задачи, включая выполнение моделей ИИ.
После недавнего обновления виртуальной машины WASM вычислительные единицы этого проекта теперь могут получать доступ к 16 ГБ памяти, что достаточно для запуска крупных языковых моделей, таких как неколичественная версия Falcon серии Llama 3. Кроме того, проект позволяет пользователям получать доступ к данным в сети так же, как и к локальному диску, и поддерживает взаимодействие различных типов виртуальных машин в общей среде, что открывает更多 возможностей для разработки приложений в будущем.
Эта система проектирования позволяет реализовать смарт-контракты с интеграцией AI-агентов. Программируя в этой сети, мы можем создать AI-агентов, которые принимают разумные решения на рынке, причем агенты могут как противостоять друг другу, так и представлять интересы людей против других людей. В будущем процесс проектирования и выбора моделей машинного обучения, а также выполнения автоматизированной торговли может быть легче автоматизирован AI.
В последние годы развитие децентрализованных финансов (DeFi) позволило выполнять различные финансовые операции в сети без доверия к централизованным сущностям. Однако ключевым фактором, определяющим активность рынка, по-прежнему остаются потоки капитала и лица, принимающие финансовые решения. С развитием сетевых приложений мы, возможно, сможем расширить часть интеллектуальных решений на рынке, фильтровать информацию в сети, обрабатывать данные, комбинировать стратегии, объединять мудрость AI-агентов для принятия решений в реальном времени и создавать богатую децентрализованную автономную финансовую систему агентов.
В настоящее время некоторые проекты начали реализовывать эту концепцию, включая Autonomous Finance (AF), Dexi и Outcome.
Автономные финансы
AF сосредоточена на исследовании и разработке финансовых приложений, объединяющих ИИ, на определенном Блокчейн, пытаясь перенести уровень интеллектуального принятия решений на цепочку, путем построения моделей ИИ и финансовых решений, основанных на данных. Основные направления деятельности включают основные инфраструктуры, интеллектуальные финансовые агенты (AgentFi) и контентные финансы (ContentFi).
Основные инфраструктуры включают в себя децентрализованные биржи, кредитование, производные инструменты, а также протоколы синтетических активов.
AgentFi в основном выполняет торговые стратегии с помощью комбинаторных полуавтономных и полностью автономных агентов. Эти агенты используют поток данных на блокчейне для самообучения, выполняя инвестиционные стратегии в различных ликвидных пулах и финансовых основах внутри экосистемы, без необходимости в оффлайн-сигналах или человеческом вмешательстве.
Типичные автономные агенты включают:
Метод усреднения стоимости доллара (DCA) агент по управлению активами
Саморегулируемый индексный фонд
Автономный хедж-фонд с настраиваемыми риск-стратегиями
Агент по агрегированию доходов
Прогнозирование на Блокчейне
Агент по высокочастотной торговле
В качестве базового агента DCA агент предоставляет множество настраиваемых параметров, таких как активация сделок в определенном ценовом диапазоне, регулировка временного интервала сделок, торговля на основе взвешенной по цене активов и т.д.
Контентное финансирование — это структура, предназначенная для атрибуции и монетизации данных, хранящихся в постоянной сети, в составные активы. AF разрабатывает приложения, которые позволяют участникам, вносящим данные, или фондам контента вносить данные в постоянную сеть, которые будут использоваться в качестве сигналов на блокчейне для автономных агентов и машинного обучения.
AF запустила два основных продукта: AO Link и Data OS. AO Link - это браузер сообщений сети, который предоставляет функции вычисления сообщений, визуализации и потоковой передачи сообщений в реальном времени. Data OS - это протокол ContentFI, использующий автономные AI-агенты для получения контента и дальнейшей генерации производных продуктов контента.
Дэкси
Dexi является важным интерфейсом взаимодействия для пользователей, участвующих в Agent Fi через прокси в сети. Это приложение, реализованное с помощью прокси, может самостоятельно идентифицировать, собирать и обобщать различные финансовые данные в сети. Эти данные охватывают цены на активы, обмен токенов, колебания ликвидности и характеристики токенов. Dexi в основном обслуживает конечных пользователей и сетевые приложения, предоставляя услуги подписки на данные.
Результат
Outcome является платформой предсказательных рынков, которая предоставляет пользователям возможность делать ставки на различные события. В настоящее время темы предсказаний на рынке охватывают такие области, как технологии, мемы, бизнес, игры, DeFi и др. Проект планирует в будущем позволить пользователям создавать автономные агенты на основе реальных данных и больших языковых моделей для автоматической ставки на предсказательные рынки.
Эти инновации предоставляют нам новую перспективу для исследования возможностей прямого развертывания моделей ИИ на Блокчейне и использования различных ИИ-агентов для выполнения автоматизированной торговли. Мы с нетерпением ожидаем увидеть больше примеров применения, объединяющих ИИ-агентов для реализации финансовых стратегий, что будет способствовать развитию нового поколения финансовых парадигм.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
6
Поделиться
комментарий
0/400
FortuneTeller42
· 19ч назад
Интересно~
Посмотреть ОригиналОтветить0
ProxyCollector
· 07-25 15:39
Завтра смогу победить gpt, да?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MysteryBoxBuster
· 07-25 15:38
С AI заигрывать, что за фигня?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ImpermanentPhobia
· 07-25 15:35
Снова говорят о децентрализованном внедрении.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeLady
· 07-25 15:19
оптимизация газа никогда не выглядела так круто... ИИ + блокчейн = серьезная пропускная способность транзакций на самом деле
AI-агенты и Блокчейн: восход новой генерации Децентрализованных Автономных Агентских Финансовых Систем
Слияние ИИ-агентов и Блокчейна: Восхождение нового финансового парадигмы
В будущем мире AI-агенты могут сформировать цифровое симбиотическое отношение с людьми. Эти автономные агенты способны четко выражать намерения в диалоге на основе естественных языковых требований пользователей, автоматически разбивать задачи и достигать ожидаемых результатов.
Некоторый проект Блокчейн создал асинхронную параллельную сеть на основе Actor, достигнув консенсуса только по порядку транзакций, а не по всему процессу вычислений контракта, что позволило значительно расширить вычислительные возможности. Этот дизайн позволяет сети поддерживать более сложные вычислительные задачи, включая выполнение моделей ИИ.
После недавнего обновления виртуальной машины WASM вычислительные единицы этого проекта теперь могут получать доступ к 16 ГБ памяти, что достаточно для запуска крупных языковых моделей, таких как неколичественная версия Falcon серии Llama 3. Кроме того, проект позволяет пользователям получать доступ к данным в сети так же, как и к локальному диску, и поддерживает взаимодействие различных типов виртуальных машин в общей среде, что открывает更多 возможностей для разработки приложений в будущем.
Эта система проектирования позволяет реализовать смарт-контракты с интеграцией AI-агентов. Программируя в этой сети, мы можем создать AI-агентов, которые принимают разумные решения на рынке, причем агенты могут как противостоять друг другу, так и представлять интересы людей против других людей. В будущем процесс проектирования и выбора моделей машинного обучения, а также выполнения автоматизированной торговли может быть легче автоматизирован AI.
В последние годы развитие децентрализованных финансов (DeFi) позволило выполнять различные финансовые операции в сети без доверия к централизованным сущностям. Однако ключевым фактором, определяющим активность рынка, по-прежнему остаются потоки капитала и лица, принимающие финансовые решения. С развитием сетевых приложений мы, возможно, сможем расширить часть интеллектуальных решений на рынке, фильтровать информацию в сети, обрабатывать данные, комбинировать стратегии, объединять мудрость AI-агентов для принятия решений в реальном времени и создавать богатую децентрализованную автономную финансовую систему агентов.
В настоящее время некоторые проекты начали реализовывать эту концепцию, включая Autonomous Finance (AF), Dexi и Outcome.
Автономные финансы
AF сосредоточена на исследовании и разработке финансовых приложений, объединяющих ИИ, на определенном Блокчейн, пытаясь перенести уровень интеллектуального принятия решений на цепочку, путем построения моделей ИИ и финансовых решений, основанных на данных. Основные направления деятельности включают основные инфраструктуры, интеллектуальные финансовые агенты (AgentFi) и контентные финансы (ContentFi).
Основные инфраструктуры включают в себя децентрализованные биржи, кредитование, производные инструменты, а также протоколы синтетических активов.
AgentFi в основном выполняет торговые стратегии с помощью комбинаторных полуавтономных и полностью автономных агентов. Эти агенты используют поток данных на блокчейне для самообучения, выполняя инвестиционные стратегии в различных ликвидных пулах и финансовых основах внутри экосистемы, без необходимости в оффлайн-сигналах или человеческом вмешательстве.
Типичные автономные агенты включают:
В качестве базового агента DCA агент предоставляет множество настраиваемых параметров, таких как активация сделок в определенном ценовом диапазоне, регулировка временного интервала сделок, торговля на основе взвешенной по цене активов и т.д.
Контентное финансирование — это структура, предназначенная для атрибуции и монетизации данных, хранящихся в постоянной сети, в составные активы. AF разрабатывает приложения, которые позволяют участникам, вносящим данные, или фондам контента вносить данные в постоянную сеть, которые будут использоваться в качестве сигналов на блокчейне для автономных агентов и машинного обучения.
AF запустила два основных продукта: AO Link и Data OS. AO Link - это браузер сообщений сети, который предоставляет функции вычисления сообщений, визуализации и потоковой передачи сообщений в реальном времени. Data OS - это протокол ContentFI, использующий автономные AI-агенты для получения контента и дальнейшей генерации производных продуктов контента.
Дэкси
Dexi является важным интерфейсом взаимодействия для пользователей, участвующих в Agent Fi через прокси в сети. Это приложение, реализованное с помощью прокси, может самостоятельно идентифицировать, собирать и обобщать различные финансовые данные в сети. Эти данные охватывают цены на активы, обмен токенов, колебания ликвидности и характеристики токенов. Dexi в основном обслуживает конечных пользователей и сетевые приложения, предоставляя услуги подписки на данные.
Результат
Outcome является платформой предсказательных рынков, которая предоставляет пользователям возможность делать ставки на различные события. В настоящее время темы предсказаний на рынке охватывают такие области, как технологии, мемы, бизнес, игры, DeFi и др. Проект планирует в будущем позволить пользователям создавать автономные агенты на основе реальных данных и больших языковых моделей для автоматической ставки на предсказательные рынки.
Эти инновации предоставляют нам новую перспективу для исследования возможностей прямого развертывания моделей ИИ на Блокчейне и использования различных ИИ-агентов для выполнения автоматизированной торговли. Мы с нетерпением ожидаем увидеть больше примеров применения, объединяющих ИИ-агентов для реализации финансовых стратегий, что будет способствовать развитию нового поколения финансовых парадигм.